• Journal of Welding and Joining
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• 제14권5호
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• pp.29-39
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• 1996

• 한국관개배수논문집
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• 제9권2호
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• pp.110-118
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• 2002

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2002년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.287-291
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• 2002

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권6호
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• pp.386-391
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• 2008

휴대폰과 메신저 등 통신 환경에서 문자 메시지를 전송할 때 표준어가 아닌 왜곡된 어휘들을 사용하고 있으며, 이러한 변형된 어휘들은 음성 인식, 음성 합성, 문서 정보 추출 등 언어처리 및 관련 분야의 응용 시스템에서 많은 문제점을 유발시킨다. 본 논문에서는SMS 문장들의 변형 및 띄어쓰기 오류를 자동으로 교정하여 형태소 분석 및 품사 태깅의 성능 저하 문제를 방지하는 문자열 오류의 교정 방법을 제안하고 시스템을 구현하였다. 시스템의 성능에 가장 큰 영향을 미치는 변형된 문자열 사전을 구축하는 방법으로 (1) 통신 어휘집을 기반으로 수동으로 구축하는 방법, (2) 수작업으로 구축된 말뭉치로부터 자동으로 변형된 문자열을 추출하는 방법, (3) 자동으로 변형된 문자열을 추출할 때 좌우 문맥을 고려하는 방법에 대하여 시스템을 구현하고 실험을 통하여 비교-분석 및 성능 평가 결과를 제시하였다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제22권5호
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• pp.218-224
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• 2016

본 논문은 컴퓨터 기반의 자동 채점 시스템을 실용적으로 활용할 수 있도록 자연어 처리 기술을 이용하여 채점 기준표 작성 과정을 쉽게 하고 수작업 채점 비용의 절감 및 채점 기간을 단축시키는 방법을 제안한다. 자동 채점의 기준이 되는 정답 템플릿은 학생들이 작성한 답안들로부터 쉽고 편리하게 작성할 수 있도록 하였으며, 채점 정확도를 향상시키고 채점 오류를 최소화하여 신뢰도를 높이고자 하였다. 수작업 채점 대신에 자동채점 시스템을 도입하였을 때 그 효용성을 검증하기 위하여 2014년도 국가수준 학업성취도 평가의 사회과목 답안에 대해 자동 채점을 수행하였다.

• 대한음성학회지:말소리
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• 제49호
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• pp.123-134
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• 2004

An automatic pronunciation correction system provides learners with correction guidelines for each mispronunciation. In this paper we propose an HMM based speech recognizer which automatically classifies pronunciation errors when Koreans speak Japanese. We also propose two pronunciation networks for automatic detection of mispronunciation. In this paper, we evaluated performances of the networks by computing the correlation between the human ratings and the machine scores obtained from the speech recognizer.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.47-51
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• 2013

Existing buildings now represent the greatest opportunity to improve building energy efficiency. Building performance analysis is becoming increasingly important because decision makers can have a better visualization of their building's performance and quickly make the solution for improving building energy efficiency and reducing environmental impacts. Nowadays, building information models (BIMs) have been widely created during the design phase of new buildings, and it can be easily imported to third party software to conduct various analyses. However, a BIM is not always available for all existing buildings. Even if a BIM is available during the design and construction phases, it is very challenging to keep updating it while a building is aged. A manual process to create or update a BIM is very time consuming and labor intensive. A laser scanning technology has been a popular tool to create as-is BIM. However it still needs labor-intensive manual processes to create a BIM out of point clouds. This paper introduces automatic as-is simplified BIM creation from point clouds for energy simulations. A framework of decision support system that can assist decision makers on retrofits for existing buildings is introduced as well. A case study on a residential house was tested in this study to validate the proposed framework, and the technical feasibility of the developed system was positively demonstrated.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.79-80
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• 2023

Reinforced concrete structures require large amounts of concrete and rebar in the construction stage. Rebar is a major resource for reinforced concrete structures, and generates more CO₂ per unit weight than other materials. To solve this problem, it was confirmed that the cutting waste can be close to zero when the special length of the rebar is calculated in the drawing created after structural design. However, a system for automatically calculating the length of reinforcing bars to efficiently calculate the total amount of reinforcing bars has not been established. Therefore, the objective of this study is a basic study of automatic rebar length estimate algorithm of bearing wall by using BIM-based shape codes built in Revit. The bearing wall rebar can be automatically derived using the developed model. Furthermore, through applying the developed model to the construction field, it will greatly contribute to reducing greenhouse gas emissions by reducing rebar cutting waste.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.167-168
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• 2023

Construction of reinforced concrete structures required massive amounts of concrete and steel rebar. The current procedure to estimate the quantity of rebar requires tedious and time-consuming manual labor. Consequently, this circumstance made the engineers vulnerable to error and mistake, which led to the rebar waste. No system that is capable of automatically calculating rebar length has yet been developed Thus, this study proposes a preliminary investigation of automatic rebar length estimation of beam element by using BIM-based shape codes drawn in Revit. Beam is chosen due to its complexity in the rebar arrangement. In addition, the development of this study could assist engineers on the construction site and effectively contribute to the minimization of rebar waste in the future.

• 해양환경안전학회:학술대회논문집
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• 해양환경안전학회 2005년도 추계학술대회지
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• pp.59-64
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• 2005

AIS(Automatic Identification System)는 선박의 항해안전 및 실시간 모니터링을 위하여 국제해사기구(IMO)에서 채택한 것으로서 선박의 제원 및 운항정보를 선박-선박/육상간에 자동 송수신하는 장치이다. 연안해역의 관제, 수색 및 구조지원, 선박통항관제 수단을 제공하여 주는 유용한 장비이다. 본 연구에서는 AIS 장비를 항로표지에 설치하여 항로표지에 대한 실시간 정보를 수집하거나 감시 및 제어 또한 이를 직접 선박에 제공하기 위한 실시간 유비쿼터스 해상표지시설의 구축을 위하여 실시한 해상실험을 결과를 분석하여 구축을 취한 방안을 제안 하고자 한다.