Crime amount prediction is crucial for optimizing the police patrols' arrangement in each region of a city. First, we analyzed spatiotemporal correlations of the crime data and the relationships between crime and related auxiliary data, including points-of-interest (POI), public service complaints, and demographics. Then, we proposed a crime amount prediction model based on 2D convolution and long short-term memory neural network (2DCONV-LSTM). The proposed model captures the spatiotemporal correlations in the crime data, and the crime-related auxiliary data are used to enhance the regional spatial features. Extensive experiments on real-world datasets are conducted. Results demonstrated that capturing both temporal and spatial correlations in crime data and using auxiliary data to extract regional spatial features improve the prediction performance. In the best case scenario, the proposed model reduces the prediction error by at least 17.8% and 8.2% compared with support vector regression (SVR) and LSTM, respectively. Moreover, excessive auxiliary data reduce model performance because of the presence of redundant information.
Oh, John J.;Oh, Sang Hoon;Son, Edwin;Kim, Young-Min;Kim, Kyungmin
천문학회보
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제39권2호
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pp.107.2-107.2
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2014
The study on non-linear correlation between auxiliary channels in LIGO data has been performed by using mutual information coefficient, generating a correlation map.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권3호
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pp.685-696
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2014
In this paper, we develop Bayesian inference of the finite population mean with the assumption of posterior linearity rather than normality of the superpopulation in the presence of auxiliary information under the balanced loss function. We compare the performance of the optimal Bayes estimator under the balanced loss function with ones of the classical ratio estimator and the usual Bayes estimator in terms of the posterior expected losses, risks and Bayes risks.
Journal of information and communication convergence engineering
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제14권1호
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pp.14-20
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2016
The AODV protocol uses many RREQ messages and one RREP message in the path-discovery process. This protocol has only one metric, the number of hops. Although it is simple, this protocol is not efficient. To avoid this problem, we propose a new AODV with two auxiliary metrics (AuM-2-AODV). The AuM-2-AODV protocol tries multiple route replies, which reduces the chance of path failure and helps the network obtain a better data rate. It has two auxiliary metrics, the remaining energy of its nodes and the number of HELLO messages received at the nodes. With these two metrics, the reliable path from the source node to the destination node will be chosen. In this paper, the performance of the AuM-2-AODV is evaluated using the NS-3 simulator. The performance results show that AuM-2-AODV provides greater throughput and packet delivery ratio by 20% and up to 50% and about 100% in some cases, respectively, than previous protocols.
Park, Ki-Hyung;Lee, Eun-Cheol;Cho, Ki-Duck;Tae, Heung-Sik
Journal of Information Display
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제5권1호
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pp.16-21
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2004
The effects of an auxiliary address pulse driving scheme, in which an auxiliary short pulse is applied to the address electrode during a sustain-period, were examined under the various image patterns of the 42-inch WVGA ac-PDP. When the auxiliary address pulse driving scheme was applied, the luminance of the red, green and blue cells were measured respectively. And the luminance, luminous efficiency, and current were measured under the full-white pattern of the 42-inch ac-PDP. As a result, the luminance of blue cells was improved approximately by 17 %, whereas the luminous efficiency of the full-white pattern was improved approximately by 34 % without a misfiring discharge in comparison with conventional driving scheme.
In the presence of unit nonresponse we perform the calibration estimation procedure for the population total corresponding to the levels of auxiliary information and derive the Taylor and the Jackknife variance estimators of it. We study the nonresponse bias reduction and the variance stabilization, and then show the efficiency of the Taylor and the Jackknife variance estimators by simulation study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권1호
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pp.47-55
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2011
비대체와 회귀대체는 조사변수의 모형과 조사변수와 보조변수의 관계에 의존하며 모형이 성립되지 않는 경우 이들 대체법을 이용한 추정량의 불편성은 보장되지 않는다. 본 연구에서는 모형이 성립되지 않는 경우에도 추정량의 근사적 불편성이 성립되는 로버스트 대체법을 개발한다. 대체법 개발시 보조변수의 모수 정보를 이용하여 추정량의 효율 증대를 가져오게 한다. 모의실험을 실시하여 본 연구에 대한 이론적 결과의 타당성을 보인다.
This paper presents a single-switch buck converter with a ripple-free inductor current. In the proposed converter, the filter inductor current ripple is completely removed by utilizing an auxiliary circuit consisting of an additional winding of the filter inductor, an auxiliary inductor, and an auxiliary capacitor. Moreover, the ripple-free current characteristic is maintained under both light load and full load conditions. The theoretical analysis and performance of the proposed converter were verified with a 110W experimental prototype operating at a 107 kHz switching frequency.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권5호
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pp.357-366
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2013
This paper defines an improvement for estimating the population mean of a study variable using auxiliary information and known values of certain population parameter(s), when there is a non-response in a study as well as on auxiliary variables. Under a simple random sampling without a replacement (SRSWOR) scheme, the mean square error (MSE) of all proposed estimators are obtained and compared with each other. Numerical illustration is also given.
This paper describes characteristics of converters of auxiliary power supply for electric railway vehicles. Auxiliary power supply is called Static Inverter(SIV) which supplied lamps, air conditioning and heat equipments, control systems, etc. Simulation results shows that line No.1 cheon contains low harmonics compared with those of KTX.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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