Although Industry Foundation Classes (IFC) provide standards for exchanging Building Information Modeling (BIM) data, authoring tools still require manual mapping between BIM entities and IFC classes. This leads to errors and omissions, which results in corrupted data exchanges that are unreliable and thus compromise the validity of IFC. This research explored precedent work by Krijnen and Tamke, who suggested ways to automate the mapping of IFC classes using a machine learning technique, namely anomaly detection. The technique incorporates geometric features of individual components to find outliers among entities in identical IFC classes. This research primarily focused on applying this approach on two architectural BIM models and determining its feasibility as well as limitations. Results indicated that the approach, while effective, misclassified outliers when an IFC class had several dissimilar entities. Another issue was the lack of entities for some specific IFC classes that prohibited the anomaly detection from comparing differences. Future research to improve these issues include the addition of geometric features, using novelty detection and the inclusion of a probabilistic graph model, to improve classification accuracy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.770-777
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2017
Building information modeling (BIM) has been receiving attention as an integrated information model instead of CAD since the 2000s. BIM technology was first used in the architectural field and was later introduced to the civil engineering field. However, the government announced a plan for the application of BIM to 20% of all SOC projects from 2020, so the adoption of BIM technology is expected to accelerate. In order to successfully adopt BIM, a systematic structure should be supported for integrated design information and implementation technology. Also, it is important to establish the relationship between information systems because many complicated factors are intertwined in the construction industry. In this study, we propose a framework for constructing integrated information through identifying the information relations for introducing BIM in the civil engineering industry. We applied this framework to a bridge project to confirm its effectiveness. This study can be applied to the integrated management of the construction process and costs by introduction of a work breakdown structure (WBS) to BIM. In addition, this study is expected to contribute to the adoption of BIM in the civil engineering field through the proposal of information system standardization in this field.
As the technology of Smart City and Digital Twin is developing, techniques to integrate BIM data of infrastructure facilities into GIS are becoming more critical. Hence, this study aims to manage BIM data representing bridge and tunnel structures through the Industry Foundation Classes (IFC) standard and to develop a method to link these IFC-compliant files to the GIS standard CityGML without loss of information. We analyze the criteria for creating BIM data for bridges and tunnels by reviewing the BIM guidelines set by each client. We use these criteria to suggest methods for data management based on InfraBIM as a specific IFC class standard. Furthermore, we perform model analysis to determine the necessary design and construction field-appropriate model process and Level of Detail (LOD). From the model analysis, we conclude that the classified BIM models can be used as base data to generate BIM models of bridges and tunnels for facility management.
BIM technology, based on 3D model of civil engineering structures, creates and manages information of the structures throughout four stages: Planning, design, construction, and maintenance. BIM is now used around the globe for improvement of the construction productivity. However, in order to expect the efficient engineering work, collaboration system between participants in a construction project is necessary. Therefore, in this paper BIM based CPLM (Construction project lifecycle management) system was designed and developed by analyzing the requirements of participants of a construction project. CPLM system offers an environment which enables the sharing and management of information according to the each stage of construction. CPLM is expected to aid cooperative decision-making during the overall construction process through the process innovation and the efficient data management.
An, Joon-Sang;Kim, Wooram;Baek, Yong;Kim, Jin-Hwan;Lee, Jong-Hyun
The Journal of Engineering Geology
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v.32
no.4
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pp.449-466
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2022
The establishment of a complete geological model that includes information about all the various components at a site (such as underground structures and the compositions of rock and soil underground space) is difficult, and geological modeling is a developing field. This study uses commercial software for the relatively easy composition of geological models. Our digital modeling process integrates a model of Jeju Island's 3D geological information, models of cave shapes, and information on the state of a road at the site's upper surface. Among the numerous natural caves that exist in Jeju Island, we studied the Jaeamcheon lava tube near Hallim town, and the selected site lies below a road. We developed a digital model by applying the principles of building information modeling (BIM) to the cave (CaveBIM). The digital model was compiled through gathering and integrating specific data: relevant processes include modeling the cave's shape using a laser scanner, 3D geological modeling using geological information and geophysical exploration data, and modeling the surrounding area using drones. This study developed a global-scale model of the Hallim region and a local-scale model of the Jaeamcheon cave. Cross-validation was performed when constructing the LSM, and the results were compared and analyzed.
The main objective of this study is to propose a method to enhance building safety using the Industry Foundation Classes (IFC) schema in Building Information Modeling (BIM). To achieve this goal, a fire object relationship diagram is created by using the Model View Definition (MVD) and Property Set (Pset) methodology, as well as the Work Breakdown Structure (WBS) based object relationship analysis. The proposed method illustrates how to represent objects and tasks related to fire prevention and human safety during a building fire, including variables that are relevant to these aspects. Furthermore, the proposed method offers the advantage of considering both the IFC object hierarchy and the project work hierarchy when creating new objects, thereby expanding the attribute information for fire safety and maintenance. However, upon confirmation via an IFC viewer after development, a problem with the accuracy of mapping between attributes and objects arises due to the issue of proxy representation of related object information and newly added object information in standard IFC. Therefore, in future research, a mapping method for fire safety objects will be developed to ensure accurate representation, and the scope of utilization of the fire safety object diagram will be expanded. Furthermore, efforts will be made to enhance the accuracy of object and task representation. This research is expected to contribute significantly to the technological development of building safety and fire facility design in the future.
In recent years, building information modeling (BIM) has been an important issue within the architect, engineering, and construction (AEC) industry. BIM provides a way to share and exchange semantically rich information about the buildings in order to achieve a successful level of collaboration, communication, and interaction between stakeholders throughout the life cycle of the project. However, despite the recognition of its potential, BIM has not yet been utilized in the construction, operation, and maintenance stages because of the need to reorganize the BIM by reflecting the as-built status of the buildings. In order to improve and increase the use of BIM at all phases of a project, several research efforts are exploring the creation of an as-built BIM that is based on advanced sensors. However, there is a lack of literature and investigation on this research area to date within the domestic AEC industry. The aim of this study is to suggest ways in which BIM can be utilized within the construction, operation, and maintenance stages based on advanced sensors so that it is an approach that might be usefully carried forward. This paper begins by presenting a review of the existing BIM research and achievement in order to determine the limitations of the use of BIM in the domestic AEC industry. Conclusively, this paper suggests a direction for the future applications of BIM and describes how it can benefit from additional research.
Pa, Pa Win Aung;Lee, Donghwan;Park, Jooyoung;Cho, Mingeon;Park, Seunghee
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.2
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pp.249-256
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2022
Various studies are being actively conducted to show that the real-time visualization technology that combines BIM (Building Information Modeling) and AR (Augmented Reality) helps to increase construction management decision-making and processing efficiency. However, when large-capacity BIM data is projected into AR, there are various limitations such as data transmission and connection problems and the image cut-off issue. To improve the high efficiency of visualizing, a mesh optimization algorithm based on the k-nearest neighbors (KNN) classification framework to reconstruct BIM data is proposed in place of existing mesh optimization methods that are complicated and cannot adequately handle meshes with numerous boundaries of the 3D models. In the proposed algorithm, our target BIM model is optimized with the Unity C# code based on triangle centroid concepts and classified using the KNN. As a result, the algorithm can check the number of mesh vertices and triangles before and after optimization of the entire model and each structure. In addition, it is able to optimize the mesh vertices of the original model by approximately 56 % and the triangles by about 42 %. Moreover, compared to the original model, the optimized model shows no visual differences in the model elements and information, meaning that high-performance visualization can be expected when using AR devices.
Recently, interest in BIM technology has been growing in the domestic construction market as the number of construction projects requiring the application of BIM technology has increased. The use of BIM allows the use of various visualization functions through 3D models as well as drawing interference review, quantity calculation and integrated management of information. In particular, estimates of construction costs based on BIM can increase work efficiency by reducing the burden of calculating construction costs and managing them. In order to increase the efficiency of BIM-based cost estimates, it is necessary to improve the correlation between the BoQ(Bill of Quantity) information and the BIM model. For this purpose, the ratio of the amount and item to the detailed construction of the current BoQ was analyzed, especially the problem of the calculation of construction cost in the window work in this study. In addition, we would like to suggest a method for systematically linking the BoQ information with the BIM model by improving the BoQ information structure of the window work. It is expected that this will increase the efficiency of the quantity calculation and analysis work of construction cost of window work. In addition, it is expected that this method will help to analyze and predict changes in construction cost of windows and doors by facility characteristics and type.
Digital twins between "BIM Digital Model-Physical Prototype Model" will be built for Noise Barrier tunnel(NBT) that meet the definition of N.G smart city facilities derived from previous studies to build a data flow that connects data at each stage of design, construction, and operation. In this process, BIM design automation tools are created and utilized, and consistent transmission of member and attribute data is performed by converting them into IFC format. Through this, the purpose is to improve the labor-intensive environment required from the design stage of the NBT and to consistently maintain the information required for subsequent production and construction. This includes achieving changes in the construction industry based on digital transformation by unifying various data formats used differently for each industry from design to operation. In addition, it demonstrates that information exchange in the maintenance and management stages is possible based on the data exchange of the established digital twin and aims to improve the existing labor-intensive environment and expand operability between digital and physical information. As suggested in previous studies, the implementation of digital twins in these N.G smart city facilities includes the possibility of building an environment that adds to the possibility of high value-added product platforms as well as the function of big data platforms targeting existing smart cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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