• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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• pp.301-304
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• 2008

Since longer wavelength microwave radiation can penetrate clouds, satellite passive microwave sensors can observe sea ice of the entire polar region on a daily basis. Thus, it is becoming popular to derive sea ice motion vectors from a pair of satellite passive microwave sensor images observed at one or few day interval. Usually, the accuracies of derived vectors are validated by comparing with the position data of drifting buoys. However, the number of buoys for validation is always quite limited compared to a large number of vectors derived from satellite images. In this study, the sea ice motion vectors automatically derived from pairs of AMSR-E 89GHz images (IFOV = 3.5 ${\times}$ 5.9km) by an image-to-image cross correlation were validated by comparing with sea ice motion vectors manually derived from pairs of cloudless MODIS images (IFOV=250 ${\times}$ 250m). Since AMSR-E and MODIS are both on the same Aqua satellite of NASA, the observation time of both sensors are the same. The relative errors of AMSR-E vectors against MODIS vectors were calculated. The accuracy validation has been conducted for 5 scenes. If we accept relative error of less than 30% as correct vectors, 75% to 92% of AMSR-E vectors derived from one scene were correct. On the other hand, the percentage of correct sea ice vectors derived from a pair of SSM/I 85GHz images (IFOV = 15 ${\times}$ 13km) observed nearly simultaneously with one of the AMSR-E images was 46%. The difference of the accuracy between AMSR-E and SSM/I is reflecting the difference of IFOV. The accuracies of H and V polarization were different from scene to scene, which may reflect the difference of sea ice distributions and their snow cover of each scene.

• 디자인학연구
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• 제14권1호
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• pp.83-92
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• 2001

아파트의 의장색채는 도시의 이미지와 지역의 이미지에 미치는 영향이 상당히 크므로 체계적이고 종합적인 차원의 색채계획이 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 이미 지어진 아파트의 의장색채 실태를 파악하고 건설사의 이미지를 조사하여 바람직한 아파트 의장색채 배색을 제시하고자 하였다. 현재의 의장색채 조사대상으로는 서울시 아파트 중 한강변에 위치한 아파트의 현황 및 특성을 조사하였다. 또한 건설사의 이미지 조사를 위하여 아파트에 5년 이상 거주한 기혼 남녀를 중심으로 설문조사를 실시하였으며, S물산에 근무하는 사원 77명을 대상으로 5아파트의 지향 이미지를 조사하였다. 아파트 의장색채의 사용경향을 1996년 이전과 이후로 나누어 살펴 본 결과, 1996년 이후에는 전반적으로 자고 고채도의 색들이 사용되었으며, 배색면에서도 단색이나 유사색 보다는 다양한 유채색배색들이 사용되고 있는 것으로 나타났다. 또한 R이나 RP계열의 사용이 증가하고 있는 것으로 나타났다. S사의 이미지 조사결과, 일반 소비자들은 S사에 대하여 전문성은 다소 떨어지나 신뢰할 수 있으며, 젊고 산뜻하며, 신선한 이미지를 지니고 있는 것으로 나타났다. 또한 사원들을 대상으로 한 조사에서도 깨끗하고 세련된 이미지를 지니고 있으면서도 편안하고 안락한 이미지를 지향하고 있는 것으로 파악되었다. 이와 같은 조사결과를 토대로 두 가지 방향의 색채팔레트를 제시하였는데, 첫 번째는 깨끗한 이미지를 중심으로 하여 파랑과 노랑의 배색을 제안하였으며, 두 번째는 편안하고 안락한 이미지를 중심으로 하여 초록과 오렌지의 배색을 제안하였다.

• 비교문화연구
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• 제26권
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• pp.173-200
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• 2012

이 논문은 김수영 시에 나타난 "말", "언어", "활자", "글자", "책", "서책", "서적" 등과 같은 '언어-문자' 이미지에 주목하여, 그것들의 배경을 이루는 '에크리튀르'의 의미소와 정치학을 규명하고자 했다. 이러한 의제의 초점은 김수영 시를 언어학적이거나 수사학적 차원에서 접근하고 있는 대부분의 논문들이 지니는 한계와 문제점을 해결하려는 과정 속에서 마련되었다. 그것들의 가장 큰 문제점은 지엽적이고 세부적인 언어 용법으로 김수영 시의 분석과 해석을 제한하고 있는 데서 발생한다. 곧 그의 시에서 매우 빈번하게 나타나는 '언어-문자' 이미지에 대한 총체적인 해석의 틀을 제시하지 못할 뿐만 아니라, 그것에 대한 철학적이고 이론적인 해명이나 사회 정치적 담론 분석의 차원에서도 난점을 드러내고 있다는 것이다. 이 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 김수영 시에 드러난 "말"과 "언어" 이미지에 대해서는 하이데거의 '존재론적 사유'에 입각하여 해명하려 했으며, "활자", "글자", "붓"에 대해서는 데리다가 제시했던 '원초적 글쓰기' 개념을 통해 새롭게 해석하고자 했다. 나아가 "책", "서책", "서적" 등과 같은 이미지에 대해서는 바이우의 '진리의 윤리학'과 데리다의 '에크리튀르'라는 문제틀을 함께 도입하여 김수영의 시를 '에크리튀르의 정치학'이라는 말로 새롭게 명명하고자 했다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제43호
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• pp.73-88
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• 2002

In this paper, for natural facial synthesis, lip-synch algorithm based on key-frame method using RBF(radial bases function) is presented. For lips synthesizing, we make viseme range parameters from phoneme and its duration information that come out from the text-to-speech(TTS) system. And we extract viseme information from Av DB that coincides in each phoneme. We apply dominance function to reflect coarticulation phenomenon, and apply bilinear interpolation to reduce calculation time. At the next time lip-synch is performed by playing the synthesized images obtained by interpolation between each phonemes and the speech sound of TTS.

• Journal of Computational Design and Engineering
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• 제3권4호
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• pp.370-384
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• 2016

Computer-aided materials design requires new modeling approaches to characterize and represent fine-grained geometric structures and material compositions at multiple scales. Recently, a dual-Rep approach was developed to model materials microstructures based on a new basis function, called surfacelet. As a combination of implicit surface and wavelets, surfacelets can efficiently identify and represent planar, cylindrical, and ellipsoidal geometries in material microstructures and describe the distribution of compositions and properties. In this paper, these primitive surfacelets are extended and composite surfacelets are proposed to model more complex geometries. Composite surfacelets are constructed by Boolean operations on the primitives. The surfacelet transform is applied to match geometric features in three-dimensional images. The composition of the material near the identified features can then be modeled. A cubic surfacelet and a v-joint surfacelet are developed to demonstrate the reverse engineering process of retrieving material compositions from material images.

• 한국항해항만학회지
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• 제35권4호
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• pp.317-321
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• 2011

In this paper, a foggy-degraded image restoration technique with a physics-based degradation model is proposed for the measurement system. When the degradation model is used for the image restoration, its parameters and a distance from the spreader to the camera have to be previously known. In the proposed image restoration technique, the parameters are estimated from variances and averages of intensities on two foggy-degraded landmark images taken at different distances. Foggy-degraded images can be restored with the estimated parameters and the distance measured by the measurement system. On the basis of the experimental results, the performance of the proposed foggy-degraded image restoration technique was verified.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제5권2호
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• pp.143-151
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• 2016

This paper presents new prediction methods to improve compression performance of the so-called near-lossless RGB-domain image coder, which is designed to effectively decrease the memory bandwidth of a system-on-chip (SoC) for image processing. First, variable block size (VBS)-based intra prediction is employed to eliminate spatial redundancy for the green (G) component of an input image on a pixel-line basis. Second, inter-color prediction (ICP) using spectral correlation is performed to predict the R and B components from the previously reconstructed G-component image. Experimental results show that the proposed algorithm improves coding efficiency by up to 30% compared with an existing algorithm for natural images, and improves coding efficiency with low computational cost by about 50% for computer graphics (CG) images.

• 항공우주기술
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• 제2권1호
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• pp.63-72
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• 2003

지구 관측 위성은 크게 광학 관측 위성과 레이더 관측 위성으로 분류할 수 있다. 위성의 형태는 임무의 종류에 따라 결정된다. 광학 위성의 경우 높은 지상 해상도가 요구되는 경우 적당하며, 기상 조건에 관계없이 영상을 얻기 위해서는 레이더 관측 위성이 적합하다. 국내에서도 정보의 중요성이 증가됨에 따라 위성의 필요성이 증가되었다. 이러한 이유로 본 논문에서는 지구 관측 위성의 개발 동향 및 현황을 기술하였다. 이러한 위성 기술의 추세를 고려하여 국내 위성 개발이 계획되어야 할 것이다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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• pp.2307-2310
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• 2003

In this paper, a method for face recognition based on the wavelet packet decomposition is proposed. In the proposed method, the input image is decomposed by the 2-level wavelet packet transformation and then the face areas are defined by the Integral Projection technique applied to each of the 1-level subband images, HL and LH. After the defined face areas are divided into three areas, called top, bottom, and border, the mean and the variance of the three areas of the approximation image are computed, and the variance of the single predetermined face area for the rest of 15 detail images, from which the feature vectors of statistical measure are extracted. In this paper we use the wavelet packet decomposition, a generalization of the classical wavelet decomposition, to obtain its richer signal analysis features such as discontinuity in higher derivatives, self-similarity, etc. And we have shown that even with very simple statistical features such as mean values and variance we can make an excellent basis for face classification, if an appropriate probability distance is used.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제3권6호
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• pp.382-387
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• 2014

A computational approach to depth estimations using a color over lapped integral imaging system is presented. The proposed imaging system acquires multiple color images simultaneously through a single lens with an array of multiple pinholes that are distributed around the optical axis. This paper proposes a computational model of the relationship between the real distance of an object and the disparity among different color images. The proposed model can serve as a computational basis of a single camera-based depth estimation.