• 제목/요약/키워드: Bayesian Posterior Probability

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Spatio-temporal Distribution of Suicide Risk in Iran: A Bayesian Hierarchical Analysis of Repeated Cross-sectional Data

  • Nazari, Seyed Saeed Hashemi;Mansori, Kamyar;Kangavari, Hajar Nazari;Shojaei, Ahmad;Arsang-Jang, Shahram
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제55권2호
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    • pp.164-172
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    • 2022
  • Objectives: We aimed to estimate the space-time distribution of the risk of suicide mortality in Iran from 2006 to 2016. Methods: In this repeated cross-sectional study, the age-standardized risk of suicide mortality from 2006 to 2016 was determined. To estimate the cumulative and temporal risk, the Besag, York, and Mollié and Bernardinelli models were used. Results: The relative risk of suicide mortality was greater than 1 in 43.0% of Iran's provinces (posterior probability >0.8; range, 0.46 to 3.93). The spatio-temporal model indicated a high risk of suicide in 36.7% of Iran's provinces. In addition, significant upward temporal trends in suicide risk were observed in the provinces of Tehran, Fars, Kermanshah, and Gilan. A significantly decreasing pattern of risk was observed for men (β, -0.013; 95% credible interval [CrI], -0.010 to -0.007), and a stable pattern of risk was observed for women (β, -0.001; 95% CrI, -0.010 to 0.007). A decreasing pattern of suicide risk was observed for those aged 15-29 years (β, -0.006; 95% CrI, -0.010 to -0.0001) and 30-49 years (β, -0.001; 95% CrI, -0.018 to -0.002). The risk was stable for those aged >50 years. Conclusions: The highest risk of suicide mortality was observed in Iran's northwestern provinces and among Kurdish women. Although a low risk of suicide mortality was observed in the provinces of Tehran, Fars, and Gilan, the risk in these provinces is increasing rapidly compared to other regions.

폭염재해의 재해취약성분석 및 리스크 평가 비교 (Comparison of Disaster Vulnerability Analysis and Risk Evaluation of Heat Wave Disasters)

  • 설유정;김호용
    • 한국지리정보학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.132-144
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    • 2023
  • 최근 기후변화 기온상승 따른 폭염의 발생 빈도와 강도가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 정부가 채택한 기후변화 재해취약성분석에 따른 폭염 재해취약성분석과 최근 IPCC에서 강조하고 있는 재해평가 방법인 리스크 평가라는 두 가지의 폭염재해 평가를 부산광역시 폭염을 대상으로 평가과정과 평가결과를 비교하고 시사점을 도출하고자하였다. 기후변화 재해취약성분석은 정부에서 마련한 매뉴얼과 가이드라인을 기반으로 평가하고 있다. 리스크 평가는 재해발생가능성과 그 영향의 곱으로 평가될 수 있으며, 재해발생가능성을 산출함에 있어서 사전 정보를 활용하여 사후확률을 추론하는 베이지안 추정법을 기반으로 한 마르코브체인 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하여 평가하고 있다. 분석 결과 부산광역시를 대상으로 한 두 가지 평가 결과는 폭염 취약 지역의 공간분포에서 다소 차이가 발생하였다. 기후변화에 따른 재해 취약 지역을 적절하게 평가하기 위해서는 기후변화 재해취약성분석과 리스크 평가의 분석 과정 및 결과를 살펴보고 각각의 방법론에 대한 고려와 그에 맞는 대응을 마련해야하며, 이를 통해 장기적인 폭염 대응 방안을 마련할 수 있을 것으로 사료된다.

신뢰도에 근거한 말뚝의 지지력 평가 (Reliability Based Pile Bearing Capacity Evaluation)

  • 이인모;조국환;이정학
    • 한국지반공학회지:지반
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    • 제11권1호
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    • pp.9-22
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    • 1995
  • 본 연구의 목적은 신뢰도해석에 근거한 말뚝의 여러가지 지지력 예측방법들의 안전율을 제시하는데 있다. 각 지지력 결정방법들은 여러가지 불착실성을 포함하고 있으며, 이러한 오차를 고려하기 위해 말뚝재하시험에 의해 측정된 지지력과 예측된 지지력과의 비를 분포함수로 표현할 수 있다. 이 분포함수를 이용하여 파괴확률이 10-3이하가 될 수 있는 말뚝지지력의 안전율을 산정할 수 있다. Bayes' 이론의 적용은 정역학적 지지력 공식을 Prior Distribution으로 가정하고 동역학적 지지력 공식 및 WEAP, PDA를 이용해 산정된 지지력의 분포를 Likelihood Distribution으로 가정하여 적용함으로써 많은 불확실성을 줄일 수 있게 된다. 본 연구결과에서 보면 동역학적 지지력 공식의 안전율은 대략 7.4 정도로 S.P.T.를 이용해 산정된 지지력과 함께 불확실성이 크며, 파동방정식을 이용한 지지력 결정방법인 PDA에 의해 산정된 지지력의 안전율은 약 2.7정도로 가장 신뢰도가 높음을 알 수 있다. 또한 Bayes' 이론을 적용하여 본 결과 안전율을 줄일 수 있었으며 말뚝의 지지력 산정시 이의 응용은 최적설계의 관점에서 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.

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