Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.2
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pp.9-15
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2001
This paper describes a new method of Genetic Algorithms for Adaptive Fuzzy Control System. Previous works using a Multi-population Genetic Algorithm have divided chromosome into two components, rule sets and membership functions. However, in this case bad rule sets disturb optimization in good rule sets and membership functions. A new method for a Multi population Genetic Algorithm suggests three components, good rule sets, bad rule sets, and membership functions. To show the effectiveness of this method, fuzzy controller is applied to a Truck Backing Problem. Results of the computer simulation show good adaptation of the proposed method.
The foodservice operation in SEVERANCE dietetic department was assessed to evaluate and improve the foodservice quality product in and served. The survey questionnaire consisted of the general background / its evaluation of quality / sanitary condition / patient's taste. The survey has been done since 1987. The following results are based on the survey done on the July second, 1994. It was done for every patient and the percentile of data collection was 80.8. All data were analyzed through Chi-square, t-test, ANOVA, Correlation, Multiple Regression(ENTER). The results are as follows 1. Patient's perception, variety in fooditems, food's temperture was not bad'. 2. The intake of meals was 60-65% for meat, 65-70% for vegetable, and 50-55% for kimchi. Bad appetite(30.2 %), poor displays of food( 13.2%), and lack of variety of fooditems were responsible for the residue. 3. Foodservice and sanitary condition were excellent. 4. The patient's demend for nutritional deucation was high though only a few(7.6%) were educated. 5. Patients' satisfaction with the department was significantly(p<0.001) different from that with other medical department. 6. Patient's satisfaction was influenced and determined by menu's variety, sanitary condition, age, length of stay and food's temperature.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.6
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pp.47-63
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2019
The volatility of major crypto currencies was examined and they are diagnosed whether they have a systematic risk or not, by estimating market beta representing systematic risk using GARCH( Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedastieity) model. First, the empirical results showed that their prices are very volatile over time because of the existence of ARCH and GARCH effects. Second, in terms of efficiency, asymmetric GJR model was estimated to be the most appropriate model because the standard error of a market beta was less than that of the OLS model and GARCH model. Third, the estimated market beta of Bitcoin using GJR model was less than 1 at 0.8791, showing that there is no systematic risk. However, unlike OLS model, the market beta of Ethereum and Ripple was estimated at 1.0581 and 1.1222, showing that there is systematic risk. This result shows that bitcoin is less dangerous than Ripple and Ethereum, and ripple is the most dangerous of all three crypto currencies. Finally, the major cryptocurrency found that the negative impact caused greater variability than the positive impact, causing bad news to fluctuate more than good news, and therefore good news and bad news had a different effect on the variability.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.17
no.2
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pp.66-72
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2003
The global assessment system for medium voltage power cable systems has been developed The minimum purpose of diagnostic activity is the economic discrimination and maintenance of bad cables which is likely to cause cable system failure. I have adapted the Aging Time Constant Method to construct the power cable assessment system for the diagnostic purpose. From the field application test and breakdown test results, it could be concluded that the diagnostic system was successful art convenient for the discrimination and maintenance of the bad cables, which is likely to fail sooner or later, economically.
The purpose of this dissertation is to interpret fashion through a socio-cultural phenomenon called kitsch by understanding its aesthetic characteristics and clarifying its significance in the modern consumer society and analyzing the examples of kitsch appearing in modern fashion. The following are the arguments and conclusion of this dissertation. First kitsch has negative meanings such as aesthetic inadequacy or bad tastes implying vulgar popular tastes of faked sensations just imitating elite culture and using things indiscriminately for inferior reproduction or at best the philosophical and aesthetic category that expresses the mass of people's attitudes toward life in accepting the consumer culture of the industrial society. It started from the art of romanticism accompanied by th commercializing of art with the bourgeois society background formed in the mid-19th century. Though kitsch started to prevail following the socio-cultural changes caused by the Industrial Revolution in the 19th century it is only in the late 20th century that kitsch has come tc our everyday life and has become an object of aesthetic arguments. Second formative characteristics of kitsch appearin in fashion have a cumulative inadequate romantic pleasure-seeking satirizing and multicomplex nature. Third the socio-cultural meanings of kitsch appearing in fashion are as follows: The extension of commercialism which gratifies the pleasure-seeking mass consumers the enlargement of the aesthetic category by inclining to everyday commonplace aesthetic sense the expression of one's identity through the gratification of desire and the new aesthetics of resistance and deviance by an anti-traditional and anti-elite tendency towards the traditional society and aesthetic values.
DUONG, Tam Thanh Nguyen;PHAN, Hai Thanh;HOANG, Tien Ngoc;VO, Tien Thuy Thi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.75-84
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2020
The study investigates and measures the impact of financial restructuring on overall financial performance of commercial banks in Vietnam. Survey data for this research were collected from audited financial reports of 28 commercial banks in Vietnam, for the period from 2008 to 2018. In the study, we have built a model of econometric regression with the dependent variable being financial results measured through ROA and ROE. The research methods used include Pooled Ordinary Least Square Model (POLS), Fixed Effects Model (FEM), Random Effects Model (REM), and different Generalized Method of Moments (GMM). The results showed that the account payables restructuring and owners' equity restructuring are much needed. Increasing the owners' equity, decreasing the account payables would improve the overall financial performance, bad debts restructuring to decrease bad debts would also improve the financial performance as well. However, the financial restructuring in the period 2012-2015 and 2016-2018, indeed worsen the financial performance during those times. The findings of this study suggest that the evaluation of the financial performance after restructuring of commercial banks in Vietnam must be based on longer data. At the same time, it is necessary to examine differences between various banking groups to draw accurate conclusions on financial performance.
This study is to examine how middle and high school students vary in terms of good and bad usage of online games and how these factors have varying effects on their use of the internet as a whole. My focus is to study their behavioral patterns individually while playing internet-based online games. The results are as follows: First, 260 out of 390 subjects used the internet. Male students who are high school students with siblings, or preschool time game users were revealed to play online games more often rather than female students who are middle school students with no siblings, or non-preschool time game users. Secondly, the analysis of differences of good and bad usage of online games revealed that there is a significant correlation between gender and beginning age. Lastly, a thorough analysis of the average difference in terms of following the online game shutdown found that there is no significant correlation among the sub-groups. However, an analysis of the difference of the problematic game usage has shown that there is a significant difference in the heavy user group. This findings means that the students who don't follow the online game shutdown spend more time than those who do.
The objective of this study is to introduce the concepts and theories of conditional heteroscedastic volatility models and the news impact curves and apply them to the Korea inbound tourism market. Three volatility models were introduced and used to estimate the conditional volatility of monthly arrivals of inbound tourists into Korea and news impact curves according to the three models. Results of this study are as follows. As the proportion of American tourists occupied a large amount of Korea inbound tourism market, the markets' forecasting is very important. The news impact curves which used EGARCH model (1,1) and TGARCH model(1,1), with data on these tourists to Korea showed an asymmetry effect of volatility. It was common that bad news means that it was estimated more sensitively than good news. From these results, we will notice that American tourists who visited Korea only for tourism are affected by good news. The result suggests that the Korea government and tourism industry should pay more attention to changes in the tourism environment following bad news because conditional volatility increases more when a negative shock occurs than when a positive shock occurs.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.16
no.4
s.44
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pp.371-377
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1992
The purposes of the study were 1) to extend the cognitive categorization theory in an attempt to explain the of garment category, fashionability, and wearer's body types on impression formation, and 2) to find out structures of wearer's impressional dimension and wearer's professional image. The research included a quasi-experiment and survey. The experimental design was a $2^{3}$full factorial design of 3 independent variables. The experimental materials developed for the study were a set of stimuli and a response scale. The stimuli consisted of 8 drawings made by 3 independent variables (garment category, fashion level, wearer's body type). Result were as follows: 1) Garment category, fashionability and wearer's body type had significant effects on impression of the 5 factors-evaluation, potency, appearance, sociability and good-bad, with exception of wearer's body type which was nonsignificant to the potency factor. 2) Garment category was most effective on the evaluation and the potency. However wearer's body type was most effect on the appearance factor and fashionability variable was most effective on the good-bad factor. It was conclued that the results supported the cognitive categorization theory on impression formation and a cognitive categorization hypothesis of clothes.
This survey was conducted to investigate the present conditions of operational management in the 45 animal manure public resource center (APRC) in Korea. The regional distribution, processing capacity per year, capacity of liquid fertilizer storage tank, solid-liquid separation, utilization of facilities, odor reduction facility, on-site odor strength, complained in the community, liquid fertilizer sprayed area, use the Agrix, land application recipe, composting degree, quality management and general grading were surveyed and evaluated. General grading was divided with 5 stages (very good, good, fair, lack and bad). The number of evaluated "very good" animal manure public resource center was 7, and "good" was 5 and more than "fair" was 27. However, the number of evaluated negatively including "lack" and "bad" was occupied as 40% of the 45 animal manure public resource center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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