본 논문에서는 웨이블릿 변환 영역에서 계수간의 특성을 이용한 효과적인 워터마크 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상을 2단계 웨이블릿 변환 후 비가시성과 강인성을 고려하여 기저대역과 고주파 대역을 제외한 중간 대역에 이진 워터마크를 삽입하였다. 각종 공격으로 변형된 영상에서 워터마크론 효과적으로 김출하기 위해 계수 선택 임계치를 삽입시보다 검출시에 보다 높게 설정하는 비대칭 임계치 워터마킹 방법을 사용하였다. 또한 워터마크 검출시 선택된 웨이블릿 변환 계수 쌍의 차이가 일정 이하일 경우에 검출값을 그대로 유지하는 방법으로 검출 강도를 높였다. 실험 결과 제안한 방법은 비교적 우수한 화질에서 손실 JPEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 등의 공격에 강임함을 알 수 있었다.
Background and Objectives: Bilateral microphones with contralateral routing of signal (BiCROS) hearing aid is an option for hearing rehabilitation in individuals with asymmetric sensorineural hearing loss (ASNHL). The clinical factors influencing the trial and purchase of BiCROS were investigated. Subjects and Methods: We reviewed the medical records of 78 patients with ASNHL who were recommended to use BiCROS and analyzed the demographic and audiological factors influencing the trial and purchase of BiCROS. Results: Among the 78 patients, 52 (66.7%) availed of the free BiCROS trial and 21 (26.9%) purchased BiCROS. The mean pure tone audiometry (PTA) air conduction (AC) threshold of the better- and worse-hearing ears were 44.2±12.8 dB and 90.7±22.5 dB HL, respectively. The decision for trial or purchase of BiCROS was not influenced by age, sex, duration of hearing loss of the worse-hearing ear, or PTA AC threshold or speech discrimination score of both ears. The first and third quartiles of the PTA AC thresholds for the better-hearing ear of BiCROS buyers were 38.75 dB and 53.75 dB HL, respectively. The counterpart values for the worse-hearing ear were 72.50 dB and 118.75 dB HL, respectively. Conclusions: The clinical factors analyzed in this study were found to be irrelevant to the trial and purchase of BiCROS in patients with ASNHL. Nevertheless, the distribution range of the auditory thresholds of the subjects using BiCROS can be a useful basis for the counseling of patients with ASNHL and selection of candidates for BiCROS use.
Background and Objectives: Bilateral microphones with contralateral routing of signal (BiCROS) hearing aid is an option for hearing rehabilitation in individuals with asymmetric sensorineural hearing loss (ASNHL). The clinical factors influencing the trial and purchase of BiCROS were investigated. Subjects and Methods: We reviewed the medical records of 78 patients with ASNHL who were recommended to use BiCROS and analyzed the demographic and audiological factors influencing the trial and purchase of BiCROS. Results: Among the 78 patients, 52 (66.7%) availed of the free BiCROS trial and 21 (26.9%) purchased BiCROS. The mean pure tone audiometry (PTA) air conduction (AC) threshold of the better- and worse-hearing ears were 44.2±12.8 dB and 90.7±22.5 dB HL, respectively. The decision for trial or purchase of BiCROS was not influenced by age, sex, duration of hearing loss of the worse-hearing ear, or PTA AC threshold or speech discrimination score of both ears. The first and third quartiles of the PTA AC thresholds for the better-hearing ear of BiCROS buyers were 38.75 dB and 53.75 dB HL, respectively. The counterpart values for the worse-hearing ear were 72.50 dB and 118.75 dB HL, respectively. Conclusions: The clinical factors analyzed in this study were found to be irrelevant to the trial and purchase of BiCROS in patients with ASNHL. Nevertheless, the distribution range of the auditory thresholds of the subjects using BiCROS can be a useful basis for the counseling of patients with ASNHL and selection of candidates for BiCROS use.
본 논문에서는 이진 영상을 사용하는 블라인드 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마킹된 영상을 변형시키는 다양한 공격에서 워터마크 검출력을 높이기 위해 삽입과 검출시에 사용되는 임계치를 달리 하여 적용하였다. 또한 워터마크 검출시 계수 값의 작은 변화에 따른 워터마크 검출 값의 오류 현상을 개선하기 위해 계수값 이동 변화량을 지정하여 이 범위안에 속하는 계수 변화량은 인정하지 않아 계수 값의 변화 민감성을 둔화시켰다. 실험 결과 제안한 방법은 기존 방법에 비해 비교적 우수한 비가비성을 확보하였으며, JPEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 등의 공격에 대하여 높은 강인성을 나타내었다.
Objective: This study evaluated the influence of various gingival displays on the esthetic perception in the presence of upper dental midline discrepancy. Methods: A smiling image of a male subject was altered digitally to produce five image series: normal smile (series A), decreased tooth show (series B), increased gingival show (series C), maxillary cant (series D), and asymmetric upper lip elevation (series E). In each image series, the midline was deviated to the right and left incrementally. A total of 210 raters (four professional groups and laypersons, n = 42 in each group) determined the midline deviation threshold and the attractiveness of midline position in each series. Results: The right and left thresholds were statistically similar for the symmetrical series (A, B, and C), while for series D, the right threshold was significantly lower. In most rater groups, the mean threshold order was: B > A > E > C > D. In all the series, the raters selected the coincident midline as the most attractive series except for series D, for which 1-2-mm deviations to the left were selected as the most attractive by almost all the groups. Conclusions: It is crucial to establish the coincident midline position in a symmetrical smile, especially when a gummy smile exists. In the asymmetrical gingival show, a coincident midline might not be the most esthetic midline position.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권4호
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pp.835-845
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2013
데이터 마이닝닝 기법들 중에서 연관성 규칙 마이닝 (association rule mining)은 대용량의 사건 발생 기록 데이터로부터 항목 간의 연관성을 측정하는 기법이다. 이 기법은 매우 방대한 양의 상품 또는 서비스 거래 기록 데이터로부터 항목들 간의 연관성을 측정하는 기법으로 제조업, 유통업, 보험업, 의료 및 교육 분야 등 많은 분야에 적용되고 있다. 의미 있는 연관성 규칙을 탐색하기 위한 흥미도 측도는 크게 객관적 흥미도 측도와 주관적 흥미도 측도, 그리고 의미론적 흥미도 측도로 분류할 수 있다. 이와는 별개로 기준 확인 또는 증거 지원과 관련된 측도들을 개발하기 위해 많은 시도가 있었으나 기준 확인 측도에 대한 연관성 평가 기준 조건 충족 여부나 기본적인 연관성 평가 측도인 지지도, 신뢰도, 그리고 향상도 등과의 관계는 아직 규명되지 않았다. 이에 본 논문에서는 가장 많이 활용되고 있는 비대칭적 기준 확인 측도에 대해 흥미도 측도의 기준에 대한 조건 충족 여부를 검토하는 동시에 기본적인 연관성 평가 측도들과의 관계를 수식을 통해 유도한 후, 예제를 통해 연관성 규칙의 관점에서 기준 확인 측도의 유용성을 살펴보았다. 그 결과, 본 논문에서 고려한 모든 기준 확인 측도들이 흥미도 측도의 기준에 대한 조건들을 모두 만족하였다. 또한 이들을 기본적인 연관성 평가 기준인 지지도, 신뢰도, 그리고 향상도와의 관계를 식을 통해 규명한 동시에 방향성과 행태적 해석 가능성을 예제를 통해 확인할 수 있었다. 특히 이들 측도 중에서 Kemeny와 Oppenheim이 제안한 측도와 Rips가 제안한 측도가 가장 바람직한 연관성 평가 기준으로 활용할 수 있다는 사실을 확인할 수 있었다.
본 논문은 전송 전력과 전송 범위가 서로 다른 이기종 무선 통신망이 경쟁 기반의 채널 접속 프로토콜을 사용하여 공존하는 경우 채널 공유의 형평성과 효율에 관해 분석한다. 먼저, 기존에 널리 사용되는 경쟁 기반의 채널 접속 메커니즘인 CSMA(Carrier Sensing Multiple Access) 프로토콜을 사용하여 채널을 공유하는 경우, 이기종 시스템간의 반송파 감지의 비대칭성과 간섭으로 인한 전송실패를 인지하지 못하는 이진 지수 백오프 메커니즘과 링크 적응 메커니즘에 의해 채널이 불공평하게 공유됨을 밝힌다. 다음으로, 공간 재사용성과 공평한 채널 공유를 동시에 보장할 수 있는 반송파 감지 문턱값의 조건을 유도하고, 통신망의 처리율에 관한 수학적인 모형을 수립하여 경쟁 윈도우와 전송 속도가 채널 공유의 형평성과 효율에 끼치는 영향을 분석한다. 마지막으로, 다양한 환경에서의 모의 실험을 수행하여 공평한 채널 공유를 위한 여러 가지 접근 방법의 채널 공유 성능을 비교한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제23권6호
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pp.1127-1135
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2012
연관성 규칙 기법은 대용량데이터베이스에 있는 항목들 간의 관련성을 수치화 하는 것으로 데이터 마이닝 기법 중에서는 가장 많이 활용되고 있다. 연관성 규칙을 탐사하기 위한 연관성 규칙 평가 기준에는 지지도, 신뢰도, 향상도 등이 있다. 이들 중에서 가장 중심이 되는 신뢰도는 비대칭적 측도일 뿐만 아니라 항상 양의 값만을 취하고 있어서 항목 간에 연관성 규칙을 생성하는 데 여러가지 문제가 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 확률적 흥미도 측도 기반, 특히 주변 비율을 고려하지 않은 유사성 측도를 연관성 평가 기준으로 적용하는 방안에 대해 연구하였다. 예제에 의한 비교를 통하여 Yule과 Michael의 유사성 계수와 Pearson의 파이 계수는 신뢰도와 동일하게 연관성의 정도를 파악할 수 있는 동시에 부호를 포함하고 있어서 연관성의 방향도 알 수 있었으나, 카이 제곱 통계량 기반 측도들은 항상 양의 값만 나타날 뿐만 아니라 신뢰도와는 변화하는 양상이 다르다는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 웨이블릿 계수 변화량을 고려한 극성 기반 블라인드 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 영상을 변형시키는 다양한 공격에서 워터마크 검출력을 높이기 위해 삽입과 검출시에 사용되는 임계치를 달리하여 적용하는 비대칭 임계치 워터마킹을 적용하였다. 또한 워터마크 검출시 계수 값의 작은 변화에 따른 워터마크 검출 값의 오류 현상을 개선하기 위해 계수 값 이동 변화량을 분석하여 이 범위 안에 속하는 계수 변화량은 인정하지 않아 계수 값의 변화 민감성을 둔화시켰다. 이를 위해 극성 유지 임계치 $\beta$를 설정하여 $\beta$ 이상의 차이 값에 대해서만 극성 내용을 토대로 워터마크를 검출하였다. 실험 결과 제안한 방법은 비교적 우수한 화질에서 손실 JPEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 등의 공격에 강인함을 알 수 있었다.
In this study, we applied an on-site diagnostic method for estimating the structural safety of a plastic greenhouse. A three-dimensional light detection and ranging (3D LiDAR) sensor was used to scan the greenhouse to extract point cloud data (PCD). Differential thresholds of the color index were applied to the partitions of raw PCD to separate steel frames from plastic films. Additionally, the K-means algorithm was used to convert the steel frame PCD into the nodes of unit members. These nodes were subsequently transformed into structural shape data. To verify greenhouse shape reproducibility, the member lengths of the scan and blueprint models were compared with the measurements along the X-, Y-, and Z-axes. The error of the scan model was accurate at 2%-3%, whereas the error of the blueprint model was 5.4%. At a maximum snow depth of 0.5 m, the scan model revealed asymmetric horizontal deflection and extreme bending stress, which indicated that even minor shape irregularities could result in critical failures in extreme weather. The safety factor for bending stress in the scan model was 18.7% lower than that in the blueprint model. This phenomenon indicated that precise shape estimation is crucial for safety diagnostic. Future studies should focus on the development of an automated process based on supervised learning to ensure the widespread adoption of greenhouse safety diagnostics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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