This study was intended to examine feasibility of sizing and color grading of Fuji apple with black/white image processing system, to develop a device with which the whole surface of an apple could be captured by one camera, and to develop an algorithm for a high speed sorting. The results are summarized as follows : 1. The black/white image processing system used in this study showed a maximum error of 1.3% in area measurement with a reference figure while the focusing point of camera and location of the reference figure were changed within a certain range. 2. As the result of evaluating four automatic image segmentation algorithms with apple images, Histogram Clustering Method was the best in terms of computation time and accuracy. 3. The fast algorithm for analyzing size and coloration of apple was developed. 4. The whole surface of an apple could be captured in an image frame with two mirrors installed on the both sides of the sample. The total area of the image representing the whole surface showed a correlation of 0.995 with the weight of apple. 5. The gray level when a particular band pass filter was mounted on the camera showed high correlation with 'L' and 'a' values of Hunt color scale and could represent the coloration of apple.
A computer vision system was built to generate images of a single, stationary egg. This system includes a CGD camera, a frame grabber, and incandescent back lighting system. Image processing algorithms were developed to inspect egg shell and to sort eggs. Those values of both gray level and area of dark spots in the egg image were used as criteria to detect holes in egg and those values of both area and roundness of dark spots in the egg image were used to detect cracks in egg. For a sample of 300 eggs, this system was able to correctly analyze an egg for the presence of a defect 97.5% of the time. The weights of eggs were found to be linear to both the projected area and the perimeter of eggs viewed from above. Those two values were used as criteria to sort eggs. The coefficients of determination(r$^2$) for the regression equations between weights and those two values were 0.967 and 0.972 in the two sets of experiment. Accuracies in grading were found to be 95.6% and 96.7% as compared with results from sizing by electronic weight scale.
한국과 일본의 경우 건표고를 외관의 품질상태 에 따라 12등급에서 16등급으로 구분하고 있다. 그리고 등급판정 작업은 임의로 추출한 샘플을 대상으로 전문 감정가에 의해 수작업으로 수행되고 있다. 건표고의 품질을 결정짓는 외관의 품질인자들은 갓과 내피에 고루 분포하고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 영상처리 시스템에 의거하여 개발한 건표고 자동 등급판정 및 선별 시작시스템의 구조와 기능 그리고 성능에 대하여 설명하였다. 개발한 시작시스템은 표고의 이송과 취급자동화를 위한 진동이송기, 반전장치, 컨베이어 이송장치와 두 세트의 컴퓨터 영상처리 시스템, 그리고 시스템 통괄제어를 위한 IBM PC AT호환 컴퓨터, 디지털 입출력 보드, 전공압실린더 구동제어를 위한 PLC등으로 구성하였다. 등급판정의 효율성 및 실시간 작업시스템을 고려하여 건표고의 등급판정은 두 세트의 컴퓨터 영상처리 시스템을 이용하여 이송되는 건표고의 갓 또는 내피 중 어디가 위를 향하는 지에 따라 두 단계에 걸쳐 독립적으로 판정을 수행하도록 하였다. 첫 번째 영상처리부에서는 갓표면 영상으로부터 4등급의 고품질 표고를 분류하며 두 번째 영상처리부에서는 내피표면 영상으로부터 중간 및 저품질 표고를 8개의 등급으로 분류한다. 실시간 영상정보처리를 목적으로 기존에 개발한 신경회로망을 이용한 등급판정 알고리즘을 시작시스템에 적용하였다. 개발한 시작기는 88% 이상의 등급판정 정확도를 보여 주었으며, 전공압시스템의 구동제약으로 인하여 표고 1개당 약0.7초의 선별시간이 소요되었다. 일조 선별라인의 경우 본 연구에서 제안한 시작기의 선별능력은 표고가 일차 처리부로 갓이 위로 올라와 있는 상태로 계속 공급된다면 시간당 대략 5,000여 개의 표고를 처리할 수 있을 것으로 기대된다.보강하여 가능하면 B-Pillar의 Middle이 Bending type collapse을 방지하여 Pelvis와 Door가 먼저 접촉하는 방법 등이 적용가능하다. 제작하기 이전에 설계된 부품에 대한 스프링 상수 및 내구특성을 체계적으로 규명하여 제품 시험의 횟수를 줄이고, 보다 정밀한 제품을 제작할 수 있도록 하기 위한 것이다.세포수는 초기 배반포기배에서 팽윤 배반포기배로 진행됨에 따라 두배에서 세배 정도 증가되었음을 알 수 있었다. 또한, differential labelling과 bisbenzimide기법에서 얻어진 각각의 총세포수를 비교하였을 때 총세포수는 발달의 진행 정도에 따라 증가되며 그와 동시에 동일한 군 간의 세포수도 거의 유사함을 알 수 있었다. 따라서, ICM과 TE를 differential labelling하는 기법은 수정란의 quality를 평가하는데 매우 유용한 기법으로서 착상전 embryo 발달을 연구하는데 효과적으로 이용될 수 있다는 것을 시사한다. 고도의 유의차를 나타낸 반면 비수구, 초생수로구 및 Bromegrass 목초구 간에는 아무런 유의차가 인정되지 않았다. 7. 농지보전 처리구인 배수구와 초생수로구는 비처리구에 비해 낮은 침두 유출량과 낮은 토양유실량을 나타내었다.구보다 14% 절감되는 것으로 나타났다.작용하는 것으로 사료된다.된다.정량 분석한 결과이다. 시편의 조성은 33.6 at% U, 66.4 at% O의 결과를 얻었다. 산화물 핵연료의 표면 관찰 및 정량 분석 시험시 시편 표면을 전도성 물질로 증착시키지 않고, Silver Paint 에 시편을 접착하는 방법으로도 만족한 시험 결과를 얻을 수 있었다.째, 회복기 중에 일어나는 입자들의 유입은 자기폭풍의 지속시간을 연장시키는 경향을 보이며 큰
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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1996.05a
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pp.91-115
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1996
In the recent years, protected horticultural facilities have been modernized and glasshouses are also propagating in Korea, even most vegetables production are conducted in the traditional plastic houses covered with, for example, PVC film for just temperature keeping. It would limit the productivity and competitivity of the vegetable production industry without automatization and high quality year round production. A plant factory, aimed to produce vegetables in the limited areas, was initiated in Christensen farm, Denmark in 1957, and widely propagated in some developed countries. As it has the automatized system which enables to keep optimized environment conditions, it will be the best facility for high quality products as well as year round planned production. However, we have not even started the plant factory production. Since the plant factory is requiring lots of resources, besides plant cultivation technologies, such as environment control, automatic engineering and robotics, our approach to the development of plant factories should be minded on Practical Plant Factories considering our current farming practices and least capital needs rather than blindly employing the advanced technologies from developed countries. Thus, Korean plant factory development can be initiated with year round leaf vegetables production in NFT or DFT cultivation system instead of the moval bed system, in which aerial environment factors such as light, temperature, humidity and CO$_2$ concentration and root environment ones such as solution concentration, temperature, pH and water soluble oxygen shall be automatically controlled. And the seeding, seedling and transplanting operations shall be accomplished in the house entrance, and the harvesting and grading opreations shall be conducted in the house exit. For practical plant factories, environment control technologies including artificial light source, illumination and air conditioning, automatic management for nutrient solution and automatic production line of moval bed system, transplanting and harvest should be developed along with researches on the cost reduction of factory building construction.
This study's purpose is to gain basic data for the factory automation of manufacturing custom-made girdles. For this study , obese women in their 30s and 40s was experimented through direct measuring and by the 3D scanner, by means of which the proportions of the subject's body was measured. Based upon the results of this experiment, individually designed girdles were made. In order to gain the basic data for the factory automation of manufacturing custom-made girdles, the patterns and the clothing pressure and the feeling of wearing such girdles were analyzed. This study can be summarized as follows: The material properties and the designs of existing functional girdles in the market were studied thoroughly, and the subject were required to wear those existing girdles. On the basis of this result, the experimental girdles were designed and produced which could serve well the subject's intension. The experimental girdles were of the basic long-type in order to apply to all sorts of girdles, and they were produced according to the style and pattern of the existing grading system. The second experiment was conducted by applying the subject's body measurements. Due to the elasticity of the material, in girdles the smaller measurements were to be used in this second experiment were: 80% of waist size, 84% of the hip and 85% of the thigh. To determine the length of the girdles, the same measurements were applied. The test results of the feeling of wearing the experimental girdles showed that the second, custom-made experimental girdles were better. According to the test results of the clothing pressure, the second experimental girdles(custom-made girdles) marked the higher pressure than the first on every part of the body, especially on the hips and thighs. Thus, it can be said that the second experimental girdles are better than the first in lifting up the hips. It is expected that the design methods developed in this study can be utilized as basic resources for the factory automation system of manufacturing custom-made girdles.
Increasing meat demand in terms of both quality and quantity in conjunction with feeding a growing population has resulted in regulatory agencies imposing stringent guidelines on meat quality and safety. Objective and accurate rapid non-destructive detection methods and evaluation techniques based on artificial intelligence have become the research hotspot in recent years and have been widely applied in the meat industry. Therefore, this review surveyed the key technologies of non-destructive detection for meat quality, mainly including ultrasonic technology, machine (computer) vision technology, near-infrared spectroscopy technology, hyperspectral technology, Raman spectra technology, and electronic nose/tongue. The technical characteristics and evaluation methods were compared and analyzed; the practical applications of non-destructive detection technologies in meat quality assessment were explored; and the current challenges and future research directions were discussed. The literature presented in this review clearly demonstrate that previous research on non-destructive technologies are of great significance to ensure consumers' urgent demand for high-quality meat by promoting automatic, real-time inspection and quality control in meat production. In the near future, with ever-growing application requirements and research developments, it is a trend to integrate such systems to provide effective solutions for various grain quality evaluation applications.
Through short-answer questions, we can reflect the depth of students' understanding and higher-order thinking skills. Scoring for short-answer questions may take long time and may be an issue on consistency of grading. To alleviate such the suffering, automated scoring systems are widely used in Europe and America, but are in the initial stage in research in Korea. In this paper, we propose a semi-automatic scoring system for short Korean free-text responses using semi-supervised learning. First of all, based on the similarity score between students' answers and model answers, the proposed system grades students' answers and the scored answers with high reliability have been included in the model answers through the thorough test. This process repeats until all answers are scored. The proposed system is used experimentally in Korean and social studies in Nationwide Scholastic Achievement Test. We have confirmed that the processing time and the consistency of grades are promisingly improved. Using the system, various assessment methods have got to be developed and comparative studies need to be performed before applying to school fields.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.10
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pp.377-382
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2018
This study deals with internal state and tissue density analysis methods for red ginseng grade determination. For internal measurement of red ginseng, there have been various studies on nondestructive testing methods since the 1990s, It was difficult to grasp the most important inner hole and inside whites in the grading. So in this study, we developed a closed capturing device for infra-red illumination environment, and developed an internal measurement system that can detect the presence and diameter of inner hole and inside whites. Made devices consisted of infrared lights with a high transmission rate of red ginseng in 920 nanometer wave band, a infra-red camera and a Y axis actuator with a red ginseng automatically controlled focus on the camera. The proposed algorithm performs an auto-focus system on the Y-axis actuator to automatically adjust the sharp focus of the object according to the size and thickness. Then red ginseng is rotated $360^{\circ}$ at $1^{\circ}$ intervals and 360 total images are acquired, and reconstructed as a sinogram through Radon transform and Back-projection algorithm was performed to acquire internal images of red ginseng. As a result of the algorithm, it was possible to acquire internal cross-sectional image regardless of the thickness and shape of red ginseng. In the future, if more than 10,000 different shapes and sizes of red ginseng internal cross-sectional image are acquired and the classification criterion is applied, it can be used as a reliable automated ginseng grade automatic measurement method.
This study was conducted to compare three commercially available egg testing devices for measuring egg quality. The devices used were a Laser-type (automatic), a Ultrasonic-type (automatic), and a Probe-type (manual). Fresh eggs weighing 60~68 grams were obtained from a commercial hen farm. Three trials were conducted. In Trial 1, a total of 50 eggs were successively analyzed by the three egg testing devices. In Trial 2, fresh eggs were successively analyzed by a combination of two egg testing devices. In Trial 3, a total of 600 eggs (weighing 60~68 grams) laid by same flock were selected, further divided into three sub-groups with a total of 200 eggs, and analyzed by an egg testing device. In Trials 1 and 2, no apparent difference was observed in egg weight between egg testing devices. However, albumin height was scored highest in the Ultrasonic-type egg tester followed by the Probe-type and Laser-type (Trials 1 and 2). Consequently, the Haugh unit was similarly altered. Yolk color was highest in the Laser-type egg tester followed by the Ultrasonic-type and Probe-type (Trials 1 and 2). When fresh eggs laid by a single flock were independently analyzed by three devices, egg weight did not differ, but albumin height and Haugh unit were higher (p<0.05) in the Ultrasonic-type egg tester than in the Probe-type or Laser-type testers. However, Laser-type testers produced higher (p<0.05) yolk color values than the Ultrasonic-type or Probe-type egg testers. In conclusion, the commercially available egg testing devices exhibited performance differences in measuring egg qualities, which warrants further consideration as to whether the magnitude of bias and precision between the devices could be acceptable in the egg grading system, especially when assessing eggs stored for certain durations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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