This paper addresses the framework of object-oriented image coding, describing a new algorithm, based on monodimensional Legendre polynomials, for texture approximation. Through the use of 1D orthogonal basis functions, the computational complexity which usually makes prohibitive most of 2D region-oriented approaches is significantly reduced, while only a slight increment of distortion is introduced. In the aim of preserving the bidimensional intersample correlation of the texture information as much as possible, suitable pseudo-bidimensional basis functions have been used, yielding significant improvements with respect to the straightforward 1D approach. The algorithm has been experimented for coding still images as well as motion compensated sequences, showing interesting possibilities of application for very low bitrate video coding.
본 논문에서는 MLCA(Maximum length CA) 기반의 의사난수열(Pseudo-random numbers)을 이용하여 동영상을 암호화하는 방법을 제안한다. MLCA 기반의 난수열을 이용하여 기저영상을 생성한 후, 동영상의 모든 프레임과 기저영상 사이의 XOR 연산을 취함으로써 동영상을 암호화한다. 하나의 CA Rule 또는 두 개의 CA Rule을 이용하는 경우를 구분하여 영상을 암호화 하고 그 결과에 대해 평가한다.
For visual navigation, mobile robot can use a stereo camera which has large field of view. In this paper, we propose an algorithm to detect and recognize human face on the basis of such camera system. In this paper, a new coarse to fine detection algorithm is proposed. For coarse detection, nearly face-like areas are found in entire image using dual ellipse templates. And, detailed alignment of facial outline and features is performed on the basis of view- based multiple appearance model. Because it hard to finely align with facial features in this case, we try to find most resembled face image area is selected from multiple face appearances using most distinguished facial features- two eye...
In this paper, the method to incorporate TCVQ(Trellis Copded Vector Quantizer) into the encoding of the wavelet trans formed(WT) image followed by a variable length coding(VLC) or an entropy coding(EC) is considered. By WT, an original image is separated into 10 bands with various resolutions and directional components. TCVQ used to compress these WT coefficients is a finite state machine that encodes the input source on the basis of the current input and the current state. Wavelet basis used in this paper is designed by orthogonal spline function. A modified set partitioning algorithm to Wang's is also presented. A simple modification to Wang's algorithm gives a highly time-efficient result. Proposed WT-TCVQ encoder shows a very competitive result, giving 37.46dB in PSNR at 1.002bpp when encoding 512$\times$512 LENA.
The purpose of this study was to find out the effect of color, tone, perceiver's gender on image perception of natural dyeing of cotton and mosi. The experimental materials developed for this study were a set of stimuli and response scale(The 7-point semantic). The stimuli was 20 fabrics manipulated with two kinds of fabrics(cotton, mosi), five colors(red, yellow, blue, green, purple) and two tone variations. The subjects were 412 adults in Daejeon and Kongju. The results were as follows: The perceived image of the stimulus material consisted of 4 dimensions (attractive, conspicuous, hand, weight) colors, tons, materials as well as perceiver's gender affected on some selected image dimensions color affected on the four image dimensions, tone affected on the conspicuous, hand and weight images, materials affected on the attractive and hand image and perceiver's gender affected on the weight image. Interaction effects existed among colors, tons and materials on the conspicuous image. In conclusion the results support gestalt theory in which the sum of the parts is bigger than the whole and design strategies for the Mosi fabrics should be developed on the basis of persuited design image as well as target consumers.
Purpose: The purpose of this study was to identify nurses' image and its related factors to make nurses' image among academic and vocational high school teachers in Korea. Method: Study samples were composed of 470 teachers who were from 12 high schools in G and J city located in southwestern part of Korea. Data were collected from August 26 to October 4, 2002. The internal consistency of the total scale was Cronbach's $\alpha$=.940. Result: In order to make nurses' image, 76.4% of respondents were influenced by the experience of their hospitalization in visiting hospitals. The mean score of nurses' image in general was 3.19$\pm$0.55; in four subcategories, 3.46$\pm$0.60 for professional image, 3.28$\pm$0.69 for traditional image, 2.93$\pm$0.70 for social image, and 2.91$\pm$0.64 for vision of nursing career. The mean score of nurses' image in general was more positive significantly in the 50's age group (F=6.43, p=.002) and in male groups (t=2.92, p=.002). Conclusion: On the basis of these findings, nursing professionals need to improve their working conditions, aspiration in job, and autonomy of nurses in their practice fields, monitor the mass media and other publishing materials continuously, and share the appropriate information on nursing profession to the school teachers and the public.
This research is based on the environmental psychology model of Albert Mehrabian & JAMES a. Russell. The purpose of this research is to search a method of planning a spatial image improving the degree of access that is audience's dependent response to a display space image of a museum for children. A museum for children is the place for education with experience and its main audience is children and parents. It indicates with a basis of the environmental psychology model that a designer needs to consider the emotional response of children and parents in designing the space. The space design starts from a plan of space image that is delivered to audience through the five senses. Image on the space means visual image as people acquire information mostly through the sense of sight. Visual image consists of shape, the feel of a material, and color that is the most influential factor to the sensibility of audience. Therefore, firstly, this research measures the degree of audience's approach and avoidence on image of display space. In addition, this research suggests the improvement method by analyzing differences on the access of each space and audience based on visual image. Secondly, four factors are extracted through factor analysis based on the result of adjective survey result.
Today the Olympics are considered representative of a culture that symbolizes the country's image and cultural specificity, and important colors act as effective means of Olympics marketing. Each color is unique to the natural environment and cultural heritage is one of the languages of each country, region or community and it symbolizes. Hence, the purpose of this study was to examine the color and to view the color image displayed on Olympic uniforms based on the national color sensibility. After analyzing the color image of the Olympic athletes, including six kinds of uniforms and operational personnel, a cool casual/casual image is created more frequently, followed by a modern, gorgeous, dynamic, elegant/chic, dandy/classic image. The uniform color is consistent with the national image and the theme of the Pyeongchang Olympics is to enhance the country's competitiveness by widely promoting the national image of Korea around the world. Furthermore, it is necessary to provide the empirical basis for creating the 2018 Pyeongchang Winter Olympic uniforms.
Path tracking of unmanned vehicle is a basis of autonomous driving and navigation. For the path tracking, it is very important to find the exact position of a vehicle. GPS is used to get the position of vehicle and a direction sensor and a velocity sensor is used to compensate the position error of GPS. To detect path lines in a road image, the bird's eye view transform is employed, which makes it easy to design a lateral control algorithm simply than from the perspective view of image. Because the driving speed of vehicle should be decreased at a curved lane and crossroads, so we suggest the speed control algorithm used GPS and image data. The control algorithm is simulated and experimented from the basis of expert driver's knowledge data. In the experiments, the results show that bird's eye view transform are good for the steering control and a speed control algorithm also shows a stability in real driving.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권2호
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pp.143-147
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2007
This paper proposes a new watermarking scheme in which a logo watermark is embedded into the discrete wavelet transform (DWT) domain of the original image using exact radial basis function neural networks (RBF). RBF will learn the characteristics of the image, and then watermark is embedded and extracted by the trained RBF. A watermark is added to the coefficients at the low frequency band of the DWT of an image and a watermark is embedded into the DWT domain using the trained RBF. The trained RBF also used in watermark extracting process. Experimental results show that the proposed method has good imperceptibility and high robustness to common image processing attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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