Though there is an abundant supply of nitrogen in the atmosphere, it cannot be used directly by the biological systems since it has to be combined with the element hydrogen before their incorporation. This process of nitrogen fixation ($N_2$-fixation) may be accomplished either chemically or biologically. Between the two elements, biological nitrogen fixation (BNF) is a microbiological process that converts atmospheric di-nitrogen ($N_2$) into plant-usable form. In this review, the genetics and mechanism of nitrogen fixation including genes responsible for it, their types and role in BNF are discussed in detail. Nitrogen fixation in the different agricultural systems using different methods is discussed to understand the actual rather than the potential $N_2$-fixation procedure. The mechanism by which the diazotrophic bacteria improve plant growth apart from nitrogen fixation such as inhibition of plant ethylene synthesis, improvement of nutrient uptake, stress tolerance enhancement, solubilization of inorganic phosphate and mineralization of organic phosphate is also discussed. Role of diazotrophic bacteria in the enhancement of nitrogen fixation is also dealt with suitable examples. This mini review attempts to address the importance of diazotrophic bacteria in nitrogen fixation and plant growth improvement.
2부에 걸친 한글의 컴퓨터 처리에 관한 논문으로서, 제1부에서는 한글문자의 컴퓨터 처리의 제문제점을 확인하고 이를 위한 해결책으로 이론적 기반의 확립을 제안 하였다. 한글문자의 일차원적 문법과 이차원적 구조를 각각 BNF와 " patternal structure"를 사용하여 정의하고 이로부터 모아쓰기를 위한 lexical analysis 및 Parsing a1gorithm을 이론적으로 토론 하였다. 모아쓰기 algorithm은 한글의 입력과 출력 모두에 응용이 가능하며, device-independence를 위해 "cardinal symbol set"의 개념을 소개하였다. 제2부에서는 한글 컴퓨터 처리의 역사적 개론과 상기 algorithm의 implementation 문제점들을 토론하고자 한다.
현재 국내·외적으로 VoIP 관련 시장의 지속적인 성장으로 인해 VoIP 표준 프로토콜에 대한 국제 표준화 작업과 병행하여 프로토콜 스택과 같은 소프트웨어 개발이 절실한 상황이다. 본 논문에서는 IETF RFC2705에서 제시한 MGCP 문법을 기반으로 문법 지식적 변환 기법으로 Media Gateway가 전달하는 MGCP 요청 메시지를 구조체 형태로 변화하는 엔코더와 Media Gateway Controller로부터 전달되는 구조체 형태의 응답 메시지를 텍스트 형태로 변화하는 디코더를 구현하였다. 이를 위해 BNF 형식의 MGCP 문법을 기술하여 구문 분석 동작 후 구문 트리 및 MGCP 문법으로부터 생성 가능한 모든 정보를 저장할 수 있는 구조체 형태의 헤더 파일을 자동 생성하였다.
최근 정보 제공에 도움을 주는 대화형 에이전트의 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분의 대화형 에이전트는 사용자의 요구에 미리 준비된 정적인 답변을 제공하므로 친밀감을 주는 다양한 대화를 유지하지 못한다. 본 논문에서는 BNF(Backus Naur Form)를 이용하여 한국어 문법 구조를 정의하고. 이를 기반으로 가능한 파스트리를 하나의 염색체로 표현한 후, 유전자 프로그래밍을 적용하여 다양한 문법 구조를 생성하는 방법을 제시한다 생성된 문법 구조에 답변 스크립트의 핵심 키워드들을 매칭 시킴으로써 여러 답변 문장을 구성한다. 실제 의류 정보를 소개하는 간단한 웹 사이트에 적응하여 그 가능성을 확인할 수 있었다.
In vitro effects of acetone, methanol, and dimethylsulfoxide (DMSO) on liver microsomal cytochrome P450 (P450) content, and P450-dependent arylhydrocarbon hydroxylase (AHH) and 7-ethoxycoumarin O-deethylase (ECOD) activities were studied in rats. Acetone at 1% (v/v) enhanced the content ofP450, assayed spectrally in 3-methylcholanethrene (MC)- and ${\beta}-naphthoflavone$ (BNF)-inducible microsomes by 18 and 7%, respectively. Methanol, up to 5% (v/v) applied, also showed enhancement effects on P450 content in liver microsomes from rats treated with phenobarbital (PB), MC, and BNF, as well as uninduced microsomes with similar but low strength. DMSO, however, did not show such enhancing effects at the ranges of the concentrations applied. AHH and ECOD activities in MC-inducible microsomes were also enhanced by acetone at 1%, which was in proportion to the increase in P450 content by the same concentration. However, the P450 content, and AHH and ECOD activities, were decreased by increasing the concentration of acetone. Methanol at the same concentration with acetone also enhanced ECOD activity but not AHH activity in MCinducible microsomes. The enhancing effect of acetone on the enzymes was negligible when the microsomes were pretreated with a specific monoclonal antibody of MC-inducible isozyme. The difference in the effects of these solvents on P450 system might be due to their different properties that cause the P450 active site to be exposed in milieu.
오늘날 인터넷의 백본 발달과 더불어 수많은 응용 서비스들이 사용되고 있다. 이러한 응용 서비스는 인터넷 초기 출현 시에는 웹, 파일전달, 이메일 등의 well-known 포트를 사용한 서비스가 주축을 형성하였다. 그러나 최근 인터넷의 폭발적인 사용과 다양한 컨텐츠의 요구로 unwell-known 포트를 사용한 서비스가 매우 많이 등장하였다. 인터넷 트래픽을 모니터링하여 (un)well-known 포트를 사용하는 패킷의 PDU 정보의 분석 후, 응용 서비스의 유형 및 통계 정보를 구하는 기법은 트래픽 분석자에게 매우 유용한 정보이다. 본 논문에서는 우선 TCP와 UDP 위에서 동작하는 (un)well-known 포트를 사용하는 패킷들의 통계 정보를 ethereal에서 제시된 netflow 및 tcpdump 기법으로 수집하여, 사용빈도가 높은 포트의 응용 서비스 제시와 동작과정을 분석하였다. 이후 분석된 응용 서비스의 면밀한 통계를 위해 원시 데이터 트래픽을 수집하는 에이전트와 에이전트로부터 전달받은 트래픽을 BNF(Backus-Naur Form) 기법을 활용하여 서버에 적용하는 과정을 제안하였다. 또한 제안된 과정을 안동대학교 네트워크 환경에 적용하여 인터넷 트래픽 서비스 유형과 웅용 서비스의 면밀한 통계 결과를 제시하여 트래픽 분석자에게 매우 유용한 정보를 제공하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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