Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.3_4
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pp.322-332
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2003
The purpose of this study was to segment the consumer market for women's street clothes based on benefit sought. The sample was taken from 1106 middle class women who were in their 30's-40's living in Gwangju city. Consumers were classified into three groups by honest sought. The groups were practical benefit seeking group(36.7%), multi-benefit seeking group(32.6%) and symbolic/aesthetic benefit seeking group(30.7%). ANOVA, $\chi$$^2$-test revealed differences among groups according to benefit sought, use of information sources, purchasing behavior variables and demographic variables As a result of comparison for two market segmentations, benefit segmentation was proven to be more useful than segmentations using clothes image preference. But there were differences in psychological variables and demographic variables among the same benefit segments. Therefore hybrid approach on segmentation using clothes images preferences and benefit sought is neccesary.
This study aims to present the establishment and necessity of the proper market segmentation by customer preference. In this study, benefit segmentation method was employed using conjoint analysis to measure price elasticity by segmented groups. It presents that the price elasticity is different by characteristic of customers using parcel service in this result. Benefit segmentation, therefore, may use some useful marketing tool when a parcel service company segments the market to provide better service.
The purpose of this study was to demonstrate the information sources according to the benefit segmentations of New kids' jeans wearing. The subject consisted of 392 adolescents in Seoul and Honsung area. For analysis of data, confirming factor analysis, correlations, stepwise regression analysis were applied. The results were as follow ; 1. The benefit segmentation dimensions of New kids' jeans wearing were brand royalty, personality, fashionality, and utility pursuit. 2. According to the correlations between the benefit segmentation and the information sources, brand royalty was positive correlation with all information sources. Similary, both personality and fashionality were positive correlation with market initiated and neutral information. The other hand. only utility was negative correlation with neutral information. 3. In influences of the information sources according to the benefit segmentations, market initiated information is high valued in personality, fashionality, utility, and brand royalty. Neutral information is high valued in fashionality.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.22
no.1
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pp.85-96
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2020
The purposes of this study were to segment male and female college students on the basis of sneakers' benefits and purchasing behaviors of each market segment. The research method was conducting a survey of 408 male and female college students in Seoul, Gyeonggi-do, Gwangju and Jeollanam-do province. The data were analyzed by Cronbach's α, factor analysis, cluster analysis, χ2 test, ANOVA, and Duncan test. The results were as follows. First, they were segmented into 4 consumer types(positive benefits, economy/ personality, fashion/famous brand pursuit, and an unconcerned group) by the benefit of sneakers. Second, the evaluation criteria of the products were significantly different depending on each sub-group in terms of the type and quality of material, weight, colors, design, brand, elegance, fashion trend, and coordination. In the case of purchasing information, the sources of sneakers showed significant differences according to the sub-group in all factors except for the past shopping experience. All types of stores and styles were significantly different depending on the sub-group. Therefore, the results of this study supported that benefit segmentation in sneakers can be useful as an effective variable for evaluating market segmentation.
Market segmentation has been an important issue in marketing for a long time. Many models and statistical methods have been developed by many scholars. The purpose of this research provides one insight for market segmentation based on clustering technique in channel benefit sought. We proposed a sequential approach in market segmentation. A sequential approach means that we do market segmentation by multi-stage method based on the benefits sought in marketing channel. To achieve this approach, we divided the main benefits sought into subcategories. That is to say, after dividing each benefit sought into more detailed concepts, we did market segmentation sequentially.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.6
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pp.1151-1165
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1996
The purpose of this study was to identify the pratical applicability of person-situation benefit segmentations of the female apparel market in Seoul by a prior segmentation method. The specific objectives of this study were 1) to identify the useful demographic variables for person-situation benefit segmentations of the female apparel market, 2) to assess that person- situation benefit segmentations of 1.he female apparel market are accessit)le by developing a profile of each segment based on the interactions of situation and personal characteristics on perceived risk, importance of store attributes and store-type choice, and on brand type prefered by each segment. 3) to assess the validity of person-situation benefit segmentations of the female apparel market in terms of easy accessibility. The data were collected via a questionnaire from 601 housewives of ages 20's to 50's living in Seoul, Korea. The data were analyzed by factor analysis, repeated measure two- way ANOVA and X2-test. The results of this study were as follows. First, the age-by-situation segmention basis and the education-by-situation segmention basis were useful for person-situation benefit segmentations of the female apparel market. Second, there were found three benefit segments (Youth/Fashion oriented users, Brand oriented users and Apathetic users of clothing) using age-by-situation segmention basis. Using education-by-situation segmention basis, five segments (Economic-value, Youth/Fashion, Brand/Self-expression Self-expression, and Apathetic users of clothing) were identified. And beifit segments classified by the age-by-situation segmention and education-by-situation segmention approach were accessible. Third, the pratical applicability of person-situation befeift segmentations of the female apparel market by a prior segmentation method were suggested.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.6
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pp.601-611
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2003
The main objective of this study was to investigate the relationship between benefits segmentation and knitwear purchasing behavior of college female students. A questionnaire was developed to measure benefits segmentation, knit wear purchasing behavior. The questionnaire was administered to 505 college female students in Chonbuk and Chonnam. The data was analyzed using percentage, frequency, mean, factor analysis, cluster analysis and ANOVA, Duncan multiple range test. The results of the study were as follows: The college female students were classified into four subdivisions by the cluster analysis: recreation pursuit group, fashion pursuit group, individuality pursuit group, self-improvement pursuit group on the basis of pursuit benefit factors. The knitwear purchasing motives of consumers were significantly different according to pursuit benefit subdivision. The individuality pursuit group was the highest user of mass media fashion information sources. The fashion pursuit group used purchasing experience and advice of others less than other groups. Consumers' evaluation criteria of knitwear products were significantly different depending on pursuit benefit subdivision in design and coordination, goods traits, practicality, individual expression, and external criterion. The other groups used purchasing experience and advice of others more than the fashion pursuit group.
The purpose of this study were 1) to find out the benefits sought factors and segment the customers of internet shopping mall, 2) to find out the store image factors of internet shopping mall, and 3) to analyze the internet shopping mall market using perceptual map of segmented groups. The questionnaires dealing with attribute dimension of internet shopping mall image, benefits sought, and demographic variables were selected from the previous studies or were developed for this study. The data from 319 respondents which were collected through the internet survey site was analyzed by factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and $X^2$-test. The results of this study were as follows: 1. Benefit sought by consumer in internet shopping malls was found to include six different factors: assortments of products, search efficiency, brand/fashionability, delivery convenience, promotion service and informativeness. 2. As a result of subdividing the consumers, four distinctive groups were formed on the basis of benefit factors: multi-benefit oriented group, convenience oriented group, brand oriented group and low-benefit oriented group. Demographic traits such as education and income level were proven to significantly differentiate the benefit segments. 3. In the structural components of internet shopping-malls image, product/information, service/convenience and economy were drawn from attribute dimensions. 4. 12 perceptual maps of internet shopping mall image were constructed and each ideal vector were drawn.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.29
no.4
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pp.191-201
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2022
This study aims to segment the rural tourists markets according to benefits sought after the COVID-19 outbreak. Data were collected from 284 usable visits in 20 rural tourism village. Results show that it was classified into three clusters from factor-cluster analysis, The first cluster was 'negative participation type', and the overall pursuing benefit factor was low. The second cluster was 'complex pursuit type', and all the pursuing benefit factors were higher than the average. The third cluster was 'experience-seeking type', and the benefits of pursuing rural experiences, special experiences, and intimacy were high. Each cluster showed differences in educational background, age, residential area, type of visit, awareness, satisfaction, and behavioral intention of rural tourism villages.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.787-798
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2000
This study intended to investigate the benefits sought in 2(i s female formal wear and the clothing behaviors of 20's working women segmented by the benefits of female apparel and to provide marketing strategy on the segmented market. The subject of this study were 605 working women in their 20's living in seoul, and survey based on references and formal studies was used. The results of data analysis are as follows: 1. The factor structures of the benefit sought in clothing products were classified into symbolismㆍaesthetics, and practicality. 2. Consumer groups were segmented into four groups by the benefit factors sought in clothing products. 3. Product involvement, fashion involvement, information search and brand loyalty were proven significantly different among the segmented consumer groups. Demographic variables and purchasing traits such as subjective social class, average monthly expenditure on clothing, and usage of fashion credit card or credit cards were proven to significantly different among the segmented consumer groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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