• 제목/요약/키워드: Attribute selection

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신용평점화에서 벌점화를 이용한 절단값 선택 (Cutpoint Selection via Penalization in Credit Scoring)

  • 진슬기;김광래;박창이
    • 응용통계연구
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    • 제25권2호
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    • pp.261-267
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    • 2012
  • 신용평점표(credit scorecard) 작성시 각 특성변수(characteristic variable)들을 몇 개의 속성(attribute)들로 나누고 각 속성에 적절한 가중치를 부여하게 된다. 이 과정을 성김화(coarse classi cation)라 한다. 특성변수들을 속성들로 나눌 때 그 기준이 되는 절단값(cutpoint)을 선택해야 한다. 본 논문에서는 벌점화(penalization) 기반의 절단값 선택법을 제안한다. 또한 여러가지 모의실험과 실제 신용자료의 분석을 통하여 제안된 방법과 기존의 절단값 선택법인 스플라인 분류 기계 (Koo 등, 2009)의 성능을 비교한다.

다요소 가중 평균법을 이용한 인공지능 기술 개발전략 연구 (A Study on the Development Strategy of Artificial Intelligence Technology Using Multi-Attribute Weighted Average Method)

  • 장해각;최일영;김재경
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.93-107
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    • 2020
  • Recently, artificial intelligence (AI) technologies has been widely used in various fields such as finance, and distribution. Accordingly, Korea has also announced its AI R&D strategy for the realization of i-Korea 4.0 in May 2018. However, Korea's AI technology is inferior to major competitors such as the US, Canada, and Japan Therefore, in order to cope with the 4th industrial revolution, it is necessary to allocate AI R&D budgets efficiently through selection and concentration so as to gain competitive advantage under a limited budget. In this study, the importance of each AI technology was evaluated in multi-dimensional way through the questionnaire of expert group using the evaluation index derived from the literature review From the results of this study, we draw the following implication. In order to successfully establish the AI technology development strategies, it is necessary to prioritize the cognitive computing technology that has great market growth potential, ripple effect of technology development, and the urgency of technology development according to the principle of selection and concentration. To this end, it is necessary to find creative ideas, manage assessments, converge multidisciplinary systems and strengthen core competencies. In addition, since AI technology has a large impact on socioeconomic development, it is necessary to comprehensively grasp and manage scientific and technological regulations in order to systematically promote AI technology development.

신선 배에 대한 인지가 배와 배 가공 식품의 구매에 미치는 영향 (Effects of Cognition Toward Fresh Pear on the Purchase of Pear and Processed Pear Products)

  • 안세은;오지은;조미숙
    • 한국식생활문화학회지
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    • 제32권5호
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    • pp.394-402
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    • 2017
  • This study evaluated how fresh pear cognition variables influences the purchase of primary and secondary products to promote pear consumption. The survey was performed online using 200 consumers who have consumed pears. Consumers' cognition was classified into two groups, one that was more favorable toward fresh pears and one that was less favorable. The cognition toward pear significantly affected the attitude (p<0.001) and purchase intention (p<0.001) toward fresh pear. When consumers bought fresh pear, sweetness was most important among the selection attributes to both groups, and the most common reason why consumers liked the pear analyzed by check all that apply (CATA) was also sweet taste. However, the negative group did not prefer fresh pear because of taste and texture, so those qualities should be well-controlled. In addition, cognition toward primary products influenced liking and purchase intention of processed pear products, especially beverages (p<0.001), bakeries and sweets (p<0.05). Therefore, these types of secondary products should be developed based on consumers' demands.

다속성 효용이론을 이용한 열공급시스템 대안 평가 (An Evaluation of the Thermal Supply System Alternatives Using the Multi Attribute Utility Theory)

  • 이덕기;박수억;홍종철
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제15권3호
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    • pp.451-477
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    • 2006
  • 기술확산 단계에서 이루어지는 기술대안에 대한 평가는 단순한 과정이 아니고, 기술적 특성뿐만 아니라 경제적 효과 등 여러 가지 요소들이 고려되어야 하는 복합적인 평가과정을 가지게 된다. 이는 오늘날 산업계 각 분야에서 바람직한 기술대안의 평가, 선정 및 적용이 기업경쟁우위에 지대한 영향을 미치며 나아가 기업의 생존 및 성장을 좌우하기 때문이다. 본 연구에서는 열공급시스템의 기술적 대안 선정을 위한 방법론으로서 MAUT 방법을 고찰하고, 이 방법의 실무적 적용 가능성을 검토하기 위해 에너지기술분야의 폐열 활용시스템 대안들에 대한 평가에 적용한 결과를 제시하였다.

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역 물류 환경 인터넷 경매를 위한 요소 선택응용 추천 시스템 (Feature Selection Applied to Recommender Systems for Reverse Logistics Internet Auction)

  • 양재경;유우연
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.76-86
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    • 2006
  • 다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성(Feature 또는 Attribute)의 범위(Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성(Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델(Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터(Filter)방법과 래퍼(Wrapper)방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System)을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법(Classification Rule)과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.

여성의 식생활 라이프스타일 유형별 약선음식에 대한 식행동 (Dietary Behaviors on Yaksun Foods by Dietary Life Style Type in Women)

  • 복혜자;전혜경
    • 한국식품조리과학회지
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    • 제30권6호
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    • pp.735-745
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    • 2014
  • This study examined dietary behaviors such as use motive, selection attribute, satisfaction, and purchasing intention in Yaksun foods according to women's dietary life style type. To achieve this research objective, it targeted women in more than the 20s who dwell in Seoul and Busan area. As a result, the following facts were clarified. First, the highest recognition was shown in rationality-seeking type as for diversion and in taste-seeking type as for sociality among the motives for using Yaksun foods. Second, the highest recognition was shown in taste-seeking type as for food quality & taste and physical service and in rationality-seeking type as for convenience among the selection attributes of Yaksun foods. Third, the satisfaction and the purchasing intention of Yaksun foods were the highest in health-seeking type. Seeing the above findings, the differentiation will be pursued from other food-service markets by making sensual taste and flavor as the food materials of Yaksun foods targeting consumers who pursue taste. Also, to increase satisfaction and purchasing intention of Yaksun foods, there is a need to positively publicize that Yaksun foods have efficacy on maintaining health and preventing disease.

Study on Influence of Korea's Selection Attributes of HMR on Trust, Customer Satisfaction, and Repurchase Intention

  • KIM, Hey-Sook
    • 융합경영연구
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    • 제9권6호
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    • pp.39-51
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    • 2021
  • Purpose - The current study conducted research on influential relationship of Korea's selected attributes of home replacement foods (HMR) with trust, customer satisfaction, and repurchase intention. Design, data, and methodology - This study was conducted on consumers in Seoul and the metropolitan area (Gyeonggi and Incheon) who have purchased home replacement foods (HMR). The survey was conducted for 30 days from March 1st, 2021 to March 30th, 2021. Among total of 300 surveys distributed, 250 surveys were collected, and 199 surveys, excluding ones with missing value and outliers (51 surveys), were used for analysis. Results - The results empirical analysis based on earlier studies are as follows. First, as a result of analyzing which variables of selection attribute factors of home replacement food (HMR) have an effect on trust, healthiness, reasonable price, and convenience had a positive effect, and quality of food and diversity did not have a significant effect. Second, as a result of analyzing whether trust has a significant effect on customer satisfaction, it was found that it had a positive effect on customer satisfaction. Third, as a result of analyzing whether trust has a significant effect on repurchase intention, it was found to have a positive effect. Fourth, as a result of analyzing whether customer satisfaction has a significant effect on repurchase intention, it was found that customer satisfaction had a positive effect. Conclusions - The current study aims to develop various new products of HMR and establish differentiated marketing techniques tailored to consumer needs.

식물성 대체 유제품(Plant-based dairy alternatives)에 대한 채식주의자와 잡식주의자의 인식 및 소비행동 (Awareness and Consumption Behavior of Vegetarians and Omnivores on Plant-based dairy alternatives)

  • 신미래;오지은;조미숙
    • 한국식생활문화학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.154-162
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    • 2023
  • This study investigated the awareness and consumption behavior of 118 vegetarians and omnivores toward plant-based dairy alternatives. The preference and choice attribute questionnaires were compared. Significant differences were obtained between the two groups when considering the purchase experience, preference, and selection attributes of plant-based dairy alternatives. Vegetarians had more experience purchasing plant-based dairy alternative products. In both groups, environmental and animal protection were the major factors that influenced the highest response rate for purchasing plant-based dairy alternatives. The preference score of vegetarians for plant-based dairy alternative products was high, indicating that vegetarianism had a significant effect on their preference for plant-based dairy alternative products. Analysis of selection attributes revealed that price, product weight, appearance, and manufacturer were considered important by vegetarians, whereas nutritional components and labeling, manufacturing environment, composition of ingredients, and taste and texture were considered more important by the omnivores. Results of this study can be used as basic data for the future development of the fast-growing industry producing plant-based dairy alternative products.

연관관계규칙을 이용한 트래픽 폭주 공격 탐지의 심층 분석 (An In-depth Analysis on Traffic Flooding Attacks Detection using Association Rule Mining)

  • 유재학;강봉수;이한성;박준상;김명섭;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.1563-1566
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    • 2008
  • 본 논문에서는 데이터의 전처리과정으로 SNMP MIB 데이터에 대한 속성 부분집합의 선택 방법(attribute subset selection)을 사용하여 특징선택 및 축소(feature selection & reduction)를 실시하였다. 또한 데이터 마이닝의 대표적인 해석학적 분석 모델인 연관관계규칙기법(association rule mining)을 이용하여 트래픽 폭주 공격 및 공격유형별 SNMP MIB 데이터에 내재되어 있는 특징들을 규칙의 형태로 추출하여 분석하는 의미론적 심층해석을 실시하였다. 공격유형에 대한 패턴 규칙의 추출 및 분석은 공격이 발생한 프로토콜에 대해서만 서비스를 제한하고 관리할 수 있는 정책적 근거를 제공함으로써 보다 안정적인 네트워크 환경과 원활한 자원관리를 지원할 수 있다. 본 논문에서 제시한 트래픽 폭주 공격 및 공격유형별 데이터로부터의 자동적 특징의 규칙 추출 및 의미론적 해석방법은 침입탐지 시스템을 위한 새로운 방법론에 모멘텀을 제시할 수 있다는 긍정적인 가능성과 함께 침입탐지 및 대응시스템의 정책 수립을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

제주 향토음식 선택속성이 고객행동에 미치는 영향 -제주방문 관광객의 고객만족, 재방문, 구전을 중심으로- (A Study on Impacts of Selection Attribute of Jeju Local Folklore Food on Customers' Behaviors -Focusing on Customer Satisfaction, Re-visit, and Word of Mouth of Jeju Tourists-)

  • 양태석;오명철
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제38권5호
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    • pp.636-643
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    • 2009
  • 본 연구는 제주를 방문한 관광객들의 제주향토음식의 선택속성 요인이 제주 관광객의 고객행동에 어떠한 영향을 미치는가를 알아보기 위한 연구로 통계패키지 SPSS+/WIN 12.0을 이용하여 제주향토음식선택속성의 요인들이 고객만족, 재방문, 구전 의도에 미치는 영향을 파악하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과 제주향토음식선택속성요인이 고객행동에 미치는 영향을 살펴본 결과 유의수준(p<0.05)에서 통계적으로 유의한 영향력을 가진 요인은 만족도에는 본질적 요인이 회귀계수가 0.476, t값이 5.198로 영향력을 나타내는 것으로 나타났으며, 다음으로는 부수적 요인이 회귀계수 0.232, t값이 2.808, 감각적(오감) 요인이 회귀계수 0.165, t값이 2.013의 순으로 나타났다. 재방문에는 본질적 요인이 회귀계수가 0.413, t값이 3.540으로 영향력을 나타내는 것으로 나타났으며, 다음으로는 메뉴 구성적 요인이 회귀계수 0.228, t값이 3.118, 부수적 요인이 회귀계수 0.218, t값이 2.643의 순으로 나타났다. 긍정적인 구전에는 부수적 요인이 회귀계수가 0.273, t값이 2.555로 영향력을 나타내는 것으로 나타났으며, 다음으로는 감각(오감)적 요인이 회귀계수 0.264, t값이 2.238, 본질적 요인이 회귀계수 0.237, t값이 2.230, 메뉴.구성적 요인이 회귀계수 0.161, t값이 2.167의 순으로 나타났다. 따라서 본 연구는 제주를 방문한 관광객의 제주향토음식에 대한 고객행동(고객만족, 재방문, 긍정적인 구전)에 미치는 영향은 향토 문화성은 고객의 행동에 모두 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났는데 이는 직업이 학생이며 연령대가 $20{\sim}29$세가 주를 이루고 있는 인구통계적 특성에서 오는 것으로 사료되며, 본질적 요인과 부수적 요인은 고객행동인 고객만족, 재방문, 긍정적인 구전에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 음식선택에 대한 본질적 요인은 고객행동에 전반적으로 영향을 크게 미치는 것으로 나타났다.