• Title/Summary/Keyword: Bar code detection

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Visually Misprinted Ear Code Detection Method Using the Column Homogeneity of Bar Code (바 코드의 열 동질성을 이용한 시각적인 인쇄 오류가 있는 바 코드 검출 방법)

  • 이승재;김창화
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.271-273
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    • 2003
  • 본 논문에서는 바 코드리더로 그 정보를 읽어 낼 수 있지만, 시각적인 인쇄오류가 있는 바 코드를 고속으로 검출해 내는 방법을 제안한다. 바 코드는 해당 제품의 제품정보 및 키를 저장하기 위하여 주로 사용되어 왔다. 근래에 들어 바 코드의 활용범위가 점점 넓어지게 되면서 잘못 인쇄된 바 코드로 인하여 차후에 발생할 수 있는 시간적 경제적 손실을 줄이기 위하여 인쇄된 바 코드가 공장에서 나가기 전에 바 코드가 정확하게 인쇄되었는지를 검사하는 것이 중요하게 되었다. 특히 상품이 아니라 고객카드와 같이 바 코드 소유자의 정보를 저장하는 수단으로도 활용하는 경우는 개인이 자신의 카드를 소지하게 되므로 바 코드에 담겨있는 정보도 중요하지만 바 코드의 인쇄상태 또한 중요하다. 이는 바 코드리더로 제대로 읽혀진다 하더라도 시각적인 인쇄오류가 있는 경우 해당 고객으로부터 불만을 사게 되고 새 카드로 교체를 요구받게 되기 때문이다. 이 경우 회사의 이미지 실추는 물론 카드 교체에 따른 시간적 경제적 손실을 보게된다. 이에 본 논문에서는 바 코드의 높이가 모두 동일한 1차원(선형)바 코드를 대상으로 바 코드의 열 동질성을 이용한 시각적인 인쇄오류가 있는 바 코드를 검출해 내는 방법을 제안한다.

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An Improved Recognition Technique for Bar Code Images Using Upsampling (업샘플링을 통한 바코드 이미지 인식 성능 개선)

  • Ahn, Heejune;Do, Thanh Tuan
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.8
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    • pp.911-913
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    • 2016
  • Recently barcode detection using a camera is popular, but the recognition performance is low at the effectively low-resolution. The paper propose sub-pixel synchronization technique for better recognition performance. The experiments with ITF-18 demonstrates its performance gain (66% for CIF, 100% for VGA) against the existing recognition algorithms.

A Study on Development of Tire Identification System (ICCAS 2005)

  • Lee, Ki-Seong;Jeong, Tae-Woon
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.06a
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    • pp.1917-1921
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    • 2005
  • The Bar code, RFID in the standard recognition method for the goods automation of tire manufacture process, sometimes problem occurs with the damage due to a high tension, high fever. So it has problem that needs many instruments to attach it. In this paper, in the letter of tire's surface the Mold ID which has a specific feature it proposed the algorithm for the location detection of acquisition and Mold ID of the image which uses 3 dimension cameras.. It described the method which recognizes the each letter of Mold ID from the location which is detected.

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