Coating of amorphous nitride thin layers, such as boron nitride (BN) and carbon nitride (CN), has been performed on carbon nanotubes (CNTs) for the purpose of enhancing their electron-emission performances because those nitride films have relatively low work functions and commonly exhibit negative electron affinity behavior. The CNTs were directly grown on metal-tip (tungsten, approximately 500 nm in diameter at the summit part) substrates by inductively coupled plasma-chemical vapor deposition (ICP-CVD). Sharpening of the tungsten tips were carried out by electrochemical etching. Morphologies and microstructures of BN and CN films were analyzed by field-emission scanning electron microscopy (FE-SEM), energy dispersive x-ray (EDX) spectroscopy, and Raman spectroscopy. The electron-emission properties (such as maximum emission currents and turn-on fields) of the BN-coated and CN-coated CNT-emitters were characterized in terms of the thickness of BN and CN layers.
Nawaz, Javeria Muhammad;Arshad, Muhammad Zeeshan;Hong, Sang Jeen
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.14
no.2
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pp.252-261
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2014
A Bayesian network (BN) based fault diagnosis framework for semiconductor etching equipment is presented. Suggested framework contains data preprocessing, data synchronization, time series modeling, and BN inference, and the established BNs show the cause and effect relationship in the equipment module level. Statistically significant state variable identification (SVID) data of etch equipment are preselected using principal component analysis (PCA) and derivative dynamic time warping (DDTW) is employed for data synchronization. Elman's recurrent neural networks (ERNNs) for individual SVID parameters are constructed, and the predicted errors of ERNNs are then used for assigning prior conditional probability in BN inference of the fault diagnosis. For the demonstration of the proposed methodology, 300 mm etch equipment model is reconstructed in subsystem levels, and several fault diagnosis scenarios are considered. BNs for the equipment fault diagnosis consists of three layers of nodes, such as root cause (RC), module (M), and data parameter (DP), and the constructed BN illustrates how the observed fault is related with possible root causes. Four out of five different types of fault scenarios are successfully diagnosed with the proposed inference methodology.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.3
no.1
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pp.15-21
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2004
The machining process of ceramics can be characterized by cracking and brittle fracture. In the machining of ceramics, edge chipping and crack propagation are the principal reasons to cause surface integrity deterioration. Such phenomenon can cause not only poor dimensional and geometric accuracy, but also possible failure of the ceramic parts. Thus, traditional ceramics are very difficult-to-cut materials. To overcome such problems, in this paper, h-BN powder, which gives good cutting property, is added for the fabrication of machinable ceramics by volume of 5, 10, 15, 20, 25 and 30%. The objectives of this paper is to evaluate the fracture phenomenon of the tungsten carbide tool and the variation of surface integrity of the manufactured machinable ceramics under various cutting conditions during end mill machining With CNC machining center.
Fault diagnosis depends critically on the selection of sensors monitoring crucial process variables. Boolean network (BN) is composed of nodes and directed edges, where the node state is quantized to the Boolean values of True or False and is determined by the logical functions of the network parameters and the states of other nodes with edges directed to this node. Since BN can describe the fault propagation in a sensor network, it can be applied to propose sensor selection strategy for fault diagnosis. In this article, a sufficient condition for parameter identifiability of BN is first proposed, based on which the sufficient condition for fault identifiability of a sensor network is given. Then, the fault identifiability condition induces a sensor selection strategy for sensor selection. Finally, the theoretical result is applied to the fault diagnosis-oriented sensor selection for a nuclear heating reactor plant, and both the numerical computation and simulation results verify the feasibility of the newly built BN-based sensor selection strategy.
We perform lacquer formation experiments with various combinations of marine fuel oils and lubricant oils. We also investigate the influences of base number (BN) in lubricant oil and sulfur content in fuel oil. A dissolution test with 10% dilute sulfuric acid and pull-off force test are accomplished to distinguish whether the residual layers are lacquering or not. The lacquering layers are dissolved by dilute sulfuric acid and have a strong pull-off force. Moreover, the calcium content detected in the residual layers is compared by energy dispersive x-ray spectroscopy (EDS). More calcium is detected in the lacquer layers than in other residual layers. Distillate fuels containing low sulfur levels are more prone to lacquering when mixed with lubricant oil with a high BN. On the other hand, residual fuels with a high sulfur content do not form lacquer. We investigate the effect of mixture volume ratio. The mixture with higher fuel oil content is more prone to generate lacquer. These experiments indicate that a lubricant with an appropriate BN should be used to prevent lacquer forming on the surfaces such as cylinder liners depending on the sulfur content of fuel oil.
The extremely metal-poor halo planetary nebula BoBn 1 has been investigated based on IUE archive data, Subaru/HDS spectra, VLT/UVES archive data, and Spitzer/IRS spectra. We have measured a heliocentric radial velocity of $+191.6\pm1.3\;kms^{-1}$ and expansion velocity 2Vexp of $40.5\pm3.3\;kms^{-1}$ from an average over 300 lines. The estimations of C, N, O, and Ne abundances from the optical recombination lines (ORLs) and Kr, Xe, and Ba from the collisional excitation lines (CELs) are also done. We have detected 5 fluorine and several slow neutron capture elements (the s-process). The amounts of [F/H], [Kr/H], and [Xe/H] suggest that BoBn 1 is the most F-rich among F detected PNe and is a heavy s-process element rich PN. The photo-ionization models built with non-LTE theoretical stellar atmospheres indicate that the progenitor was a 1-1.5 $M_\bigstar$ that would evolve into a white dwarf with an $0.62M_{\odot}$ core mass and $0.09M_{\odot}$ ionized nebula. Careful examination implies that BoBn 1 has evolved from a binary and experienced coalescence during the evolution to become a visible PN. The elemental abundances except N could be explained by a binary model composed of $0.75M_{\odot}+1.5M_{\odot}$ stars.
Modeling and FEM analysis on Boron Nitride and/or Pyrolytic Carbon coating layers on SiC fibers under indentation contact loadings are investigated. Especially this study attempts to model the mechanical behavior of the SiC fibers with and without coatings. Tyranno S grade and Tyranno LoxM grade of SiC are selected for fiber and Boron Nitride and/or Pyrolytic Carbon as coating material. The modeling is performed by SiC fiber without coating layer, which includs single(BN or PyC) and double(BN-PyC or PyC-BN) coating layer. And then the analysis is performed by changing a type of coating layer, a type of fiber and coating sequence. In this study, the concepts of modeling and analysis techniques for optimum design of BN and PyC coating process on SiC fiber are shown. Results show that stresses are reduced when indentation contact loading applies on the material having lower elastic modulus.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.1053-1056
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2009
In this paper, we proposed a RSS based cooperative localization algorithm using area reduction mehood for wireless sensor networks, which can estimate the BN position. The proposed localization system monitoring all nodes estimates a position of BN, and calculates an intersection area with cooperative localization. From the results, we confirm that BN intersection area is reduced as the number of RN is increased. Moreover, the propose algorithm using 4 RNs is improved estimation performance than conventional method. Therefore, the cooperative localization algorithm with area reduction mehood provides higher localization accuracy than RSS based conventional method.
In 1997 the Asian Foreign Currency Crisis hit Korean shores. In its wake, Korean consumers demanded cost-saving solutions which will increase both the use-life and the fuel efficiency their vehicles. Bullsoneshot's effects include increases in gas mileage as well as cleaner cylinders, intakes and exhaust valves, the product was welcomed by an explosive demand from people driving older cars in an adverse economy. The history of Bullsone can be categorized as two major stages. The First stage is lunching era of "Bullone Shot" following competitor brand. The second stage is extension stage of brand and line based on Bullsone's positive brand equity. Mr. Hyun Woo Shin, formal CEO of OXY inc. and also formal vice president of OCI (Oriental Chemical Industries) take charge of New CEO of Bullsone. He energetically push the Bullsone's family brands and got a desirable results. He also setup ambitious goal : reach 100bn KRW in gross sales within 3 years. "Ripping itself free from 30~40 bn KRW sales range in which the company has stagnated in the last 10 years, Bullsone intends to be aggressive enough in marketing to reach 150 bn KRW in sales in 2013, and reach 700 bn KRW by 2018." This is the goal iterated by Bullsone's top executive team.
Kim, Woo-Sup;Kim, Joon-Hee;Kim, Jong-Han;Hur, Kang-Heon
Journal of the Korean Ceramic Society
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v.40
no.4
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pp.346-349
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2003
Microwave dielectric characteristics and physical properties of the new Zr$_{1-x}$ (Bn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$)xTi $O_4$ (0.2$\leq$x$\geq$ 1.0) system have been investigated as a function of the amount of Bn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$$O_2$substitution. With increasing Bn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$$O_2$ content (x), two phase regions were observed: $\alpha$-Pb $O_2$ solid solution (x<0.4), mixture of the rutile type Zn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$Ti $O_4$ and the $\alpha$-Pb $O_2$ solid solution (x$\geq$0.4). In the$\alpha$-Pb $O_2$solid solution region below x<0.4, the Q.f$_{0}$ value sharply increased and the Temperature Coefficient of the Resonant Frequency(TCF) decreased with increasing Bn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$$O_2$ contents while dielectric constant (K) showed nearly same value. In the mixture region above x$\geq$4, the dielectric constant and TCF increased with increasing Bn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$$O_2$ content. Zr$_{1-x}$ (Zn$_{1}$3/Nb$_{2/3}$)xTi $O_4$ materials have excellent microwave dielectric properties with K=44.0, Q.f$_{0}$ : 41000 GHz and TCF =-3.0 ppm/$^{\circ}C$ at x=0.35.=0.35. x=0.35.=0.35.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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