The impact on streamflow and groundwater recharge considering future potential climate and land use change was assessed using SLURP (Semi-distributed Land-Use Runoff Process) continuous hydrologic model. The model was calibrated and verified using 4 years (1999-2002) daily observed streamflow data for a $260.4km^2$ which has been continuously urbanized during the past couple of decades. The model was calibrated and validated with the coefficient of determination and Nash-Sutcliffe efficiency ranging from 0.8 to 0.7 and 0.7 to 0.5, respectively. The CCCma CGCM2 data by two SRES (Special Report on Emissions Scenarios) climate change scenarios (A2 and B2) of the IPCC (Intergovemmental Panel on Climate Change) were adopted and the future weather data was downscaled by Delta Change Method using 30 years (1977 - 2006, baseline period) weather data. The future land uses were predicted by CA (Cellular Automata)-Markov technique using the time series land use data of Landsat images. The future land uses showed that the forest and paddy area decreased 10.8 % and 6.2 % respectively while the urban area increased 14.2 %. For the future vegetation cover information, a linear regression between monthly NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from NOAA/AVHRR images and monthly mean temperature using five years (1998 - 2002) data was derived for each land use class. The future highest NDVI value was 0.61 while the current highest NDVI value was 0.52. The model results showed that the future predicted runoff ratio ranged from 46 % to 48 % while the present runoff ratio was 59 %. On the other hand, the impact on runoff ratio by land use change showed about 3 % increase comparing with the present land use condition. The streamflow and groundwater recharge was big decrease in the future.
The purpose of this study is to establish the concept of the blind zone of social services and analyzing the conditions by children, the elderly, the disabled, and the poor. This study used the raw data of demand/supply of social service and sample size is 4,038. Results of the study were as follows. First, in terms of the coverage, the biggest blind zones of social service are the employment support and cultural service. These results were similar for all households. But, it is noteworthy that the size and proportion of blind zones of housing support services for children, counseling services for elderly are relatively big. Second, in terms of adequacy, the most serious blind zones of social service are health and the employment support service. Especially, the elderly, the disabled, and the poor are not the most adequate adult care services and children are community service. Based on such findings, this study suggests expansion of employment support services and health care, monitoring for the services analyzed to be over-supply, and intensive involvement of private sectors about the services provided by the government of a large blind zone.
Oh, Su Jeong;Cho, Heon;Hwang, Sung-Han;Kim, Man Kyu
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.21
no.4
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pp.109-120
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2014
This study is an analysis on gravel and sand of sand-gravel bar that stretches variously in the Duchon stream basin, which is one of Hong-Cheon River(a well-developed sand-gravel bar in upstream river)'s upper stream basin. The purpose of this study was to understand the characteristic of the stream's topographic development that variously occur in the small basin by comparing the differences between the aspects of development and the sediment of sand-gravel bar in each section and by examining the transition of sediments moving from upstream to downstream. Through the analysis on the roundness and flatness of gravel, we observed an irregular trend following the increase in supply of granite gravel and gneiss gravel as we traveled downstream. As for the aspect of change in sand's grain size, the overall ratio of medium-coarse sand was very high, but the results showed no big difference in the change following the inflow of stream from the main stream section to the gneiss and granite zone.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.65-70
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2019
In recently, ship trajectory data consisting of ship position, speed, course, and so on can be obtained from the Automatic Identification System device with which all ships should be equipped. These data are gathered more than 2GB every day at a crowed sea port and used for analysis of ship traffic statistic and patterns. In this study, we propose a method to process ship trajectory data efficiently with distributed computing resources using MapReduce algorithm. In data preprocessing phase, ship dynamic and static data are integrated into target dataset and filtered out ship trajectory that is not of interest. In mapping phase, we convert ship's position to Geohash code, and assign Geohash and ship MMSI to key and value. In reducing phase, key-value pairs are sorted according to the same key value and counted the ship traffic number in a grid cell. To evaluate the proposed method, we implemented it and compared it with IALA waterway risk assessment program(IWRAP) in their performance. The data processing performance improve 1 to 4 times that of the existing ship trajectory analysis program.
A comparative Life Cycle Assessment (LCA) among three types of Electric Motor Unit (EMU) Interior Panel (IP) was conducted. A functional unit for comparative LCA is a weight of IP for 1 EMU. It is assumed that Manufacturing stage and its upstream processes, Use stage and End of Life (EoL) stage are included in the boundary of product system. For Use stage, the weight of IP causes electricity consumption. It is assumed that aluminum IP is recycled and the other IPs are incinerated at the EoL stage. As a comparison results, aluminum IP has much larger environmental impact (5.162pt) than others (FRP IP; 4.069pt, Phenol IP; 4.053pt) even though recycling consideration is included. The manufacturing stage of aluminum IP has relative big environmental impact (1.824pt) and this point make the most important difference from other IPs (FRP IP; 0.1617pt, Phenol IP; 0.4534pt)). Despite of large weight difference between FRP IP (888.96kg) and phenol IP (316kg), the final environmental impact result has only little difference (0.016pt, 0.39%). With this result, the EMU designer can choose IP with a consideration of the environmental performance of IP.
The given paper presents a new approach in design of seismic isolation systems of base isolated buildings. The idea is to install not one big size rubber bearing under the columns and/or shear walls, or one by one with certain spacing under the load-bearing walls, but to install a group/cluster of small size bearings, in order to increase the overall effectiveness of the isolation system. The advantages of this approach are listed and illustrated by the examples. Also the results of analyses of some buildings where the approach on installation of clusters of rubber bearings was used in their isolation systems are given for two cases: i) when the analyses are carried out based on the provisions of the Armenian Seismic Code, and ii) when the time history analyses are carried out. Obtained results are compared and discussed. Paper also presents, as an example, detailed analysis and design of the 18-story unique building in one of the residential complexes in Yerevan. Earthquake response analyses of this building were carried out in two versions, i.e. when the building is base isolated and when it is fixed base. Several time histories were used in the analyses. Comparison of the obtained results indicates the high effectiveness of the proposed structural concepts of isolation systems and the need for further improvement of the Seismic Code provisions regarding the values of the reduction factors. A separate section in the paper dedicated to the design of high damping laminated rubber-steel bearings and to results of their tests.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.4
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pp.267-291
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2021
Due to the global pandemic caused by COVID-19 in 2020, there have been major changes in the education sites. Universities have fully introduced remote learning, which was considered as an auxiliary education, and non-face-to-face classes have become commonplace, and professors and students are making great efforts to adapt to the new educational environment. In order to improve the quality of non-face-to-face lectures amid these changes, it is necessary to study the factors affecting lecture satisfaction. Therefore, This paper presents a new methodology using big data to identify the factors affecting university lecture satisfaction changed before and after COVID-19. We use Topic Modeling method to analyze lecture reviews before and after COVID-19, and identify factors affecting lecture satisfaction. Through this, we suggest the direction for university education to move forward. In addition, we can identify the factors of satisfaction and dissatisfaction of lectures from multiangle by establishing a topic classification model with an F1-score of 0.84 based on KoBERT, a deep learning language model, and further contribute to continuous qualitative improvement of lecture satisfaction.
With the convergence of the information and communication technologies, a new age of technological civilization has arrived. This is the age of intelligent revolution, known as the 4th industrial revolution. The 4th industrial revolution is based on technological innovations, such as robots, big data analysis, artificial intelligence, and unmanned transportation facilities. This revolution would interconnect all the people, things, and economy, and hence will lead to the expansion of the industry. A high-density, high-capacity energy technology is required to maintain this interconnection. As a next-generation energy source, lithium-ion batteries are in the spotlight today. However, lithium-ion batteries can cause thermal runaway and fire because of electrical, thermal, and mechanical abuse. In this study, thermal runaway was induced in 72.5 Ah NCM pouch-type lithium-ion batteries because of thermal abuse. The surface of the pouch-type lithium-ion batteries was heated by the hot plate heating method, and the effect of the rate of increase in the surface temperature on the thermal runaway trigger time was analyzed using Minitab 19, a statistical analysis program. The correlation analysis results confirmed that there existed a strong negative relationship between each variable, while the regression analysis demonstrated that the thermal runaway trigger time of lithium-ion batteries can be predicted from the rate of increase in their surface temperature.
Gong, Na-gyeong;Lee, Hyeon-joo;Lee, Chan;Hwang, Jin-seub;Lee, In
The Journal of Internal Korean Medicine
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v.42
no.4
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pp.563-571
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2021
Objectives: This pilot study aimed to confirm the possibility of applying our design to the main study, a retrospective medical record analysis of the diseases which have most frequently been treated with collaborations of Korean and Western medicine, and to identify what corrections and statistical models are needed to conduct the main study. Methods: Data were collected from a case report form developed for patients who received treatment in the medical institutions. Appropriate statistical techniques, like Propensity Score (PS) and Generalized Estimation Equation (GEE) models, were used to compare the indicators of collaboration and non-collaboration groups for patients in comparable diseases. Results: Using PS matching for each M and S disease group, the indicators were compared by balancing the collaboration and non-collaboration group, and the GEE models compared indicators between groups in each disease over follow-up. Through this process we identified two limitations, insufficient samples and a large deviation of the follow-up period. Conclusion: This pilot study confirmed that the study design and case report form are applicable. The main study will be conducted by collecting sufficient samples and reflecting deviation of follow-up period.
This paper presents a framework design of a digital twin system for a vertical smart farm. In this paper, a framework of digital twin systems establishes three factors: 1) Client 2) IoT gateway, and 3) Server. Especially, IoT gateway was developed using the Eclipse Ditto, which has been commonly used as the standard open hardware platform for digital twin. In particular, each factor is communicating with the client, IoT gateway, and server by defining the message sequence such as initialization and data transmission. In this paper, we describe the digital twin technology trend and major platform. The proposed design has been tested in a testbed of the lab-scale vertical smart-farm. The sensor data is received from 1 Jan to 31 Dec 2020. In this paper, a prototype digital twin system that collects environment and control data through a raspberry pi in a plant factory and visualizes it in a virtual environment was developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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