• 인터넷정보학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.159-170
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• 2011

구매 물량이 많고 구매 시점이 분산되어 있는 기업간 구매경매에서 경매빈도와 한번 경매 시 거래되는 거래규모에 대한 결정은 구매경매 성과에 중요한 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 하지만 이제까지 구매경매 연구에서는 새로운 시스템을 만들거나, 참여자들의 행위 분석 위주의 연구가 이루어지고, 경매빈도와 거래규모의 영향에 대한 실증적 연구는 없었다. 본 연구에서는 MRO 구매대행 업체의 실제 경매 데이터를 이용하여 경매빈도와 거래규모가 경매의 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과 같은 대하여 경매빈도가 낮을수록 입찰자들이 경매시장에 대한 사전 정보가 부족하고, 상대적으로 적은 판매기회를 잡기 위해 낮은 가격으로 입찰하여 낙찰가격이 낮아지는 것으로 분석되었다. 거래규모는 가설과 달리 거래규모가 증가하여도 낙찰가격이 낮아지지 않았다. 대상 제품인 MRO 제품이 표준화되어 대량 생산되는 제품이므로 규모의 경제에 의한 가격 할인이 이미 반영된 것으로 파악되고, 특정 경매에서 거래규모의 크기가 추가적인 가격인하에 미치는 영향이 없고 오히려 거래규모가 적을 때, 상대적 낙찰가격이 더 낮아지는 것으로 분석되었다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제20권4호
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• pp.81-100
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• 2010

This study investigates the impact of website contents on Internet auction success. Based on the marketing concepts of stimuli, consumer behavior, and product involvement, the research model presents the theoretical relationships between the key factors of website contents and Internet auction performance. This study examines particularly four dimensions of website contents including transaction features, auction-specific features, seller's reputation, and information quality, which are deemed to have significant impact on the Internet auction performance, Each dimension of website contents is hypothesized to have a unique impact on a bidder's decision-making, which may vary depending on the bidder's level of involvement in the product. While transaction and auction-specific features serve as necessary components for successful auctions, a seller's reputation and information quality, as parts of satisfactory requirements, acutely affect bidders' decisions, especially those with high involvement to buy the product through a particular auction site. The outcomes of the analysis, in general, support the proposed model. The study results also provide meaningful Implications on ways in which auction websites can be improved for both sellers and auction service providers.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제43권3호
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• pp.55-77
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• 2021

In Korea, local governments and local agencies had to apply a version of the first price auction augmented by an ex-post screening process when they procure construction contracts. However, this first price auction had been criticized because it was felt that too much price competition could lead to poor ex-post performance in construction. In response, the existing auction method was recently replaced by a version of the average price auction with a similar screening process. This paper empirically examines the effectiveness of this reform and finds that the replacement only increases the fiscal burden of local governmental bodies without making any improvement in the ex-post performance.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권1호
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• pp.141-155
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• 2005

It is very important that sellers provide reasonable reserve prices for auction items in internet auction systems. Recently, an agent has been proposed to generate reserve prices automatically based on the case similarity of information retrieval theory and the moving average of time series analysis. However, one problem of the previous approaches is that the recent trend of auction prices is not well reflected on the generated reserve prices, because it simply provides the bid price of the most similar item or an average price of some similar items using the past auction data. In this paper. in order to overcome the problem. we propose a method that generates reserve prices based on the moving average. the exponential smoothing, and the least square of time series analysis. Through performance experiments. we show that the successful bid rate of the new method can be increased by preventing sellers from making unreasonable reserve prices compared with the previous methods.

• Advances in robotics research
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• 제2권3호
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• pp.247-257
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• 2018

Various studies have been performed to coordinate robots in transporting objects and different artificial intelligence algorithms have been considered in this field. In this paper, we investigate and solve Multi-Robot Transportation problem by using a combined auction algorithm. In this algorithm each robot, as an agent, can perform the auction and allocate tasks. This agent tries to clear the auction by studying different states to increase payoff function. The algorithm presented in this paper has been applied to a multi-robot system where robots are responsible for transporting objects. Using this algorithm, robots are able to improve their actions and decisions. To show the excellence of the proposed algorithm, its performance is compared with three heuristic algorithms by statistical simulation approach.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제14권1호
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• pp.32-43
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• 2015

This study suggests an electronic brokerage system that has the capability of efficiently matching dispatching delivery tasks with trucks. In the brokerage system, individual truck drivers and shippers are allowed to participate in the dispatching process through the internet or wireless communication. An auction-based dispatching method for the electronic brokerage system is suggested. The basic rationale of the auction-based dispatching method-which is a distributed decision-making process-is discussed. The performance of the suggested algorithms is evaluated by a simulation study.

• 한국전자거래학회지
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• 제11권2호
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• pp.31-48
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• 2006

최근 전자 상거래가 증가하면서 인터넷 경매를 통하여 물품을 거래하는 경우가 확산되고 있다. 하나 기존 인터넷 경매 시스템들은 경매 물품의 경매 가격을 판매자의 결정에만 의존하고 있어서, 판매자가 물품의 경매 시작가격, 낙찰 예상가격, 즉시 구매가격 등을 정하는데 어려움을 가지고 있었다. 이를 해결하기 위하여 과거의 경매 기록을 데이터베이스로 구축하여 이를 통하여 판매자에게 경매 가격을 제시하는 방법이 제시되었다. 그러나 여기서는 경매 물품에 따라서 경매 가격에 중요한 영향을 미치는 속성 정보와 가중치 부여에 대한 기준이 제시되지 못하여 잘못된 정보 제공으로 경매 물품의 가격이 지나치게 낮게 결정 되거나 높아서 유찰되는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 경매 가격 결정 요인과 가중치를 추출하여, 사례 구조화 과정을 통하여 사례베이스로 구축하고, 이를 적용하여 적합한 경매 가격을 자동으로 생성하여 이를 판매자에게 추천하는 시스템을 제안한다. 성능실험 결과 추천된 경매 가격을 사용할 경우에 지나치게 높은 경매 가격으로 인하여 경매 물품이 유찰되거나 낮은 가격에 낙찰되는 경우를 줄임으로써 경매 성공률이 향상되고, 물품에 대한 낮은 평가를 방지할 수 있음을 보인다. 또한, 본 논문에서는 경매 가격 자동 생성 에이전트를 이용하여 인터넷 경매 시스템을 설계 및 구현한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권5호
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• pp.955-962
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• 2002

최근에 전자상거래가 보편화되면서 전자경매를 통한 거래가 급증하고 있다. 그러나, 기존 전자경매 시스템들은 낙찰 예정가 결정을 판매자에게만 의존하고 있으므로, 물품의 낙찰가가 낮게 결정되거나 유찰되는 경우가 많다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 과거의 경매 기록과 인터넷 전자상거래 사이트의 가격 정보로부터 사례 유사도를 적용하여 적합한 낙찰 예정가를 자동으로 생성하고 이를 판매자에게 추천하는 시스템을 제안한다. 성능실험 결과 추천된 낙찰 예정가를 사용할 경우 지나치게 높은 낙찰 예정가로 인한 유찰을 줄임으로써 경매 성공률이 향상될 뿐만 아니라, 물품에 대한 낮은 평가를 방지할 수 있음을 보인다. 또한, 본 논문에서는 낙찰 예정가 자동 생성에이전트를 이용하여 인터넷 경매 시스템을 설계 및 구현한다.

• 한국전자거래학회지
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• 제9권2호
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• pp.17-31
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• 2004

인터넷 경매 시스템에서는 물품의 판매자가 경매 물품에 적합한 낙찰 예정가를 제안하는 것이 매우 중요하다. 최근에 정보검색 이론의 사례 유사도에 기초하여 경매 물품의 낙찰 예정가를 자동으로 생성하는 에이전트가 연구되었다. 그러나, 이것은 과거의 경매 물품 전체를 대상으로 가장 유사한 사례의 낙찰가를 낙찰 예정가로 생성하므로, 최근의 추세를 반영한 가격을 생성하지 못하는 단점 이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 시계열 분석에서 사용하는 이동 평균을 이용하여 최근의 경매 자료에 높은 가중치를 부여하여 낙찰 예정가를 생성하는 방법을 제안한다. 성능 실험을 통하여, 새로운 방법 이 판매자가 경매 물품에 대하여 불합리한 낙찰 예정가를 제시하는 것을 방지함으로써 낙찰률을 높일 수 있음을 보인다.

• 수산해양기술연구
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• 제48권1호
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• pp.72-81
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• 2012

Using artificial neural network (ANN) technique, auction prices for common mackerel were forecasted with the daily total sale and auction price data at the Busan Cooperative Fish Market before introducing Total Allowable Catch (TAC) system, when catch data had no limit in Korea. Virtual input data produced from actual data were used to improve the accuracy of prediction and the suitable neural network was induced for the prediction. We tested 35 networks to be retained 10, and found good performance network with regression ratio of 0.904 and determination coefficient of 0.695. There were significant variations between training and verification errors in this network. Ideally, it should require more training cases to avoid over-learning, which leads to improve performance and makes the results more reliable. And the precision of prediction was improved when environmental factors including physical and biological variables were added. This network for prediction of price and catch was considered to be applicable for other fishes.