최근 BIM (Building Information Modeling)과 AR (Augmented Reality)을 결합한 실시간 시각화 기술이 건설관리 의사 결정 및 처리 효율성을 높이는 데 도움이 된다는 것을 보여주기 위한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 대용량 BIM 데이터는 AR에 적용할 경우 데이터 전송 문제, 이미지 단절, 영상 끊김 등과 같은 다양한 문제가 발생함으로 3차원(3D) 모델의 메쉬 최적화를 통해 시각화의 효율성을 향상시켜야 한다. 대부분의 기존 메쉬 경량화 방법은 복잡하고 경계가 많은 3D 모델의 메쉬를 적절하게 처리할 수 없다. 이에 본 연구에서는 고성능 AR 시각화를 위해 BIM 데이터를 재구성하기 위한 k-최근접이웃(KNN) 분류 프레임워크 기반 메쉬 경량화 알고리즘을 제안하였다. 제안 알고리즘은 선정된 BIM 모델을 삼각형 중심 개념 기반의 Unity C# 코드로 경량화하였고 모델의 데이터 세트를 활용하여 정점 사이의 거리를 정의할 수 있는 KNN로 분류되었다. 그 결과 전체 모델과 각 구조의 경량화 메쉬 점 및 삼각형 개수가 각각 약 56 % 및 약 42 % 감소됨을 확인할 수 있었다. 결과적으로, 원본 모델과 비교했을 때 경량화한 모델은 시각적인 요소 및 정보 손실이 없었고, 따라서, AR 기기 활용 시 고성능 시각화를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, a goal was set globally to reduce the Carbon Dioxide ($CO_2$) emission at national levels by 30 % in comparison to the Business As Usual (BAU) pursuant to the United Nations Framework Convention on Climate Change. As construction industry accounts for as high as 40 % of the $CO_2$ emission by the entire industrial sector in Korea, efforts toward reducing emissions from the construction industry are essential. Buildings are mainly responsible for $CO_2$ emissions, and, to reduce the $CO_2$ emitted from the buildings, a fast and accurate calculation method is required to be introduced in the architectural design phase. If the standardized data based on Building Information Modelling (BIM) is utilized, $CO_2$ emissions can be calculated quickly and accurately during the design phase. However, it is difficult for the designers who lack the knowledge regarding $CO_2$ emissions to reduce and manage such emission during the planning and design phases of buildings by estimating the quantities of various materials and the corresponding $CO_2$ emissions. Accordingly, the objective of this study is to develop a BIM-based $CO_2$ emission estimation system for a rapid and objective analysis and verification of $CO_2$ emissions.
최근에 각광받고 있는 3D BIM기반 철근 물량 산출 현황을 살펴보면 상용 BIM 도구들이 철근 모델링 기능을 제공하지만 그 기능을 이용해서 철근을 모델링하려고 하면 방대한 양의 모델링 시간이 소요가 되어 현재 실용적으로 사용할 수 있는 BIM 소프트웨어는 없다. 본 연구에서는 BIM 기반 설계 현업에서 실용적인 철근 물량 산출 프로세스를 정리 및 제시하고, 초기설계단계의 단면 정보가 없는 상태에서 기존의 2D방식에 비하여 보다 정확하게 기동, 보, 슬래브, 벽체의 철근 단면 정보를 자동으로 배근해주는 프로그램인 Rebar Automatic Arrangement Program(이하 RAAP)을 개발하였다. 본 연구 결과는 건설프로젝트의 초기 설계단계에서 설계 진행상 구조 부재 단면 설계가 완료되지 않은 상태의 골조 물량 산출 시 적은 노력으로 기존의 2D기반 방식보다 신뢰성을 향상시킨 물량을 산출할 수 있는 기술로 발전시키는데 의미가 있으며, 합리적인 초기 설계단계의 물량 산출 프로그램을 구축할 수 있는 기초 연구로서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
An architectural pre-design, which is conducted prior to the architecture design, supports fundamental configuration during the entire AEC project by predicting the cost, demand, etc., of the building, and is therefore gaining importance. In particular, the massing calculation of the pre-design phase should be prioritized, as it is fundamental to architectural outline. However, most architects depend on only their experience and intuition while conceptualizing an integrated framework of design conditions, including the building code and requirements for the massing calculation of the object. Therefore, many difficulties arise in terms of performing appropriate tasks. Thus, the purpose of this study is to implement a knowledge-based BIM for explicitly representing the design knowledge, which is the basis of decision making for an architect while performing the massing calculation. In particular, the 3D knowledge relevant to a project can be provided and accumulated in the massing calculation by the BIM system; this facilitates an integral understanding. Consequently, the approximate result of massing calculation in 3D BIM environment, through both the knowledge-based BIM template and plug-in, can be swiftly provided to the architect. In addition, the architect can invent various alternatives, estimate resulting costs, and reuse the accumulated knowledge in future BIM design processes.
This study aims to introduce a model for enhancing community well-being through the utilization of public open data. To objectively assess abstract notions of residential satisfaction, text data from complaints is analyzed. By leveraging accessible public data, costs related to data collection are minimized. Initially, relevant text data containing civic complaints is collected and refined by removing extraneous information. This processed data is then combined with meaningful datasets and subjected to topic modeling, a text mining technique. The insights derived are visualized using Geographic Information System (GIS) and Application Programming Interface (API) data. The efficacy of this analytical model was demonstrated in the Godeok/Gangil area. The proposed methodology allows for comprehensive analysis across time, space, and categories. This flexible approach involves incorporating specific public open data as needed, all within the overarching framework.
최근 기후변화에 따른 다목적 하천기능관리가 요구되고 있지만, 국내 하천분야는 국가하천과 지방하천의 관리주체가 분리되어 하천정보를 통합적으로 운영하지 못하고 있다. 특히 설계 및 건설 준공도서를 재활용한 하천정보의 작성과 갱신이 미흡하다. 또한 하천기본정보는 GIS기반의 RIMGIS 시스템의 의존도가 큰 반면, 하천기본계획 성과물에 의한 공간정보 구축으로 하천정보의 신뢰성이 저하되고 있는 현실이다. 본 연구에서는 하천분야에서 다루는 정보의 활용범위가 다양하나 하천시설물의 유지와 운영을 위한 정보체계를 대상으로 하며 현행 하천시설물 유지운영 관련 정보체계의 현황을 조사 및 분석하여 현안 문제점을 도출하고, 시범적용 사례 검증을 통해 실무정보적인 관점에서 최적의 해결방안을 제시하였다. 그 결과로 상시적으로 신뢰할 수 있는 하천 시설물 유지관리 정보체계를 구축하고 정보통합운영 방안을 검토하였다. 본 연구는 앞으로 하천시설 통합 유지운영을 위한 정보 현행화와 기술적, 제도적인 절차를 개선하는데 활용될 수 있다. 또한 하천분야의 정보구축 개선을 위한 정보프레임워크 구축 방향제시를 통하여 앞으로 타 분야와 정보격차를 해소 할 뿐만 아니라 BIM정보체계를 도입하는데 도움이 될 것이다.
기존의 철도교량 유지관리체계는 주로 정보누락, 문서위주 관리 및 유선기반의 정보수집 등으로 인하여 다양한 현장의 환경변화에 실시간 대응이 곤란하여 능동적인 철도교량 유지관리 전략 수립에 제약을 갖고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 기반의 철도교량 유지관리 정보운용체계 구축을 위한 실무 활용모형과 건설 생애주기의 통합 정보관리체계인 BIM (Building Information Modeling) 개념을 적용하여 유지관리 통합 운용모형을 제안하고 있다. 이의 개발 및 실무적 적용의 타당성 확보를 위해 설문분석에 의한 정량적 평가를 수행하였다. 최근 철도교량의 지능형 유지관리 운영체계가 확대될 것을 고려하면, 본 연구의 제안사항은 운영체계 구축을 위한 통합 프레임워크로 활용될 수 있을 것이다.
Building Information Modeling (BIM) models are a powerful tool for preserving and using architectural history. Manually creating information models for such a significant number and variety of architectural monuments as Dong drum towers is challenging. The building logic based on "actual measurement construction" was investigated using the metamodel idea, and a metamodel-based automated modeling approach for the wood framework of Dong drum towers was presented utilizing programmable algorithms. Metamodels of fundamental frame kinds were also constructed. Case studies were used to verify the automated modeling's correctness, completeness, and efficiency using metamodel. The results suggest that, compared to manual modeling, automated modeling using metamodel may enhance the model's integrity and correctness by 5-10% while also reducing time efficiency by 10-20%. Metamodel and construction logic offer a novel way to investigate data-driven autonomous information-based modeling.
James D. Goedert;Yong K. Cho;Mahadevan Subramaniam;Ling Xiao
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.781-787
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2009
Training and process analysis in the construction industry has not taken full advantage of new technologies such as building information modeling(BIM). The purpose of this research is to develop a framework for the virtual interactive construction education system using three dimensional technologies. The modules will simulate the construction process for a facility from start to finish using information drawn from real projects in the built environment. These modules can be used as training tools for new employees where they attempt to optimize time and cost in a virtual environment given a limited number of equipment, time and employee options. They can also be used as a process analysis tool for new construction where a number of situational variables can change leading to exposure of potential risk. These modules would be particularly useful for repetitive construction where the initial project is analyzed for optimization and risk mitigation. This paper describes the framework and shows a residential construction example using a 900 square foot wood frame single family house designed for the United States.
건설 프로젝트는 생산과정 이전에 설계도면을 바탕으로 예상되는 비용이 산정되며, 기획단계는 소요예산을 책정하고 설계단계는 예산에 합당한 효율적 대안을 찾으며, 정확한 입찰금액을 예측하기 위해 수차례 이루어진다. 특히, 물량산출 이전까지 예측되는 공사비의 정확도와 신뢰도는 매우 중요하다. 그러나 국내의 경우 면적당 단가 방식 공사비 예측을 벗어나지 못할 뿐 아니라, 단계별 예측방법, 프로세스, 데이터 분석 및 관리기술 등이 표준화되어 체계적이고 종합적으로 관리되지 못하고 있다. 그리고 복합용도 프로젝트에서의 견적은 그 사례도 적고 단가정보를 얻기가 매우 어렵다. 이에 국내 복합용도 프로젝트 공사비 예측기술 및 관리기술 발전을 위하여 BIM의 공간정보를 활용한 내부마감 개략견적 코스트 모델을 개발하여 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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