YANG, Woo Sung;LEE, Jae Bong;HEO, Yo Won;KWON, Dae Hyeun;CHOI, Seok Gwan;CHUNG, Sang Deok;AN, Doo Hae
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.53
no.4
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pp.471-475
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2017
This study aims to suggest the methodology to improve to estimate back-calculated fish growth parameters using weighted average. It is to contribute to correct errors in the calculation of back-calculated growth equation with unequal numbers of sample by age. If the numbers of sample were evenly collected by age, each back-calculated length at age was equal between arithmetic and weighted averages. However, most samples cannot be evenly collected by age in reality because of different catchability by fishing gear and limitation of environment condition. Therefore, the estimation of back-calculated length by weighted average method is essential to calculate growth parameters. There were some published growth equations from back-calculated length using a simple arithmetic average with different numbers of samples by age when searching for back-calculated growth equations from 91 relevant papers. In this study, the process of deriving growth equation was investigated and two different average calculations were applied to a fish growth equation, for example of Acheilognathus signifer. Growth parameters, such as $L_{\infty}$, k and $t_0$, were estimated from two different back-calculated averages and the growth equations were compared with growth performance index. Based on the correction of back-calculated length using weighted average by age, the changes by female and male were -14.19% and -5.23% for $L_{\infty}$, and 59.28% and 18.91% for k, respectively. The corrected growth performance index by weighted average improved at 7.05% and 2.46% by female and male, respectively, compared to the arithmetic averages.
The growth of Sebastes alutus was studied by scale reading to check the change of growth rate at the early stage of life. Lee's phenomenon was recognized on the scale measurements except thc first ring radius. No evidence was found to support the change of growth rate at early stage. Von Bert-alanffy's growth equation was estimated with the back-calculated fork lengths, $1_t=357.8(1-e^{-0.6124(t+1.8566)}),\;and\;W_{\infty}=784.4g$
Age and growth of Hemibarbus labeo caught from Goe-san Lake in South Korea from March to November, 2011, were studied. A total of 201 specimens was collected, ranging from 110 to 580 mm in total length (TL). Males and females made up 47.9% and 52.1% of the sample, respectively. Marginal increment analyses showed that vertebral increments, each composed of one opaque and one hyaline zone, were deposited annually. Opaque edges were prevalent from June to July. The relationship between TL and vertebral radius was linear, with equations of R = 0.008TL - 0.208 (male) and R = 0.009TL - 0.272 (female). Regression equations between TL and total weight (TW) were $TW=9{\times}10^{-6}TL^{2.987}$ (male), $TW=8{\times}10^{-6}TL^{3.014}$ (female), and $TW=9{\times}10^{-6}TL^{2.988}$ (combined sexes), according to the von Bertalanffy growth equation. Back-calculated TL was expressed using the von Bertalanffy equation as follows: $L_t=438.25(1-e^{-0.175(t+0.164)})$ for males, $L_t=483.36(1-e^{-0.147(t+0.115)})$ for females, and $L_t=464.86(1-e^{-0.162(t+0.176)})$ for the sexes combined. The growth performances were 4.526, 4.536, and 4.544, respectively.
The aging and growth of Spisula sachalinensis from Ingu over the period from December 1981 through November 1982 were studied. The rings on the shell were used as the character for age determination. The ring where the translucent zone shifts to the opaque one was regarded as an annulus. The time of its formation was estimated by monthly variations of marginal growth rate in the shell. It was formed once a year over the period from August through September. The shell length at the formation of the annulus was estimated by taking the mean shell length corresponding to each of the annual ring. From analysis of mean shell length at the formation of the annulus, von Bertalanffy's growth equation was estimated as follows; $l_t=126.38(1-e^{-0.262(t-0.656)})\;W_t=485.85(1-e^{-0.262(t-0.656)})^3$ Back-calculated shell lengths estimated from this equation was quite consistent with actual shell lengths.
Age and growth of the short-necked, Ruditapes philippinarum were collected from Goheung coast in Korea. Relative growth equations among SL, SH, SW and TW of Ruditapes philippinarum were ranged from 0.8059 to 0.8859. The ring radius were estimated from a von Bertalanffy method with the values of $SL_{1.58}=12.51{\pm}2.55\;mm$, $SL_{2.58}=20.27{\pm}3.08\;mm$, $SL_{3.58}=26.90{\pm}2.49\;mm$, $SL_{4.58}=31.35{\pm}3.62\;mm$, $SL_{5.58}=35.45{\pm}3.54\;mm$, $SL_{6.58}=38.78{\pm}4.04\;mm$. Back calculated total weight at the formation of annual ring on the shell of Ruditapes philippinarum with the values $TW_{1.58}$=0.35 g, $TW_{2.58}$ = 4.62 g, $TW_{3.58}$ = 5.84 g, $TW_{4.58}$ = 6.71 g, $TW_{5.58}$ = 7.50 g, $TW_{6.58}$ = 8.14 g. Growth curves for shell height and total weight fitted to the von Bertalanffy equation were expressed as: $SL_t= 51.01(1-e^{-0.1738(t+1.07)})$$TW_t = 11.65(1-e^{-0.1738(t+1.07)})^{2.9519}$.
Total body fat measurement by means of skinfold thickness was performed in 94 secondary school boys. Hydrostatic weighing was made on the same subject and corrected for residual volume in lung. Skinfold thicknesses at four sites, namely, back, waist, arm and abdomen, were compared with total body fat calculated from the equation given by Keys and Brozek and regression equation were computated. In 48 middle school boys aged between 13 and 16 years and 46 high school boys aged between 16 and 19 years, skinfold thicknesses increased at all 4 sites as age increased. The body density, however, showed different pattern. In middle school ages, body density showed little variation. Density in 13-14 years was 1.0608, in 14-15 years 1.0578 and in 15-16 years 1.0546. In high school ages density in-creased abruptly to 1.0703 (16 yr.), 1.0730 (17 yr.) and 1.0740 (18 yr.). Subsequently 15 years was a boundary for density change and total body fat change. In middle school boys as a group of 48 the observed values were: density: 1.0562, total body fat: 15.9%, mean skinfold thickness at four sites: 6.02 mm. The coefficient of correlation between mean skinfold thickness and density were r=-0.759 and r=0.781 with %fat. The regression equations were : Body $density=-0.00527{\times}Mean$ skinfold thickness (mm)+1.0879, %Fat=$1.933{\times}Mean$ skinfold thickness (mm)+4.26 In high school boys the values were: density: 1.0723, body fat: 10.4%, and mean skinfold thickness: 7.89 mm. Coefficients of correlation between mean skinfold thickness and density were r=-0.868 and r=0.855 with % fat. Thus, Body density=$-0.00365{\times}Mean$ skinfold thickness (mm)+1.1008, and %Fat=$1.326{\times}Mean$ skinfold thickness (mm)-0.064, were obtained. Although skinfold thicknesses at 4 sites showed a continuous increase in absolute value as age increased, relative growth of skinfold at specific site differed. On arm the growth of skinfold showed a decrease and on waist it showed an increase as compared to the mean thickness.
Human body volumes were calculated from the measurments of body height and body weight. Equations Suited to express the relations of height, weight, and surface area to show the body volume were derived from the body volume measurements by means of underwater. weighing method. Underwater body weights were corrected for the residual volume of long obtained by the Rahn's three breath method. Underwater weighing was performed on 173 male subjects aged between 13 and 51 years. Subjects were divided into 4 age groups, namely, 13-16 years group of 47 subjects, 16-19 years group of 46 subjects, adult group aged between 22 and 38 years comprising 45 subjects, and middle-aged group (40-51 years) of 35 subjects. The group division was made on .the basis of physical growth and development. The following results were obtained. 1. Body height (H, cm), body weight (W, kg), body surface area $S,\; m^{2})$, and body volume (V, liter.) interrelated closely. V/S showed a high correlation with W/H and the coefficient of correlation was r=0.97 irrespective of age group differences of the subjects. The coefficients of correlation between V/S and W/H in the total mate subjects as a single group was r=1.983. Subsequently the following regression equation was obtained. V = S X (54.84 W/H + 14.08) The agreement of body volume values obtained by the calculation and underwater weighing in the total subject group was better than that of the separate age group division. 2. The calculated values of body volume were: 40.4 l (euiqvalent to the body density value of 1.0562 kg/1) in 13-16 years group; 52.0 l (equivalent to density value of 1.0723 kg/l) in 16-19 years group; 55.3 l (equivalent to density value of 1.0570 kg/l) In the adult group; and 54. 0 l (equivalent to density value of 1.074 kg/l) in the middle-age group. The mean deviation of calculated from the measured volume value ranged between ${\pm}0.55$ and ${\pm}0.81$ liters. 3. The correlation between V/S and mean skinfold thickness of 4 sites (arm, back, iliac and chest) was high, namely, the coefficient of correlation was r=0.656. The coefficients of correlation between V./S and the $R\"{o}hrer$ index ranged between r=0.668 and r=0.810 affected by the difference in group age of the subject. The body volume (V) alone correlated poorly than V/S with mean skinfold thickness (r=0.606) and the $R\"{o}hrer$ index (r ranged between 0.274 and 0.588).
Kim, Yi-Hyun;Hong, Suk-Young;Lee, Hoon-Yol;Lee, Jae-Eun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.27
no.2
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pp.191-201
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2011
Soybean has widely grown for its edible bean which has numerous uses. Microwave remote sensing has a great potential over the conventional remote sensing with the visible and infrared spectra due to its all-weather day-and-night imaging capabilities. In this investigation, a ground-based polarimetric scatterometer operating at multiple frequencies was used to continuously monitor the crop conditions of a soybean field. Polarimetric backscatter data at L, C, and X-bands were acquired every 10 minutes on the microwave observations at various soybean stages. The polarimetric scatterometer consists of a vector network analyzer, a microwave switch, radio frequency cables, power unit and a personal computer. The polarimetric scatterometer components were installed inside an air-conditioned shelter to maintain constant temperature and humidity during the data acquisition period. The backscattering coefficients were calculated from the measured data at incidence angle $40^{\circ}$ and full polarization (HH, VV, HV, VH) by applying the radar equation. The soybean growth data such as leaf area index (LAI), plant height, fresh and dry weight, vegetation water content and pod weight were measured periodically throughout the growth season. We measured the temporal variations of backscattering coefficients of the soybean crop at L, C, and X-bands during a soybean growth period. In the three bands, VV-polarized backscattering coefficients were higher than HH-polarized backscattering coefficients until mid-June, and thereafter HH-polarized backscattering coefficients were higher than VV-, HV-polarized back scattering coefficients. However, the cross-over stage (HH > VV) was different for each frequency: DOY 200 for L-band and DOY 210 for both C and X-bands. The temporal trend of the backscattering coefficients for all bands agreed with the soybean growth data such as LAI, dry weight and plant height; i.e., increased until about DOY 271 and decreased afterward. We plotted the relationship between the backscattering coefficients with three bands and soybean growth parameters. The growth parameters were highly correlated with HH-polarization at L-band (over r=0.92).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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