• 대한영상의학회지
• /
• 제84권1호
• /
• pp.3-14
• /
• 2023

유방영상 판독과 자료 체계(Breast Imaging Reporting and Data System; 이하 BI-RADS)는 유방영상 판독의 표준화 및 판독 질 관리를 위해 유방 병변의 특성을 기술하는 용어 사전(lexicon), 평가 범주(assessment category) 및 처치(management)를 위한 권고들을 제시한 시스템이다. 판독의는 BI-RADS에서 권장하는 표준화된 용어를 이용하여 검사 결과를 임상의에게 간결하고 재현 가능하게 전달할 수 있고, 평가 범주 판정을 통하여 검사에서 발견된 병변이 악성일 가능성을 추정된 확률로 제공하고 이에 따른 처치를 권고할 수 있다. 현재 사용 중인 BI-RADS 5판이 가지는 한계는 표준화된 용어 사전이 정립되지 않은 일부 영역들이 존재한다는 것과 MRI 판정 범주 3-4의 평가 기준이 유방촬영술이나 초음파의 기준에 비해 모호하다는 점이다. BI-RADS의 다음 개정판에는 이러한 한계들을 극복하기 위한 개선안이 포함될 것으로 예상한다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제16권9호
• /
• pp.4109-4114
• /
• 2015

Background: Full-field digital mammography (FFDM) with dense breasts has a high rate of missed diagnosis, and digital breast tomosynthesis (DBT) could reduce organization overlapping and provide more reliable images for BI-RADS classification. This study aims to explore application of COMBO (FFDM+DBT) for effect and significance of BI-RADS classification of breast cancer. Materials and Methods: In this study, we selected 832 patients who had been treated from May 2013 to November 2013. Classify FFDM and COMBO examination according to BI-RADS separately and compare the differences for glands in the image of the same patient in judgment, mass characteristics display and indirect signs. Employ Paired Wilcoxon rank sum test was used in 79 breast cancer patients to find differences between two examine methods. Results: The results indicated that COMBO pattern is able to observe more details in distribution of glands when estimating content. Paired Wilcoxon rank sum test showed that overall classification level of COMBO is higher significantly compared to FFDM to BI-RADS diagnosis and classification of breast (P<0.05). The area under FFDM ROC curve is 0.805, while that is 0.941 in COMBO pattern. COMBO shows relation of mass with the surrounding tissues, the calcification in the mass, and multiple foci clearly in breast cancer tissues. The optimal sensitivity of cut-off value in COMBO pattern is 82.9%, which is higher than that in FFDM (60%). They share the same specificity which is both 93.2%. Conclusions: Digital Breast Tomosynthesis (DBT) could be used for the BI-RADS classification in breast cancer in clinical.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제13권8호
• /
• pp.4063-4066
• /
• 2012

To determine the clinical outcome of breast cancer BI-RADS 4 lesions and seek a more effective management guideline, we conducted a retrospective study of all BI-RADS4 patients diagnosed between 2003-2008 with follow up time not less than 2 years. A total of 392 cases of BI-RADS 4 were identified and 320 could be sub-categorised as 4a, 4b and 4c. Overall malignant positive results were 7.65, 38.7 and 58.percent, respectively. In all cases assigned to the close follow up group, no malignancy was detectable (P<0.02). The results of the study suggested that BI-RADS sub-categories have benefit for cancer diagnosis and treatment decisions of clinicians and it might be possible to set up a safe follow-up guideline in selected groups of patients to minimize un-necessary tissue biopsy for breast cancer detection.

• Korean Journal of Radiology
• /
• 제25권2호
• /
• pp.134-145
• /
• 2024

Abnormalities on breast ultrasound (US) images which do not meet the criteria for masses are referred to as nonmass lesions. These features and outcomes have been investigated in several studies conducted by Asian researchers. However, the term "nonmass" is not included in the American College of Radiology (ACR) Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) 5th edition for US. According to the Japan Association of Breast and Thyroid Sonology guidelines, breast lesions are divided into mass and nonmass. US findings of nonmass abnormalities are classified into five subtypes: abnormalities of the ducts, hypoechoic areas in the mammary glands, architectural distortion, multiple small cysts, and echogenic foci without a hypoechoic area. These findings can be benign or malignant; however, focal or segmental distributions and presence of calcifications suggest malignancy. Intraductal, invasive ductal, and lobular carcinomas can present as nonmass abnormalities. For the nonmass concept to be included in the next BI-RADS and be widely accepted in clinical practice, standardized terminologies, an interpretation algorithm, and outcome-based evidence are required for both screening and diagnostic US.

• 한국방사선학회논문지
• /
• 제11권5호
• /
• pp.401-406
• /
• 2017

유방암 발생률이 해마다 증가하여 그에 따라 유방 종양을 진단하는 검사인 조직검사의 횟수도 같이 증가하고 있다. 조직검사는 침습적 검사로써 환자들의 불안감과 감염, 출혈 등의 부작용이 발생하고 있다. 본 연구에서는 유방 병변 환자를 대상으로 회색조 초음파와 탄성초음파검사 모두 실시한 69명을 대상으로 회색조 초음파는 BI-RADS Category에 따라 분류하고, 탄성초음파검사는 횡파의 전파 속도를 환산하여 나타낸 kPa값을 Color overlay pattern으로 분류하였다. 민감도와 특이도의 합이 가장 높은 최적의 Cut-off value는 54.70 kPa로 나타났다. Color overlay pattern에서 Dark Blue 42명, Light blue ~ Red 27명으로 분류된 결과와 BI-RADS Category 분류 결과인 양성 40명, 악성 29명으로 분류된 결과가 유사하다. 따라서 Color overlay pattern에서 Dark Blue에 분류될 경우에는 양성, Light blue ~ Red에 분류될 경우에는 악성으로 의심할 수 있을 것으로 판단된다. 결론적으로 유방 탄성초음파는 무분별한 유방 조직검사의 횟수를 줄이고 양성종양과 악성종양을 구분하는데 획기적인 역할을 할 것으로 사료된다.

• 한국방사선학회논문지
• /
• 제12권2호
• /
• pp.217-223
• /
• 2018

본 연구는 유방종괴에서 횡탄성 초음파검사(SWE)의 진단 수행도를 알아보고, 조직검사 결과와 SWE에서 얻어지는 강성도와 비교하고자 하였다. 진단적 유방 초음파와 SWE를 2017년 6월부터 2017년 9월까지 유방 초음파 검사 상 종괴가 발견된 환자 157명을 대상으로 하였다. 157명의 병리학적 결과는 양성 92명(나이, $44.54{\pm}11.84$), 악성 65명(나이, $51.55{\pm}10.54$)으로 나타났다. 진단적 유방 초음파의 유방영상보고데이터체계(BI-RADS)에 따른 최종 평가, 조직검사 결과, 정량적 SWE 결과를 구하고 서로 비교하였다. 정량적 SWE 수치와 병리학적 결과에서 진단 특이도는 평균탄성값(Emean)에서 83.70%로 가장 높게 나왔으며, 민감도는 최소탄성값(Emin)에서 89.23%로 가장 높게 나타났다. 정량적 SWE값과 조직검사결과와는 통계학적으로 유의한 차이를 나타내었다.(p=0.000) 악성병변에서 최적의 절사값(cut-off value)은 민감도, 특이도가 높은 최대탄성값(Emax), 평균탄성값(Emean)에서 66.3 kPa, 63.7 kPa로 나타났으며 이는 다른 SWE 측정 수치들과 비교했을 때 가장 높은 진단 곡선 하 면적(area under the curve; AUC)값을 보였다.(p=0.000) 유방종괴에서 기존의 초음파에서 SWE를 추가적으로 시행하는 것은 진단 특이도를 높이고 불필요한 조직검사를 줄일 수 있다. 따라서 상기 분석법 및 기기를 이용하여 유방종괴를 분석하는 데에 도움을 받을 수 있게 될 것으로 기대한다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제13권9호
• /
• pp.489-495
• /
• 2015

BI-RADS의 구분에 따라 Algorithm의 변화로 영상의 질을 개선하는 기법을 이용하여 시각적 가시화의 차이를 일치도와 민감도로 평가하였다. 유방촬영을 시행한 172명을 대상으로 유방촬영의 판독소견과 자료 체계의 신뢰도를 평가하였다. Category 5단계(C0,C1,C2,C3,C4), 유방 실질 함유량 4단계(Fatty, Fibroglandular, Heterogeneous nodular, Diffuse dense), 병변 3종류(석회화, 결절, 종괴)로 분류하여 TE와 PV의 신뢰도를 평가하고, 민감도와 진단의 일치도, 정확도를 평가함으로 다방면의 융복합적 분석을 하였다. TE보다 PV가 병변의 신뢰도와 민감도와 정확도가 높았다. 유방 실질 함유량에 따른 평가에서 정확도는 PV가 높았다. TE에서는 Fatty는 모두에서, Fibroglandular는 종괴와 석회화가, Diffuse dense는 결절과 석회화가 구별이 용이하였다. PV에서는 Fatty는 모두에서, Fibroglandular는 결절, Heterogeneous nodular은 결절과 종괴, Diffuse dense는 결절과 석회화가 구별이 용이하였다. 민감도는 결절은 Fatty, Fibroglandular, Heterogeneous nodular에서 TE가 더 민감했고, 종괴에서는 Heterogeneous nodular, Diffuse dense에서 TE가 더 민감했으며, 석회화에서는 모두에서 TE가 더 민감하였다. 이에 Algorithm 기법을 적절히 변화시켜 활용한다면 진단과 판독에 정확성을 높일 것이라 사료된다.

• 대한영상의학회지
• /
• 제82권4호
• /
• pp.889-902
• /
• 2021

목적 자기공명영상에서 추가적으로 발견된 조영증강 병소에 대한 조영증강 초음파의 진단능력을 평가하고 조영증강 초음파의 정량 분석을 사용하여 유방 동적 조영증강 자기공명영상과 유사한 운동 패턴 결과를 얻을 수 있는지 분석하였다. 대상과 방법 단일 센터 전향적 연구로 진행하였고, 총 71개의 자기공명영상에서 추가적으로 발견된 조영증강 병소가 포함되었다. 이러한 병소에 대해 조영증강 초음파를 시행하였고 Breast Imaging-Reporting and Data System (이하 BI-RADS)에 따라 분류하였다. 그리고 모든 병소의 BI-RADS 분류를 조직학적 결과와 비교하여 조영증강 초음파의 민감도, 특이도 및 진단 정확도를 계산하였다. 조영증강 초음파와 동적 조영증강 자기공명영상의 운동 패턴사이의 일치도는 가중 카파 분석을 사용하여 평가되었다. 결과 조영증강 초음파에서 총 46개의 병소가 BI-RADS 4B, 4C, 5로 분류되었고, 25개의 병소가 BI-RADS 3, 4A로 분류되었다. 자기공명영상에서 추가적으로 발견된 조영증강 병소에 대한 조영증강 초음파의 진단 능력은 84.9%의 민감도, 94.4%의 특이도 및 97.8%의 긍정적 예측값으로 우수하였다. 총 57/71 (80%) 병소는 조영증강 초음파와 동적 조영증강 자기공명영상 운동 패턴 결과가 일치하였고 가중 카파 값 0.66으로 좋은 일치도를 나타냈다. 부분 군 분석에서 양성 병소는 우수한 일치를 보였고(가중 카파 값 = 0.84), 관내암종은 좋은 일치를 보였다(가중 카파 값 = 0.69). 결론 MRI에서 추가 검출된 유방 결절에 대한 조영증강 초음파의 진단 능력은 우수했다. 양성 및 관내암종 병소에서 동적 조영증강 자기공명영상과 조영증강 초음파의 운동 패턴 결과는 좋은 일치도를 보였다.

• Journal of Medicine and Life Science
• /
• 제20권1호
• /
• pp.21-31
• /
• 2023

We aimed (a) to investigate the associations between age, body mass index (BMI), and breast size with mammographic density based on the breast imaging reporting and data system (BI-RADS) and volumetric breast density measurement (VBDM) with Volpara, (b) to evaluate the associations of age, BMI, and breast size with fibroglandular tissue volume (FGV), and (c) to demonstrate the association of mammographic density grade with FGV. From April 2012 to May 2012, 1,203 women consecutively underwent mammography, and their breast density was calculated using the density grade and volume determined by Volpara. In total, 427 women were included in this study. The BMI and breast size of the 427 women were determined. The associations between mammographic density and age, BMI, and bra cup size were assessed. In addition, the associations between FGV and age, BMI, bra cup size, and mammographic density were assessed. The mean age of the women was 51 years (range, 27-83). Age was associated with mammographic density based on BI-RADS (P<0.0001), and both age and BMI were associated with mammographic density based on Volpara (P<0.0001). The mean FGV significantly decreased as age increased (P<0.0001) and increased as BMI and bra cup size increased (P<0.0001 and P=0.0007, respectively). Age was associated with mammographic density, according to both the BI-RADS and VBDM; however, BMI was only associated with mammographic density based on the VBDM. Larger FGV was associated with younger age, higher BMI, larger bra cup size, and higher mammographic density

• Korean Journal of Radiology
• /
• 제21권9호
• /
• pp.1027-1035
• /
• 2020

Objective: To assess the appropriate follow-up interval, and rate and timepoint of cancer detection in women with Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) 3 lesions on screening ultrasonography (US) according to the type of institution. Materials and Methods: A total of 1451 asymptomatic women who had negative or benign findings on screening mammogram, BI-RADS 3 assessment on screening US, and at least 6 months of follow-up were included. The median follow-up interval was 30.8 months (range, 6.8-52.9 months). The cancer detection rate, cancer detection timepoint, risk factors, and clinicopathological characteristics were compared between the screening and tertiary centers. Nominal variables were compared using the chi-square or Fisher's exact test and continuous variables were compared using the independent t test or Mann-Whitney U test. Results: In 1451 women, 19 cancers (1.3%) were detected; two (0.1%) were diagnosed at 6 months and 17 (1.2%) were diagnosed after 12.3 months. The malignancy rates were both 1.3% in the screening (9 of 699) and tertiary (10 of 752) centers. In the screening center, all nine cancers were invasive cancers and diagnosed after 12.3 months. In the tertiary center, two were ductal carcinomas in situ and eight were invasive cancers. Two of the invasive cancers were diagnosed at 6 months and the remaining eight cancers newly developed after 13.1 months. Conclusion: One-year follow-up rather than 6-month follow-up may be suitable for BI-RADS 3 lesions on screening US found in screening centers. However, more caution is needed regarding similar findings in tertiary centers where 6-month follow-up may be more appropriate.