Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.21
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pp.253-289
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1994
The purpose of this study is about the search pattern of LINNET (Library Information Network System) OPAC users by transaction log, maintained by POSTECH(Pohang University of Science and Technology) Central Library, to provide feedback information of OPAC system design. The results of this study are as follows. First, for the period of this analysis, there were totally 11, 218 log-ins, 40, 627 transaction logs and 3.62 retrievals per a log-in. Title keyword was the most frequently used, but accession number, bibliographic control number or call number was very infrequently used. Second, 47.02% of OPAC, searches resulted in zero retrievals. Bibliographic control number was the least successful search. User displayed 2.01% full information and 64.27% local information per full information. Third, special or advanced retrieval features are very infrequently used. Only 22.67% of the searches used right truncation and 0.71% used the qualifier. Only 1 boolean operator was used in every 22 retrievals. The most frequently used operator is 'and (&)' with title keywords. But 'bibliographical control number (N) and accessionnumber (R) are not used at all with any operators. The causes of search failure are as follows. 1. The item was not used in the database. (15, 764 times : 79.42%). 2. The wrong search key was used. (3, 761 times : 18.95%) 3. The senseless string (garbage) was entered. (324 times : 1.63%) On the basis of these results, some recommendations are suggested to improve the search success rate as follows. First, a n.0, ppropriate user education and online help function let users retrieve LINNET OPAC more efficiently. Second, several corrections of retrieval software will decrease the search failure rate. Third, system offers right truncation by default to every search term. This methods will increase success rate but should considered carefully. By a n.0, pplying this method, the number of hit can be overnumbered, and system overhead can be occurred. Fourth, system offers special boolean operator by default to every keyword retrieval when user enters more than two words at a time. Fifth, system assists searchers to overcome the wrong typing of selecting key by automatic korean/english mode change.
The image intensifier is the key component which determines the imaging characteristics in a fluoroscopic imaging system. A system performance program for clinical evaluation of two image intensifiers, that is simple, non-invasive and time effective, was described. Tests were grouped into three headings: x-ray generator, image quality, and collimation. For the x-ray generator, the kVp accuracy and the automatic exposure control operation were compared. Low- and high-contrast resolution measurements, and mesh pattern study belong to the image quality tests and those tests were performed for the video monitor and photospot images. For the collimation, usable field diameter and image distortion of image intensifiers were measured and quantified. The procedures and the results are hoped to be used for the clinical evaluation of system performance and/or acceptance tests for image intensifiers.
We propose a new machine learning algorithm which analyzes daily activity patterns of users from multi-modal wearable sensor data. The proposed model learns and extracts activity patterns using input from wearable devices in real-time. Inspired by cue integration of human's property, we constructed gated multi-modal neural networks which integrate wearable sensor input data selectively by using gate modules. For the experiments, sensory data were collected by using multiple wearable devices in restaurant situations. As an experimental result, we first show that the proposed model performs well in terms of prediction accuracy. Then, the possibility to construct a knowledge schema automatically by analyzing the activation patterns in the middle layer of our proposed model is explained.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5446-5451
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2014
Because there are some mistakes by hand in processing electronic maps using a navigation terminal, this paper proposes an automatic offline recognition for traffic signs, which are considered ingredient navigation information. Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA), which have been used widely in the field of 2D face recognition as computer vision and pattern recognition applications, was used to recognize traffic signs. First, using PCA, a high-dimensional 2D image data was projected to a low-dimensional feature vector. The LDA maximized the between scatter matrix and minimized the within scatter matrix using the low-dimensional feature vector obtained from PCA. The extracted traffic signs under a real-world road environment were recognized successfully with a 92.3% recognition rate using the 40 feature vectors created by the proposed algorithm.
This study focused an water quality response to land-based pollution loads and the appropriate pollutant load reduction in Chinhae Bay using an eco-hydrodynamic model. Land-based discharge foam urban areas, industrial complex and sewage treatment plant was the greatest contributor to cause red-tide blooms and summer hypoxia. Tidal currents velocity af the ebb tide was about 10 cm/s stronger than that of the flood tide. A residual current was simulated to. have a slightly complicated pattern with ranging from 0.1 to. 2.7 cm/s. In Masan Bay, pollutant materials cannot flaw from the inner to the outer bay easily because af residual currents flaw southward at surface and northward at the bottom. The simulation results of COD distribution showedhigh concentrations aver 3 mg/L in the inner part of Masan Bay related pollutant discharge, and charge, and lower levels less than 1.5mg/L in the central part of Chinhae Bay. For improvement water quality in Chinhae Bay, it is necessary to reduce the organic and inorganic loads from paint sources by mare than 50% and ameliorate severe polluted sediment.
Effects of sucrose supplement on the pattern of VFA production and microbial protein synthesis in the rumen were examined in sheep consuming basal diet of grass silage (2.5 kg fresh wt/d) that was provided in 24 equal meals each day by an automatic feeder. Four mature wethers were allocated to four experimental treatments in a 4${\times}$4 Latin square design with periods lasting 14 days. The treatments were (1) the basal diet, (2) supplemented with 150 g sucrose and 7.0 g urea, (3) 300 g sucrose and 13 g urea, and (4) 450 g sucrose and 20 g urea given as a continuous intraruminal infusion for 24 h. All infusions were given in 2 litres of aqueous solution per day using a peristaltic pump. The effect of sucrose level on rumen mean pH was significantly linear (p<0.01). There were not significant differences in the concentration of ammonia-N, total VFA and the molar proportions of acetate, propionate and butyrate with the level of sucrose infusion. The molar proportions of isobutyric acid (p<0.05) and isovaleric acid (p<0.001) were significantly reduced when the infused amount of sucrose was increased. The flow of microbial N was linearly (p<0.001) increased with sucrose and urea level. High levels of readily fermentable carbohydrate in a ration reduced the efficiency of microbial protein synthesis in the rumen. It was demonstrated that of the individual fatty acids, only the molar proportion of isovalerate showed a significant negative correlation (R2=$0.3501^{**}$) with the amount of microbial N produced and a significant positive correlation (R2=$0.2735^{**}$) with the efficiency of microbial growth.
Park, Aa-Ron;Baek, Seong-Joon;Yang, Bing-Xin;Na, Seung-You
The Journal of the Korea Contents Association
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v.9
no.2
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pp.432-438
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2009
In this paper, we evaluated the performance of the automatic classifier applied for the discrimination of acute alcoholic liver injury and chronic liver fibrosis. The classifier uses the discriminant peaks of the preprocessed Raman spectrum as a feature set. In preprocessing step, we subtract baseline and apply Savitzky-Golay smoothing filter which is known to be useful at preserving peaks. After identifying discriminant peaks from the spectra, we carried out the classification experiments using MAP and neural networks. According to the experimental results, the classifier shows the promising results to diagnosis alcoholic liver injury and chronic liver fibrosis. Classification results over 80% means that the peaks used as a feature set is useful for diagnosing liver disease.
This research enables the user to have access to the desired service which is on the multi-platform display device by establishment customized Digital Signage System using the SaaS method. This system is significantly favorable due to the following points: the expandibility and portability is outstanding compared with the existing signage system, establishment expenses may be reduced because the platform can be established in various configurations independently, maintenance and management, and the strong point of the system is that costs can be reduced due to the fact that the electric power can be controlled according to environmental situations. Various researches should be conducted simultaneously such as researches on automatic pattern recognition technologies which recognizes the sex, age, location among other data of the user and various methods of image processing for the production of contents to elaborate lively contents to provide diverse experience and enjoyable configurations for the future generation.
Hydrolysis properties of ginseng saponins in processing of extraction with vacuum impulse system extraction method were compared with multi-stage extraction methods. Crude saponin content of the extract produced by vacuum impulse system extraction method was $11.5\%,$ compared with multi-stage extraction method (about $8.13\%).$ Also the yield of the extract increased about $6.7\%.$ The flavor and aroma of ginseng extract with vacuum impulse system extraction method are stronger than multi-stage extraction methods and people have a tendency to like more. The color was similar to existing extraction items and the liquidity ratio was high. Vacuum impulse system extraction method could save human resources because of short extraction time and automatic operation of processing. With HPLC pattern, We could ascertain the truth that hydrolysis properties of ginseng saponin was restrained in the extraction processing, vacuum impulse system extraction method.
An automatic measuring system of three dimensional shape by a projection method with grating pattern from in optical spatial modulator has been developed. The characteristics of the system were studied. This system is composed of a projector, an optical spatial modulator, a CCD camera, and computer. A liquid crystal is used as the optical spatial modulator. The grating patterns that ire projected on the surface of the object are controlled by the computer connected with the optical spatial modulator. The projector patterns are measured by the CCD camera. The data are transferred to the computer. After a transformation into line data, the data are analyzed to obtain the coordinate of the surface of the object. This system has advantages as follows. (1) It is possible to capture the surface topography without any contact. (2) The time required for the measurements is shorter than the light-section method. (3) An optical spatial modulator using a liquid crystal is possible to control the grating patterns accurately by a computer. Surfaces of a plate and a cylinder were measured. The threshold level had an influence on the measurement. It was shown that this system has adequae accuracy in the measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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