The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.43-52
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2021
This study is the first to scrutinize how real effective exchange rate, together with the vehicle currency exchange rate, asymmetrically influences the total trade balance between ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) and the EU (European Union). This research employs quarterly data between 2000Q1 and 2018Q1, which is derived from several sources. We introduce a method for constructing the double-aggregated real effective exchange rate between ASEAN and the EU that captures the roles of all their currencies. Moreover, we propose the formula to compute vehicle currency exchange rate to assess the importance of vehicle currency in ASEAN-EU trade. Additionally, as asymmetrical impacts of exchange rate on trade balance are well documented by current studies, we employ Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model of Shin et al. (2014) to analyze the impacts of currency depreciation as well as appreciation in detail. The findings confirm the prominence of USD as vehicle currency in ASEAN-EU trade. Both depreciation and appreciation of ASEAN's currencies against USD can foster ASEAN's trade balance in the long run. Short-run asymmetrical impacts as well as J-curve effect are found in the vehicle currency models only. The results are robust for the cases of EU-28 and EU-27.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.625-633
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2021
Bangladesh's growing foreign aid has sparked controversy over whether it affects the country's economic performance. This review assesses foreign aid's influence on the country's economic growth with annual data covering the 1989-2018 period. The Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model is applied to achieve the research objective, and the empirical results indicate a substantial and robust impact of foreign assistance on economic growth. The outcome further reveal that domestic investment also contributes significantly to the country's economic evolution. However, trade openness plays a substantial positive role in the short run, although the impact is immaterial in the long run. The empirical findings indicate that the association between aid, domestic investment, and growth has a confident meaningful effect at 1 per cent level in the long run, whereas aid influences more than domestic investment. However, in the short run, aid, domestic investment, trade openness, and growth show positive and noteworthy response also at 1 percent level. This review undertakes a detailed analysis about the country's economic growth, and grounded on its outcome, this work suggests that focus should be placed more on creating domestic investment, promoting more export, and allocation of aid should be determined by the relative needs of the country.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.653-663
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2021
There has been a massive increase in household debt in China, especially in the last five of years. Learning from past experiences, the country needs careful forecasting that may help to form new policies or make amendments to the existing ones. This research paper aims to highlight the impact of the monetary policy on household debt in China. The study covers the time period from 1996 to 2020 The study employs a cointegration test, Autoregressive Distributed Lag Bound Test (ARDL) approach, a Augmented Dicky Fuller (ADF) and PP test (PMG) and time series data. The findings suggest on a quantitative analysis using a time-series model in which gdp per capita and interest rate has a positive impact on household debt whereas, cpi doesn't have significant impact. In a short-term variables relationship, household debt responds more to an increase in income than in the long-term. Also, the impact of interest rate changes on household debt is lower than income in the short run.The research suggests that there should be some restrictions on household debt and consumer financing provided to citizens and for this, appropriate leverage measures should be taken in order for the central bank to sustain robust macroeconomic conditions.
This study is to investigate the effect of real exchange rate on bilateral trade balance between Korea and ASEAN 10 countries. Using quarterly data from 1991 to 2017 the paper analyzes whether or not the real depreciation of Korea's won could improve the trade balance in the short and long term. Based on Autoregressive Distributed Lag(ARDL) model, the empirical results show that trade balance, GDP, and real exchange rate are all cointegrated, representing the long-run relationship among variables. In the consideration of long-run relationship, the increases in ASEAN countries' GDP could have a negative impact and Korea's GDP positive impact on trade balance between Korea and ASEAN countries unexpectedly. For the main variable, the paper did not find the long-term effect of real exchange rate on the trade balance, for the short-term effect of the real exchange rate it was found that there exists the J-curve effect only in the case of Vietnam and Brunei. Therefore, these results imply that the intended policy concerning the exchange rate in the free-floating exchange rate system could be limited to improve the trade balance between Korea and ASEAN countries.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.393-402
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2021
This study aims to examine whether symmetric effects or asymmetric effects of exchange rates exist in determining the money demand in Indonesia. Simple-sum money and Divisia money were included in different models for comparison due to the financial developments in Indonesia. This study uses time-series data from 1996Q1 to 2019Q4 for the estimation. The nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) model is utilized to verify the asymmetric effects of exchange rates on money demand. The Augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron unit root tests were performed to verify the order of integration of the variables. The findings of this study revealed that the exchange rate is one of the most important determinants of money demand in Indonesia and the effect is asymmetric. The findings further indicated that money demand function, which incorporates Divisia monetary aggregate is parsimonious. Monetary targets such as money supply and interest rates are critical for monetary policy conduct to achieve inflation levels set by government. As the adoption of an inflation targeting framework needs to be in keeping with the flexible exchange rate system, the asymmetric effect of exchange rate changes can be used in exchange rate policy conduct to achieve financial system and price stability.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.9
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pp.1-9
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2021
This study aimed to investigate the existence of the Feldstein-Horioka (1980) puzzle in international macroeconomics by applying the conditional Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to examine the long-run relationship between national savings and investments in Thailand and China. The input of this study relied on annual national savings and investments as a fraction of GDP during 1980-2019 which was collected from China National Bureau of Statistics (NBS) and Thailand National Economic and Social Development Council (NESDC). Hypothetically, Augmented Dickey-Fuller (ADF) and Phillips-Perron (PP) unit root tests were applied to test the stationary properties and to investigate the integration level of selected time series. The empirical results, confirmed by cumulative sum (CUSUM) and cumulative sum square (CUSUMSQ), maintained no serial correlation and structural break problems. The finding of this study suggested that the Feldstein-Horioka puzzle in Thailand did not exist significantly. Thailand's national savings and investments nexus was independent, following the classic economic idea that financial liberalization, or perfect capital mobility, allowed national savings and investments to flow freely to countries with better interest rates. Whereas, a strong significant correlation was found in the case of China during the fixed exchange rate regime switching in 1994 and post WTO participation after 2001-2019.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.295-303
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2022
This study investigates the impact of globalization, coal consumption, and economic growth on CO2 emissions in Malaysia by applying the Kuznets Environmental Curve model. The study employed the Autoregressive Distributed Lag modeling technique on time series data over the period of 1970-2018 to determine the short and long-run relationship between CO2 emissions and a number of variables, including globalization, coal consumption, and economic growth. The results show that globalization increase CO2 emissions in both the short and long run in Malaysia. Furthermore, the results reveal that economic growth and coal consumption degrade the environmental quality by accelerating the CO2 emissions in the short-run and long run. As a result, the findings validate the Kuznets Environmental Curve hypothesis of an inverted U-shaped relationship between economic growth and CO2 emissions in the long run for Malaysia. The findings of this study suggest that higher globalization levels and usage of coal consumption degrade the environmental quality in Malaysia. The findings also indicate the effect of economic growth on environmental degradation is positive at the initial stage but improves after the economy achieves a threshold level of income per capita in the economic development process with an inverted U-shaped pattern in the long run.
Purpose - This study investigates whether the lagged price difference ratio between preferred and common stocks is related to the return and closing price of the preferred stock using three panel models. Design/methodology/approach - As a first step, we use a two-way fixed effect panel model with stationary preferred stock returns as a dependent variable. For robustness, we then apply the autoregressive distributed lag model (ARDL) and error correction model (ECM) with nonstationary closing prices of the preferred stocks as a dependent variable and compare the results of each model. The ARDL and ECM models provide an advantage of estimating a long-run equilibrium equation together if a long-run relationship exists between the two time-series variables compared to the fixed effect model. Findings - Our sample consists of 107 preferred stocks with at least four years of daily observations as of the end of December 2023. The coefficients of the error correction terms in the ARDL and ECM models are highly statistically significant, approximately -0.08. This indicates that the disequilibrium between the closing prices of common and preferred stocks adjusts by about 8% per day toward equilibrium. In all three models, the price difference ratio on day t-1 was statistically significant in explaining the preferred stock returns or closing prices on day t, implying that trading based on the previous day's price difference ratio is effective for one day. Research implications or Originality - Furthermore, the returns on preferred stocks are higher for firms with a lower proportion of foreign investors or a lower foreign market capitalization of preferred stocks. This suggests that foreign investors with informational advantages do not actively engage in profit-taking by trading preferred stocks, thus not narrowing the price difference. In summary, the recent surge in preferred stock prices is likely driven mainly by the irrational behavior of retail investors.
This paper studies time series analysis with estimation and forecasting for Korean COVID-19 confirmed cases, based on the approach of a heterogeneous autoregressive (HAR) model with two-piece t (TP-T) distributed errors. We consider HAR-TP-T time series models and suggest a step-by-step method to estimate HAR coefficients as well as TP-T distribution parameters. In our proposed step-by-step estimation, the ordinary least squares method is utilized to estimate the HAR coefficients while the maximum likelihood estimation (MLE) method is adopted to estimate the TP-T error parameters. A simulation study on the step-by-step method is conducted and it shows a good performance. For the empirical analysis on the Korean COVID-19 confirmed cases, estimates in the HAR-TP-T models of order p = 2, 3, 4 are computed along with a couple of selected lags, which include the optimal lags chosen by minimizing the mean squares errors of the models. The estimation results by our proposed method and the solely MLE are compared with some criteria rules. Our proposed step-by-step method outperforms the MLE in two aspects: mean squares error of the HAR model and mean squares difference between the TP-T residuals and their densities. Moreover, forecasting for the Korean COVID-19 confirmed cases is discussed with the optimally selected HAR-TP-T model. Mean absolute percentage error of one-step ahead out-of-sample forecasts is evaluated as 0.0953% in the proposed model. We conclude that our proposed HAR-TP-T time series model with optimally selected lags and its step-by-step estimation provide an accurate forecasting performance for the Korean COVID-19 confirmed cases.
This paper adopts recently developed panel unit root test that is cross-sectionally robust. Cointegration test is also used to find whether regional house prices are in line with gross regional domestic production (GRDP) in the long run in Korea during 1989-2009. Based on the panel VECM and the panel ARDL models, we examine causal relationships among the variables and estimate the long-run elasticity. We find evidence of cointegration and bidirectional causal relationships between regional house prices and GRDP. The results of long-run estimates, using both fixed effect and ARDL models, show that house prices positively and significantly influence on the GRDP and vice versa. Together with these results, the findings of ARDL-ECM imply that there exists a long-run equilibrium relationship between house prices and regional economic variables even if there is a possibility of short-run deviation from its long-run path.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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