Mo, Chun Suk;Kim, Si Gon;Kwon, Young Jong;Kang, Kap Seang
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.5
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pp.1173-1177
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2015
The paper suggests to reclassify the casuality accidents types and causes at urban rail stations in the standardized code manner. In order to make standardized codes, 4,086 casuality accidents for Seoul Metro and Seoul Metropolitan Rapid Transit Cooperation (SMRT) are analysed. The standardized code for casuality accident types includes 4 distinct factors; casuality object, casuality location and casuality pattern. Also, the standardized code for casuality accident causes includes 4 distinct factors: casuality trigger, drinking or not, first cause and second cause. This code is deemed to play a big role to link the same casuality accident types or causes which can be used in the process of railroad safety management and emergency response system.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.9
no.4
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pp.231-236
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2011
When the Fukushima nuclear power plant accident occurred in March of 2011, a hydrogen explosion in the reactor building at the 4th unit of Fukushima plants led to a big surprise because the full core of the unit 4 reactor had been moved and stored underwater at the spent nuclear fuel storage pool for periodic maintenance. It was because the possible criticality in the fuel storage pool by coolant loss may yield more severe situation than the similar accident happened inside the reactor vessel. Fortunately, it was assured to be evitable to an anxious situation by a look of water filled in the storage pool later. In the paper, the safety state of the spent fuel storage pool and rack structures of the domestic nuclear plants would be roughly reviewed and compared with the Fukushima plant case by engineering viewpoint of potential severe accidents.
Purpose: This paper provides an idea on the future prospect for change in steps of the six sigma DMAIC project under the environment of the 4th industrial revolution. Methods: First, the purpose and activities required in each step of DMAIC are reviewed. Next, activities are reviewed together with tools and techniques, considering the purpose and the environmental changes of the 4th Industrial Revolution. Finally, the best approaches for achieving the purpose are prospected to get an idea on future change. Results: The purpose of each phase of DMAIC is expected to remain unchanged. But activities, techniques, or methods will be replaced with more effective and efficient ones. Also, many activities may possibly be executed by a system instead of people like BB, GB or team members. Moreover, DMAIC may not be a project any more but a routine job of the system in the future. Conclusion: Under the environment of the 4th industrial revolution, many activities including analyzing various types of data and extracting valuable information, will be executed by a system with proper algorithms instead of people. And six sigma improvement projects may be intrinsic parts of the system and may not exist as separate projects any more.
This paper investigates spatio-temporal changes in the international system of linkages among multinational corporate domestic decision-making centers and their overseas subsidiary centers for the period 1974-1991. During this period advances in information technologies and an ever increasing interdependent world economy have permitted the globalization of resource transfers, production techniques, service provision and financial transactions. Based on a network theory of internationalization, the study idenifies the dispersion of multinational control centers and the diversification of their linkage patterns. These tendencies are led by small and medium sized quaternary places as well as the rapid growth of service industries. Corporate headquarters cease to be tied together to big corporate and governmental centers but will disperse over time at global, national and regional level. Using information statistics, this paper confirms the dispersion patterns of capital flows and diversification of multinational control linkages. With an increasing trend toward a multicentric world system and the associated diecline of the global hegemony of a small number of largest cities, multinational control linkages should continue to disperse.
This study is a review study attempted to analyze the current situation of surgical robots based on previous research on surgical robots in the era of the 4th revolution, and to forecast the future direction of surgical robots. Surgical robots have made full progress since the launch of the da Vinci and the surgical robot is playing a role of supporting the surgeries of the surgeons or the master-slave method reflecting the intention of the surgeons. Recently, technologies are being developed to combine artificial intelligence and big data with surgical robots, and to commercialize a universal platform rather than a platform dedicated to surgery. Moreover, technologies for automating surgical robots are being developed by generating 3D image data based on diagnostic image data, providing real-time images, and integrating image data into one system. For the development of surgical robots, cooperation with clinicians and engineers, safety management of surgical robot, and institutional support for the use of surgical robots will be required.
In addition to the 4th Industrial Revolution and Industry 4.0, the recent megatrends in the ICT field are Big-data, IoT, Cloud Computing, and Artificial Intelligence. Therefore, rapid digital transformation according to the convergence of various industrial areas and ICT fields is an ongoing trend that is due to the development of technology of AI services suitable for the era of the 4th industrial revolution and the development of subdivided technologies such as (Business Intelligence), IA (Intelligent Analytics, BI + AI), AIoT (Artificial Intelligence of Things), AIOPS (Artificial Intelligence for IT Operations), and RPA 2.0 (Robotic Process Automation + AI). This study aims to integrate and advance various machine learning services of infrastructure-side GPU, CDA (Connected Data Architecture) framework, and AI based on mass distributed Abyss storage in accordance with these technical situations. Also, we want to utilize AI business revenue model in various industries.
Through the 4th industrial revolution, it is rapidly developing in various fields such as artificial intelligence, AR/VR, and big data, and software is at the center. In the field of education as well, the importance of integrated education to support the development of technology is being emphasized, and in order to compete in software technology, securing human resources for software development should be prioritize in domestic. However, unlike the hardware-centric society of the past, the role of software technology human resources is very important, and the reality is that they are discharging human resources that are far from the human resources image that companies need. In this paper, present an immersed education model for training AR software professionals, and based on this, propose an evaluation index that can grasp the quality of the program of the immersed AR education model. Through the AR education model, it is expected that the weaknesses and strengths of the model can be identified, and it can contribute to setting the direction for improvement of the education program.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.4
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pp.151-162
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2022
Recently, the forests in Korea have accumulated damage due to continuous forest disasters, and the need for technologies to monitor forest managements is being issued. The size of the affected area is large terrain, technologies using drones, artificial intelligence, and big data are being studied. In this study, a standard dataset were conducted to develop an algorithm that automatically detects suspicious trees damaged by forest pests using deep learning and drones. Experiments using the YOLO model among object detection algorithm models, the YOLOv4-P7 model showed the highest recall rate of 69.69% and precision of 69.15%. It was confirmed that YOLOv4-P7 should be used as an automatic detection algorithm model for trees suspected of being damaged by forest pests, considering the detection target is an ortho-image with a large image size.
Park, Min Young;Jeong, Seok Hee;Kim, Hee Sun;Lee, Eun Jee
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.52
no.3
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pp.291-307
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2022
Purpose: The aims of study were to identify the main keywords, the network structure, and the main topics of press articles related to nurses that have appeared in media reports. Methods: Data were media articles related to the topic "nurse" reported in 16 central media within a one-year period spanning July 1, 2019 to June 30, 2020. Data were collected from the Big Kinds database. A total of 7,800 articles were searched, and 1,038 were used for the final analysis. Text network analysis and topic modeling were performed using NetMiner 4.4. Results: The number of media reports related to nurses increased by 3.86 times after the novel coronavirus (COVID-19) outbreak compared to prior. Pre- and post-COVID-19 network characteristics were density 0.002, 0.001; average degree 4.63, 4.92; and average distance 4.25, 4.01, respectively. Four topics were derived before and after the COVID-19 outbreak, respectively. Pre-COVID-19 example topics are "a nurse who committed suicide because she could not withstand the Taewoom at work" and "a nurse as a perpetrator of a newborn abuse case," while post-COVID-19 examples are "a nurse as a victim of COVID-19," "a nurse working with the support of the people," and "a nurse as a top contributor and a warrior to protect from COVID-19." Conclusion: Topic modeling shows that topics become more positive after the COVID-19 outbreak. Individual nurses and nursing organizations should continuously monitor and conduct further research on nurses' image.
This survey was performed to investigate the actual holding conditions of the electric tools, gas tools and small cooking tools in the four Korean big cities; Seoul, Pusan, Kwangju and Taejon. The results were as follows; 1. Each family had more than 8 items on the average, of 24 kinds of electric tools under investigation. The holding ratio of refrigerators was the highest (99.6%), and that of dish washers was the lowest (3.4%). 2. The holding ratio of gas-ranges was the highest(92.2%) and that of gas-ovens was the lowest (2.2%) of 4 kinds of gas tools under investigation. 3. Each family had more than 45 items on the average, of 86 kinds of small cooking tools under investigation. The holdings ratios of openers and wicker baskets were very high (98.2% and 96.6%, respectively), and those of noodle tools and Shinsonros were very low (13.8% and 13.6%, respectively). 4. The holding ratios of various kinds of cooking tools had interrelations with the size of city, housewife's educational background, family income, house style, private residence, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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