It is a world trend to construct large terminal and develop automated container terminal to attract Super Post-Panamax and provide service which is based on differentiation. In fact, there is insufficient research for automatization of terminal gate since the automatization of current constructed container terminal is only focused on increasing productivity and unmanned system through the automatization of quay, yard, etc. In this paper, we have investigated advantage/disadvantage of existing gate operation systems and compared each gate operation system in the aspect of raising terminal image and the productivity. For the specific study, we have used data from actual terminal gate operation and RFID model business sponsored by MOMAF (Ministry of Maritime Affairs and Fisheries). As a result, this paper carried out an efficient gate operation system and it has been expected that it will be performed as groundwork of automated gate operation system which is for design of container terminal and improvement of gate operation system.
세계항만의 컨테이너 물동량은 2011년까지 연평균 8.8%로 꾸준히 증가할 것으로 예상하고 잇으며, 기존 항만 시설로는 이러한 추세를 충족시키 수 없기 때문에 시설 확충은 필연적이다. 그리고 항만에서 발생되는 비용이 전체 물동량에 발생되는 비용의 30%를 차지하고 있기 때문에 세계 주요항만에서는 점차 높아지는 인건비와 부족한 노동력 문제를 해결하고 토지 이용과 작업 능률을 극대화하기 위한 항만 시설의 자동화에 노력을 기울이고 있다. 특히, 항만시설 중에서도 화물이 발생되고 소멸되는 장소로서 정보의 시작점과 종착점이 되는 게이트의 자동화가 무엇보다도 중요한 이슈로 대두되고 있다. 본 연구에서는 항마의 게이트를 최적으로 자동화하는데 적합한 설계 방안을 제시하고자 한다. 먼저 게이트의 적정 규모를 산정하고, 1단계 게이트와 2단계 게이트 운영방식을 비교하며, 최적의 게이트 자동화 운영 방식을 설계한다.
각국의 항만들은 중심항만으로 자리매김하기 위해 첨단기술을 항만건설, 하역장비, 운영시스템 등에 적용함으로써 항만 효율성 및 생산성 향상에 박차를 가하고 있다. 최근에는 RFID(radio frequency identification)와 OCR(optical character recognition) 기술의 등장으로 자동화 게이트시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 국내에는 RFID 기술과 OCR 기술을 적용하여 컨테이너 터미널 게이트의 효율성 및 생산성을 향상시키고자 하는 연구과제들이 수행되고 있으나, 100%에 미치지 못하는 인식률 때문에 현실에 적용하기에 부족한 부분이 있다. 이에 본 연구에서는 RFID와 OCR기술을 동시에 적용해 이들이 가진 장점을 활용한 RFID/OCR 기반의 자동화 게이트시스템을 개발하고, 이를 컨테이너 터미널 게이트에 적영하여 컨테이너 터미널 게이트의 인식업무를 개선시킬 수 있는 효율적인 게이트 운영 시스템을 제시하고자 한다.
Conventional injection molding system for producing extremely thin-wall parts such as Light Guide Plates(LGP's) for mobile displays is at the limit of its capability due to its tendency to develop frozen layers and the critical speed of injection. The molten polymer in the cavity freezes quickly as its heat is rapidly transferred to the mold base. Many attempts have been tried in the past to overcome this problem. The present study used the injection/compression molding technology to produce a thin-wall part, with enhanced features such as an automated mechanism for cutting gates. As a result, the total cycle time was reduced by almost 35 seconds, resulting in a productivity increase by 30%.
Todays the efficient management of container has not been realized in container terminal, because of the excessive quantity of container transported and manual system. For the efficient and automated management of container in terminal, the automated container identifier recognition system in terminal is a significant problem. However, the identifier recognition rate is decreased owing to the difficulty of image preprocessing caused the refraction of container surface, the change of weather and the damaged identifier characters. Therefore, this paper proposes more accurate system for container identifier recognition as suggestion of Line-Scan Proper Region Detect for stronger preprocessing against external noisy element and Moment Back-Propagation Neural Network to recognize identifier.
Today, manufacturing market is highly competitive due to more complex and variable products, shorter delivery lead times, intensified product development rate, customers's increasing concern about quality, durability, maintainability, safety and environmental performance. To survive this environment, development of the automated design system is needed using AutoCAD. This paper represents a computer aided design system for watergate by using AutoCAD R2000 system and its Visual LISP computer language. The developed system ultimately generates the design for water gate through AutoCAD.
The automated gate operating system is developed in this paper that controls the information of container at gate in the ACT. This system can be divided into three parts and consists of container identifier recognition car plate recognition container deformation perception. We linked each system and organized efficient gate operating system. To recognize container identifier the preprocess using LSPRD(Line Scan Proper Region Detection)is performed and the identifier is recognized by using neural network MBP When car plate is recognized only car image is extracted by using color information of car and hough transform. In the port of container deformation perception firstly background is removed by using moving window. Secondly edge is detected from the image removed characters on the surface of container deformation perception firstly background is removed by using moving window. Secondly edge is detected from the image removed characters on the surface of container. Thirdly edge is fitted into line segment so that container deformation is perceived. As a results of the experiment with this algorithm superior rate of identifier recognition is shown and the car plate recognition system and container deformation perception that are applied in real-time are developed.
Todays, the efficient management of container has not been realized in container terminal, because of the excessive quantity of container transported and manual system. For the efficient and automated management of container in terminal, the automated container identifier recognition system in terminal is a significant problem. However, the identifier recognition rate is decreased owing to the difficulty of image preprocessing caused the refraction of container surface, the change of weather and the damaged identifier characters. Therefore, this paper proposes more accurate system for container identifier recognition as suggestion of LSPRD(Line-Scan Proper Region Detection) for stronger preprocessing against external noisy element and MBP(Momentum Back-Propagation) neural network to recognize the identifier.
This paper proposes an experimental study on the traction system of rubber tired AGT (Automated Guideway Transit). IGBT VVVF inverter is developed for 1C2M propulsion system of AGT, and it consists of inverter stack, gate control unit, control unit, and interface unit. The combination test was carried out to prove the performance of inverter, and test results show that the developed inverter is excellent.
Injection pressure is one of factors that influence part quality. In this paper, injection pressure was minimized by optimizing valve gate locations. In order to perform design optimization, MAPS-3DTM (Mold Analysis and Plastic Solution-3D) was used for injection mold analysis and PIAnOTM (Process Integration, Automation and Optimization) was used as process integration and design optimization. Also we adapted meta models based on design of experiments for efficiency. By using introduced methodology, we were able to obtain a result so that maximum injection pressure reduced by 28% compared to the initial design. And the validity of the proposed method could also be demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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