The fatalities rate for passenger vehicles, vans, and commercial vehicles is 1.23, 1.90 and 2.46 deaths per 10,000 registered vehicles, respectively. This shows that vans and commercial vehicles are vulnerable compare to passenger vehicles. To evaluate the crashworthiness of van and Light Truck Vehicle(LTV), we carried out frontal offset crash test at 64km/h, 40% overlap as per IIHS(Insurance Institute for Highway Safety). The test result show that LTV is very poor to protect occupant at frontal crash cause there is no safety system such as airbag and pretensioner and front end length(distance from front bumper to steering wheel) is short. One of the van rated as the lowest rating even it is equipped with airbag, cause its safety cage was collapsed during the test. This result shows that the structural integrity is very important in terms of occupant protection.
MDO (multidisciplinary design optimization) technology has been proposed and applied to solve large and complex optimization problems where multiple disciplinaries are involved. In this research. an MDO problem is defined for automobile design which has crashworthiness analyses. Crash model which are consisted of airbag, belt integrated seat (BIS), energy absorbing steering system .and safety belt is selected as a practical example for MDO application to vehicle system. Through disciplinary analysis, vehicle system is decomposed into structure subspace and occupant subspace, and coupling variables are identified. Before subspace optimization, values of coupling variables at given design point must be determined with system analysis. The system analysis in MDO is very important in that the coupling between disciplines can be temporary disconnected through the system analysis. As a result of system analysis, subspace optimizations are independently conducted. However, in vehicle crash, system analysis methods such as Newton method and fixed-point iteration can not be applied to one. Therefore, new system analysis algorithm is developed to apply to crashworthiness. It is conducted for system analysis to determine values of coupling variables. MDO algorithm which is applied to vehicle crash is MDOIS (Multidisciplinary Design Optimization Based on Independent Subspaces). Then, structure and occupant subspaces are independently optimized by using MDOIS.
According to the developments of automobile industry, the technology to enhance noise, vibration and harshness(NVH) performance has been studying in a point of view of ride comfort and quietness. Especially the use of computer aided engineering(CAE) simulation tools such as finite element(FE) analysis allows engineers to efficiently evaluate NVH performance. This paper presents the method to bulid FE models for full vehicle including engine, transmission. suspension and steering system, also to evaluate vibration performance of full vehicle. The full vehicle model, which is discussed, is correlated with the result of the frequency response measurement in the case of the car shake performance for high speed driving.
Every mechanical part for mass production has dimensions with tolerances in engineering drawing. Tolerance is given to guarantee assemble parts together satisfying functional requirements and dimensional constraints. Tolerance is essential factor for standardization of parts or assembly and has huge influence on manufacturing cost. It will be desirable to have tolerances as broad as possible for minimizing manufacturing cost. This paper describes tolerance analysis of u-joint assembly that is a part of automobile steering system. Within the range of tolerances of parts, accumulated effect is estimated by arithmetic calculation, probability theory and Monte carlo simulation. Each result is compared to investigate the method for increasing productivity.
Because CV Joint which is one of the component of automobile power train system communicates high power and performs power steering function, it requires high qualities such as high strength, high toughness and high fatigue resistance. This component undergoes a series of production processes such as forging, machining and heat treatment and required properties for this component depends on plastic deformation and heat treatment heavily. Therefore in this study, in order to these effects on mechanical properties due to plastic deformation and heat treatment we performed heat treatment following plastic deformation and then tensile test.
A fuzzy logic based mobile robot navigation system was developed to improve the driving ability without trapping inside obstacles in complex terrains, which is one of the most concerns in robot navigation in unknown terrains. The navigation system utilizes the data from ultrasonic sensors to recognize the distances from obstacles and the position information from a GPS sensor. The fuzzy navigation system has two groups of behavior rules, and the robot chooses one of them based on the information from sensors while navigating for the targets. In plain terrains the robot with the proposed algorithm uses one rule group consisting of behavior rules for avoiding obstacle, target steering, and following edge of obstacle. Once trap is detected the robot uses the other rule group consisting of behavior rules strengthened for following edge of obstacle. The output signals from navigation system control the speed of two wheels of the robot through the fuzzy logic data process. The test was conducted in the Matlab based mobile robot simulator developed in this study, and the results show that escaping ability from obstacle is improved.
Currently, most automobile companies are interested in research on intelligent autonomous vehicle. They are mainly focused on driver's intelligent assistant and driver replacement. In order to develop an autonomous vehicle, lateral and longitudinal control is necessary. This paper presents a lateral and longitudinal control system for autonomous vehicle that has only mono-vision camera. For lane detection, we present a new lane detection algorithm using clothoid parabolic road model. The proposed algorithm in compared with three other methods such as virtual line method, gradient method and hough transform method, in terms of lane detection ratio. For adaptive control, we apply a vanishing point estimation to fuzzy control. In order to improve handling and stability of the vehicle, the modeling errors between steering angle and predicted vanishing point are controlled to be minimized. So, we established a fuzzy rule of membership functions of inputs (vanishing point and differential vanishing point) and output (steering angle). For simulation, we developed 1/8 size robot (equipped with mono-vision system) of the actual vehicle and tested it in the athletics track of 400 meter. Through the test, we prove that our proposed method outperforms 98 % in terms of detection rate in normal condition. Compared with virtual line method, gradient method and hough transform method, our method also has good performance in the case of clear, fog and rain weather.
This paper investigates a fast, accurate and inexpensive hydraulic motor speed control system using high speed on-off solenoid valves. In order to retain the advantages of the two position valve and obtain better performance, the valves are operated by pulse width modulation(PWM) control. PWM signal is generated from a LabWIEW program in microcomputer in order to set up various duty ratio and frequency of carrier wave in PWM signal with varying system parameters. As the results of experiments, the speed control of a hydraulic motor was successfully implemented using on-off solenoid valves. In order to attenuate the pressure ripple and speed variation due to discontinuously controlled flow through the on-off valves, a resonator hose fabricated for automobile power steering system was connected between the valve and a hydraulic motor. From experimental results obtained in the hydraulic motor system with a resonator hose, it was ascertained that the resonator hose showed excellent performances in reducing pressure ripple and motor speed variation.
Recently, bicycle has means of effective healthy transportation, and riding the bicycles is considered as popular recreational and sporting activities. Also, the saddle, steering system, driving device and braking device are researched briskly because of consumer's need for driving performance and comfort. Especially, the importance of a cassette responsible for transmission function by transmitting power to the drive shaft through the chain is very focused. The writer conducted structural analysis for the sprocket of each level using the ANSYS widely used for the analysis. Speed shifting performance was enhanced by minimization / simplification of shifting point through a sort of tooth profile of the cassette. By partitioning a clear value type and other shifting point, it has been modified to enable smooth speed-shifting. In addition, as titanium precision forming process, this study studied the molding technique by blanking and dies forging for mass production of the cassette. so it could be expected that the entire drive train would utilize that in the future. The stamping process capability for thin materials for the mass production of the sprockets is applicable to producing automobile parts, so lightweight component production is likely to be possible through that, for the safety of driving.
자율주행 차량은 레이더, 라이다 카메라 등 다양한 로컬 센서들을 활용하여 주변 환경을 인지하고 판단하여 주행한다. 하지만 로컬 센서만을 활용하여 주행할 경우 인지 범위 한계로 장애물에 가려진 보행자나 자전거와 같은 VRU(Vulnerable Road User, 취약 도로 사용자)의 거동 정보를 예측하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 로컬 센서의 한계를 극복하기 위해 V2X 통신 정보를 활용한 VRU 충돌 회피 알고리즘을 개발하였다. 알고리즘은 인프라로부터 충돌 위험이 있는 VRU의 정보를 전달 받아 미래 거동을 예측하고 주변 환경에 따라 적절하게 조향 및 제동 회피를 수행하도록 설계하였다. 개발된 알고리즘을 검증하기 위하여 다양한 조건의 시나리오에서 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과, 기존 로컬 센서 정보만을 활용하였을 때보다 개선된 충돌 회피 성능을 보일 뿐만 아니라, 차량의 안정성 또한 확보할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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