There has been requested to automate the welding process in shipyard due to its dependence on skilled operators and the inferior working environments. According to these demands, multiple robot welding system for sub-assembly welding line has been developed, realized and installed at Keoje Shipyard. In order to realize automatic welding system, robots have to be equipped with the sensing system to recognize the position of the welding panels. In this research, a camera vision system is developed to detect the position of base panels for subassembly line in shipbuilding. Two camera vision systems are used in two different stages (Mounting and Welding) to automate the recognition and positioning of welding lines. For automatic recognition of panel position, various image processing algorithms are proposed in this paper.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.169-172
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2005
Tiny camera module using in modern cellular phone requires precise assembly processes. Higher camera resolution and more functions such as zoom lens make the number of camera parts bigger. As market grows rapidly, automatic assembly process is required. However, diverse product line and short life cycle make it difficult. To attack this, a flexible and expandable lens assembly system is proposed. For the fast manufacturing line formation, modular concept is adopted. Also each module is designed to have intelligence to save system formation time. The assembly system is built up on the standard flat-form which provides vibration free base, air and electric supply, controllers, etc. Futhermore, the assembly cell has the capability of handling tiny, thin, or transparent parts which are very difficult to align with vision.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.13
no.1
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pp.48-58
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1989
An assembly modeling system, with which a designer can interactively create an assembly of components ready for the dynamic analysis, has been developed. In this system, an assembly model is created from the mating conditions between the components in the assembly, and then most information required for the dynamic or kinematic analysis packages are derived. For this development, the following problems have been solved; the creation of assembly data structure, the derivation of the joint information, the inference of each component's position, and the creation of the joint coordinate systems. Through this work, the designer can easily model an assembly by assigning mating conditions, and check the dynamic or kinematic performance with the automatic creation of inputs for the assembly analysis packages.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.1
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pp.1-17
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1993
It is well known that an assembly operation is usually constrained by the geometric interference between parts. These constraints are normally presented as AND/OR precedence relationships. To find a feasible assembly sequence which satisfies the geometric constraints is not an easy task because of the TSP(Traveling Salesman Problem) nature with precedence constraints. In this paper, we developed an automated system based on Neural Network for generating feasible assembly sequences. Modified Hopfield and Tank network is used to solve the problem of AND/OR precedence-constrained assembly sequences. An economic assembly sequence can be also obtained by applying the cost matrix that contains cost-reducing factors. To evaluate the performance and effectiveness of the developed system, a case of automobile generator is tested. The results show that the developed system can provide a "good" planning tool for an assembly planner within a reasonable computation time period.
Among many automotive manufacturing processes, an assembly process has the smallest automatization percentage. As the correct assembly of the supplied components according to its specification is directly related with the quality of the final product, it is of the utmost importance to reduce the possible human errors in the assembly line. However, due to the lack of an effective verification system for an assembly line, currently, there is huge cost loss caused by the errors in seat assembly every year. Therefore, in this paper, to overcome the limit of the current verification method and to prevent the occurrence of assembly errors caused by mismatching assembling components or its specifications, a verification system and its method is proposed employing the RFID technology. The system is for automatic detection of the assembly errors, so that it can reduce the time and effort needed for verification and maximize the work efficiency. Also, by preventing the assembly errors in advance, the productivity can be increased through a quality innovation.
This paper describes an experimental system for automatic robot programming, The SNU-ARPS (Seoul National University Automatic Robot Programming System). The SNU-ARPS generates executable robot programs for pick and place operation and some simple mechanical assembly tasks by menudriven dialog. It is intended to enable the user to concentrate on the overall operation sequence instead of the knowledge regarding the details of robot languages. To convert task specifications into manipulator motions, the SNU-ARPS uses an internal representation of the world. This representation initially consists of geometric database from CAD system and is updated at each operation step to reflect the state changes of the world.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.2
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pp.225-230
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2009
We propose a template matching method for component inspection of SMD assembly system. To discriminate wrong assembled components, the input image of component is matched with its standard image by template matching algorithm. For a fast inspection system, the calculation time of matching algorithm should be reduced. Since the standard images of all components located in a PCB are stored in computer, it is desirable to reduce the memory size of standard image. We apply the discrete wavelet transformation to reduce the image size as well as the calculation time. Only 7% memory of the BMP image is used to discriminate goodness or badness of components assembly. Comparative results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
An assembly system (AS), a valuable tool for mass production, is generally composed of a number of workstations and a transport system. While the workstations perform some preplanned operations, the transport system moves the assemblies by special designed pallets from one station to another. One common problem associated with automatic assembly systems is that some assembly operations may have relatively long cycle times. As a consequence, the productivity, as determined by the operations with the longest cycle time, can be reduced significantly. Therefore, special forms of parallel workstations were developed to improve the performance of an assembly system. In this paper, three most commonly used parallel stations: on-line, off-line and tunnel-gated stations in a free transfer assembly system are studied via discrete event simulation. Our findings revealed that the off-line parallel system has the best performance because the two independent parallel stations can lower the buffer requirement; reduce the sensitivity to variability of processing time and balance of a line. On-line parallel systems were found to have a relatively poor performance, because the operations of two parallel stations block each other, and higher buffer capacity is required to achieve similar capacity. The tunnel-gated system was more efficient than the on-line system since the first parallel station can operate independently. More importantly, we have quantified the productivity of the three different strategies mentioned. Engineers can choose the optimal strategies for installing parallel stations under their working environment.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.10
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pp.28-34
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1997
This paper describes an automatic measurement method for the in-line inspection of assembly tolerances of cathod ray electron guns. The method uses an optical microscope with a CCD camera as a probe. An automatic gap recognition algorthm with digital image processing and a new software autofocus algorithm based on using an optimal edge detector have been developed to improve the measuring accuracy. An inspection system has been proposed and practically implemented for in-line inspection to a real factory automation line. The inspection system consists of a gap inspection part and an eyelet. Total time consumed for inspecting all measuring items is about 10 seconds and the repeatability is below .+-. 5 .mu. m
Park, Han-Su;Seo, Yeong-Ho;Choe, Du-Seon;Je, Tae-Jin;Hwang, Gyeong-Hyeon
연구논문집
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s.33
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pp.111-122
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2003
The automatic assembly system of micro optical filter is a key technology in the development of optical modules with high functionality. In order to create such automatic assembly system of optical filter, we have developed the system and program capable of evaluation of $30\mum$-thick film optical filter as well as conventional optical filters performances. Moreover, we have carried out the evaluation of optical filter using developed system and program, and we have compared and analyzed them with by conventional hand work. As results, the measured performances based on the present system are more fast, precise and reliable then those of the conventional hand work. In addition to that, the system can apply for various optical collimators and filters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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