Due to the sea-crossing bridge span is generally large and main pier pile foundations are located in deep water and carry large vertical load, sea-crossing bridge main pier pile foundations bearing mechanism and load deformation characteristics are still vague. Authors studied the vertical bearing properties of sea-crossing bridge main pier pile foundations through pilot load tests. Large tonnage load test of Qingdao Bay Bridge main pier pile program is designed by using per-stressed technique to optimize the design of anchor pile reaction beam system. Test results show that the design is feasible and effective. This method can directly test bearing capacity of main pier pile foundations, and analysis bearing behaviors from test results of sensors which embedded in the pile. Through test study the vertical bearing properties of main pier pile foundation and compared with the generally short pile, author summarized the main pier pile foundations vertical bearing capacity and the main problem of design and construction which need to pay attention, and provide a reliable basis and experience for sea-crossing bridge main pier pile foundations design and construction.
Alencar, Ana S.;Galindo, Ruben A.;Melentijevic, Svetlana
Geomechanics and Engineering
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v.21
no.1
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pp.11-21
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2020
The traditional formulations for estimation of bearing capacity in rock mechanics assume a homogeneous and isotropic rock mass. However, it is common that the rock mass consists of different layers of different rock properties or of the same rock matrix with distinct geotechnical quality levels. The bearing capacity of a heterogeneous rock is estimated traditionally through the weighted average. In this paper, the solution of the weighted average is compared to the finite difference method applied to a bilayer rock mass. The influence of different parameters such as the thickness of the layers, the rock type, the uniaxial compressive strength and the overall geotechnical quality of the rock mass on the bearing capacity of a bilayer rock mass is analyzed. A parametric study by finite difference method is carried out to develop a bearing capacity factor in function of the layer thickness and the rock mass quality expressed in terms of the geological strength index, which is presented in a form of a chart. Therefore, this correlation factor allows estimating the bearing capacity of a rock mass that is formed by two layers with distinct GSI, depending on the bearing capacity of the rock mass formed only by the upper layer and considered by that way as homogenous and isotropic rock mass.
The purpose of this paper is to investigate the axial bearing capacity and residual properties of steel reinforced recycled aggregate concrete (SRC) column after elevated temperature. A total of 48 SRC columns were designed for the static loading test after elevated temperature. The variables include replacement ratios, designed temperature, target duration, thicknesses of cover concrete, steel ratios and stirrup spacing. From this test, the mass loss ratio and stress load-deformation curve were obtained, and the influence of various parameters on residual bearing capacity were analyzed. ABAQUS was used to calculate the temperature field of specimens, and then got temperature damage distribution on the cross-section concrete. It was shown that increasing of the elevated temperatures leaded to the change of concrete color from smoky-gray to grayish brown and results in reducing the bearing capacity of SRC columns. The axial damage and mechanism of SRC columns were similar to those of reinforced natural aggregate concrete columns at the same temperatures. Finally, the calculation method of axial compressive residual bearing capacity of SRC columns recycled concrete columns after high temperature was reported based on the test results and finite element analysis.
Soft clay strata can suffer significant settlement or stability problems under building loads. Among the methods proposed to strengthen weak soils is the application of a stone masonry trench (SMT) beneath RC strip foundations (as a masonry pad-stone). Although, SMTs are frequently employed in engineering practice; however, the effectiveness of SMTs on the ultimate bearing capacity improvement of a strip footing rested on a weak clay stratum has not been investigated quantitatively, yet. Therefore, the expected increase of bearing capacity of strip footings reinforced with SMTs is of interest and needs to be evaluated. This study presents a two-dimensional numerical model using the discrete element method (DEM) to capture the ultimate load-bearing capacity of a strip footing on a soft clay reinforced with a SMT. The developed DEM model was then used to perform a parametric study to investigate the effects of SMT geometry and properties on the footing bearing capacity with and without the presence of surcharge. The dimensions of the SMTs were varied to determine the optimum trench relative depth. The study showed that inclusion of a SMT of optimum dimension in a soft clay can improve the bearing capacity of a strip footing up to a factor of 3.5.
In this paper, the effect of semi-rigid connections on the stability bearing capacity of cross-bracings in steel tubular transmission towers is investigated. Herein, a prediction method based on the hybrid model which is a combination of particle swarm optimization (PSO) and backpropagation neural network (BPNN) is proposed to accurately predict the stability bearing capacity of cross-bracings with semi-rigid connections and to efficiently conduct its probabilistic assessment. Firstly, the establishment of the finite element (FE) model of cross-bracings with semi-rigid connections is developed on the basis of the development of the mechanical model. Then, a dataset of 7425 samples generated by the FE model is used to train and test the PSO-BPNN model, and the accuracy of the proposed method is evaluated. Finally, the probabilistic assessment for the stability bearing capacity of cross-bracings with semi-rigid connections is conducted based on the proposed method and the Monte Carlo simulation, in which the geometric and material properties including the outer diameter and thickness of cross-sections and the yield strength of steel are considered as random variables. The results indicate that the proposed method based on the PSO-BPNN model has high accuracy in predicting the stability bearing capacity of cross-bracings with semi-rigid connections. Meanwhile, the semi-rigid connections could enhance the stability bearing capacity of cross-bracings and the reliability of cross-bracings would significantly increase after considering semi-rigid connections.
In order to investigate mechanical properties in the core area of Square Hollow Section(SHS) column connection with external stiffening ring, four specimens were tested under the static tension load. The failure modes, load-displacement curves and strain distribution were analyzed to study the mechanical properties and the load transfer mechanism of the core area of connections. The connections behave good ductility and load-bearing capacity under the static tension load. Parametric analysis was also conducted, in which the thickness of steel tube, extended width and thickness of the stiffening ring were considered as the parameters to investigate the effects on mechanical properties of the connections. Based on the experimental results, an analytical method for the bearing capacity of connection with external stiffening ring under the static tension load was proposed. The theoretical results and the experimental results are in good agreement, which indicates that the theoretical calculation method of the bearing capacity is advisable.
Composite effect between steel and recycled aggregate concrete (RAC) in steel reinforced-RAC (SRRAC) structures can effectively improve RAC's adverse mechanical properties due to the natural defects of recycled coarse aggregate (RCA). However, the performance of SRRAC after thermal exposure will have a great impact on the safety of the structure. In this paper, firstly, the mechanical properties of SRRAC structures after high temperatures exposure were tested, including 24 SRRAC columns and 32 SRRAC beams. Then, the change rules of beams and columns performance with the maximum temperature and replacement percentage were compared. Finally, the formulas to evaluate the residual bearing capacity of SRRAC beams and columns after exposure to high temperatures were established. The experimental results show that the maximum exposure temperature can be judged by the apparent phenomenon and mass loss ratio of RAC. After high temperatures exposure, the mechanical properties of SRRAC beams and columns change significantly, where the degradation of bearing capacity and stiffness is the most obvious. Moreover, it is found that the degradation degree of compression member is more serious than that of flexural member. The formulas of residual bearing capacity established by introducing influence coefficient of material strength agree well with the experimental results.
This study investigates to provide a fast solution to the problem of bearing capacity in layered soils with easily obtainable parameters that does not require the use of any charts or calculations of different parameters. Therefore, a hybrid approach including both the finite element (FE) method and machine learning technique have been applied. Firstly, a FE model has been generated which is validated by the results of in-situ loading tests. Then, a total of 192 three-dimensional FE analyses have been performed. A data set has been created utilizing the soil properties, footing sizes, layered conditions used in the FE analyses and the ultimate bearing capacity values obtained from the FE analyses to be used in multigene genetic programming (MGGP). Problem has been modeled with five input and one output parameter to propose a bearing capacity formula. Ultimate bearing capacity values estimated from the proposed formula using data set consisting of 20 data independent of total data set used in MGGP modelling have been compared to the bearing capacities calculated with semi-empirical methods. It was observed that the MGGP method yielded successful results for the problem considered. The proposed formula provides reasonable predictions and efficient enough to be used in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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