• 제목/요약/키워드: Based Music

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유무선망에서의 개인 주문형 음악서비스 시스템 구현 (Private Music on Demand Service in Wireless/Wired Networks)

  • 김승천;황호영;노광현
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제10권6호
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    • pp.195-200
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    • 2010
  • 본 논문에서는 현재 유무선 망에서 사용가능한 새로운 모바일 네트워크 서비스인 PMOD(Private Music on Demand) 서비스를 소개하고 이를 구현한 모바일 디제이(Mobile DJ) 시스템에 대해서 소개한다. 새로운 개념의 PMOD 서비스는 유무선으로 통합되는 통신환경에서 개인의 취향 및 기호에 따라서 음악 서비스를 정비하여 사용할 수 있도록 하는 서비스로써, 사용자가 원하는 환경에서 원하는 음악서비스를 받을 수 있도록 하는 개념을 바탕으로 한다. 더불어서 이를 지원하는 모바일 디제이는 음악서비스를 개인의 취향에 맞도록 변경하는 서비스를 제공하여 기존의 단순히 듣기만 하는 음악에서 한차원 달라진 음악서비스를 제공하게 될 것이다.

현대 건축 공간에 나타난 다성음악적 비례에 관한 연구 (A Study on the Polyphony Music Proportion which Appears Today in the Architecture Space)

  • 임성섭;이호중
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제14권2호
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    • pp.46-54
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    • 2005
  • This study is about the polyphony music proportion which appears today in the Architecture space. In the field of interior architecture, there have been many tries of applying characteristics of music, such as abstraction and nature of time for users of space to have new experience. It has been possible because architecture and music have similarities in many ways. Regarding using proportional characteristic in architecture and music, the both fields are enormously related in some ways. The purpose of this study is explaining of possibility of architectural expression in music and suggesting a way of analysing architectural design based on musical elements emphasizing proportional characteristic. Therefore, it is going to analyse Counterpoint of Bach, which is well expressed in music and compare it with proportional characteristic of space through this study.

이동 평균 필터를 적용한 음악 세그멘테이션 및 요약 (Moving Average Filter for Automatic Music Segmentation & Summarization)

  • 김길연;오영환
    • 대한음성학회:학술대회논문집
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    • 대한음성학회 2006년도 춘계 학술대회 발표논문집
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    • pp.143-146
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    • 2006
  • Music is now digitally produced and distributed via internet and we face a huge amount of music day by day. A music summarization technology has been studied in order to help people concentrate on the most impressive section of the song andone can skim a song as listening the climax(chorus, refrain) only. Recent studies try to find the climax section using various methods such as finding diagonal line segment or kernel based segmentation. All these methods fail to capture the inherent structure of music due to polyphonic and noisy nature of music. In this paper, after applying moving average filter to time domain of MFCC/chroma feature, we achieved a remarkable result to capture the music structure.

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건축과 다성음악의 상관성에 관한 연구 - 공간의 비례적 특성을 중심으로 - (A Study on the Relationship between Architecture and polyphony music - Focusing on Proportional Characteristic of Space -)

  • 임성섭;이호중
    • 한국실내디자인학회:학술대회논문집
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    • 한국실내디자인학회 2004년도 추계학술발표대회 논문집
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    • pp.122-127
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    • 2004
  • This study is about a relationship of architecture and polyphony music. In the field of interior architecture, there have been many tries of applying characteristics of music, such as abstraction and nature of time for users of space to have new experience. It has been possible because architecture and music have similarities in many ways. Regarding using proportional characteristic in architecture and music, the both fields are enormously related in some ways. The purpose of this study is explaining of possibility of architectural expression in music and suggesting a way of analysing architectural design based on musical elements emphasizing proportional characteristic. Therefore, it is going to analyse Counterpoint of Bach, which is well expressed in music and compare it with proportional characteristic of space through this study.

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Adaptive Kernel Function of SVM for Improving Speech/Music Classification of 3GPP2 SMV

  • Lim, Chung-Soo;Chang, Joon-Hyuk
    • ETRI Journal
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    • 제33권6호
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    • pp.871-879
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    • 2011
  • Because a wide variety of multimedia services are provided through personal wireless communication devices, the demand for efficient bandwidth utilization becomes stronger. This demand naturally results in the introduction of the variable bitrate speech coding concept. One exemplary work is the selectable mode vocoder (SMV) that supports speech/music classification. However, because it has severe limitations in its classification performance, a couple of works to improve speech/music classification by introducing support vector machines (SVMs) have been proposed. While these approaches significantly improved classification accuracy, they did not consider correlations commonly found in speech and music frames. In this paper, we propose a novel and orthogonal approach to improve the speech/music classification of SMV codec by adaptively tuning SVMs based on interframe correlations. According to the experimental results, the proposed algorithm yields improved results in classifying speech and music within the SMV framework.

A Study on the Sentiment Analysis of Contemporary Pop Musicians and Classical Music Composers

  • Park, Youngjoo
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제10권3호
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    • pp.352-359
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    • 2022
  • The study examined a sentiment analysis based on Tweeter messages between contemporary pop musicians and classical music composers. Musicians of each genre were carefully selected for the sentiment analysis. Many opinion messages on Tweets that users have discussed were collected, and the messages were evaluated by using Naïve Bayes Classifier. The results demonstrated that users showed high positive sentiments for the two different genres. However, on average, the positive sentiment values for classical music composers are higher than for contemporary pop musicians. In addition, the rankings of the highest positive sentiments among contemporary pop musicians and classical music composers did not coincide with the popularity of the two different genres of musicians. This study will contribute to the study of future sentimental analysis between music and musicians.

실용음악 전공 학생들의 발성치료 전후 성대 및 음성 특성 비교 (Comparison of Vocal Cord Motion and Voice Characteristics of Applied Music Singing Students before and after Singing Voice Therapy)

  • 황연신;심미란;김철준;최용석;김상연;최찬호;선동일
    • 대한후두음성언어의학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.114-121
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    • 2016
  • Background and Objectives : Many students major in applied music singing have various difficulties in phonation when they sing or perform. But the studies about this cause are lack. The purpose of this study is whether singing voice therapy based on vocal music is effective or not to applied music singing students that have difficulties in phonation. Materials and Methods : Singing voice therapy program had been done to 8 students major in applied music singing during 7 weeks. We did laryngeal stroboscope, perceptual, acoustic and aerodynamic examination before and after singing voice therapy to this students. And we studied post examination results have differences or improvements compared to pre examination results. Results : Four male students don't have effective improvement after singing voice therapy but they shows slight improvement in aerodynamic examination values compared to pre examination values. Four female students shows improvement in aerodynamic examination values and pitch range increasing. Above all, one student's vocal nodules disappeared after singing voice therapy. Conclusion : Singing voice therapy based on music singing is very effective to the students major in applied music singing. Above all, their curriculum in applied music singing should include phonation training based on music singing before training perform and technic practices.

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한국 전통음악 (국악)에 대한 자동 장르 분류 시스템 구현 (An Implementation of Automatic Genre Classification System for Korean Traditional Music)

  • 이강규;윤원중;박규식
    • 한국음향학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.29-37
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    • 2005
  • 본 논문은 한국의 전통 음악, 즉 국악 장르를 자동으로 분류하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 입력 음악의 내용기반 분석을 통하여 궁중음악, 풍류방음악, 민속성악, 민속기악, 불교음악, 무속음악 등 6가지 장르중 하나로 자동분류하여 해당 음악의 장르 결과를 보여준다. 국악 장르 분류에 사용된 내용기반 알고리즘은 크게 음악의 특징 벡터 추출 그리고 장르 분류를 위한 패턴인식 과정 2가지로 구성된다. 음악의 특징 벡터 추출은 디지탈 신호 처리기술을 이용하여 해당 음악의 spectral centroid, rolloff, flux 등 STFT (Short Time Fourier Transform) 기반의 특징 계수들과 MFCC (Mel frequency cepstral coefficient), LPC (Linear predictive coding) 등의 계수들을 구한 후 SFS (Sequential Forward Selection) 최적 특징 벡터 열을 선별하여 사용하였으며 패틴 분류 알고리즘으로는 k-NN (k -Nearest Neighbor), Gaussian, GMM (Gaussian Mixture Model), SVM (Support Vector Machine) 분류기를 사용하였다. 특히 본 연구에서는 입력 질의의 패턴 (혹은 구간) 변화에 따른 시스템의 불확실성을 개선하기 위하여 MFC (Multi Feature Clustring) 방법을 이용하여 DB를 구축하였다. 모의실험 결과 k-NN 과 SVM 분류기 모두 $97{\%}$ 이상의 장르 분류 성공률을 보였으나, SVM 이 k-NN에 비해 약 3배 이상의 빠른 분류 성능을 가지고 있음을 확인하였다.

음악 감성의 사용자 조절에 따른 음악의 특성 변형에 관한 연구 (A Study on the Variation of Music Characteristics based on User Controlled Music Emotion)

  • 응웬반로이;허빈;김동림;임영환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.421-430
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    • 2017
  • 본 논문은 기존에 연구되었던 음악 감성 모델을 이용하여 음악의 감성을 판단하고 해당 감성 데이터를 사용자가 원하는 감도의 감성으로 변화 시켰을 때 그에 맞는 감성이 표현될 수 있도록 음악의 특성을 변화시키는 것에 대한 논문이다. 기존의 음악 감성 유형만을 판단하는 1차원적 음악 감성 모델을 이용하여 음악의 템포, 역동성, 진폭변화, 밝기, 잡음 등 5가지 요소의 가중치를 계산하여 실제적인 음악의 감성 데이터(X,Y)를 추출하였으며, 예측된 음악의 감성을 다른 감성 값(X',Y')으로 변형시킴으로써 대응되는 5가지 변형 요소의 데이터 계산이 가능하도록 하였다. 이는 밝은 분위기의 음악을 데이터 변형만으로 우울한 분위기의 음악으로 조절이 가능하다는 점에서 향후 음악 감성 변화에 대한 기초모델을 제시하였다.

신한류 아이돌 음악과 한국대중음악시장의 생태계 균형에 관한 연구 2000-2014 (The Study for Idol Music as New Korean Wave and Ecosystem Equilibrium of Korean Popular Music Market 2000-2014)

  • 김기덕
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.157-167
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    • 2015
  • 본 연구는 신한류를 주도하고 있는 아이돌 음악의 대중화가 한국대중음악시장의 생태계 균형에 어떠한 영향을 주었는지를 연구하였다. 이는 많은 언론들이 아이돌 음악의 대중화로 인해 전체시장이 불균형을 이루고 있다는 보도에 문제를 제기하기 위함이다. 연구방법은 페터슨의 문화생산론을 차용하였고 분석대상은 국내 디지털 음원유통 1위인 멜론 가요음악차트의 2000-2014년 주간 Top10을 사용하여 이중 차트에 진입한 아이돌 음악만을 선별하여 양적연구를 하였다. 연구결과 아이돌 음악은 한국대중음악시장의 생태계 구성에 불균형을 초래하지는 않았으며, 오히려 다양한 음악 스타일을 선보이며 음악시장의 장르 다양성에 기여하고 있음을 발견하였다. 이러한 올바르지 않은 정보로 신한류를 주도하고 있는 아이돌 음악의 생산이 위축되어서는 안 될 것이며, 향후 정부 관련기관은 검증된 사실에 입각하여 정책을 수립하여야 할 것이다. 이것은 한류의 지속가능성과 확대 재생산을 위한 중요한 문제로 다루어져야 하기 때문이다.