Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.25
no.3
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pp.107-116
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2021
We introduce optimization algorithms using Bregman Divergence for solving non-negative matrix factorization (NMF) problems. Bregman divergence is known a generalization of some divergences such as Frobenius norm and KL divergence and etc. Some algorithms can be applicable to not only NMF with Frobenius norm but also NMF with more general Bregman divergence. Matrix Factorization is a popular non-convex optimization problem, for which alternating minimization schemes are mostly used. We develop the Bregman proximal gradient method applicable for all NMF formulated in any Bregman divergences. In the derivation of NMF algorithm for Bregman divergence, we need to use majorization/minimization(MM) for a proper auxiliary function. We present algorithmic aspects of NMF for Bregman divergence by using MM of auxiliary function.
This study refers to the methodology of study of usage patterns by dissolving the study of Korean auxiliary particle '만, 밖에, 뿐' and Chinese range adverb '只, 光, 僅', and uses the actual language data of Korean native speakers and Chinese native speakers Using the constructed corpus, we looked at the usage patterns of auxiliary particles '만, 밖에, 뿐' and range adverb '只, 光, 僅' respectively. In the Korean and Chinese corpora, the Korean auxiliary particle '만, 밖에, 뿐' and Chinese range adverb '只, 光, 僅' are each 300 sentences, and a total of 1800 are used as analytical corpus. through the analysis of the examples, the features and differences such as the appearance ratio of Korean and Chinese, appearance environment are revealed. the analysis results of Korean and Chinese are compared to find common points and differences.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.3
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pp.237-246
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2019
In order to improve the accuracy of the rating prediction of the recommendation model, not only user-item rating data are used but also consider auxiliary information of item such as comments, tags, or descriptions. The traditional approaches use a word-level model of the bag-of-words for the auxiliary information. This model, however, cannot utilize the auxiliary information effectively, which leads to shallow understanding of auxiliary information. Convolution neural network (CNN) can capture and extract feature vector from auxiliary information effectively. Thus, this paper proposes character-level deep-Convolution Neural Network based matrix factorization (Char-DCNN-MF) that integrates deep CNN into matrix factorization for a novel recommendation model. Char-DCNN-MF can deeper understand auxiliary information and further enhance recommendation performance. Experiments are performed on three different real data sets, and the results show that Char-DCNN-MF performs significantly better than other comparative models.
Ye, Manyuan;Song, Pinggang;Li, Song;Xiao, Yunhuang
Journal of Power Electronics
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v.18
no.4
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pp.965-974
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2018
A new zero-voltage-switching (ZVS) push-pull pulse-width modulation (PWM) converter is proposed in this paper. The wide ZVS condition for all of the switches is obtained by utilizing the energy stored in the output inductor and magnetizing inductance. As a result, the switching losses can be dramatically reduced. A simple auxiliary circuit including two small diodes and one capacitor is added at the secondary side of a high frequency (HF) transformer to reset the primary current during the circulating stage and to clamp the voltage spike across the rectifier diodes, which enables the use of low-voltage and low-cost diodes to reduce the conducting and reverse recovery losses. In addition, there are no active devices or resistors in the auxiliary circuit, which can be realized easily. A detailed steady operation analysis, characteristics, design considerations, experimental results and a loss breakdown are presented for the proposed converter. A 500 W prototype has been constructed to verify the effectiveness of the proposed concept.
This paper describes the suggestion of the special seat with the auxiliary plastic member for movie theater chair. In the previous paper, we have reported on the development of foaming sponge seat with the auxiliary spring member. And we have confirmed that it was more effective on vibration transfer than the chair seat of foaming sponge only. In this study, we have examined the major design parameters needed in the development of a foaming sponge seat in which the mesh type plastic member are inserted to improve the vibration transfer effect of a chair seat. By applying experimentation to the prototype as well as the experimental modal analysis method, we made sure that the effect of the vibration transfer could be improved through the use of a mesh type plastic member as similar as the auxiliary spring member.
Vector control of a single phase induction machine(SPIM) is usually employed by mechanical methods than electrical ones. The disadvantage of a SPIM has large noise at the starting. Using auxiliary winding which is only utilized for starting, the SPIM can be controlled with the vector control method. Regarding a auxiliary winding one phase, the SPIM is analyzed by the unsymmetrical two phase motor and phase transformation is unnecessary such as three phase IM. Including a auxiliary winding, SPIM is modeled by mathematical getting by component of turns ratio with main to auxiliary winding. It will be take with complicated resultant formula, by comparison to symmetrical three phase TM. For using the vector control theory, it must be decoupled of rotor flux and torque component. stator current is controlled and decoupled. This paper presents a variable-speed control system of SPIM, which to decoupled with flux and torque component and to use machine equivalent circuit referred to rotor, conventionally three phase IM by similar method.
Ahmed Nabil A.;Iwai Toshiaki;Omori Hideki;Lee Hyun-Woo;Nakaoka Mutsuo
Journal of Power Electronics
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v.6
no.2
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pp.95-103
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2006
In this paper, a novel prototype of auxiliary switched capacitor assisted voltage source soft switching PWM Single-Ended Push Pull (SEPP) series capacitor compensated load resonant inverter with two auxiliary edge resonant lossless inductor snubbers is proposed and discussed for small scale consumer high-frequency induction heating (IH) appliances. The operation principle of this inverter is described by using switching mode equivalent circuits. The newly developed multi resonant high-frequency inverter using trench gate IGBTs can regulate its output AC power via constant frequency edge-resonant associated soft switching commutation by using an asymmetrical PWM control or duty cycle control scheme. The brand-new consumer IH products which use the newly proposed edge-resonant soft switching PWM-SEPP type series load resonant high-frequency inverters are evaluated using power regulation characteristics, actual efficiency vs. duty cycle and input power vs. actual efficiency characteristics. Their operating performance compared with some conventional soft switching high-frequency inverters for IH appliances is discussed on the basis of simulation and experimental results. The practical effectiveness of the newly proposed soft switching PWM SEPP series load resonant inverter is verified from an application point of view as being suitable for consumer high-frequency IH appliances.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.54
no.12
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pp.585-587
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2005
In this paper, We studied two methods to measure optical characteristics of an electrodeless light source using the integrating sphere(diameter 1.5m). One is to use a center measurement method and the other is to use a side measurement method. As a result of analysis, a side measurement methode without auxiliary lamp is almost similar against a center measurement with auxiliary lamp to reduce a measurement of an error for luminous flux, luminous efficacy and spectral distribution etc. Therefore, Sample which cannot measured by reason of big size and heavy weight can be measured by a side measurement method.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.1
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pp.91-107
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2023
With the recent expansion of the commerce ecosystem, a large number of user evaluations have been produced. Accordingly, attempts to create business insights using user evaluation data have been actively made. However, since user evaluation can change after the user experiences the product, it is difficult to say that the analysis based only on reviews immediately after purchase fully reflects the user's evaluation of the product. Moreover, studies conducted so far on user evaluation have overlooked the fact that the length of time a user has used a product can affect the user's product evaluation. Therefore, in this study, we build a model that predicts the direction of change in the user's rating after use from the user's rating and reviews immediately after purchase. In particular, the proposed model reflects the product's period of use in predicting the change direction of the star rating. However, since the posterior information on the duration of product use cannot be used as input in the inference process, we propose a structure that utilizes information about the product's period of use using an auxiliary classifier. As a result of an experiment using 599,889 user evaluation data collected from the shopping platform 'N' company, we confirmed that the proposed model performed better than the existing model in terms of accuracy.
As an efficient sampling design, stratified random sampling is often used when auxiliary information is available at the designing stage. Although one - per - stratum design is an efficient design that can be used when many auxiliary variables are available, it does not provide any unbiased variance estimator. With a two - per - stratum sample in which two elements are selected from each stratum, it is possible to obtain an unbiased variance estimator. However the loss of efficiency could be significant if any important stratification variable is missed. In this study, we investigated a sampling design that uses the all given auxiliary information and also permits an unbiased variance estimator suggested by Park and Fuller(2008). Through a simulation study, we compared several stratified random sampling and systematic sampling design. We also applied the proposed stratified sampling designs to 2007 youth panel data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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