In drawing sheet metal, the blank holding force is applied to prevent wrinkling of the product and to add a tensile stress to the material for the plastic deformation. Applying an inappropriate blank holding force can cause wrinkling or fracture. Therefore, it is important to determine the appropriate blank holding force. Recent developments of the servo cushion open up the possibility to reduce the possibility of fracture and wrinkling by controlling the blank holding force along the stroke. In this study, a method is presented to find the optimal variable blank holding force curve, which uses statistical analysis with consideration of the nonlinear deformation path. The optimal blank holding force curve was numerically and experimentally applied to door inner parts. Consequently, it was shown that the application of the variable blank holding force curve to door inner parts could effectively reduce the possibility of fracture and wrinkling.
The Air Quality Sensor(AQS), located near the fresh air inlet, serves to reduce the amount of pollution entering the vehicle cabin through the HVAC(heating, ventilating, and air conditioning) system by sending a signal to close the fresh air inlet door/ventilation flap when the vehicle enters a high pollution area. The sensor module which includes two independent sensing elements for responding to diesel and gasoline exhaust gases, and temperature sensor and humidity sensor was designed for intelligent AQS in automobile. With this sensor module, AVR microcontroller was designed with back propagation neural network to a powerful gas/vapor pattern recognition when the motor vehicles pass a pollution area. Momentum back propagation algorithm was used in this study instead of normal backpropagation to reduce the teaming time of neural network. The signal from neural network was modified to control the inlet of automobile and display the result or alarm the situation in this study. One chip microcontroller, ATmega 128L(ATmega Ltd., USA) was used for the control and display. And our developed system can intelligently reduce the malfunction of AQS from the dampness of air or dense fog with the backpropagation neural network and the input sensor module with four sensing elements such as reducing gas sensing element, oxidizing gas sensing element, temperature sensing element and humidity sensing element.
Hemming is used to connect two sheet metal components by folding the edge of an outer panel around an inner panel to create a smooth edge. The minimization of hemming defects is critical to the final quality of automobile products because hemming is one of the last operations during fabrication. Designing the hemmed part is not easy and is influenced by the geometry of the bent part. Therefore, the main problem for automotive parts is dimensional accuracy since formed products often deviate geometrically due to large springback. Few numerical approaches using 3-dimensional finite element model have been applied to hemming due to the small element size which is needed to properly capture the bending behavior of the sheet around small die corner and the comparatively big size of automotive opening parts, such as doors, hoods and deck lids. The current study concentrates on the 3-dimensional numerical simulation of hemming for an automotive door. The relationship between the design parameters of the hemming operation and the height difference defect is shown. Quality improvement of the automotive door can be increased through the study of model parameters.
A new optimization scheme and some key techniques are proposed in the development of a vehicle glass drop design software system. The key issues of the design system are how to regenerate the glass surface and make the vehicle glass drop down along the glass channels. To resolve these issues, a parameterized model was created at first, in which the optimizing method and Knowledge Fusion techniques were adopted the optimized process was then written into the glass drop design system by coding with C language and UGS/Open Application Programme Interface functions etc. Therefore, the designer or engineer can simulate the process of glass dropping along the channels to assess the potential interference between glass and door accessory by using this software system. All of the testing results demonstrate the validity of the optimizing scheme, and the parametric design software effectively solves the key issues on development of the door accessory package.
To reduce automobile parts weight, TWB(tailored welded blank) forming is widely used in panel forming. But products used TWB forming process have many defect, wrinkle, crack and springback. So study of TWB forming process character is very important. In this study one of the current problems of TWB forming was analyzed, especially for the try-out process of inner door panel without frame. A comparison was made between actual measurements and prediction of forming analysis for formability and springback. Also a new analysis die model which have additional plane on die surface was proposed to correct result of forming analysis. This proposed method overcomes the difference for TWB forming result between try-out and analysis.
The 2nd forming process of flanging/hemming has recently many interest because it determines external quality of automobile. It is difficult to apply finite element simulation in flanging/hemming due to small element size which needs for expression of bending effect on the die corner and big model size of side door, back door, tank lid and like opening Parts. This paper shows the process of flanging/hemming simulation using finite element model for automotive panels. The explicit finite element program PAM-STAMP$\^$TM/ was used to simulate the flanging and hemming operations.
Automotive company has been endeavoring to develop high strength steels to get higher fuel efficiency of car since the oil shortage in 1970s and to cope with the recent strict environmental regulation. Outer panels(Hood, Roof, Door and Fender) for automobile require higher dent resistance. Bake-hardenable(BH) steels are known as useful for their high deep drawability and high dent resistance. Recently BH steels are increasingly adapted for outer panel use due to their high drawability and high dent resistance. In this study effect of temper rolling on formability (textures, r value) and bake hardenability is investigated fur improving characteristic of bake-hardenable steels.
In this study, three dimensional(3-D) orifice model was developed fur automobile trunk hinge. Using that model the flow analysis was conducted to estimate pressure tendency of orifice model according to the variations in the design factors such as oil viscosity and orifice size.
자동차 도어 래치는 스프링, 사출품, 소형 모터 등의 작은 부품들을 조립하여 제조된다. 이를 위해서는 각 부품의 정밀설계 및 조립기술이 요구된다. 도어 래치는 자동차의 문을 열리지 않게 고정시켜 운전자의 안전에 직접적인 영향을 미치는 중요한 역할을 한다. 따라서 본 연구에서는 자동차 도어 래치의 주요 구성요소인 커넥터 단자의 트리밍 시, 롤오버를 저감하고 적합한 유효전단면을 찾기 위한 연구를 수행하였다. 유한요소해석과 실험계획법의 직교배열을 통한 다구찌법을 이용하여 차량용 도어 래치커넥터 단자의 전단면 품질 향상을 위한 최적 설계변수를 설정하였다. 해석에 사용된 설계변수는 클리어런스, 곡률반경, 블랭크 홀딩력이며, 커넥터 단자의 재질은 C2600이다. 해석을 통해 제안된 최적 트리밍 공정 조건은 실험을 통해 검증되었으며, 최종제품의 전단면 형상과 치수가 성형해석 결과와 잘 일치하였다. 이상의 결과로부터 차량용 도어 래치커넥터 단자의 최종 롤오버 및 유효전단면 향상을 위한 최적화에 다구찌법을 유용하게 적용할 수 있음을 알 수 있으며, 트리밍 공정 이외의 다양한 금속성형공정에도 유용하게 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
In general, auto parts production assembly line is assembled and produced by automatic mounting by an automated robot. In such a production site, quality problems such as misalignment of parts (doors, trunks, roofs, etc.) to be assembled with the vehicle body or collision between assembly robots and components are often caused. In order to solve such a problem, the quality of parts is manually inspected by using mechanical jig devices outside the automated production line. Automotive inspection technology is the most commonly used field of vision, which includes surface inspection such as mounting hole spacing and defect detection, body panel dents and bends. It is used for guiding, providing location information to the robot controller to adjust the robot's path to improve process productivity and manufacturing flexibility. The most difficult weighing and measuring technology is to calibrate the surface analysis and position and characteristics between parts by storing images of the part to be measured that enters the camera's field of view mounted on the side or top of the part. The problem of the machine vision device applied to the automobile production line is that the lighting conditions inside the factory are severely changed due to various weather changes such as morning-evening, rainy days and sunny days through the exterior window of the assembly production plant. In addition, since the material of the vehicle body parts is a steel sheet, the reflection of light is very severe, which causes a problem in that the quality of the captured image is greatly changed even with a small light change. In this study, the distance between the car body and the door part and the door are acquired by the measuring device combining the laser slit light source and the LED pattern light source. The result is transferred to the joint robot for assembling parts at the optimum position between parts, and the assembly is done at the optimal position by changing the angle and step.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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