As XML emerging as the Internet electronic document language standard of the next generation, the number of XML documents which contain vast amount of Information is increasing substantially through the transformation of existing documents to XML documents or the appearance of new XML documents. Consequently, XML document retrieval system becomes extremely essential for searching through a large quantity of XML documents that are storied in and managed by DBMS. In this paper we describe the design and implementation of BADA-IV/XML query processor that supports content-based, structure-based and attribute-based retrieval. We design XML query language based upon XQL (XML Query Language) of W3C and tightly-coupled with OQL (a query language for object-oriented database). XML document is stored and maintained in BADA-IV, which is an object-oriented database management system developed by ETRI (Electronics and Telecommunications Research Institute) The storage data model is based on DOM (Document Object Model), therefore the retrieval of XML documents is executed basically using DOM tree traversal. We improve the search performance using Node ID which represents node's hierarchy information in an XML document. Assuming that DOW tree is a complete k-ary tree, we show that Node ID technique is superior to DOM tree traversal from the viewpoint of node fetch counts.
수질 및 유량 등에 관한 하천유역의 종합적이고 체계적인 관리를 위하여 GIS의 도입을 통한 물통합관리시스템의 구축 방안을 제시하였다. 이를 위하여 물통합관리에 필요한 각종 정보요소를 파악하여 GIS와 연계할 수 있는 DB의 주요 항목과 주제도의 내용을 제시하였다. 개별 오염원의 공간적인 위치정보와 함께 다양한 조건에서 발생하는 오염부하량, 유역 내수문변화를 모의하고 이로 인한 하천의 유량 및 수질변화 추적을 위한 DB의 종류 및 구성 내용도 제시하였다. 위치자료와 속성정보의 연계, 관측 자료의 검색과 시계열 분석, 각종 위치관련 정보를 시각적으로 확인할 수 있는 기능 등 GIS와 연계된 물통합 정보 제공 기능도 정리하였다. 또한 기존의 물환경정보시스템, 오염총량관리지원시스템, 각 시군구에서 자체적으로 추진하고 있는 수질 및 수량 측정자료들과의 연계와 통합 DB 구축 및 물통합관리 데이터 웨어하우스 구축을 제안하였다.
Social network service (SNS) data related to green tourism were used to estimate preferred tour sites and users' interests. Keywords related with green tour activities were employed to search the SNS data. SNS data were collected from Korean blogs such as Naver and Daum from June $1^{st}$ to August $31^{st}$ between 2015 and 2017 using text-mining solution. During the study period, seven hundred and five posts were analyzed. Associated words that frequently co-occurred with keywords were classified into different categories depending on the nature of associated words. Associated words included swimming pools and camping sites (location); experience and swimming pools (attribute); and water play and culture (culture/leisure). Our data suggest that SNS users with experience of green tourism in Korea exhibited interest in green tourism with swimming pools, camping sites, experience, water play and/or culture rather than particular popular sites. Based on the findings, it is recommended that preferred facilities such as swimming pools should be provided at green tourism sites to meet the users' needs and to facilitate green tourism.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권7호
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pp.3393-3412
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2017
As a main challenge in network virtualization, virtual network embedding problem is increasingly important and heuristic algorithms are of great interest. Aiming at the problems of poor correlation in node embedding and link embedding, long distance between adjacent virtual nodes and imbalance resource consumption of network components during embedding, we herein propose a two-stage virtual network embedding algorithm NA-PVNM. In node embedding stage, resource requirement and breadth first search algorithm are introduced to sort virtual nodes, and a node fitness function is developed to find the best substrate node. In link embedding stage, a path fitness function is developed to find the best path in which available bandwidth, CPU and path length are considered. Simulation results showed that the proposed algorithm could shorten link embedding distance, increase the acceptance ratio and revenue to cost ratio compared to previously reported algorithms. We also analyzed the impact of position constraint and substrate network attribute on algorithm performance, as well as the utilization of the substrate network resources during embedding via simulation. The results showed that, under the constraint of substrate resource distribution and virtual network requests, the critical factor of improving success ratio is to reduce resource consumption during embedding.
This study investigates the importance of customers who use hotel restaurants on the basis of literature and actual data, establishes positioning strategies to stimulate hotel restaurants amidst an intensely competitive market, and sets up marketing strategies that can be applied to hotel restaurant business from the analysis results. Determinant factors for hotel restaurants were service quality, food, atmosphere and cleanness, brand and reputation, the attitude and appearance of attendants, and variety of menu, in the order of importance. As for the analysis results for satisfaction, the higher the customers regarded on the attitude and appearance of attendants and the food of the restaurant, the higher the overall satisfaction, the intention of revisiting, and the intention of recommendation of the customers became. Therefore, the marketing and promotion staffs of hotel restaurants should search for the ways to meet these needs of customers as much as possible, and identify the usage inclinations and satisfaction level of customers when carrying out marketing activities and establishing customer relationship marketing strategies.
게임의 난이도는 게임의 재미와 깊은 연관이 있다. 하지만 게임 레벨의 난이도를 적절하게 결정하는 것은 쉽지 않다. 대부분의 경우 사람의 실제 게임 플레이를 통한 테스트가 요구한다. 또한 정량적인 평가도 어렵다. 따라서 게임 레벨 난이도의 정량적 평가를 자동으로 수행하는 것은 게임 개발에 많은 도움이 될 것이다. 이 논문에서는 경로 탐색 알고리즘을 사용하여 게임 레벨의 길 찾기 난이도를 평가하였다. 길을 찾는 것은 많은 게임들의 기본 속성으로 게임 레벨의 전반적인 난이도를 대표한다. 그리고 우리는 게임 레벨의 탐색 가능 영역이 동적으로 확장되고 다시금 탐색이 요구되는 경우 이전 경로 탐색 결과를 재사용하여 난이도 평가 알고리즘의 성능을 최적화하였다.
The new Urban Park Regulation encourages local governments to introduce new types of urban parte such as historic parte, cultural parks and neighborhood parte. However ambiguity among those parks in terms of main facilities and providing recreational programs makes it difficult for local governments, as well as landscape designers and planners, to adopt this new regulations. In this light, the present study aims to search for park facilities and programs defined by the new regulations, in order to satisfy users' demands for those parks with consideration to parks' unique characteristics. For these purposes, a conjoint analysis was carried out with three hundreds participants. Sampled participants include the citizens of Seoul as well as current residents of Paju. The study results indicate that participants would like to have distinctive programs and facilities at these three new types of parks. However, no considerable differences were observed among the levels of programs and facilities participants wish to have, due to unfamiliarity with, in particular, cultural and historic parks. Despite this insignificant difference among attribute levels, study results clearly suggest that residents wold like to have new types of facilities and recreational programs.
본 논문은 지리학습의 시각 및 공간의 학습효과를 향상시키기 위해 지리정보시스템 기반의 코스웨어를 개발하는데 목적을 둔다. 기존의 코스웨어는 학습자에게 단순히 텍스트나 이미지와 같은 시각적인 정보만을 제공하기 위해 학습자의 학습의욕을 제어할 수 있도록 했다. 이러한 코스웨어를 본 논문에서는 지리학습 시스템으로 정의한다. 본 지리학습시스템은 학습평가 후에 이루어지는 피드백을 통해 완전학습과 반복학습이 가능하다. 또한 학습자는 구현한 지리학습 응용모듈을 이용하여 직접적인 학습참여와 웹사이트에서의 정보검색이 가능하다.
Growth in online channels has created fierce competition; consequently, retailers have to invest an increasing amount of effort into attracting consumers. In this study, eye-tracking technology examined consumers' visual behavior to gain an understanding of information searching behavior in exploring product information for fashion products. Product attribute information was classified into two image-based elements (model image information and detail image information) and two text-based elements (basic text information, detail text information), after which consumers' visual behavior for each information element was analyzed. Furthermore, whether involvement affects consumers' information search behavior was investigated. The results demonstrated that model image information attracted visual attention the quickest, while detail text information and model image information received the most visual attention. Additionally, high-involvement consumers tended to pay more attention to detailed information while low-involvement consumers tended to pay more attention to image-based and basic information. This study is expected to help broaden the understanding of consumer behavior and provide implications for establishing strategies on how to efficiently organize product information for online fashion stores.
The use of appropriate fonts is not only an aesthetic point of view, but also a factor influencing the reinforcement of meaning. However, it is a difficult process and wastes a lot of time for general users to choose a font that suits their needs and emotions. Therefore, in this study, keywords and fonts to be used in the experiment were selected for emotion-based font recommendation, and keyword values for each font were calculated through an experiment to check the correlation between keywords and fonts. Using the experimental results, a prototype of a keyword-based font recommendation system was designed and the possibility of the system was tested. As a result of the usability evaluation of the font recommendation system prototype, it received a positive evaluation compared to the existing font search system, but the number of fonts was limited and users had difficulties in the process of associating keywords suitable for their desired situation. Therefore, we plan to expand the number of fonts and conduct follow-up research to automatically recommend fonts suitable for the user's situation without selecting keywords.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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