Jo Gyu-Seong;Hwang Heung-Seok;Bae Seok-Tae;Lee Gi-Uk;Ha Chang-Seung;Kim Hyeon
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1592-1595
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2006
본 연구는 시뮬레이션방법을 이용한 가전회사 사내운송시스템 계획 및 적정 운송을 위한 사내운송시스템 시뮬레이션모델 개발에 관한 연구이다. 사내에서 운행되는 운송시스템 분석 및 적정운송시스템을 구축하기 위하여 기간내 차량운송방식, 배차계획 및 운송경로 등의 자료를 통한 사내물류에서 발생되는 예상정체구간 및 운송시스템의 성능을 산정하여 사내운송시 발생되는 물류비 개선을 주요 목표로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 AutoMod 시뮬레이터를 사용하여 사내운송시스템을 구성하여 분석한다. 본 연구에서 개발한 사내운송시스템 시뮬레이션 모델은 사내운송시스템의 문제점 분석 및 개선 등을 통한 사내물류 정체률 감소 및 적정 운영대안을 제시함으로써 운송시스템의 효율성을 증대시켜 사내물류흐름 개선 및 물류비의 절감 효과를 얻을 수 있다.
When a new manufacturing line is constructed, its production capacity can be substantially affected in its design stage. Computer simulation often provides better design by evaluating feasible alternatives. In this paper we study an automobile engine manufacturing line which is under construction. Three alternatives are considered in the design; (1) to use machining tools of longer life; (2) to reassign the buffer space to each sequential processes while maintaining the same total buffer length; and (3) to reduce the machine repair time to 30 minutes using TPM and maintenance team. Simulation results using AutoMod indicates that employing the three alternatives will save about 1.5 million dollars per year.
Semiconductor wafer fabrication is a business of high capital investment and fast changing nature. To be competitive, the production in a fab needs to be effectively planned and scheduled starting from the ramping up phase, so that the business goals such as on-time delivery, high output volume and effective use of capital intensive equipment can be achieved. Project executed that use conveyor in bay semiconductor A line. But conveyor capability is lacking and rundown happened in equipment. Do design without normal simulation and conveyor system failed. The comparison is peformed through simulation using .AutoMod a window 98 based discrete system simulation software, as a tool for comparing performance of proposed layouts. In this research estimate optimum conveyor capability, there is the purpose.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.968-973
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2002
최근의 물류센터의 설계 및 운영에서 재고품목의 피킹-재보충(Picking and Replenishing)방법이 물류센터의 능력에 크게 영향을 미치고 있다. 본 연구는 물류센터의 최적운영을 고려한 저장설비의 능력산정을 위하여 피킹지역(Forward Area)과 저장지역(Reserve Area)을 동시에 고려한 저장설비의 능력산정모델 연구이다. 이를 위하여 물류센터 내의소 단위화물의 피킹지역과 대단위 보충 화물을 저장하는 재보충지역으로 구분하고 동일 운송설비로 피킹 및 재보충 방법에 따른 설비능력을 산정하기 위해 수리모델을 개발하고 AutoMod Simulator를 이용한 다양한 분석연구를 하였다. 그리고 이를 위한 전산프로그램을 개발하고 A냉장물류회사에 적용하여 저장시설의 능력산정결과를 보였다. 본 연구는 단위화물의 보관 및 판매를 위한 물류설비 계획에 활용될 수 있도록 보완 연구될 것이다.
This paper deals with a performance evaluation model of transporters in refrigerate warehouse. This study focussed on determining refrigerate warehouse design to minimize the expected travel time to improve the transporter performance and to minimize the operating costs. This study proposes the important detail aspects of refrigerate warehouse design, operational parameters and congestions. For solving this problem, we have shown a mathematical model to compute the initial value of the system performance and also a simulation model using AutoMod. A systematic approach proposed in this study for an optimal planning of order-picking warehouse is known as an effective method for the planning of order-picking warehouse and a performance evaluation problem of refrigerate warehouse operation.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.04a
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pp.217-221
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1999
본 연구는 직렬생산시스템의 제공품(Work in Process Inventory)을 최소화하기 위하여 완충 저장시설의 최적소요 및 배분을 위한 시뮬레이션 모델의 개발이다. 이를 위하여 먼저 목표 생산률을 만족하기 위한 완충저장시설의 총소요산출을 위하여 적정설비배치를 고려한 완충저장시설의 수요 및 적정배분을 함께 고려한 혼합모델을 개발하였다. 먼저 목표생산률의 만족과 적정설비배치를 동시에 고려할 경우, 완충저장시설의 총소요산출을 위한 CAN-WIP 모델을 개발하고 이를 최적 배분하기 위하여 이진탐색(Binary Search)방법과 휴리스틱 방법인 Beam Search 방법을 사용하였다. 이를 기존의 시뮬레이션 모델 (FACTOR/AIM, AutoMod 등)을 사용하여 그 결과를 비교하였다. 이를 위한 전산프로그림을 개발하고 예제를 통하여 그 결과를 보였다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2000.11a
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pp.34-40
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2000
통합 생산시스템의 성능평가문제는 많은 요소들이 고려되어야하며 수리모델을 위하여 많은 가정사항들이 주어진다. 실제 제생산시스템의 운영환경을 고려한 성능평가를 위하여 Simulation Model들이 많이 연구되어 오고있으나, 실제 활용의 용이성 및 관련 data 및 출력의 이해가 실무자들에게는 매우 어려운 문제로 남아 있다 본 연구에서는 사용자의 요구 수준과 System의 환경 여건에 따른 각종 Simulation Model들을 비교 조사 연구하여 수요자의 요구와 System의 특성에 적절한 방법을 활용할 수 있도록 하였다. 본 연구에 다음과 같은 Simulation Model들을 비교 연구하였다 : 1) CAN-WIP Model, 2) RAM-Cost Model, 3) FACTOR/AIM 응용, 및 4) AutoMod의 응용, 본 연구에 고려된 Simulation Model들의 관련 응용 Program을 개발하고 Sample 예제를 통하여 결과를 비교 분석하였다.
The display market has been replaced by the FPD (Flat Panel Display) from the CRT (Cathode-Ray Tube) since the late 1990s. In the FPD production line, the most equipment has high price. Thus, when the equipment has multi-function, the repetitive process is arranged for the equipment. However, such disposition of equipment results in more complicated process flow owing to repetitive operations. This reduces the production capacity and increases lead-time in turn. In this paper, we develop an AutoMod simulation system that derives to information about the quantity, production lead-time, utilities of facilities, and occupation rates of racks. In this simulation system, we consider the situation where the equipment might be broken and suspended randomly. For the developed system, we first evaluate a production plan with current layout and then, propose a revised alternative plan. Using the same simulation scheme, we investigate comparing the production quantity and lead-time with the two plans. In addition, for a proposed alternative, we try to forecast the most adequate rule between the two job dispatching rules which are FOR (Fewest Operation Remaining) and FCFS (First Come First Serve) through simulation.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.2
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pp.63-76
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2009
The rapid development of IT and Science & Technology has greatly influenced the aspect of future warfare. Accordingly, the Army Forces require efficient logistics support, hence the importance of AS/RS has steadily increased. This research validated mathematical propriety of the management problem of S/R machine in AS/RS with mathematical analysis based on its travel time and simulation analysis using Automod. After all, we could improve the performance of S/R machine based on its dwell point and turn-over distribution.
Kim, Jong Myeong;Kim, Ock Hyeon;Hong, Sung Bin;Lim, Dae-Eun
Journal of Industrial Technology
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v.39
no.1
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pp.27-31
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2019
Semiconductor logistics systems are facing difficulties in increasing production as production processes become more complicated due to the upgrading of fine processes. Therefore, the purpose of the research is to design predictive models that can predict traffic during the pre-planning stage, identify the risk zones that occur during the production process, and prevent them in advance. As a solution, we build FABs using automode simulation to collect data. Then, the traffic prediction model of the areas of interest is constructed using deep learning techniques (keras - multistory conceptron structure). The design of the predictive model gave an estimate of the traffic in the area of interest with an accuracy of about 87%. The expected effect can be used as an indicator for making decisions by proactively identifying congestion risk areas during the Fab Design or Factory Expansion Planning stage, as the maximum traffic per section is predicted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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