• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.122-132
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• 2019

본 연구는 상품 특성 및 상황에 따른 선호역전 현상이 선택에 어떠한 영향을 미치는 지를 규명하여 소비자 의사결정 논리체계를 살펴보고, 선택변화에 영향을 미치는 변인들을 규명하여 효과적인 의사결정 및 마케팅 전략을 수립하는데 목적이 있다. 본 연구의 목적인 소비자 선호역전과 선택변화 간의 영향관계를 확인하기 위해 3가지의 연구문제를 설정하였으며, 범주형 종속변수를 고려하여 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 의료서비스 상품과 일반 제조품의 선호도 감소가 선택변화 및 선택연기에 유의한 영향을 미치는 것을 확인함으로써 연구문제 1을 해결하였다. 그리고 의료서비스 상품에서 속성의 중요도에 따른 선택변화가 일반 제조품에 비해 더욱 민감하게 작용한 반면, 선호역전에 따른 선택변화가 일반 제조품에서 더욱 높게 나타남을 확인하였다. 본 연구는 기존의 선호 및 선호역전 연구와는 다른 관점에서 소비자의 중심가치로서의 선호 개념을 조명하여 선택 간의 인과관계를 확인하였으며, 선호역전에 따른 선택변화 뿐만 아니라 선택연기와 같은 다른 대안까지 포함할 수 있음을 연구결과로 제시함에 따라 그에 따른 이론 실무적 시사점을 제공하는 데 의의가 있다.

• 한국응용과학기술학회지
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• 제40권4호
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• pp.710-723
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• 2023

본 연구는 IPA 기법을 이용하여 중국인 골프장 이용객의 골프장 선택속성 요인에 대한 재방문의도 및 추천의도에 미치는 영향을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구를 수행하고자 중국인 골프장 이용객 388명을 대상으로 설문조사를 실시하여 자료처리 및 IPA 분석을 실시한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째 선택속성의 중요도는 직원 예절, 만족도는 식당 및 식음료 가격이 가장 높게 나타났다. 둘째, IPA 매트릭스 분석 결과, 지속유지에는 8개, 집중개선은 14개, 낮은 우선순위는 5개, 과잉노력지양은 3개의 선택속성이 분포하였다. 셋째 비용, 접근성, 코스시설, 부대시설, 캐디 전문성, 이용객 관리의 만족도가 재방문과 추천 의도에 모두 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 중국인 골프장 이용객으로 한정하였기 때문에 골프문화가 다른 국가에서 연구된 선행연구와는 그 결과를 비교하는데 있어 차이가 있을 수 있기 때문에 문화의 다양성을 고려한 연구들이 향후에 진행되어야 할 것이다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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• pp.23-28
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• 2005

The high-dimensionality and insufficiency of gene expression profiles and proteomic profiles makes feature selection become a critical step in efficiently building accurate models for cancer problems based on such data sets. In this paper, we use a method, called Discrete Function Learning algorithm, to find discriminatory feature vectors based on information theory. The target feature vectors contain all or most information (in terms of entropy) of the class attribute. Two data sets are selected to validate our approach, one leukemia subtype gene expression data set and one ovarian cancer proteomic data set. The experimental results show that the our method generalizes well when applied to these insufficient and high-dimensional data sets. Furthermore, the obtained classifiers are highly understandable and accurate.

• 한국조리학회지
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• 제24권2호
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• pp.1-7
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• 2018

This study aims to find what attributes of consumer satisfaction are more important when consumers choose coffee shops. Factors when customers choose coffee shops that are considered to be more crucial, such as taste, price, brand, and atmosphere, were tested and also relations between satisfaction and revisit were studied. As a result, factors as 'taste', 'price', 'brand', and 'atmosphere' were found to significantly affect satisfaction; in addition, the path that satisfaction leads to revisit was found to be significant. However, consumers' coffee shop selection attributes differed depending on their psychological consumption value. The path-coefficients from taste and price to satisfaction were more significant in the function-oriented group, meanwhile the path-coefficient from brand to satisfaction was significant in the emotion-oriented group (+) and the function-oriented group (-). The results of this study suggest attributes of selecting coffee shops and provide meaningful implications of consumer value when they choose the attributes.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.22-25
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• 2003

It is usually difficult for a single user to have all the essential knowledge on various Rapid Prototyping processes and techniques. It is therefore necessary to capture knowledge and experience of users of expert level into a decision-support system which provides quicker and more interactive way to select proper RP process and/or machine. rather than reading reports on benchmarking studies and comparing tables and graphs. In this paper two algorithms are presented, which may be used in such a decision-support system. together with its applications. The one is an extended PRES(Project Evaluation and Selection) algorithm which applies weighting factors of each attribute. The other is a LCE(Linear Confidence Equation) algorithm which is proposed to apply user's input requirements as well as weighting factors.

• 산업경영시스템학회지
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• 제18권33호
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• pp.45-53
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• 1995

The Purpose of this paper is to describe and demonstrate a quantitative procedure for evaluating alternative material handling systems that are being considered for possible purchase. The procedure considers both quantitative factors(i.e. costs) and qualitative factors(i.e. equipment productivity) that should be considered in the evaluation process. Since these factors are not always quantifiable it is necessary that the procedure be able to quantify all factors in commensurable units. This is accomplished via a modification of the Brown and Gibson model for facility site location and selection. The model was demonstrated via a case example that encompassed the derivation of performance measures for three material handling systems.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권4호
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• pp.1721-1737
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• 2020

Human apparent age estimation has become a popular research topic and attracted great attention in recent years due to its wide applications, such as personal security and law enforcement. To achieve the goal of age estimation, a large number of methods have been pro-posed, where the models derived through the cumulative attribute coding achieve promised performance by preserving the neighbor-similarity of ages. However, these methods afore-mentioned ignore the geometric structure of extracted facial features. Indeed, the geometric structure of data greatly affects the accuracy of prediction. To this end, we propose an age estimation algorithm through joint feature selection and manifold learning paradigms, so-called Feature-selected and Geometry-preserved Least Square Regression (FGLSR). Based on this, our proposed method, compared with the others, not only preserves the geometry structures within facial representations, but also selects the discriminative features. Moreover, a deep learning extension based FGLSR is proposed later, namely Feature selected and Geometry preserved Neural Network (FGNN). Finally, related experiments are conducted on Morph2 and FG-Net datasets for FGLSR and on Morph2 datasets for FGNN. Experimental results testify our method achieve the best performances.

• 대한조선학회논문집
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• 제36권1호
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• pp.82-89
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• 1999

설계자는 설계를 진행시켜 가면서 많은 의사 결정을 내려야 한다. 그 결정은 크게 선택 결정과 타협 결정으로 나뉘어질 수 있다. 두 결정의 결과는 설계자의 의사에 크게 의존하기 때문에 설계자의 의사를 체계적이고 정확하게 반영시켜줄 필요가 있다. AHP 기법은 불분명한 선택 문제에 있어서 문제를 계층적으로 분석하여 평가함으로써 설계자의 의사를 체계적으로 반영시켜줄 수 있다. 또한 정성적인 성질들을 정량적인 판단 기준에 따라 평가함으로써 설계자의 의사를 보다 일관적으로 반영할 수 있다. 보통 공학 문제의 경우 하나의 설계 대안을 선택하고 또한 그 대안의 주요 치수를 동시에 결정해야 하는 결합된 문제이다. 이때 선택에 필요한 각 대안의 속성이 타협 문제 변수들의 함수로 표현되기 때문에 최적화 과정 중에 계속 변화하게 된다. 또한 여러 속성을 고려할 경우 자릿수와 단위가 모두 다르기 때문에 속성들의 평가가 표준적으로 이루어져야 한다. 이 부분에 학습된 인공 신경망을 도입함으로써 변화하는 속성치를 자동적으로 평가할 수 있으며 설계자의 의사와 경험적인 지식도 반영할 수 있게 하였다.

• 한국조리학회지
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• 제15권3호
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• pp.294-306
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• 2009

본 연구는 외식업계 패밀리 레스토랑의 이용고객이 서비스 품질 향상 노력의 결과와 만족에 따라 재방문에 어떻게 나타나는지에 대하여 알아보고 패밀리 레스토랑 이용 고객의 서비스 품질이 선택 속성과 재방문에 미치는 영향을 연구하여 봄으로써 서비스 품질이 선택 속성의 영향을 미치고, 선택에 만족한 고객이 그 레스토랑에 재방문에 미치는 영향 변수들 간의 인과관계 구성과 서비스 품질은 선택 속성과 고객 만족 사이에서 서비스 가치 여부를 부여하고, 고객 만족을 통하여 재방문에 미치는 영향을 연구하고, 서비스 품질은 고객 만족을 통하여 재방문에 미치는 영향과 연구의 조사는 SPSS12.0 프로그램을 분도 분석, 요인분석, 신뢰도분석, 회귀성형분석을 실시하였다. 실증연구의 모형은 연구의 초점을 패밀리 레스토랑 이용 고객은 서비스 품질의 선택 속성이 고객 만족과 재방문 의도에 영향을 미치는가에 중점을 두고 이를 이론적 배경에서 분류하고 실증분석을 통하여 검증하였다. 서비스 품질의 결과변수는 선택 속성, 고객 만족, 재방문 의도로 보고 서비스 품질은 외부 영향 요인으로 패밀리 레스토랑 이용객의 특성에 따라 서비스 품질 만족도의 차이가 재방문에 어떠한 영향을 미치는지 검증하였다.

• 한국의류학회지
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• 제39권2호
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• pp.294-306
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• 2015

This study investigated how the travel motivation of Korean overseas tourists influenced shopping behavior. We first identified factors of the travel motivation and then categorized types and attributes of shopping products and shopping stores. We then examined the relationship between the travel motivation and shopping products and shopping channels. A questionnaire method was applied for this survey, while factor analysis and regression analysis were used to analyze data. The results are listed below. First, nature & leisure, rest, family, pleasure, hobby & fitness, and discovery were identified as 6 factors of travel motivation. Second, shopping products of overseas tourists were categorized into three types: fashion & luxury, daily goods, and memento. There were four attributes of products, namely, design, utility, economy, and prestige. Major types of shopping stores were souvenir shops, fashion channels and local markets; the shopping store attributes identified were location & salesperson, assortment & atmosphere, and display. Third, overseas tourists' motivation was shown to influence the selection of product types and attributes. Those who traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness orientation were inclined to purchase fashion & luxury goods, and daily goods; however, those who traveled for rest and hobby & fitness orientation also tended to buy memento. The effect of the travel motivation was shown to be different according to product attributes. Fourth, tourists' motivation was shown to affect store type selection and attributes. Those whose traveled for rest, family, pleasure, hobby & fitness preferred souvenir shops while those seeking nature & leisure and pleasure tended to visit fashion channels and local markets more often. Travelers seeking nature & leisure and discovery cared for all three store attributes while family oriented and pleasure seeking tourists considered shopping store location, salesperson and display attributes as important.