A parametric body model generation system has been developed. Using various mathematic and geometric algorithms of this system, a three-dimensionally scanned human body can be converted into a resizable body model. Once a parametric body model is formed, its size and shape can be modified instantaneously by providing appropriate anthropometric data. To facilitate the subsequent pattern arrangement process for garment drape simulation, a bounding box generation algorithm has been developed in this study. Also the model can be converted into a set of parametric surfaces that it can also be used for three-dimensional garment pattern design system.
We have tried to analyze the SEMG interference pattern quantitatively and automatically using T/A variables ZC, TN, mSA, mSD, UCA, AIPEA, ACT and NSS. For the analysis, we have carried out experiments on 14 SEMG interference patterns recorded from the biceps brachii, first dorsal interosseus and abductor policis brevis muscles. Emphasis was placed on the following 3 points in the experiments. 1) Suitable amplitude threshold for the automatic detection of the T/A variables. 2) Variation of the T/A variables to varying $\%$MVC. 3) Variation of the T/A variables to the sustained contraction for 30 seconds. Results of the experiments showed that T/A analysis of the SEMG interference Pattern can be effective tools for diagnostic purposes instead of the conventional NEMG method.
The Purpose of this study was to utilize of CAD System in pattern making process for women's apparel. The automation by the use of CAD System provides the higher accuracy and efficiency in pattern making process. AccuMark 300 System was used. for .this study. The results from this study were as follows . 1. New size spec chart and grading pitch chart were developed based on the data analysis and fitting tests for female college students. 2. New jacket block was developed based on the torso length sloper 3. Automatic grading of jacket block have been developed by creation and modification of grading rules of block pattern. 4. Pattern Design Systyem(P/D/S) were enabled to be constructed directly form a block pattern by modifications to existing styled pattern. 5. Original master pattern was generated by P/D/S menu option. 6. Production pattem added seam allowance, notchs was generated by P/D/S menu option. 7 Interative maker making process have enabled to save a wide range of time and space. 8. Measurement of garment by P/D/S measuring tools is to utilize in garment costing, quality control.
한글문자패튼의 인식율을 향상시키기 위해서 Gaussian 확율밀도 함수를 이용한 형태정규화의 한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 입력패튼의 패튼 영역을 추출하여 2변수보간법으로 패튼의 크기를 정규화 한 후, 크기 정규화된 패튼의 상관계수를 0으로 하는 선형변환을 시켜 문자패튼의 기하학적 기울어짐 변형을 정규화시켰다. 입력패튼과 형태정규화된 패튼간의 관계를 이론적으로 해석하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 이론의 타당성을 확인하였다.
Garment design needs an iterative manipulation of 2D patterns to generate a final sloper. Traditionally there have been two kinds of design methodologies such as the flat pattern method and the pattern draping method. But today, it is possible to combine the advantages from the two methods due to the realistic cloth simulation techniques. We devised a new garment design system which starts from 3D initial drape simulation result and then modifies the garment by editing the 2D flat patterns synchronously. With this interactive methodology using real-time pattern deformation technique, the designer can freely change a pattern shape by watching its 3D outlook in real-time. Also the final garment data were given relative coordinates with respect to the human anthropometric feature points detected by an automatic body feature detection algorithm. Using the relative human body coordinate system, the final garments can be re-used to an arbitrary body data without repositioning in the drape simulation. A female shirt was used for an example and a 3D body scan data was used for an illustration of the feature point detection algorithm.
Sounds based machine fault diagnosis recovers all the studies that aim to detect automatically faults or damages on machines using the sounds emitted by these machines. Conventional methods that use mathematical models have been found inaccurate because of the complexity of the industry machinery systems and the obvious existence of nonlinear factors such as noises. Therefore, any fault diagnosis issue can be treated as a pattern recognition problem. We present here an automatic fault diagnosis system of hand drills using discrete wavelet transform (DWT) and pattern recognition techniques such as principal component analysis (PCA) and artificial neural networks (ANN). The diagnosis system consists of three steps. Because of the presence of many noisy patterns in our signals, we first conduct a filtering analysis based on DWT. Second, the wavelet coefficients of the filtered signals are extracted as our features for the pattern recognition part. Third, PCA is performed over the wavelet coefficients in order to reduce the dimensionality of the feature vectors. Finally, the very first principal components are used as the inputs of an ANN based classifier to detect the wear on the drills. The results show that the proposed DWT-PCA-ANN method can be used for the sounds based automated diagnosis system.
본 논문에서는 원하는 주파수 특성을 갖는 FSS(Frequency Selective Surface)를 설계자가 원하는 주기 패턴으로 자동 설계해주는 효율적인 시스템을 제안한다. 제안된 설계 시스템은 임의의 패턴의 FSS를 해석할 수 있는 툴과 측정 및 시뮬레이션을 통해 구축된 유한한 숫자의 FSS들의 데이터베이스(DB) 및 최적 설계 파라미터를 구하기 위한 수치 해석적 도구인 유전알고리즘(GA)을 이용하여 최적화된 설계 파라미터를 구해준다. 설계 시스템에 사용된 FSS 해석 툴은 모멘트 방법을 이용하여 임의 형상의 구멍을 갖는 단층 금속판의 FSS를 해석할 수 있는 툴에 시뮬레이션 시간을 줄이기 위한 유전체가 포함된 FSS의 근사적 해석 방법을 도입한 시스템이다. 또한, DB시스템은 설계자가 원하는 패턴의 형상과 주파수 특성이 설계 시스템에 입력되면, 설계자가 요구한 특성과 가장 유사한 패턴을 찾아 GA의 초기 개체로 설정해주어, GA로 하여금 FSS 해석 툴을 이용하여 최적화된 FSS 설계 파라미터들을 구하기 위한 연산 시간을 단축시켜준다. 본 논문에서는 다양한 패턴에 대한 시뮬레이션과 실험을 통하여 제안된 FSS 설계 시스템의 타당성을 검증하였다.
본 논문은 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어사전과 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network: U-WIN)등의 언어자원을 이용한 자동 문제 생성 기술을 소개하고, 이 기술을 이용한 한국어 어휘학습시스템을 제시한다. 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 문제점을 해소하기 위하여, 자동 문제 생성을 위한 한국어 어휘 문제의 유형을 8가지로 분류하고, 각 문제 유형별 자동 문제 생성 패턴을 구축하였다. 이러한 자동 문제 생성 패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보와 의미적 정보를 이용하여 어휘 문제를 자동으로 출제하는 한국어 어휘학습 시스템을 구현하였다.
전력검침은 전력 사용요금을 부과하기 위하여 전력사용량을 측정하는 행위를 말하며, 이를 자동화한 시스템을 전력원격검침(AMR: Automatic Meter Reading)이라 한다. 전력원격검침은 검침 인력을 시스템으로 대체해 원가를 줄이고 고객 서비스를 강화할 수 있는 시스템으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 기존의 전력원격검침 모델의 대안으로 스마트카드 기반의 전력원격검침 프레임워크 SCEMS를 제안하고 구현하였다. 제안된 SCEMS 프레임워크는 자바카드 기반의 다기능 스마트카드를 사용하며, 스마트카드에 수집된 자료와 가구의 전력사용 패턴을 활용하여 다양한 요금제를 지원하는 등의 고객서비스를 제공한다. 제안된 원격검침 모델 연구는 전력산업의 환경변화에서 초래할 다원화, 이질화, 복합화에 대한 해결방안이 될 수 있을 것으로 보인다.
Objective: The aim of this study is developing an elderly automatic showering system by optimizing nozzle position and angle of water injection on ergonomics approach. Background: The elderly living in nursing home or hospital were increased by an aging population. Helping the elderly on showering is so hard. In addition, the existing showering/bathing systems are not effective because shower pattern of the elderly and washed range of nozzle were not considered. Method: Firstly, basic specification were determined by anthropometric approach. Secondly, position of nozzle and angle of water injection were determined through observation of elderly behavior on showering. And, finally, they were optimized by washing test and showering simulation. Results: On showering importance of body parts were able to analysis through observation of elderly behavior. The position of nozzle and angle of water injection was able to optimize by showering simulation. The automatic showering system was developed by considering their results. Conclusion: The most important technology of developing a showering system is the determining position of nozzle and angle of water injection, number of nozzle. It was developed by applying its results through user centered-research. Application: The user centered-research of developing products was able to apply directly to develop automatic bath, showering products etc. Further more it was available to apply senior friendly products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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