This study is to assess the reduction of nonpoint source pollution by applying Best Management Practice (BMP) in Chungju-dam watershed (6,585.1 $km^2$) using Soil and Water Assessment Tool (SWAT). The model was calibrated using 3 years (1998-2000) daily streamflow at 3 locations and monthly water quality of sediment (SS), total nitrogen (T-N) and total phosphorus (T-P) data at 2 locations and validated for another 3 years (2001-2003) data. The 5 BMPs of streambank stabilization, porous gully plugs, recharge structures, terrace, and contour farming were applied to stream and area with the specific criteria of previous researches. Through the parameter sensitivity analysis, the farming practice P-factor and Manning's roughness of stream were sensitive. Overall, the NPS reduction effect was high for streambank stabilization, terrace, and contour farming. At the watershed outlet, the SS, T-P, and T-N were reduced by 64.4 %, 62.8 % and 17.6 % respectively.
Though lots of approaches to develop mobile apps are suggested up to now, developers have difficulties selecting a right one. This study compares native and cross-platform application development approaches, particularly focusing on the shift in preference from Java to Kotlin and the increasing use of Flutter. This research offers practical insights into factors influencing developers' choice of programming languages and frameworks in mobile application development by creating identical applications using Java, Kotlin, and Dart (Flutter). Furthermore, this study explores the best practices for development by examining the quality of code in 45 open-source GitHub repositories. The study evaluates LOC and code smells using semi-automated SonarQube assessments to determine the effects of selecting a specific language or framework on code maintainability and development efficiency. Preliminary findings show differences in the quality of the code produced by the two approaches, offering developers useful information on how to best optimize language and framework selection to reduce code smells and improve project maintainability.
The purpose of this paper is to develop an evaluation model for e-government system in Korea which is one of world best practices of e-government systems. We have presented a method to perform an efficiency analysis of each e-government service which in a component of e-government system in Korea and to establish a benchmark target for each e-government service. To do this, the output-oriented DEA(Data Envelopment Analysis) CCR model was performed for the selected 12 e-government public services of Korean e-government system in this paper. As a result of DEA analysis, first the internet civil appeal support service, the employment comprehensive information service, and the company support information service were evaluated as the efficient solutions among the 12 e-government public services. Second the remaining 9 e-government public services were evaluated as the inefficient information services which should be improved in terms of their service levels. Finally the benchmark targets for the inefficient e-government services were suggested to improve those inefficient systems through DEA analysis.
Soil erosion is an natural phenomenon. However accelerated soil erosion has caused many environmental problems. To reduce soil loss from a watershed, many management practices have been proposed worldwide. To develop proper and efficient soil erosion best management practices, soil erosion rates should be estimated spatially and temporarily. The Universal Soil Loss Equation (USLE) and USLE-based soil erosion and sediment modelling systems have been developed and tested in many countries. The Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) system has been developed and enhanced to provide ease-of-use interface to the USLE users. However many researchers and decision makers have requested to enhance the SATEEC system for simulation of soil erosion and sediment reflecting effects of single storm event. Thus, the SATEEC R factors were estimated based on 5 day antecedent rainfall data. The SATEEC 2.1 daily R factor was applied to the study watershed and it was found that the R2 and EI values (0.776 and 0.776 for calibration and 0.927 and 0.911 for validation) with the daily R were greater than those (0.721 and 0.720 for calibration and 0.906 and 0.881 for validation) with monthly R, which was available in the SATEEC 2.0 system. As shown in this study, the SATEEC with daily R can be used to estimate soil erosion and sediment yield at a watershed scale with higher accuracy. Thus the SATEEC with daily R can be efficiently used to develop site-specific soil erosion best management practices based on spatial and temporal analysis of soil erosion and sediment yield at a daily-time step, which was not possible with USLE-based soil erosion modeling system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2354-2376
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2020
SmartThings is one of the most popular open platforms for home automation IoT solutions that allows users to create their own applications called SmartApps for personal use or for public distribution. The nature of openness demands high standards on the quality of SmartApps, but there have been few studies that have evaluated this thoroughly yet. As part of software quality practice, code reviews are responsible for detecting violations of coding standards and ensuring that best practices are followed. The purpose of this research is to propose systematically designed quality metrics under the well-known Goal/Question/Metric methodology and to evaluate the quality of SmartApps through automatic code reviews using a static analysis. We first organize our static analysis rules by following the GQM methodology, and then we apply the rules to real-world SmartApps to analyze and evaluate them. A study of 105 officially published and 74 community-created real-world SmartApps found a high ratio of violations in both types of SmartApps, and of all violations, security violations were most common. Our static analysis tool can effectively inspect reliability, maintainability, and security violations. The results of the automatic code review indicate the common violations among SmartApps.
본 연구에서는 의사결정나무와 Conditional Random Fields(CRFs)를 이용하여 한국어 어절 구문태그를 예측하는 시스템에 대해서 설명한다. 기계학습에서 자질의 선택은 작성자의 직관에 의해서 주로 이루어지는데 이는 작성자의 지식에 의존한다. 본 연구에서는 의사결정나무를 사용하여 보다 체계적으로 조합이 이루어지도록 하였다. 또한 오류 분석을 통하여 최적의 자질이 무엇인지를 파악하여 최고의 성능을 보이도록 하였다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 성능향상에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있어 앞으로 구문 분석에 많은 도움이 될 것이라고 확신한다.
RFID has fundamental influences on today's business management. This research seeks to formulate the opportunities and challenges, the strengths and weaknesses and the perceived benefits of RFID implementation in three industries: manufacturing, medical-service, and distribution. Ten companies of successful RFID deployment in Korea are presented. Field interview and panel discussion were used to explore the research purpose. The core challenges include RFID readability issues, lack of best practices, increasing prime cost, visible ROI, implementation cost, and employee's resistance. The strengths include IT infrastructure, system integration competency, RFID business model creation ability, executive's support. There is little weakness in Korea companies, there are many perceived benefits in three industries. The most distinctive finding is that the visible ROI was found out in the manufacturing industry, not in the distribution industry. The opportunities and challenges, the strengths and weaknesses and the perceived benefits are some different in three industries, which provide valuable guidance for Korean companies in seeking the RFID opportunities. This case study represents a pioneer research of RFID adoption in Korea.
Applicability of LCA in establishing the integrated solid waste management were examined. Data were collected from current waste management system. LCA method was then applied to find environmentally sustainable waste management. The process comprises five steps : (1) collecting data, comparing the data with comprehensive urban planning as well, (2) analyzing the current waste treatment procedure leading to the database establishment, (3) LCA for the waste management system, (4) finding alternative scenarios based on the former steps, (5) establishing the optimum method in Ecopolis, best fitted to the local situation. The results and suggestions in this study are expected to yield comprehensive analysis as to current practices in waste management. More importantly it will be a valuable data in minimizing environmental burdens in connecting with living environments of Ecopolis. Information regarding the urban system and total environmental quality are expected from this study.
The covenant of Mayors initiative includes the commitment of the municipalities-signatories to reduce voluntarily the greenhouse gas emissions over 20--- by 2020 within their boundaries and obligates them to develop and submit an energy consumption analysis and a sustainable energy action plan within a year from the adhesion. The present paper discusses the energy profile of three medium-sized north-eastern Greek Municipalities (Kavala-MoK, Alexandroupolis-MoA, Drama-MoD) through the analysis of their municipal energy balance. The results of the total final energy consumption per capita include 14.10MWh/capita, 14.24MWh/capita and 12.91MWh/capita for MoK, MoA and MoD respectively. The analysis highlighted the increased energy consumption of the private sectors, namely residential and tertiary building sand private transport. The assessment of the municipalities' energy profiles along with examination of national regulations and action plans and investigation of best available practices within the Covenant of Mayors shaped the development of the sustainable energy action plans of the examined municipalities that is presented in this paper. The proposed pathway towards low-carbon municipalities can be considered a representative case study and a starting point for other municipalities with similar characteristics.
National Agricultural Pesticide Risk Analysis (NAPRA) World Wide Web (WWW) 시스템 (http://danpatch.ecn.purdue.edu/${\sim}napra$)은 다양한 영농방법에 따른 농약과 영양물질의 지표수/지하수 유실량을 웹에서 모의하고자 개발되었다. 단일 토양에 대해서 모의할 수 있는 Single Field 버전의 많은 기능이 개선되었고, 행정구역/수계 경계에 대해서 모의할 수 있는 County/Watershed 버전을 확장시켜, Web Geographic Information Systems (GIS) 버전의 NAPRA 시스템을 개발하였다. Web GIS 툴을 이용하면, 모의하고자 하는 지역을 마우스로 디지타이징 한 후, 그 지역에 대해서 영농방법에 따른 영향을 모의할 수 있다. 모의결과를 웹브라우저를 통해서 지도로 보여줄 뿐만 아니라, 그 결과를 데스크탑용 GIS에서 사용할 수 있는 포맷으로 제공한다. 모델을 운영하기 위하여 방대한 양의 입력자료가 필요하고, 일반 사용자가 준비하기 힘든, 데이터들이 있는데, NAPRA WWW 시스템은 이러한 입력자료를 서버측 GIS 데이터 베이스, NAPRA 데이터 베이스, 강우 및 온도 모델 예측치 에서 추출하여 모델을 운영한다. 또한, 모의결과를 방대한 양의 텍스트 파일이 아닌, 차트나, 테이블, 또는 지도형태로 보여주기 때문에, 농부와 같이 전문지식이 없는 사람이 이 시스템을 이용하여 여러 가지 영농 방법 중에서 환경 친화적이면서 경제성을 유지 할 수 있는 최적관리기법을 찾아낼 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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