The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.3
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pp.91-99
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2009
Development of high-speed Internet services and the increased supply of mobile devices have become the key factor for the acceleration of ubiquitous technology. WiBro system, formed with lP backbone network, is a MBWA technology which provides high-speed multimedia service in a possibly broader coverage than Wireless LAN can offer. Wireless telecommunication environment needs not only mobility support in Layer 2 but also mobility management protocol in Layer 3 and has to minimize handover latency to provide seamless mobile services. In this paper, we propose a fast cross-layer handover scheme based on signal strength prediction in WiBro environment. The signal strength is measured at regular intervals and future value of the strength is predicted by Exponential Smoothing Method. With the help of the prediction, layer-3 handover activities are able to occur prior to layer-2 handover, and therefore, total handover latency is reduced. Simulation results demonstrate that the proposed scheme predicts that future signal level accurately and reduces the total handover latency.
Software defined network (SDN) can effectively improve the performance of traffic engineering and will be widely used in backbone networks. Therefore, new energy-saving schemes must take SDN into consideration; this action is extremely important owing to the rapidly increasing energy consumption in telecom and Internet service provider (ISP) networks. Meanwhile, the introduction of SDN in current networks must be incremental in most cases, for technical and economic reasons. During this period, operators must manage hybrid networks in which SDN and traditional protocols coexist. In this study, we investigate the energy-efficient traffic engineering problem in hybrid SDN/Internet protocol (IP) networks. First, we formulate the mathematical optimization model considering the SDN/IP hybrid routing mode. The problem is NP-hard; therefore, we propose a fast heuristic algorithm named hybrid energy-aware traffic engineering (HEATE) as a solution. In our proposed HEATE algorithm, the IP routers perform shortest-path routing by using distributed open shortest path first (OSPF) link weight optimization. The SDNs perform multipath routing with traffic-flow splitting managed by the global SDN controller. The HEATE algorithm determines the optimal setting for the OSPF link weight and the splitting ratio of SDNs. Thus, the traffic flow is aggregated onto partial links, and the underutilized links can be turned off to save energy. Based on computer simulation results, we demonstrate that our algorithm achieves a significant improvement in energy efficiency in hybrid SDN/IP networks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.9B
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pp.760-773
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2003
The Internet is evolving from best-effort service toward an integrated or differentiated service framework with quality-of-service (QoS) assurances that are required for new multimedia service applications. Given this increasing demand for high bandwidth Internet with QoS assurances in the coming years, an IP/MPLS-based control plane combined. with a wavelength-routed dense-wavelength division multiplexing (DWDM) optical network is seen as a very promising approach for the realization of future re-configurable transport networks. This paper proposes a differentiated lambda establishment process for QoS guarantees based on the differentiated MPLS service (DMS) model. According to the QoS characteristics of wavelength in optical links and the type of used Optical Cross-Connect (OXC) nodes in DWDM next generation optical Internet backbone network, a differentiated wavelength assignment strategy that considers QoS recovery capability is also suggested.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.3
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pp.99-105
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2011
Typically, quick and easily deployed communication for a clear disaster management is required in a disaster situation. But it is not easy because lack of backbone network and poor conditions of disaster site. it is possible to obtain a wide service coverage and low power with portable wireless mesh network technology. In this paper, we developed portable wireless mesh network gateway with a network processor and evaluate it's performance including throughput, latency delay, packet loss, etc. The experiments show our wireless mesh network gateway has basic performance and can be used in various environments like disaster site.
This paper has done a network performance test as well as result analysis of the test in a real campus gigabit network The inner network backbone consists of gigabit ethernet . The mean ratio of network use is below 1% age, and the maximum one comes to 10%. The floating capacity is still good enough to meet network flowing because the mean ratio of inner campus network as outer ones is 30.4% and the maximum one is merely 38.3%. But there appears a security problem. We must make a device blocking illegal approach to the client form outer network It is important that we can a away to manage the campus gigabit network efficiently on the basis of the given data from this performance test.
Wireless mesh network is not only WLAN technology but it says core technology for implementation of ubiquitous network and we have to application on a various field through connection with the sensor network. However, there are limited to 100mW in the maximum power because WLAN is used into transmission frequency band to ISM band. The mesh network based on WLAN is essential study for a long distance transmission in the limited maximum power that it is doing to cost-efficient network of backbone. Therefore, in this paper, we have presented an conquerable method to limitation of reaching distance of wireless mesh network and made several experiments to presentation the proposed method. The results show that it is possible to rise a long distance transmission and power efficiency into application of various antenna and function definition and implementation of device driver.
In this study, we design an applicable model enabling internet protocol television (IPTV) service providers to use a virtual network (VN) for IPTV service delivery. The model addresses the guaranteed service delivery, cost effectiveness, flexible control, and scalable network infrastructure limitations of backbone or IP overlay-based content networks. There are two major challenges involved in this research: i) The design of an efficient, cost effective, and reliable virtual network topology (VNT) for IPTV service delivery and the handling of a VN allocation failure by infrastructure providers (InPs) and ii) the proper approach to reduce the cost of VNT recontruction and reallocation caused by VNT allocation failure. Therefore, in this study, we design a more reliable virtual network topology for solving a single virtual node, virtual link, or video server failure. We develop a novel optimization objective and an efficient VN construction algorithm for building the proposed topology. In addition, we address the VN allocation failure problem by proposing VNT decomposition and reconstruction algorithms. Various simulations are conducted to verify the effectiveness of the proposed VNT, as well as that of the associated construction, decomposition, and reconstruction algorithms in terms of reliability and efficiency. The simulation results are compared with the findings of existing works, and an improvement in performance is observed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.1-12
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2022
Traditional methods of measuring corneal ulcers were difficult to present objective basis for diagnosis because of the subjective judgment of the medical staff through photographs taken with special equipment. In this paper, we propose a method to detect the ulcer area on a pixel basis in corneal ulcer images using a semantic segmentation model. In order to solve this problem, we performed the experiment to detect the ulcer area based on the DeepLab model which has the highest performance in semantic segmentation model. For the experiment, the training and test data were selected and the backbone network of DeepLab model which set as Xception and ResNet, respectively were evaluated and compared the performances. We used Dice similarity coefficient and IoU value as an indicator to evaluate the performances. Experimental results show that when 'crop & resized' images are added to the dataset, it segment the ulcer area with an average accuracy about 93% of Dice similarity coefficient on the DeepLab model with ResNet101 as the backbone network. This study shows that the semantic segmentation model used for object detection also has an ability to make significant results when classifying objects with irregular shapes such as corneal ulcers. Ultimately, we will perform the extension of datasets and experiment with adaptive learning methods through future studies so that they can be implemented in real medical diagnosis environment.
Cannabis sativa is a plant widely cultivated worldwide and has been used as a material for food, medicine, building materials and cosmetics. In this study, we assessed the functional effects of C. sativa stem and root extracts using network pharmacology and confirmed their novel functions. The components in stem and root ethanol extracts were identified by gas chromatography-mass spectrometry analysis, and networks between the components and proteins were constructed using the STICHI database. Functional annotation of the proteins was performed using the KEGG pathway. The effects of the extracts were confirmed in lysophosphatidylcholine-induced THP-1 cells using real-time PCR. A total of 21 and 32 components were identified in stem and root extracts, respectively, and 147 and 184 proteins were linked to stem and root components, respectively. KEGG pathway analysis showed that 69 pathways, including the MAPK signaling pathway, were commonly affected by the extracts. Further investigation using pathway networks revealed that terpenoid backbone biosynthesis was likely affected by the extracts, and the expression of the MVK and MVD genes, key proteins in terpenoid backbone biosynthesis, was decreased in LPC-induced THP-1 cells. Therefore, this study determined the diverse function of C. sativa extracts, providing information for predicting and researching the effects of C. sativa.
Quick, accurate damage monitoring is strongly required for damage assessment in the aftermath of a large natural disaster. Wireless sensor networks are promising technologies to acquire damage information in a citywide area. The wireless sensor networks, however, would be faced with difficulty to collect data in real-time and to expand the scalability of the networks. This paper discusses a scheme of network architecture to cove a whole city in multi-tier heterogeneous networks, which consist of wireless sensor networks, access networks and a backbone network. We first review previous studies for citywide damage monitoring, and then discuss the feature of multi-tier heterogeneous networks to cover a citywide area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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