International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.319-331
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2022
The latest global COVID-19 pandemic has made the use of facial masks an important aspect of our lives. People are advised to cover their faces in public spaces to discourage illness from spreading. Using these face masks posed a significant concern about the exactness of the face identification method used to search and unlock telephones at the school/office. Many companies have already built the requisite data in-house to incorporate such a scheme, using face recognition as an authentication. Unfortunately, veiled faces hinder the detection and acknowledgment of these facial identity schemes and seek to invalidate the internal data collection. Biometric systems that use the face as authentication cause problems with detection or recognition (face or persons). In this research, a novel model has been developed to detect and recognize faces and persons for authentication using scale invariant features (SIFT) for the whole segmented face with an efficient local binary texture features (DLBP) in region of eyes in the masked face. The Fuzzy C means is utilized to segment the image. These mixed features are trained significantly in a convolution neural network (CNN) model. The main advantage of this model is that can detect and recognizing faces by assigning weights to the selected features aimed to grant or provoke permissions with high accuracy.
"Trust" becomes a focal issue in e-business. Unlike traditional business environment, virtual situation requires new trust-ensuring mechanism other than face-to-face meetings and other related means of confirmation. Many countries are trying to foster trust services industry in order to increase e-business transactions and activities. This paper compares and contrasts these countries' policies on trust services. Conclusions of this comparative research includes: (1) trust services industry will be tightly integrated horizontally and increase their scope vertically towards trust in business sense over and beyond the mere technical level trust, (2) necessity of reciprocal trust authentication exchange is calling for an international standard in a near future, and (3) two different types of policies are under development: government-led and industry-led. Advantages and disadvantages of different approaches are presented with details of legal implications and structures of operations.
센서 네트워크에서는 다양하고 폭 넓은 응용 프로그램을 위해서 경제적으로 실행 가능한 모니터링 솔루션을 제공한다. 대부분의 연구에서는 값싼 노드들을 겨냥해서 연구가 진행된다. 센서 네트워크들이 노출되는 보안위협들과 맞서기 위해서, 암호 프로토콜은 센서 노드들 사이에서 점대점 암호화 방식으로 암호화를 실행한다. 알려진 파괴와 속임 위협들은 전송시에 데이터를 암호화 하는 것과 동시에 데이터 소스를 인증하는 것에 의해서 막을 수 있다. 제한된 자원을 가진 노드들에서 저 전력 장치들에게 효과적이라고 알려진 대칭키 알고리즘이 사용된다. 데이터보호는 Dragon Stream Cipher 대칭키 암호화와 새롭게 디자인된 Dragon-MAC Message Authentication Code를 짜 넣는 것에 의한 방법에 의해서 완전하게 된다. 제안된 알고리즘은 MAC 알고리즘에 의해서 요구되는 동작 계산값을 최소화 하기 위한 목적으로써 Dragon Stream Cipher을 기초로 한 계산된 몇몇의 데이터를 사용하기 위해서 디자인 되었다. 빠른 키 스트림 생성을 가진 문자 기반의 Stream Cipher 인 Dragon을 목표로 하여, 한정된 환경에 적합하다. 무선센서 노드에서 권한 암호화의 이행을 통한 실제 인증과 메시지 인증을 겨냥해서 우리의 프로토콜은 계획되었다.
2015년 5월 첫 중동호흡기증후군 사례가 발생하여 환자 186명, 사망자 38명이 발생하고 16,693명을 격리하였다. 정부에서는 MERS 감염의 확산을 차단하기 위하여 확진 또는 의심환자와 접촉한 사람에 대한 모니터링을 시행하였다. 관리 담당자는 자가격리자에 대해 최대 잠복기인 14일 동안 1일 2회 감시를 실시하여 격리 준수 여부 등을 확인하였다. 그러나 격리대상자가 폭발적으로 증가하면서 관리 인력의 한계로 거주지 이탈자 발생 등의 문제가 발생하였다. 또한 관리자들은 하루에 두세번 전화로만 상태를 체크하다 보니 자가 격리 생활 수칙은 유명무실해졌으며 격리자들이 무단으로 외출할 경우 이를 통제하기란 사실상 불가능하다고 인정했다. 이에 본 논문에서는 자가격리장치 및 본인 인증 방법을 제안하고 검증하였다. 검증결과 본 논문에서 제안한 방법은 추후 자가격리장치 및 본인인증방법으로 사용되는데 전혀 문제가 없을 것으로 판단된다.
일반적으로 무선센서네트워크에서의 인증은 엔티티의 인증을 의미하나, 센서 네트워크에서는 데이터 집약적 특징에 의해 센서 노드의 코드를 증명하는 것이 더욱 의미 있는 인증기법이라 할 수 있겠다. 가장 기본적인 검증 기법은 검증자(Verifier)가 자신이 기존에 가지고 있던 목표 노드의 메모리 내용을 현재 목표 노드가 가지고 있는 실제 메모리 내용과 비교하여 차이점을 발견할 시, 노드의 감염으로 인식하는 것이다. 본 논문에서 우리는 기존 기법의 약점을 서술하고 대안 기법을 제안할 것이다. 이 기법은 SWATT와 달리 목표 노드의 전체 메모리 영역을 쉽게 검증할 수 있고 정확한 시간 정보에 의지하지 않고서도 악의적 코드가 자신을 은폐시킬 확률을 현저히 떨어뜨린다. 우리는 새로운 방식을 제안하고 여러 환경에서의 성능 평가 결과를 보여 줄 것이다.
Due to development of IT, various Internet services via the non-face-to-face are increasing rapidly. In the past, the resident registration numbers (RRN) was used a mean of personal identification, but the use of RRN is prohibited by the relevant laws, and the personal identification services using alternative means are activated. According to the prohibition policy of RRN, i-PIN service appeared as an alternative means to identify a person. However, the user's knowledge-based i-PIN service continues to cause fraudulent issuance, account hijacking, and fraud attempts due to hacking accidents. Due to these problems, the usage rate of i-PIN service which performs a nationwide free personal identification service, is rapidly decreasing. Therefore, this paper proposes a technical safety enhancement method for security enhancement in the i-PIN-based personal identification service. In order to strengthen the security of i-PIN, this paper analyzes the encryption key exposure, key exchange and i-PIN authentication model problems of i-PIN and suggests countermeasures. Through the proposed paper, the i-PIN can be expected to be used more effectively as a substitution of RRN by suggesting measures to enhance the safety of personal identification information. Secured personal identification services will enable safer online non-face-to-face transactions. By securing the technical, institutional, and administrative safety of the i-PIN service, the usage rate will gradually increase.
A barcode is a representative means of cognition. It is either printed on the package of a product or attached to it as a sticker. It is used for the fast cognition of a product at a store. It is considerably cheap to make a barcode. Also, it is possible to read it fast by using a barcode reader. Because of such convenience provided by the barcode, a new system using the barcode as a means of settling payments like a currency or a credit card has been developed. However, due to its characteristics, it is easy to reduplicate, forge or falsify a barcode easily. Therefore, this study focuses on the case of applying the system using barcodes as a means of settling payments without providing solutions for the potential weaknesses. Also, this study suggests various points to consider regarding the creation of safe barcodes as one of the related measures, while providing various methods using additional means of certification other than the one of using barcodes in addition to the way of applying complexity with barcode numbers. Throughout this study, it will be possible to safely establish and operate the payment-settlement system using barcodes.
인터넷과 같이 신뢰할 수 없는 네트워크를 통한 통신에서 비밀성과 무결성 뿐만 아니라 원거리 사용자 인증은 시스템의 보안에서 중요한 부분이다. 그러나 사용자 인증정보로서 인간이 기억할 수 있는 패스워드의 사용은 패스워드의 선택범위가 사용자의 기억에 제한 받는 낮은 비도(Entropy) 때문에 공격자의 오프라인 사전공격에 취약하다. 본 논문은 원거리 사용자 인증과 키 교환에 적합한 새로운 패스리드 인증 및 키 협상 프로토콜을 제안한다. 이 프로토콜은 오프라인 사전공격을 예방할 수 있으며 공격자에게 패스워드가 노출되더라도 이전 세션의 복호화나 이후 세션키의 손상에 영향을 미치지 않는 PFS(Perfect Forward Secrecy)를 제공한다. 또한 사용자의 패스워드가 서버의 패스리드 데이타베이스 파일에 순수하게 패스워드 자체로 저장되지 않기 때문에 공격자가 패스워드 데이타베이스를 획득하더라도 직접적으로 프로토콜의 안전성을 손상하지 않으며 직접 서버에 접근을 요청할 수 없다. 또한 PKI 및 키서버와 같은 제3의 신뢰기관을 이용하지 않기 때문에 단순인증에 적합하다. 따라서 이 프로토콜은 웹을 통한 홈뱅킹이나 사용자의 모바일 환경이 요구되는 셀룰러 폰, telnet이나 ftp와 같은 로긴 시스템, 기존 패스워드를 이용한 인증시스템 개선 등의 어플리케이션에 유용한 인증형태를 제공하며 인증정보가 장기간 저장될 필요성이 있어 위험하거나 실용적이지 못한 경우와 SSL(Secure-Sockets Layer), SET(Secure Electronic Transactions), IPSEC(Internet Protocol Security Protocol) 서비스에 추가될 수 있다.
다양한 개인 정보의 활용으로 신뢰할 수 있는 인증 수단이 요구되고 있다. 개인 얼굴의 특징을 이용하는 얼굴 인증 기술은 특징점 추출이 용이하여 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 무인 접수를 위한 얼굴인증 로봇을 구현하였다. 구현된 로봇은 사용자 인증을 위해 얼굴인식방법을 이용한여 개인 인증을 하고 있다. 얼굴인증 시스템을 무인접수로봇에 적용하여 유용함을 보였다.
온라인 뱅킹 서비스는 금전과 관련된 업무를 처리함으로 정보교환에 있어서 안전한 보안이 제공되어야 한다. 현재 안전한 전자 금융 거래 서비스를 위해 공인인증서와 비밀번호, 보안카드, 일회용 비밀번호생성기(OTP) 와 같이 여러 가지 사용자 인증 방법이 존재한다. 특히 보안카드는 금융거래를 진행함에 있어서 모든 비밀정보를 포함하는 가장 중요한 비밀 매체이고 한 번 노출이 되고 나면 보안카드로써의 기능을 상실할 뿐 아니라 공격자는 획득하기 가장 어려운 비밀정보를 가지게 되므로 보다 높은 확률로 공격을 성공할 수 있다. 본 논문에서는 물리적인 보안카드가 가지는 비밀정보를 다른 채널에 분할하여 저장하는 기법을 통해 정보 유출의 위험성을 줄이는 방안을 제시한다. 제안하는 멀티채널 보안카드는 표시되는 비밀 정보의 양을 줄이고, 동적으로 생성하는 방법을 이용하여 비밀 정보 노출의 취약성을 줄이고 피싱 공격을 예방하는 기능을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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