The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.7
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pp.1019-1025
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2015
The performance requirements on the safety-based functionality of railway signal systems have been reinforced and the effort for enhancement of the existing system or development of the new system is being accordingly made. In particular, various technical researches on replacement or improvement of the existing ATS(Automatic Train Stop) signaling system are now in progress for better operational efficiency. In this study, the complementary points for improvement or replacement of the currently used system(i.e., ATS) will be derived in terms of operating efficiency in an integrated operating environment with the newly introduced system(e.g., ATC: Automatic Train Control). This study can contribute to derive the need for improvement of the signaling system by checking the interface problems and comparing between different systems through the analysis of real operation cases in the field. Eventually, this analysis can be applied to prevent and estimate the collision accidents can be caused by the failure of the signaling system in advance. In addition, the results can be used to provide a future direction to secure the reliability in the parallel operation by integration based on different railway signaling systems.
Many sewage treatment plants have applied the advanced technology of chemical coagulant system to remove phosporus in Korea. However there are some problems for the injection of optimum coagulant dosage. In order to solve these problems, the research related to the more cost-effective automatic total phosphorus coagulation control system using an EC(Electrical Conductivity) have been in progress. This study was conducted by the same process and operation method as the Lab-scale for public small town sewage treatment plant. First, it confirmed the correlation among the EC, PO4-P and coagulant dosage in the Lab-scale MSBR(Membrane Sequencing Batch Reactor) process. Next, it analyzed that correlation coefficient of EC and the coagulant dosage was 0.92 in the Full-scale MSBR process. As a result, not only T-P removal efficiency was doubled but also it satisfied the effluent water quality standard in a stable manner. In addition, by applying the automatic control system using the EC, compared to the fixed coagulant injection system the coagulant dosage could be reduced by 28%.
In the present paper, a current technical progress for recycling of used steel can is described. The developed technology was a kind of pre-treatment through an automatic equipment system to increase recycling and melting efficiency of used steel co. The process consisted of several unit processes such as breaking of steel can bale, removing dust, separation of aluminum can, delacquering, and compressing to bale. Also, aluminum powders were recovered as a by-product at the delacquering step. The process was carried out automatically through by use of the developed equipment system. The automatic system could be very available in mass treatment of used steel can.
Automatic text classification has a long history and many studies have been conducted in this field. In particular, many machine learning algorithms and information retrieval techniques have been applied to text classification tasks. Even though much technical progress has been made in text classification, there is still room for improvement in text classification. In this paper, we will discuss remaining issues in improving text classification. In this paper, three improvement issues are presented including automatic training data generation, noisy data treatment and term weighting and indexing, and four actual studies and their empirical results for those issues are introduced. First, the semi-supervised learning technique is applied to text classification to efficiently create training data. For effective noisy data treatment, a noisy data reduction method and a robust text classifier from noisy data are developed as a solution. Finally, the term weighting and indexing technique is revised by reflecting the importance of sentences into term weight calculation using summarization techniques.
Factory-style plant production system aims to produce the standardized horticultural products with high quality and cleanness. In Korea, researches for year-round leaf vegetables production system are in progress and the most of them are focused on environment control. Automating technologies for harvesting, transporting and grading need to be developed. A lettuce harvesting system applicable to the plant factory was studied. It was composed of an articulated robot with a cutter and a gripper, lettuce feeding conveyor and air blower. Success rate of the developed system was 94.7 %. The system carried out harvesting a lettuce smoothly and the harvesting time was about 6 seconds per lettuce. The results showed a feasibility of robotic lettuce harvesting.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1996.05a
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pp.15-15
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1996
A shop floor control system (SFCS) is the central part of a CIM system used to control the activities of several pieces of manufacturing equipment (e.g., NC machines, robots, conveyors, AGVs, AS/RS). The SFCS receives orders and related process plans, and then performs selecting a specific process routing, allocating resources, scheduling the workpieces, downloading the processing instructions (e.g., RS-274 instructions for NC machines, VAL II programs for robot), monitoring the progress of activities, detecting and recovering from errors, and preparing reports on the status of the manufacturing system. Simulation has been utilized in discovering control policies used for resolving shop floor be control problems such as resource contentions, part dispatching, deadlock. The simulation model must be designed to respond to real-time data coming from a shop floor. However, to rapidly build a realtime simulation model of SFCS cannot be easily accomplished. This talk is to address an automatic program generator of discrete event simulation model for shop floor control from process plans and resource models. The program generator is capable of constructing complete discrete simulation models for multi-product and multi-stage flexible manufacturing systems.
We will introduce a new web-based knowledge management system in progress, in which XML-based web information extraction and our structuring knowledge technologies are combined using ontology-based natural language processing. Our aim is to provide efficient access to heterogeneous information on the web, enabling users to use a wide range of textual and non textual resources, such as newspapers and databases, effortlessly to accelerate knowledge acquisition from such knowledge sources. In order to achieve the efficient knowledge management, we propose at first an XML-based Web information extraction which contains a sophisticated control language to extract data from Web pages. With using standard XML Technologies in the system, our approach can make extracting information easy because of a) detaching rules from processing, b) restricting target for processing, c) Interactive operations for developing extracting rules. Then we propose a structuring knowledge system which includes, 1) automatic term recognition, 2) domain oriented automatic term clustering, 3) similarity-based document retrieval, 4) real-time document clustering, and 5) visualization. The system supports integrating different types of databases (textual and non textual) and retrieving different types of information simultaneously. Through further explanation to the specification and the implementation technique of the system, we will demonstrate how the system can accelerate knowledge acquisition on the Web even for novice users of the field.
Kim, K.W.;Lee, S.J.;Kim, K.N.;Choi, B.C.;Ye, S.Y.;Jun, K.R.;Cho, J.W.;Kim, J.H.;Lee, K.S.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.141-142
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1998
The urine analysis system implemented to measuring the primary color reaction of urinalysis strip. Fuzzy classifier based on fuzzy theory implemented so as to classify of 9 items in the urinalysis strip and proposed the automatic turning algorithm of mambership function in the fuzzy classifier to progress the reproduction of classify. To evaluation of clinical capability, the fuzzy classifier and automatic turning algorithm apples to standard strip and standard reagent.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.59-62
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2000
In cope with insufficient agricultural labor and requirement of high quality product Hydroponics is a really good method. It makes the high density agriculture possible and all the growing environments controllable. So its research is so much progressing to maximize the quantity and quality of farm products. Furthermore, the big progress, in the research of a future agriculture, is systematically conducted for the automatic controlled system. In this paper, a new approach to the automation of the cultivation in a green house is suggested and a practical automatic control cultivation system is implemented. To automatically control and optimize the very nonlinear and time-varying growth of farm products, a hybrid strategy(FECA; Fuzzy Expertized Control Algorithm) is proposed which serially combines a fuzzy expert system with the fuzzy logic control. The fuzzy expert system(FMES; Fuzzy Model-based Expert System) is intended to overcome the non-linearity of the growth of farm products. The part of fuzzy controller is incorporated to solve the time-variance of the growth of farm products. Finally, the efficiency and the effectiveness of the implemented agricultural automation system is presented through the cultiviation results.
페인팅작업에의 로보트응용은 열악환경의 극복, 자동화, 품질의 향상수단으로서 강력한 대안책이며 이에 관한 관심이 국내외에 고조되고 있다. 본 논문에서는 이전에 제시한 바있는 자동동작계획의 개념을 확장하여 통합페인팅시스템을 위한 Extended ATPS(Automatic Trajectory Planning System)를 개발하고, 이의 구현 및 검증을 위한 하드웨어 시스템의 개발현황을 소개한다. 개발될 시스템은 하드웨어 및 소프트웨어가 일식화된 로보틱페인팅 시스템으로서 동작계획의 자동화 뿐만아니라 측정 및 제어기능을 소프트웨어에서 일관처리하는 새로운 방식이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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