An automatic guidance system based upon two position-measurement systems was designed to record where the tractor traveled and to guide the tractor along the predetermined path. An algorithm, using the kinematic behavior of tractor movement, was developed to determine the steering angle to reduce lateral position error. The algorithm was based upon constant travel speed, constant steering rate, and zero slip angles of the tractor wheels. The algorithm was evaluated through use of computer simulation and verified in field experiments. Results showed that the distance interval between position measurements was an important factor in guidance system performance. The position-measurement error of the guidance system must be less than 5 cm to be acceptably precise for field operations. An algorithm based upon a variable steering rate might improve the stability of the guidance system. More accurate measurement of tractor position and yaw angle, and faster error processing are required to improve the field performance of the guidance system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.445-449
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2001
The tool wear that is developed by long-term machining in mold manufacturing with machining center makes a severe influence to the accuracy and the surface roughness. In this reason, tool-wear supervising system which has guaranteed high accuracy and high speed is needed to improve the measurement quality. Touching probe and touch sensor are widely used to measure the tool profile at on-machine measurement. In this paper, using the newly developed electric touch point measuring system, the Automatic Tool Compensation System is developed to correct the error of tool diameter resulted from the wear, and the operating method of this system is also provided.
Ready-mixed concrete(RMC) has been a major construction materials for infrastructures. However, RMC with poor quality is reported to be social issue since it directly user's safety and convenience. Because the properties of concrete as a construction material are greatly influenced by the variation of water content, to control water accurately is the most efficient method for the quality control in RMC industry. In this study, the automatic measurement technology of fine aggregate was developed by using the microwave moisture measurement. For the various conditions of fine aggregate such as moisture, temperature and pressure, the calibration curve of moisture measurement was obtained by using oven-dry method. From the infield and outfield test, it can be obtained that the accuracy of microwave moisture measurement is very high and the automatic system of microwave moisture measurement is very convenient and useful for quality control in RMC Industry.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.2
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pp.184-193
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2015
This paper proposes a cost-efficient and automatic method for large data acquisition from a test chip without expensive equipment to characterize random process variation in an integrated circuit. Our method requires only a test chip, a personal computer, a cheap digital-to-analog converter, a controller and multimeters, and thus large volume measurement can be performed on an office desk at low cost. To demonstrate the proposed method, we designed a test chip with a current model logic driver and an array of 128 current mirrors that mimic the random process variation of the driver's tail current mirror. Using our method, we characterized the random process variation of the driver's voltage due to the random process variation on the driver's tail current mirror from large volume measurement data. The statistical characteristics of the driver's output voltage calculated from the measured data are compared with Monte Carlo simulation. The difference between the measured and the simulated averages and standard deviations are less than 20% showing that we can easily characterize the random process variation at low cost by using our cost-efficient automatic large data acquisition method.
The measuring point of the Hangang Bridge affected by tide has some special topographic characteristics due to Nodle Island. Furthermore the submerged weirs located on the upstream and downstream. Therefore flow is separated and joined by Nodle Island. Discharge measurement at the point of the Hangang Bridge is very important, because Hangang Bridge is key station in managing the discharge and flood forecasting. In the past, it was too difficult to measure discharge in tidal conditions. HRFCO(Han River Flood Control Office) installed automatic discharge measurement facilities for solving this problem. Measuring equipments operates and measures discharge every 10 minutes at 2 points(southern and northern section close to Nodle Island), and calculates flow discharge using Chiu's velocity law(Chiu, 1988). In order to verify the results of automatic discharge measurements, manual discharge measurements were carried out by ADCP. In addition, the monthly discharge were also compared.
Whole amount of waste water, approximately 921.6 liter, for cleaning a ready mixed concrete truck should be used to produce concrete as a mixing water or cleaning water. Recycling water for concrete mixing contains solids, which cause decrease in slump, air and compressive strengths, so it may influence on poor concrete quality. Therefore, it has been maintained to use recycling water with less than 3 percent of solids. Since no evaluation system has been constructed to directly reflect on variability of recycling water from ready mixed concrete plants, it is necessary to develop "Automatic recycling solid measuring system" for quality controls in real time. In this research, sensors measuring waste water concentration in ultrasonic and inductance methods were developed, and automatic system using the sensors were established. The accuracy of measurement sensors developed for recycling water based on various conditions of concentration was proved, and application limits were evaluated. Also, concentration of recycling water using sensors developed from ready mixed concrete plant was measured, and curing method verified the accuracy of the sensors. Moreover, measurement sensors for recycling water in various locations were installed to evaluate the effects on measuring method and spots. The automatic measuring system for recycling water concentration, which is developed in the research, will contribute to improve concrete quality safety through reliable solids maintenance.
In Korea, nonpoint pollutants have a significant effect on rivers' water quality, and they are discharged in very different ways depending on rainfall events. Therefore, preparing an optimal countermeasure against nonpoint pollutants requires much monitoring. The present study was conducted to help prepare a method for installing an automatic nonpoint pollutant measurement system for the cost-effective monitoring of the effect of nonpoint pollutants on rivers. In the present study, monitoring was performed at six sites of a river passing through an urban area with a basin area of $454.3km^2$. The results showed that monitoring could be performed for a relatively long time interval in the upstream and downstream regions, which are mainly comprised of forests, regardless of the rainfall amount. On the contrary, in the urban region, the monitoring had to be performed at a relatively short time interval each time when the rainfall intensity changed. This was because the flow rate was significantly dependent on the rainfall's intensity. The appropriate sites for installing an automatic measurement system were found to be a site before entering the urban region, a site after passing through the urban region, and the end of a river where the effects of nonpoint pollutant sources can be well-decided. The analysis also showed that the monitoring time should be longer for the rainfall events of a higher rainfall class and for the sites closer to the river end. This is because the rainfall runoff has a longer effect on the river. However, the effect of nonpoint pollutant sources was not significantly different between the upstream and the downstream in the cases of rainfall events over 100 mm.
Kim, Jin-Hyok;Han, Seong-Kuk;Lee, Jin-Pill;Kim, Jae-Yong
Applied Chemistry for Engineering
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v.21
no.6
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pp.632-637
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2010
Considering the water quality regulation of total emission system which is enforced with hydro TMS and so on operating currently, automatic water sampler must be necessary in the viewpoint of national interest for conservation of water resources. This study aimed to develope automatic water sampler for the purpose of decreasing spends on foreign currency which is relied on import from abroad and upgrading the functional efficiency simultaneously. We have made an effort for developing results as follows with some cases. First, flow meter with a sensor equiped into automatic water sampler for field measurement which can perform linkage operation was developed. Second, remote-D/L system was developed which was able to monitor and store some transmitted data from practical measurement sensor. Also, automatic water sampler was developed in this research that operates in a sewage treatment plant, and finally, we confirmed that our system is able to apply to the field well.
This study was conducted to quantify soil $CO_2$ efflux using the continuous measurement method and to examine the applicability of an automatic continuous measurement system in a Korean deciduous broad-leaved forest. Soil respiration rate (Rs) was assessed through continuous measurements during the 2004-2005 full growing seasons using an automatic opening/closing chamber system in sections of a Gwangneung temperate deciduous forest, Korea. The study site was an old-growth natural mixed deciduous forest approximately 80 years old. For each full growth season, the annual Rs, which had a gap that was filled with data using an exponential function derived from soil temperature (Ts) at 5-cm depth, and Rs values collected in each season were 2,738.1 g $CO_2$$m^{-2}y^{-1}$ in 2004 and 3,355.1 g $CO_2$$m^{-2}y^{-1}$ in 2005. However, the diurnal variation in Rs showed stronger correlations with Ts (r = 0.91, P < 0.001 in 2004, r = 0.87, P < 0.001 in 2005) and air temperature (Ta) (r = 0.84, P < 0.001 in 2004, r = 0.79, P < 0.001 in 2005) than with deep Ts during the spring season. However, the temperature functions derived from the Ts at various depths of 0, -2, -5, -10, and -20 cm revealed that the correlation coefficient decreased with increasing soil depth in the spring season, whereas it increased in the summer. Rs showed a weak correlation with precipitation (r = 0.25, P < 0.01) and soil water content (r = 0.28, P < 0.05). Additionally, the diurnal change in Rs revealed a higher correlation with Ta than that of Ts. The $Q_{10}$ values from spring to winter were calculated from each season's dataset and were 3.2, 1.5, 7.4, and 2.7 in 2004 and 6.0, 3.1, 3.0, and 2.6 in 2005; thus, showing high fluctuation within each season. The applicability of an automatic continuous system was demonstrated for collecting a high resolution soil $CO_2$ efflux dataset under various environmental conditions.
Automatic test equipment for field maintenance of aircraft mounted equipment is effective for integrated design when operating a small number of aircraft for special purposes. The integrated automatic test equipment identifies commonly used interfaces and is used for branching or generating routes for each unit under test specific inspection. High-precision signals such as RTD, TC, and analog voltage can cause measurement errors due to conduction resistance during signal branching and connection when generating branches and paths. The measurement error caused by the resistance of the wire leads to a lot of restrictions in designing the equipment to be inspected. In this paper, we propose a method of calibrating highly accurate signals of an integrated automatic inspection equipment that minimizes measurement errors of analog voltage and high - precision signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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