• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.6
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• pp.2246-2255
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• 2010

In this paper, we describe an ontology-based context aware model that collects context information from USN sensor and CCTV image and reasons about context in order to development an integrated security control system in the industrial environments. The context model represents autonomous and heterogeneous data as ontologies and recognizes the context through DL(description logic) inference in the smart computing environment. We expect that the integrated security control system can automatically detects the risk in the industrial field and reduces the safety and security incidents by applying this context model to the system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.3
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• pp.21-31
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• 2015

This thesis proposes the emotions acquired after listening to the music as an emotion model composed of 8 types of emotions, based on the emotion model studied previously. The 5 musical factors selected, that affect the emotion, are tempo, dynamics, amplitude change, brightness, and noise. According to the emotion model composed of 8 types of emotions, 160 songs categorized into the 8 types of emotions were selected, and the actual data was extracted and analyzed. Through the analysis of actual data, an emotion equation made of weighted value of 5 factors was derived, and an algorithm that can predict the emotion by mapping on the 2-dimensional emotion coordinate system through the emotion equation was designed. Also, a way of controlling emotion by moving the coordinates on the 2-dimensional emotion coordinate system was suggested.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.141-141
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• 2012

X-선 반사율 측정법(XRR)은 비파괴적인 측정방법과 수 nm의 두께를 정밀하게 측정할 수 있는 장점으로 인하여 반도체 산업현장에서 많은 관심과 연구가 이루어지고 있다. 이러한 XRR은 두께 분석 측정의 정밀도를 향상시키고 부정확한 결과를 방지하기 위하여 측정기기를 검증하고 보정할 수 있는 두께 표준물질을 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 XRR용 두께 표준물질을 이온빔 스퍼터링 증착방법을 이용하여 제작하였다. 두께 표준물질 제작에 있어 공기 중 노출에 의해 산화가 되지 않는 산화물 박막과 산화물 기판을 선택하였다. 후보물질은 glass, sapphire, quartz, SiO2기판과 HfO2, Ta2O5, Cr2O3 산화물 타켓을 이용하여 박막을 제작하였다. 제작된 후 보물질은 교정된 XRR을 통하여 박막의 두께, 계면 및 표면 거칠기, 밀도등 박막의 구조특성분석을 하였다. Glass, quartz의 경우 기판 표면 거칠기가 좋지 않아 제작된 샘플의 X-선 반사율 곡선이 급격히 떨어지면서 측정되는 각도의 영역이 작아졌다. Sapphire로 제작한 시편은 측정된 데이터와 simulation의 curve fitting이 양호하지 않았다. 이 중 SiO2기판을 사용하고 HfO2박막을 증착한 샘플이 다른 후보물질보다 XRR curve fitting 결과가 가장 양호하여 두께 표준물질로 응용하기에 적절하였다. 그리고 AFM (Atomic Force MicroScope)을 이용하여 기판의 거칠기 및 증착한 박막표면 거칠기 측정을 하였고, TEM (Transmission Electron Microscope)으로 두께 측정을 하여 XRR로 얻은 데이터와 비교하였다. 이러한 결과를 토대로 XRR용 두께 표준물질 제작할 수 있었고, 추후 불확도 평가 및 비교실험을 통하여 제작된 XRR용 두께 표준물질을 이용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.49 no.7
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• pp.1-5
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• 2012

At the present time when the limits of the magnetic storage systems appear, the holographic data storage (HDS) devices with high data transfer rate and high recording density are emerging as attractive candidates for next-generation optical storage devices. In this paper, to effectively improve the detection performance that is degraded by the two-dimensional inter-symbol interference under the HDS channel environment and the pixel misalignment, an iterative two-dimensional equalization scheme is proposed based on the contraction mapping theorem. In order to evaluate the performance of the proposed scheme, for various holographic channel environments we measure the BER performance using computer simulation and compare the proposed one with the conventional threshold detection scheme, which verifies the superiority of the proposed scheme.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.19-21
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• 2018

선원의 행동오류는 해양사고를 야기하는 하나의 직접적인 원인이기 때문에 이를 이해하는 것은 해양사고 예방에 근본이 된다. 선원의 행동오류를 이해하기 위해서는 행동오류를 추정하고 예측할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 은닉 마르코브 모델(Hidden Markov Model, HMM)을 이용하여 선원들의 행동오류를 추정하고 예측하였다. 아울러 5가지 선박의 종류 각각에 나타나는 선원들의 행동오류를 서로 비교 분석하였다. 모델에 사용한 데이터는 해양안전심판원의 해양사고 보고서에 기록된 내용을 SRKBB(Skill-, Rule- and Knowledge-Based Behavior) 모델을 기반으로 분류하고 관측 수열을 생성하며 라벨링 작업을 통해서 구축하였다. 구축한 데이터를 적용하여 HMM을 보정하고 파라미터를 획득하여 선원들의 행동오류에 관한 모델을 구축하였다. 실험 결과, 선박 종류별로 선원들의 행동오류의 패턴은 서로 다르고, 이를 통해서 선박종류별 해기사들의 행동오류의 추정과 예측이 가능함을 일차적으로 확인할 수 있었다. 추후 본 연구를 지속 전개하여 해양사고 예방을 위한 인적오류의 저감에 기여할 수 있는 방안을 모색할 에정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1505-1508
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• 2000

최근에 들어와서는 정보의 양이 급격히 증가하고, 인터넷이 대중화되면서 정보를 표준화된 형태로 저장해 그 활용도를 중대시키는 것과 함께 이를 웹 환경을 통해 제공함으로써 대중성을 확보하는 것에 새로운 XML(extensible Markup Language)표준을 사용하였다. 즉, XML은 웹 기반 애플리케이션을 통해 데이터를 표현하고 고찰하기 위한 표준 공통 포맷인 마크업 언어이며, 사용자가 문서를 적절히 구조화해서 저장시킬 수 있는 장점으로 인해 기존의 HTML로 구축된 웹 서비스 환경 보다 데이터베이스화하기 쉽고 다양하며 복잡한 검색 환경이 제공되므로 최근에는 XML 문서를 데이터베이스에 저장하고 효율적인 관리 및 검색을 지원하는 작업에 많이 응용되고있다. 따라서, 본 논문은 XML을 이용하여 웹에서 사용할 수 있는 학생관리 시스템을 구현하였으며 이는, 하나의 학생 데이터를 DTD(Document Type Definition)로 구현하여 교수와 학생에 따라 나타내는 정보를 다르게 하였다. 즉, 하나의 DTD 자료를 기본으로 하여 서로 다른 사용자들이 자신의 관점에 맞는 정보를 검색할 수 있었다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.1
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• pp.195-201
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• 2012

Environmental information monitoring system with a control system and a sensor node transfers real-time collected data from sensor node to the remote control system. Operability of the control system can significantly decrease depending on its operating environment, type of sensor and the number of sensor installed on the sensor node and the communication environment between the control system and sensor node. In this study, we proposed and implemented component-based environmental information monitoring system using the appropriate components depending on operating environment in order to increase operational efficiency.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.197-200
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• 2006

A scene changing detection using histogram and header information of H.264 video stream is presented in this paper. The method using histogram is normal to be detect the changing scene. But this technique results in a lot of processing time because video data is compressed and decompressed to video stream and calculated the difference of histogram between scenes on the each frame. The method using H.264 header information is available to detect the scene change at real time without the process of calculation. Histogram and header information is more rapid for scene change detection with being the same performance in precision and recall.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.11c
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• pp.460-463
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• 2003

의료영상에서의 혈관의 분할은 심혈관계질환의 진단 및 시술을 위한 3차원 가시화 및 가상내시경을 하기위한 필수 선행 단계로 이에 대한 연구가 많이 이루어 지고 있다. 조영제를 투여한 환자의 CT데이터에서 혈관분할의 가장 큰 문제점은 혈관의 밝기값이 뼈의 밝기값과 비슷하기 때문에 기존의 3차원 SRG방법으로 분할하는 경우 새나감의 문제를 가지고 있었다. 본 논문에서는 Cubic SRG라는 방법을 통해 기존의 3차원 SRG가 가지는 깔끔한 분할결과와 적응적인 특성등의 여러 장점을 그대로 취하며 Cubic이라는 구조적 특징을 이용하여 혈관을 빠르고 강인하게 분할하는 방법을 제안한다. Cubic SRG는 SRG가 픽셀단위의 성장을 통해 동질 영역을 분할하는 방법을 사용함에 반해 Cubic이라는 부피 단위를 지정하여 이를 SRG의 픽셀과 같이 퍼트리는 방식으로 기존의 3차원 SRG에 비해 2$\sim$5배 정도의 빠른 수행속도를 보이며 3차원 SRG의 장점인 적응적인 특성을 그대로 가질수 있도륵 구현되었다. 또한 복셀들을 Cubic이라는 단위로 묶음으로서 혈관의 구조적인 분석을 수행하여 혈관을 트리형태의 구조로 그룹화가 가능하기 때문에 혈관을 가지별로 분할하기에 용이한 특징을 가지도록 하였으며, 이를 통해 새나감이 시작된 가지를 찾아서 잘라내는 방법을 통하여 SRG의 가장 큰 문제인 새나감 방법을 효과적으로 해결하는 방법을 제시한다. 최종적으로 위의 방법을 기본으로 하여 적응형 임계값 기반의 분할 방법을 혼합하여 사용자가 지정한 두 지점사이의 혈관을 강인하게 분할할수 있도록 구현하였고, 제안한 방법으로 여러 환자의 CT데이터에 실험하여 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.990-993
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• 2019

인공지능(AI)은 최근 다양한 산업과 사회에서 패러다임을 바꾸고 있지만, 최첨단 AI 가 제조업에서는 즉각적인 성과를 보이지 못 하고 있다. 다시 말해, Industry 4.0 시점에서 기존의 접근 방법과 차별화되는 실용적인 방법론이 필요하다. 여기서 중요한 점은 '어떤' 데이터를 '어떻게' 활용하여 '어느' 부분에 적용할 것 인가이다. 제조업은 게임과 같이 가상의 캐릭터가 하나의 객체 단위로 구동되는 것이 아니라 수많은 하드웨어가 물리적으로 조합되어 연동한다. 따라서, 현실 세계에서는 물리적 마모, 고장 등으로 인해 엔지니어의 개입 없이 수천만 번 이상의 반복 학습이 불가능하다. 또, 제조업은 학습을 위한 방대한 양의 데이터를 수집하고 레이블링 하는 것이 매우 어렵다. 이 두 가지 한계를 극복할 수 있는 방법은 현실과 매우 유사한 환경을 시뮬레이션으로 재연 후 강화 학습을 사용하는 것이다. 제조 분야에서 아주 복잡한 환경 중 하나로 이송 설비가 있으며, 본 논문에서는 그리드 분류 시스템을 개발하고 강화 학습을 적용시킬 수 있는 환경을 설계한다.