• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.437-440
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• 2015

대학 강의의 출석정보는 학생들의 강의 참여 상태를 확인하여 성적부여뿐만 아니라 학생들의 태도를 파악하기 위한 중요한 자료로 활용된다. 따라서 교수는 매 강의시간 출석확인을 통하여 학생들의 강의참여도를 파악하고, 이를 평가에 활용하고 있다. 대부분의 출석확인은 교수의 수작업에 의존하고 있기 때문에 강의시간 중 일부를 할애하여 처리하고 있으며, 이 시간동안은 강의내용과 관련된 활동이 거의 이루어지기 힘들다. 이러한 문제를 개선하여 강의의 질을 향상시키기 위해 자동 출석체크가 가능한 시스템을 도입하는 대학교가 최근 늘어나고 있다. 그러나 기존의 시스템은 출석관리를 위해서 도입되어야 하는 단말기, ID 카드 등의 초기 도입비용이 매우 큰 문제가 있다. 본 논문에서는 자동 출석체크가 가능할 뿐만 아니라 시스템의 초기 도입 비용을 줄이기 위해서 비콘 기반의 스마트 출석관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 학생들이 소지하고 있는 스마트폰을 출석체크에 활용함으로써 강의실에 설치된 비콘 이외에 추가적인 단말기나 ID 카드 등이 필요하지 않다. 또한, 강의실에 부착된 비콘과 스마트폰 간에 BLE(Bluetooth Low Energy) 통신을 통하여 출석정보를 자동으로 수집하고 실시간으로 파악하도록 함으로써 강의의 질을 높일 수 있도록 하였다.

• 통합자연과학논문집
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• 제11권1호
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• pp.44-50
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• 2018

In this paper, we propose a context-aware power management (CPM) scheme using beacons to reduce the power consumption of personal computers (PCs). In the proposed CPM scheme, the PC, smartphone, control server, and Internet of Things (IoT) device are necessary. PC users first log in the control server using their smartphones and select PCs to turn on. Then, the selected PCs automatically go into three different modes, i.e., sleep, shutdown, and standby power off modes, in order when the PC users leave the PCs without turning off them. Further, we develop a testbed with the proposed CPM scheme using the Arduino with Bluetooth low energy (BLE) and relay modules. Finally, it is shown that the proposed CPM scheme outperforms the conventional scheme in terms of the power consumption.

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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• 제9권3호
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• pp.169-173
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• 2020

Location-based services are used as core services in various fields. In particular, in the field of public services such as emergency rescue, accurate location estimation technology is very important. Recently, the technology of tracking the location of self-isolation subjects for COVID-19 has become a major issue. Therefore, location estimation technology using personal smart devices is being studied in various ways, and the most widely used method is to use GPS. Other representative methods are using Wi-Fi, Pedestrian Dead Reckoning (PDR), Bluetooth Low Energy (BLE) beacons, and LTE signals. In this paper, we introduced a positioning technology using deep learning based on LTE Channel State Information-Reference Signal (CSI-RS) data, and confirmed the possibility through an outdoor location estimation experiment using a commercial LTE signal.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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• pp.169-170
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• 2015

본 논문에서는 근거리 통신에 적합한 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반의 iBeacon을 신호를 이용해 차선분류를 차선 감지 알고리즘을 정의하였다. 내비게이션의 목적지 안내 서비스의 정확성 및 효율성을 높이기 위해 차선 감지 알고리즘을 적용한 내비게이션 모델을 설계하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.247-248
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• 2016

To investigate activities in the evacuated situation of people, the measurement system is newly constructed, that composed of a wearable sensor device of heart beats rates and mobile devices like an Android smartphone with a bluetooth low energy (BLE) connection. Smartphone not only displays the heart beats variation (HBR) and the current location of evacuation person by Global Positioning System (GPS), but also exports the CSV formatted file that would be used for further analyzing the activity of person in detail. As an example of the application of this system, we show the case of evacuation routes for elderly person in Hizen-Hamashuku Area, Saga Prefecture. Using the proposed measuring system, the activities of evacuates can be clearly shown on the map of Geospatial Information System (GIS).

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.1159-1161
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• 2017

본 연구에서는 화장품, 세제, 쌀과 같은 생활용품들의 효율적인 관리를 위해 IoT 기기를 활용하여 무게를 감지하여 자동 주문을 하는 시스템을 제안한다. Hardware에서 생활용품의 무게를 지속적으로 sensing하고 BLE(Bluetooth Low Energy)를 통해 Android Application으로 데이터를 전송한다. Android Application에서 생활용품들의 상태를 저장하고 일정 무게 이하로 감소 시 Push Alarm으로 사용자에게 상품 재주문 제안 및 상품 추천을 한다. 이를 바탕으로 생활용품 관리의 번거로움을 줄이고 사용자의 생활물품의 소모 양상을 데이터화 할 수 있다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권3호
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• pp.648-662
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• 2020

Bluetooth low energy (BLE) beacon is an actively push-to-broadcast electronic signal and can be used for object identification. This paper uses such beacon-based identification and Internet of Things (IoT) technologies for the elder health management service system to simplify the user interfaces and steps for preventive elder care. In the proposed system, an elder's family member, caregiver, or medical worker can conveniently and quickly record daily health management information. Besides, through the statistics and analysis of the data on the back end of the system, it is helpful for the elderly to refer to the data of daily care management and future management trends. Similarly, it is also an essential reference data for system maintenance and the new preventive health care services development.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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• pp.300-301
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• 2015

본 논문에서는 스마트폰 기반 원격 자전거 장금 장치를 설계한다. 전원 공급이 따로 없는 장금 장치의 특성상 저전력 동작이 필수적이다. 따라서 스마트폰과의 통신을 위해 BLE (Bluetooth Low Energy)의 사용을 제안하였으며, 그 결과 장치의 전력 소모를 줄일 수 있을 것으로 기대한다. 또한 자전거에 부착된 소형발전기를 이용해 생산한 에너지를 활용한 배터리 충전 시스템을 설계에 반영함으로써 배터리의 방전으로 인한 장금 장치의 오작동을 예방할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권11호
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• pp.4145-4162
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• 2021

During the period of epidemic prevention and control, contact tracing systems are developed in many countries, to stop or slow down the progression of COVID-19 contamination. However, the privacy issues involved in the use of contact tracing apps have also attracted people's attention. First, we divide contact tracing techniques into two types: Bluetooth Low Energy (BLE) based and Global Positioning System (GPS) based techniques. In order to clear understand the system structure and its elements, we create data flow diagram (DFD) of each types. Second, we analyze the possible privacy threats contained in various types of contact tracing apps by applying LINDDUN, which is a threat modeling technique for personal information protection. Third, we make a comparison and analysis of various contact tracing techniques from privacy point of view. These studies can facilitate improve tracing and security performance to contact tracing apps through comparisons between different types.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.1123-1128
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• 2016

최근 IoT 기술에서 BLE Beacon은 실내 측위를 위한 방법으로 많이 이용되고 있다. 그러나 정확한 측위를 위하여 필터링 기술은 필요하다. 그것은 대부분 고정형 비콘을 이용되었다. 정확한 위치 산출은 비콘을 통해 발생된 정보를 수신하여 측정하는 것은 정확성이 떨어지기 때문에 필터링이 중요하다. 그래서 위치를 산출하고, 불필요한 값을 필터링하는데 많은 시간이 소요된다. 이에 본 논문은 실내에 고정된 비콘이 아니라 이동하는 비콘의 정확한 위치 측정하고, 이를 재사용하는 방안으로 온톨로지를 이용하는 방법을 제안한다. 수신세기(RSSI)는 비콘과의 거리를 나타내는 대표적인 값이다. 이 값은 값들 간의 연관관계 분석을 통한 정규화로써 위치 온톨로지를 구성한다. 이 온톨로지는 이동하는 비콘의 위치 정보를 산출하는 방법이 된다. 사용자를 식별하기 위한 식별 온톨로지와 식별된 사용자를 위한 서비스를 제공하기 위한 서비스 온톨로지를 제공한다. 이는 실내에서 빠르고 정확한 위치 정보 및 서비스를 제공할 수 있다.