Purpose: Research on attracting foreign direct investment (FDI) plays an important role in helping provinces attract more FDI projects. However, with local competition, FDI enterprises also have to consider their investment. This study evaluates the provincial competitiveness to attract FDI in Thai Nguyen province, a province of Vietnam. In which provincial distribution of competitiveness is measured through nine indicators. Research design, data, and methodology: The study collects data (FDI and the provincial competitiveness index) from 2006 to 2020. The study uses Autoregressive Distributed Lag (ARDL) to text the impact of distribution of competitivenes on foreign direct investment. With time-series, the ARDL is suitable for data analysis. Results: The regression results indicate that the competition index of market entry and informal costs negatively impact attracting FDI into the province; The human resource training quality index has a positive effect on FDI. The results show that FDI enterprises pay much attention to business establishment procedures, hidden costs, and quality of human resources in the province. Conclusions: At the same time, in terms of practice, the results of this study, the authors also offer solutions to help improve the ability to attract FDI into Thai Nguyen province. The significant provincial competitiveness indicators should be taken into account for improvement first.
본 논문은 국제유가 변동이 한국의 제조업 품목별 수출물가에 미치는 비대칭적 영향을 분석했다. 수출의존도가 큰 한국 기업들에게는 국제유가 변동을 수출물가에 얼마나 전가할 수 있는가의 여부가 중요하다. 수출물가에 대한 유가 변동의 전이 정도는 산업별로 다를 것이기 때문에 본 연구에서는 제조업 중 8개 산업의 모형을 각각 추정했다. 분석을 위한 모형으로 비선형 자기시차(Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) 모형을 이용했다. 이 모형을 이용 시 국제유가의 상승기와 하락기를 구분하여 장단기 수출물가에 미치는 전이 효과의 차이를 테스트할 수 있다. 국제유가가 상승과 하락 시 모든 품목의 수출물가도 상승과 하락하는 양(+)의 전이효과가 나타났으나, 일부 품목에서는 그 영향이 비대칭적으로 나타났다. 일반기계와 수송장비 등 5개 품목에서는 단기적 비대칭성이 나타났으며, 석유 및 석탄제품과 섬유 및 가죽제품의 경우 단기적 비대칭뿐만 아니라 장기 비대칭이 나타났다. 국제유가가 1% 상승 시 석유 및 석탄제품의 수출단가는 장기적으로 0.992% 상승하나 하락 시에는 수출단가가 0.977% 하락하여 통계적으로 유의한 비대칭성이 있는 것으로 분석되었다. 따라서 이러한 국제유가가 수출물가에 주는 비대칭적 영향을 고려해 기업의 전략과 정부의 수출 정책을 수립해야 할 것이다.
Small and medium-sized enterprises (SMEs) account for a large proportion of the total number of enterprises in many countries. The development of SMEs has contributed to job creation and economic benefits. Every government has formulated active diversification strategies to promote the export market of SMEs, but the performance of export capabilities remains insufficient. The primary purpose of this study is to examine the effectiveness of export credit insurance in promoting SME export performance in Canada. Using data from 2008-2017, the augmented Dickey-Fuller (ADF) model to test the stationarity of the concerned variables and the error correction model (ECM) and autoregressive distributed lag (ARDL) cointegration test to empirically investigate the cointegration relationship between the research targets. The results represent the positive and critical impact of export relative price and domestic demand pressure on Canada's export performance, and the negative impact of the export volume index at a significant level. Regrettably, the impact of export credit insurance on the export performance of Canadian SMEs is considered exaggerated overall. In view of this result, it is necessary for the Canadian government to enact policies based on the current market status. And enhance confidence among SMEs to begin exports and diversify their markets rather than focusing only on the domestic or US market, especially given the impact of COVID-19. From the case of Canada, Korean government can attempt to learn from them to conduct more efficient strategies for SMEs.
The purpose of this paper is to empirically investigate whether asymmetric price transmission exists in the distribution stage of farmed olive flounder market. For the analysis, time series data were used for the producer prices of Jeju and Wando, and the wholesale prices of Incheon, Hanam and Busan. Through the Granger causality test, the causal relationship from the producer price to the wholesale price was derived and the asymmetric price transmission was analyzed using the autoregressive distributed lag model (ARDL). As a result of the analysis, it was found that there is a phenomenon of 'positive asymmetric price transmission' from the producer price to the wholesale price. This result can be one evidence that excess profits are received in the intermediate distribution stage, and can be said to be a result showing the incompleteness and inefficiency of the distribution structure of the farmed olive flounder. In the future, it is required to establish an information-sharing system in all stages of production, distribution, and consumption that can create a competitive environment for distribution participants and resolve information asymmetry. Also, it is necessary to review the distribution center specializing in live fish from the viewpoint of the establishment of new distribution channels and sales diversification strategy under the rapidly changing fisheries environment.
본 연구는 국내 리츠가 운용된 2002년부터 2015년까지의 리츠사의 타인자본에 대한 차입이자율을 월별 자료로 구축하여 차입이자율의 흐름과 금리변수와의 관계를 분석하였다. 선행연구를 검토한 결과 리츠사의 차입이자율은 리츠 내부의 고유요인에 의해 결정되기도 하지만 거시경제변수 중 금리변수와 연계성이 높게 나타났다. 이에 본 연구는 K-REITs 차입이자율과 금리 변수 간에 ARDL(autoregressive distributed lag: 자기회귀시차) 모형을 설정하여 장기관계를 분석하였으며, ARDL-ECM 모형을 기반하여 단기 관계도 검토하였다. 실증분석 결과 K-REITs 차입이자율과 국고채 3년, 국고채 5년, 회사채(AA-,3년), 기업일반자금 대출금리에서 장기 공적분 관계가 형성되었으며, 이는 K-REITs 차입이자율이 장기금리 변수와 동조하고 있음을 보여준다. 또한, 기업일반자금 대출금리는 장기 관계와 단기 조정 과정에서도 K-REITs 차입이자율과의 연계성이 높게 나타났다. REITs가 금융권 차입에 관한 사항과 경영계획 수립 시에 기업일반자금 대출금리와 같은 장기금리 변수의 동향 등을 고려하여 의사결정 한다면 K-REITs 발전에 실질적인 도움이 될 수 있을 것이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.629-636
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2020
This study aims to identify and analyze the factors that affect foreign exchange reserves in Indonesia. We consider the variables of external debt, exchange rate, inflation, and exports as explanatory factors referring to previous studies. We apply the Autoregressive Distributed Lag approach to time-series data retrieved from the Central Bank of Indonesia (BI), the Central Bureau of Statistics (BPS), and International Monetary Funds (IMF) from January 2016 to December 2018. Our results show that foreign debt, exchange rates, inflation, and exports significantly affect the simultaneous fluctuation of foreign exchange reserves in Indonesia. Partially, foreign debt has a significant and positive effect on foreign exchange reserves. The exchange rate has a significant and negative effect on foreign exchange reserves in Indonesia. However, our findings explain that inflation does not significantly affect foreign exchange reserves in Indonesia, and exports have a significant and positive effect on foreign exchange reserves. This study is expected to be useful to policymakers in managing foreign exchange reserves, so the economy of Indonesia can grow sustainably. One of the exciting things in this study lies in the model that uses the Autoregressive Distributed Log, which can explain long-term relationships through adjusted coefficient and cointegration tests.
우리나라의 1971년~2009년 시계열자료를 이용하여 소득 및 에너지소비와 $CO_2$ 배출량 간 동태적 관계를 분석한다. 자기시차분포(ARDL: Autoregressive Distributed Lag) 방법을 이용하여 소득 및 에너지소비와 $CO_2$ 배출량의 장 단기적 관계를 분석하고, Toda and Yamamoto 방법을 사용하여 주요 변수들 간 인과성을 분석한다. 추정 결과 에너지소비 및 소득과 $CO_2$ 배출량 간 장기균형관계가 존재하고 일시적 외생충격에 의해 불균형이 발생하더라도 빠르게 균형으로 회복되는 것으로 나타났다. 소득과 $CO_2$ 배출량은 장 단기적으로 N자형의 관계로 EKC 가설은 성립하지 않았다. $CO_2$ 배출량에 대한 에너지소비 장 단기탄력성은 양(+)이고, 에너지소비 장기탄력성이 단기탄력성보다 크게 나타났다. 인과성 측면에서 에너지소비량과 $CO_2$ 배출량은 쌍방향의 인과성이 존재하고, $CO_2$ 배출량 및 에너지소비는 소득에 일 방향의 인과성이 존재하는 반면에 그 역은 성립하지 않았다. 에너지소비가 직 간접적으로 소득보다 $CO_2$ 배출의 예측에 중요한 변수일 가능성을 제시한다.
국내 발전량의 30% 이상을 차지하는 원자력발전은 기저부하의 안정성 확보 측면에서 전력산업에서 중요한 위치를 차지하고 있다. 본 연구에서는 원자력 발전과 도매전력가격의 관계를 분석하고자한다. 이를 위해 자기회귀시차분포 (ARDL: Autoregressive Distributed Lag Model) 모형과 Granger 인과성을 통해 원자력발전과 전력도매가격 (SMP: System Marginal Price)의 관계를 살펴보았다. 분석결과 단기적 효과는 다르게 나타날 수 있지만 총 효과 (장기효과)로 볼 때 원자력공급량과 SMP는 양(+)의 관계로 나타났다. 일반적인 장기균형식에서 원자력발전용량은 SMP와 양 (+)의 관계인 반면에 시차변수를 포함한 ARDL 모형의 경우 발전용량은 SMP와 음 (-)의 관계로 이론에 부합하는 것으로 나타났다. 인과성 검정결과 원자력발전 공급량은 SMP에 일방향의 Granger 인과성이 있으나 그 역의 관계는 성립하지 않는 것으로 나타났다. 시계열분석을 통하여 원자력발전은 SMP와 밀접한 연관성을 갖고 있음을 발견할 수 있었다.
마크업은 Hall(1988)에 의해 한계비용에 대한 가격의 비율로 정의된 이후, 신케인지언들은 시장구조와 경기변동 사이의 관계를 설명하는 데에 마크업의 개념을 이용하여 왔다. 여러 문헌에서 마크업이 경기역행적임을 나타내는 이론모형이 제시되었으며, 실증증적으로 대부분의 연구는 마크업이 경제전체적으로 또는 산업별로 경기역행적임을 밝히고 있다. 또한 한국의 경우 마크업에 관한 대부분의 연구에서 분석대상은 주로 제조산업에 집중된 반면, 특히 서비스산업에서 산업구조의 특성을 밝히는 실증적 분석은 연구가 매우 저조하다고 할 수 있다. 따라서 본 논문은 한국의 5개 서비스산업을 대상으로 마크업의 실증모형을 작성하고 직접적으로 5개의 서비스 산업의 마크업을 측정하고 마크업의 결정요인들을 자기회귀시차모형(ADL(1,1))을 이용하여 분석하였다.
이 연구에서는 국내 총 화물물동량에 대한 5개 계량경제모형들의 예측정확도를 비교한다. 적용된 5개 모형은 통상최소자승모형, 부분조정모형, 축소된 자기회귀분포시차모형, 벡터자기회귀 모형, 시간변동계수모형이다. 모형의 추정과 예측은 1970-2011년 동안의 연간 국내 화물물동량 자료와 광공업생산지수를 이용하여 수행되었다. 5개 모형은 반복적인 예측방법을 이용하여 1년 후, 3년 후, 5년 후 예측성능이 비교되었다. 추가적으로 장래변동성의 크기에 따라 두 예측기간으로 나누어 예측정확도를 비교하였고, 결과적으로 시간변동계수모형은 변동을 갖는 예측기간에 대해서 가장 높은 정확도를, 반면에 벡터자기회귀 모형은 점진적인 변화를 갖는 예측기간에 대해서 다른 모형에 비해 우수한 성능을 보여주는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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