Eleven nonathletes and eleven athletes were exercised on a standardised Harvard step test, and the average rate of change in QRS amplitude in lead III of the electocardiogram associated with heart rotation and the average change in rate of heart beat were observed. 1. After the Harvard step exercise, the average rate of change in QRS amplitude in lead III of both groups increased. This was due to the clockwise rotation of the heart and was associated with respiratory movement. The diaphragm was inferred to remain for a while in a relatively more inspiratory position. 2. After the Halved step exercise, a high correlation between the recovery of the average rate of change in QRS amplitude in lead III and the average change in rate of heart beat was observed in the athletic group. 3. In the nonathletic group there was no significant correlation between the average rate of QRS amplitude change and the average rate of change of heart beat. 4. Athletes were assumed to be trained to ventilate quickly at their maximum ability, using deep descending movements of the diaphragm and other respiratory musclature. Consequently, the average in rate of heart beat also recovered quickly. 5. Nonathletes were inferred not to have been trained to adjust quickly to ventilate so efficiently with their diaphragm movement and other respiratory musculature, and are characterised by their longer time to complete recovery.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.38
no.4
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pp.284-288
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2002
The authors examined the response of electrocardiogram (ECG) to Mirror carp, Cyprinus carpio of body length. The experiments were performed of three classes (10~15, 15~20 and 20~25cm) were given to fishes with an electrode inserted into their bodies and then their ECGs were recorded continuously for 30 minutes in 16-18$^{\circ}C$. The results which are divided into by day and by night and then analyzed by fishes' conditions are as follows; 1 In case of body length 10~15 cm, the average heart rate 43.4 beat/min by day and 45.9 beat/min by night, the average action potential 4.38 $mutextrm{V}$ by day and 3.64 $mutextrm{V}$ by night, in narcotism condition(0~9 min). the average heart rate 69.4 beat/min by day and 67.4 beat/min by night, the average action potential 3.82 $mutextrm{V}$ by day and 3.50 $mutextrm{V}$ by night, in stable condition(9~30 min). 2. In case of body length 15~20 cm, the average heart rate 42.2 beat/min by day and 45.4 beat/min by night, the average action potential 4.13 $mutextrm{V}$ by day and 3.95 $mutextrm{V}$ by night, in narcotism condition(0-5 min). the average heart rate 67.6 beat/min by day and 65.3 beat/min by night, the average action potential 4.58$mutextrm{V}$ by day and 4.61 $mutextrm{V}$ by night, in stable condition (5~30 min). 3. In case of body length 20~25 cm, the average heart rate 47.5 beat/min by day and 47.5 beat/min by night, the average action potential 4.81 $mutextrm{V}$ by day and 4.20 $mutextrm{V}$ by night, in narcotism condition(0-4 min). the average heart rate 67.5 bea/min by day and 64.8 beat/min by night, the average action potential 5.31 $mutextrm{V}$ by day and 4.90 $mutextrm{V}$ by night, in stable condition (4~30 min).
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.38
no.4
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pp.278-283
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2002
The response of electrocardiogram(ECG) of Nile tilapia, Oreochromis niloticus [Linnaeus] was studied to the electric stimulus which was given to a certain part of body The experiments were performed in such a way that three levels of electric stimulus (20, 30, 40 Vp ; 10 msec) were given to fishes with electrode inserted into their bodies and then their ECGs were recorded continuously for 60 minutes in the water temperature of 16~18$^{\circ}C$ The results of the experiments were divided by day and night, and then were analyzed by experimental conditions as follows; 1. Nile tilapia reached a stable condition within 3 minutes after the electrode inserted into their bodies during anesthesia. In stable condition, the heart rates average was 45.8 beat/min during daytime and 45.0 beat/min at night. The action potentials average was 1.76 $mutextrm{V}$during daytime and 1.75 $mutextrm{V}$ at night. 2. The heart rates average by three levels of electric stimulus were \circled1 In the stimulus condition, the heart rates were 34.9 beat/min during daytime and 33.4 beat/min at night for the 20 Vp level, 36.8 bea/min during daytime and 36.0 beat/min at night for the 30 Vp level, and 38.0 beat/min during daytime and 36.4 beat/min at night for the 40Vp level. \circled2 In the recovery condition, the action potentials were 45.5 beat/min during daytime an 45.1 beat/min at night for the 20Vp level, 47.9 beat/min during daytime and 49.0 beat/min at night for the 30Vp level, and 51.4 beat/min during daytime and 50.7 beat/min at night for the 40Vp level 3. The action potentials average by three levels of electric stimulus were, \circled1 In the stimulus condition, action potentials were 2.54 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.39 $mutextrm{V}$ at night for the 20 Vp level, 3.30 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.30 $mutextrm{V}$ at night for the 30 Vp level and 6.05 $mutextrm{V}$ during daytime and 3.23 $mutextrm{V}$ at night for the 40 Vp level. \circled2 In the recovery condition, action potentials were 1.92 $mutextrm{V}$ during daytime and 1.95 $mutextrm{V}$ at night for the 20 Vp level and 2.78 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.21 $mutextrm{V}$ at night for the 30Vp level and 3.6 0 $mutextrm{V}$ during daytime and 2.98 $mutextrm{V}$ at night for the 40 Vp level.
Numerous studies of short-term, beat-to-beat variability in cardiovascular signals have used linear analysis techniques. However, no study has been done about the appropriateness of linear techniques or the comparison between linearities and nonlinearities in short-term, beat-to-beat variability. This paper aims to verify the appropriateness of linear techniques by investigating nonlinearities in short-term, beat-to-beat variability. We compared linear autoregressive moving average(ARMA) with nonlinear neural network(NN) models for predicting current instantaneous heart rate(HR) and mean arterial blood pressure(BP) from past HRs and BPs. To evaluate these models. we used HR and BP time series from the MIMIC database. Experimental results indicate that NN-based nonlinearities do not play a significant role and suggest that 10 technique provides adequate characterization of the system dynamics responsible for generating short-term, beat-to-beat variability.
In this paper, we analyses heart beat data to identify subjects stress state (binary) using heart rate variability (HRV) features extracted from heart beat data of the subjects and implement supervised machine learning techniques to create the mental stress classifier. There are four steps need to be done: data acquisition, data processing (HRV analysis), features selection, and machine learning, before doing performance measurement. There are 56 features generated from the HRV Analysis module with several of them are selected (using own algorithm) after computing the Pearson Correlation Matrix (p-values). The results of the list of selected features compared with all features data are compared by its model error after training using several machine learning techniques: support vector machine, decision tree, and discriminant analysis. SVM model and decision tree model with using selected features shows close results compared to using all recording by only 1% difference. Meanwhile, the discriminant analysis differs about 5%. All the machine learning method used in this works have 90% maximum average accuracy.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.38
no.3
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pp.217-225
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2002
The authors examined the response of electrocardiogram(ECG) of Nile tilapia, Oreochromis niloticus [Linnaeus] to light stimuli. The experiments were performed in such a way that three levels of light stimuli(10, 100 and 400 lu$\chi$) were given to fishes with an electrode inserted into their bodies and then their ECGs were recorded continuously for 60 minutes in 16~18$^{\circ}C$. The results which are divided into by day and by night and then analyzed by fishes' conditions are as follows; 1. Nile tilapias reached a stable condition 3 minutes after anesthesia. In stable condition, the heart rate average was 47.6beat/min by day and 45.1beat/min by night. And the action potential average was 1.0.4$mutextrm{V}$ by day and 1.24$mutextrm{V}$ by night. 2. The heart rate average by three levels of light stimuli was, \circled1 In stimulus condition, in case of 10 lu$\chi$ 39.7beat/min by day and 38.2beat/min by night, in case of 100 lu $\chi$8.7beat/min by day and 36.9beat/min by night, and in case of 40.0. lux 36.8 beat/min by day and 35.8beat/min by night. \circled2 In recovery condition, in case of 10 lu$\chi$ 47.1beat/min by day and 46.0beat/min by night, in case of 100 lu$\chi$ 47.2beat/min by day and 45.6 beat/min by night, and in case of 400 lu$\chi$ 48.1beat/min by day and 46.6beat/min by night. 3. The action potential average by three levels of light stimuli was, \circled1 In stimulus condition, in case of 10 lu$\chi$ 1.22$mutextrm{V}$ by day and 0.71$mutextrm{V}$ by night, in case of 100 lu$\chi$ 0..63$mutextrm{V}$ by day and 0.90$mutextrm{V}$ by night, and in case of 400 lu$\chi$ 1.39$mutextrm{V}$ by day and 1.63$mutextrm{V}$ by night \circled2 In recovery condition, in case of 10 lu$\chi$ 1.26$mutextrm{V}$ by day and 1.59$mutextrm{V}$ by night, in case of 100 lu$\chi$ 2.63$mutextrm{V}$ by day and 3.65$mutextrm{V}$ by night, and in case of 400. lu$\chi$ 2.52$mutextrm{V}$ by day and 3.67$mutextrm{V}$ by night.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.37
no.2
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pp.124-132
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2001
The authors examined the response of electrocardiogram (ECG) of Mirror carp, Cyprinus carpio [Linnaeus] to light stimuli. The experiments were performed in such a way that three levels of light stimuli (10, 100, and 400 lux) were given to fishes with an electrode inserted into their bodies and then their ECGs were recorded continuously for 60 minutes. The results which are divided into by day and by night and then analyzed by fishes conditions are as follows : 1. Mirror carps reached a stable condition 5 minutes after anesthesia. In this condition, the average heart rate was 64.9 beat/min by day and 65.3 beat/min by night. And the average action potential was 36.9 nV by day and 32.9 nV by night. 2. The average heart rate by three levels of light stimuli was, 1) In a stimulus condition, in case of 10 lux 68.7 beat/min by day and 46.0 beat/min by night, in case of 100 lux 53.4 beat/min by day and 44.1 beat/min by night, and in case of 400 lux 53.2 beat/min by day and 40.1 beat/min by night. 2) In a recovery condition, in case of 10 lux 67.9 beat/min by day and 57.2 beat/min by night, in case of 100 lux 68.8 beat/min by day and 61.0 beat/min by night, and in case of 400 lux 69.6 beat/min by day and 63.6 beat/min by night. 3. The average action potential by three levels of light stimuli was, 1) In a stimulus condition, in case of 10 lux 59.1 nV by day and 24.0 nV by night, in case of 100 lux 26.8 nV by day and 45.6 nV by night, and in case of 400 lux 71.7 nV by day and 14.4 nV by night. 2) In a recovery condition, in case of 10 lux 38.8 nV by day and 27.3 nV by night, in case of 100 lux 29.0 nV by day and 39.3 nV by night, and in case of 400 lux 66.4 nV by day and 21.4 nV by night.
Nam Hye-Jin;Kim Jae-Young;Jeon Young-Ae;Lee Hyung-Soo;Kim Se-Han;Yoon Chong-Ho
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2B
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pp.117-128
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2006
For the legacy IEEE 802.15.3 WPAN protocol, an unpredictable piconet coordinator(PNC) leaving from a piconet without a proper handoff procedure causes an absence of PNC, and thus the piconet gets collapsed. In addition, several beacons from PNCs in adjacent piconets may be collided on a device(DEV) located between those piconets. This beacon collision eventually makes the DEV leave from the piconet. To remedy these two problems, we here propose an Active Seamless Coordinator Switching(ASCS) scheme and a PNC HB based Beacon Alignment(PHBA) one. In the ASCS scheme, a PNC assigns a number of DEVs as next possible PNCs in sequence for provisioning against the abrupt breakdown of the current active PNC. Each nominated DEV proactively sends a probe frame to confirm the operation status of the active PNC. For the case of no response from the PNC, the nominated DEV tries to become a new PNC immediately. In the second PHBA scheme, each PNC is allow to broadcast a special Heart Beat(HB) frame randomly during a superframe period. When a DEV receives a HB frame from other PNC, it promptly sends the related PNCs a special Hiccup Beat(HCB) frame with the superframe information of its associated PNC. As a result, the HCB frame makes both PNCs align their superframe beginning time in order to yield no more beacon collisions. For these two proposed schemes, we show the performance by simulations. We can confirm the enhancement of throughput for each superframe and average frame transfer delay, since each scheme can reduce the duration of piconet collapse. Finally, it is worth while to note that the proposed schemes can be operated with frames those are permitted in the legacy WPAN standard.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.731-739
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2015
In arrhythmia ECG signal, abnormal beat that has various abnormal shape depending on the generation site and conduction disorders is included and it is very important to diagnose heart disease such as arrhythmia. In this paper, we propose a PVC abnormal beat detection algorithm associated with ventricular disease. The PVC abnormal beat is characterized by distortion of the QRS complex occurs among the components of the ECG signal. Therefore it is possible to detect PVC abnormal beat according to the degree of distortion of the QRS complex. First, quantify the distortion of the QRS complex by using the potential of the R-peak, kurtosis and period. By using the mean and standard deviation, PVC abnormal beat is detected depending on the degree of distortion from the normal beat. The proposed algorithm can detect the average over 98% of the AAMI-V class type abnormal beat associated with ventricular disease in MIT-BIH arrhythmia database.
Kim, Deok-W.;Song, Chul-G.;Oh, In-S.;Hwang, Soo-K.;Kim, Won-K.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1990
no.05
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pp.7-8
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1990
In this study, a new ensemble average technique was developed to measure cardiac output during treadmill exercise. Each dZ/dt peak (C point) was used as a starting point for ensemble averaging, instead of conventionally used R wave of ECG in order to prevent the peak dZ/dt waveform from blurring. In ease of using R wave as a reference, time interval from R wave to the peak of dZ/dt varies for each heart beat. Stroke volume, heart rate, and cardiac output of five male were successfully measured with Balke protocol using the new ensemble average technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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