Consumer knowledge has been discussed as an important concept to understand information processing such as information search and evaluation process. It has been defined as the amounts and contents of information in consumer's memory accumulated by experiences. According to literature review, experts who have much knowledge are likely to retrieve their information related to products for a purchase efficiency. Therefore, they are likely to simplify the information processing for a choice. The purpose of this study was to examine the relationship between clothing product knowledge and evaluative criteria for a purchase. The results were as follows; First, it was found out that evaluative criteria were composed of four dimensions such as the management, the esthetic, the fitness and the brand. Therefore, it is implied that evaluative criteria for purchasing clothing products were multidimensional. Second, the level of objective knowledge was low, and consumers perceived that they didn't have much knowledge related with clothing products. Also, the relationships between objective and subjective knowledge were positive but low. Third, the evaluative criteria were effected by the level of consumer's knowledge significantly. In subjective knowledge, the subjects in a high group considered all criteria more deeply than in a low group. But there was a significant difference only in the esthetic between two groups in objective knowledge. The results of this study imply that consumer knowledge may influence evaluation process. Knowledgeable consumer would consider product attributes deeply for evaluating clothing products, and especially, the esthetic would be an important factor as an attribute including the instrumental and expressive functions in a purchase phase. Therefore, consumer knowl- edge would be a basis of predicting expert's information processing and managing heavy buyer or loyal consumers in apparel industry.
This paper is intented to present a information of various aspects of quality related characteristics and standards for grades in maize. Maize is world's one of the three most popular cereal crops and a primary energy supplement and can contribute up to 30, 60, and 98% of the dairy diet's protein, net energy, and starch, respectively. Maize is also processed into industrial goods by wet or dry milling. Sweet corn is a leader among vegetable crops and its production for fresh or processing markets is a major industry in many countries. Over the years, the combined efforts of breeders and geneticists, biochemists, food scientists, and others have helped bring us to the point where we understand issues related to sweet corn quality. Traditional criteria for selecting corn hybrids have been based primarily on agronomic factors, including grain production, disease resistance, drought tolerance, and storage characteristics. Little emphasis has been placed on the quality and nutritional values of corn. Although there is widespread interest for value-enhanced corns have increased tremendously in the last five years, there is limited information available on the production and comparing the quality attributes of specialty grains with those of normal yellow dent corn. Most countries have developed national maize standards, aiming to provide a framework for trade, both internal and external. Where trading involves direct choice and price negotiation in front of the commodity, grading standards are rarely employed; quality is assessed visually and is influenced by end-use, and the price is determined more by local rather than national factors. The use of an agreed standard will provide an unambiguous description of the quality of the consignment and assist in the formation of a legally-binding contract. Standards can also be seen to protect consumers rights through setting limits to the amount of unsuitable or noxious material.
This study was conducted in order to evaluate the effects of brine pre-soaking at different concentrations and drying time on the quality characteristics of pork jerky. The physicochemical properties of pork jerky including final moisture content, water activity ($a_w$), shear force, microstructure, and thiobarbituric acid reactive substance (TBARS) values were investigated. The sensory attributes of pork jerky were evaluated and used as parameters for determining the optimum drying condition. The sliced pork samples were pre-soaked at salt concentrations ranging from 0 to 10% for 3 h and then dried at $70^{\circ}C$ for up to 10 h. The pre-soaked samples in the salt solution showed higher final moisture content than the control sample after drying for 10 h. The final moisture content of pork jerky increased with increasing salt concentrations. On the other hand, the water activity with regards to the pre-soaked samples in a 10% salt solution showed the lowest value for up to 8 h drying. The shear force values of pork jerky decreased with increasing salt concentration while the TBARS values of the samples increased with increasing salt concentrations. Sensory evaluation suggested that the color, flavor, juiciness, and tenderness of the pork jerky samples were improved by pre-soaking in a 2% salt solution and the highest likeability score of pork jerky among the samples were obtained by pre-soaking in a 2% salt solution prior to drying.
본 연구는 멸치액젓의 풍미를 유지시키면서, 발효 속도를 향상시키기 위하여 숙성된 멸치액젓에서 단백분해능이 뛰어난 미생물이 생산하는 효소를 분리 정제한 다음 숙성초기의 멸치액젓에 첨가하여, 멸치액젓의 품질특성을 분석하였으며 그 결과는 다음과 같다. pH는 B. subtilis JM3 단백분해효소 첨가량 및 가수분해시간에 따른 변화는 없었고, 젖산량은 4% 단백분해효소 첨가구가 제일 높았다. 아미노질소, 휘발성염기질소 및 가수분해도는 단백분해효소 첨가구가 대조구에 비해 높았으며, 갈변도는 4% 효소첨가구에서 높게 측정되었다. 가수분해가 가장 높게 나타난 2시간째에 관능검사를 실시한 결과 단백분해효소 첨가구가 향 및 맛에서 좋은 평가를 얻었다.
This study tried to develop Siraegi by boiling it down in soy seasoning sauce with excellent sensory attributes and evaluate the quality characteristics in order to enhance the value of traditional agricultural products, dried radish leaves. Sugar content of the seasoning sauce were finally established at 30% (w/v) compared with the starch syrup, which was added to the sauce through sensory evaluation among four groups, 0%, 30%, 60% and 100%. The texture (breaking strength) of Siraegi which was boiled for 30 minutes in water with baking powder was reduced by showing softening effect ranging from 7.6% to 42.1% as the amount of added baking powder was increased. The color of braised Siraegi produced with prepared a seasoning sauce and different content of baking powder, the brightness significantly decreased with an increase of baking powder. The reduction effects of breaking strength ranged from 25.6% to 43.9%, resulting a significant difference. The pH of braised Siraegi with a seasoning sauce significantly increased from 5.71 to 6.04 as the amount of added baking powder was increased, while its acidity was decreased. Sensory evaluation showed significant values for hardness and toughness as the values dropped when compared with the control (p<0.001), and overall acceptability of the group with adding 0.2% baking powder was best (p<0.001). In conclusion, baking powder could be considered as softening agent shorting the cooking time and improvement of the acceptability. Furthermore, it was expected that the newly developed soy sauce barised Siraegi using the dried radish leaves would be successfully utilized by side dishes in the food preparation industry.
OSS를 활용한 소프트웨어 개발의 사용영역이 날로 확대되고 있으며 기존의 OSS 선정기법에 관한 연구들은 이론적으로 잘 정립되어 있으나 실용적이지 못하며, 평가지표의 수가 많고 선정기법이 어려워 실제 적용하기에 비효율적이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 선정평가지표를 최적화하고, 선정단계를 실용화하여 보다 쉽게 사용할 수 있는 선정기법을 제안한다. 기존의 연구를 바탕으로 공통으로 사용되고 있는 평가지표를 식별하고 배제와 그룹화를 통해 최종 14개의 평가지표와 31개의 평가항목을 추출하여 이해하기 쉽도록 재 정의한다. 그리고 정의된 평가지표를 초기평가(I), 기능평가(F), 특성평가(C), 보완평가(S) 등 4개 단계로 나누어 평가하는 단계적 선정기법을 제안한다. 제안한 OSS 선정기법의 적정성을 평가하기 위하여 OSS 사이트에서 MySQL 데이터베이스 관리 툴 29개를 후보로 선정하고 제안한 선정기법을 적용한 결과 평가시간의 감소되고 사용방법이 간결해졌다.
To develope a sauce using Gochujang which can give foreigners good overall acceptance such as good flavor, taste, color, viscosity and versatility to many foods, we studied on the rheological properties and color control, recipes with spices, herbs, syrup, salt and flavor ingredients and sensory evaluation by Chinese, American and Japanese including Korean. From the survey, the Americans suggested that the proper fellow food of Gochujang sauce be fried chicken, barbecue, hamburger and pina, and hoped to reflect red color, low viscosity, hot taste, low sweetness, salty and sourness and diet effect. The Chinese suggest pork and fried food as a fellow with Gochujang sauce and showed similar opinion in the sensory attributes like the Americans except sweetness. When 5% of starch and xanthan gum was added to sauce, respectively, the yield stress of Gochujang sauce showed 33.21 Pa similar to tomato ketchup. In fluidity measured by voistic flow meter, Gochujang sauce showed 6.2 cm/30sec more or less faster than tomato ketchup which showed 4.7 cm/30sec. Gochujang sauce tended to show strong red color and lightness as pH decreased. The pH adjustant and Paprica oleoresin(2%) improved a value to 12.11 and L value to 24.24 similar to tomato kechup(a:12.42, L:25.48). The 1st gochujang sauce product show 4.50 to 5.75 pots in the overall acceptance in the consumer test including foreigners and koreans. However, the 2nd Gochujang sauce product showed 5.90 points and 6.30 points in the pina and fried chicken, respectively, in the same consumer test. Therefore, we propose that Gochujang can be used for developing sauce products which is most acceptable for various foreigners.
데이터 스트림은 빠르게 연속적으로 발생하는 무제한의 데이터 튜플의 집합이다. 이러한 데이터 스트림에 대한 질의 처리 또한 연속적이고 신속해야 하며 엄격한 시공간적 제약이 요구된다. 대부분의 데이터 스트림 관리시스템(DSMS)에서는 시공간적 제약사항을 효과적으로 지키기 위해서 등록된 연속 질의들의 선택 조건(selection predicate)들을 그룹화하거나 색인처리 한다. 본 논문에서는 연속 질의들의 선택 조건들을 속성별로 그룹화한 새로운 구조체인 속성 선택체(Attribute Selection Construct)를 제안한다. 속성 선택체에는 해당 속성이 특정 질의조건에 사용되는지 여부, 부분적으로 미리 계산된 질의결과 정보, 그리고 해당 속성의 선택률 통계 등 효율적인 질의 처리를 위한 유용한 정보들이 포함된다. 또한, 대상 질의집합을 구현한 속성 선택체들 간의 처리 순서는 전체적인 질의성능에 많은 영향을 미칠 수 있기 때문에 효과적으로 속성 선택체 처리 순서를 결정할 수 있는 전략도 함께 제안된다. 마지막으로, 기존의 방법들이 포함된 다양한 실험을 통하여 제안된 방법론의 성능을 여러 각도에서 비교 검증한다.
요즘, 인터넷 등장 이후 폭발적으로 증대되는 웹 정보를 효율적으로 사용하기 위한 시스템들이 요구되고 있다. 이러한 요구를 해결하기 위해 개발된 시스템들은 서비스 정보의 질을 향상시키기 위하여 클러스터링 기법을 이용하고 있다. 클러스터링은 무질서한 데이터들의 상호 연관관계를 정의하고 이를 통하여 보다 체계적으로 데이터를 군집화하는 것이다. 클러스터링을 이용한 시스템은 비슷한 내용을 묶어 사용자에게 제공함으로, 사용자는 보다 효율적으로 정보를 파악할 수 있다. 그래서 이전 연구에서 대량의 데이터를 효율적으로 클러스터링 하기 위하여 통합 클러스터링 방식을 제안하였다. 이 방식은 COBWEB 알고리즘을 이용하여 초기 클러스터를 생성한 후 Etzioni 알고리즘을 이용하여 클러스터링을 생성하는 방식이다. 본 논문은 이러한 기존의 통합 클러스터링 방식의 정확성과 효율성을 높이기 위하여, 다음 두 가지 방식을 제안한다. 첫째, 클러스터할 데이터의 속성의 가중치클 고려한 클러스터링 방식을 제안한다. 둘째, 기존의 클러스터링 방식의 효율성을 지원하기 위하여, 초기 클러스터를 생성하는 평가 함수를 재정의한다. 본 논문에서 제안하는 클러스터링 방식은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있으며 데이터의 입력 순서의 의존도를 줄여, 데이터를 효과적으로 클러스터, 양질의 사용자 프로파일 구축에 도움을 주게 된다.
현대 사회에서 사람들은 시간적인 여유, 경제적인 문제 등에 따라 여행지에 대해 심각한 고민을 한다. 따라서 본 논문에서는 상황 지식을 이용한 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천을 제안한다. 제안하는 방법은 사용자의 위치, 장소, 날씨 등의 상황에 따라 선호하는 여행지에 대한 지식을 추천받을 수 있는 개인화된 방법이다. 설문조사를 통해 수집된 데이터로부터 14개의 속성을 기반으로 유사한 특성을 가진 사용자들을 비계층적 군집 기반 하이브리드 추천을 이용하여 군집한다. 이는 암묵적 데이터와 명시적 데이터에 가중치를 부여하여 보다 정확한 추천을 한다. 이를 통해 사용자는 불필요한 시간을 소모하지 않고 선호하는 여행지를 추천받을 수 있다. 성능평가는 정확도, 재현율, F-measure를 이용한다. 평가 결과 정확도는 0.636, 재현율은 0.723, F-measure는 0.676으로 평가되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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