This paper examines the relationship between diversification and financial performance of community credit unions in Korea from 2011 to 2017. To do so, I employ fixed-effects panel analyses using credit union level panel data collected from the National Credit Union Federation of Korea. This study finds evidence that business diversification is likely to lower the ratio of troubled loans, which means improving asset quality of credit unions. However, the relationship between diversification and asset quality is not linear but nonlinear, which means over-diversification would have negative effects on asset quality. Next, diversification tends to increase profitability. Specifically, although diversification results in a rise in expenditures, an increase in profits made by diversification outweighs the rise in expenditures, which contributes to profitability. Put together, diversification would be a good business strategy to improve both profitability and asset quality. Given a result that fast loan growth deteriorates asset quality, credit unions' managers might adopt the diversification strategy to enhance asset quality, and not to pursue their own objectives motivated by moral hazards.
본 연구는 사용자의 신체 맞춤형 3D 가상모델에 VR을 이용한 패션 코디네이션이 가능하도록 설계한 시스템을 제안한다. 특별히 사용자의 신체 각 부위의 정보에 따라 3D모델을 조정할 수 있으며 의상데이터는 3D asset Database에서 최적의 조건으로 선별되어 VR 환경에서 코디네이션이 가능하도록 설계되었다. 따라서 사용자에게 가장 적합한 의상 정보를 현실감 있게 제공하여 만족도를 높일 것으로 기대한다. 본 시스템은 온오프라인에서 모두 활용 가능하며 가상 패션쇼, 가상 디자인, 패션 교육 등에 연계 가능하다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제28권1호
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pp.59-79
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2021
Value at Risk (VaR) is one of the most common risk management tools in finance. Since a portfolio of several assets, rather than one asset portfolio, is advantageous in the risk diversification for investment, VaR for a portfolio of two or more assets is often used. In such cases, multivariate distributions of asset returns are considered to calculate VaR of the corresponding portfolio. Copulas are one way of generating a multivariate distribution by identifying the dependence structure of asset returns while allowing many different marginal distributions. However, they are used mainly for bivariate distributions and are not widely used in modeling joint distributions for many variables in finance. In this study, we would like to examine the performance of various copulas for high dimensional data and several different dependence structures. This paper compares copulas such as elliptical, vine, and hierarchical copulas in computing the VaR of portfolios to find appropriate copula functions in various dependence structures among asset return distributions. In the simulation studies under various dependence structures and real data analysis, the hierarchical Clayton copula shows the best performance in the VaR calculation using four assets. For marginal distributions of single asset returns, normal inverse Gaussian distribution was used to model asset return distributions, which are generally high-peaked and heavy-tailed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.11-22
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2022
The iron and steel sector is caught between two worlds: "carbon reduction" and "development." The goal of this study is to show that optimizing asset structure to boost intangible assets, particularly brand assets, is a viable strategy to achieve low-carbon development. This study uses panel data from 38 A-share companies in China's iron and steel industry from 2010 to 2020, as well as World Brand Lab data, to create a comprehensive impact index of enterprise value from the standpoint of an asset structure optimization, and to test the impact of intangible assets and brand equity on enterprise value. The findings show that: the asset structure of iron and steel enterprises is closely related to enterprise value, implying that iron and steel industry development necessitates a transformation of quantity control and quality improvement; the proportion of intangible assets in the asset structure of iron and steel enterprises plays a positive and critical role in enterprise value under surplus conditions. The iron and steel industry begins to shift from tangible to intangible assets; there is heterogeneity in the iron and steel industry transformation. Given certain technological levels, the share of brand assets contributes significantly to the increase in enterprise value.
최근 들어 건설기업들은 경쟁적으로 주택 브랜드들을 개발하여 활발한 브랜드 마케팅 투자를 하고 있다. 브랜드 자산의 중요성은 현실적으로 증대되고 있으며, 강한 브랜드를 만들기 위해서는 브랜드 관리가 전재되어야 하는 시기이다. 하지만 지금까지의 브랜드 자산 관리는 주로 제조업이나 서비스업의 제품들을 대상으로 이루어지고 있으며, 건설기업들의 주택 브랜드 자산 관리에 관한 논의는 미비하다. 브랜드 자산의 중요성을 인식하면서도 주택 브랜드 자산 관리 방법의 부재로 인해 브랜드 마케팅 투자의 지표가 되는 근거를 제시하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 브랜드 파워 조사를 통해 자산 구성 요소별 중요도를 산출하고, 이를 바탕으로 주택 브랜드 관리 전략에 관한 기반을 제공하고자 한다.
자산을 등록 관리하기 위한 다양한 소프트웨어가 연구되고 있으며 이와 같은 소프트웨어 시스템을 평가하기 위한 방법은 주관적인 평가기준을 대상으로 이루어져왔다. 본 연구에서는 선행된 자산관리 시스템의 복잡도 측정으로부터 얻어진 복합자산을 평가하기 위한 평가모델을 제안하고자 한다. 아키텍처 자산의 복잡성을 측정하기 위해 논리적 복잡도를 측정하여 제공하는 척도를 이용하였으며, 아키텍처 자산의 속성 값을 표현하고 있는지를 평가하기 위한 방법을 사용 하였다. 소프트웨어 평가 표준인 SQuaRE Series의 ISO/IEC 25010 품질 모델 특성을 기반으로 자산데이터의 사용성을 평가하기 위한 부특성의 평가모델 기준을 구축하였다. 자산은 복합자산으로 구성되어 설계되었을 때 각 자산의 특성에 따라 가중치를 부여한 부특성의 선택적 평가를 적용하여 평가모델의 유연성을 확보하도록 하였다.
Purpose - The purpose of this study was to examine the internal relevance between digital transformation, manipulation of asset evaluation and corporate M&A performance and further explores the impact path of manipulation of asset valuation on corporate M&A performance. Design/methodology/approach - This study based on the financial data of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges from 2013 to 2021. Findings - First, manipulation of asset evaluation is negatively correlated with M&A performance. Second, Digital transformation significantly weakens the negative correlation between manipulation of asset evaluation and corporate M&A performance. Third, The effectiveness of internal control plays a partially intermediary role in the process of manipulation of asset evaluation affecting M&A performance. Research implications or Originality - Enriching the existing literature on the subject, the study can also provide useful reference for improving the performance of corporate mergers and acquisitions, regulating asset valuation, promoting the digital transformation of enterprises and improving internal control mechanisms, with both theoretical and practical implications.
IT자산은 조직의 경영목적을 지원해주는 핵심영역이며, IT자산의 장애 발생시 신속한 처리를 지원하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 IT자산의 장애가 발생할 경우, 장애해결을 위하여 기존의 장애 데이터를 기초로 장애처리 예측 기법을 제시한다. 제안한 장애처리 예측 기법은 첫째, 기존의 장애처리 데이터를 전처리하여 장애처리 유형별로 분류하고 둘째, 분류된 장애처리 유형과 장애 발생 후 접수된 내용을 키워드 매핑시키는 규칙을 제정하였으며 셋째, 제정된 규칙에 의하여 장애 발생 후 장애처리 방법이 사전에 예측 가능한 기계학습 프로세스를 제시하였다. 제시한 기계학습 프로세스의 유효성을 입증하기 위하여 A사에서 6개월 동안 접수된 33,000여건의 전산기기 장애 데이터를 실험한 결과 장애처리 예측의 적중률이 약 72%였으며, 지속적인 기계학습을 통하여 81%로 향상되었다.
This study tried to analyze about the investment effects on the spent capital and possessed tangible assets of some hospitals during their hospital management. For this analysis purpose, this study used the financial data of 100 hospitals which presented their financial statements to an finance-information company from 2004 to 2006. The analysis was done with PEFR(Percentage of External Funds Required) and Tangible Asset. The FEPR considered the retained interior fund relating to the investment types in the hospital industry. And the Tangible Asset was related to the possession condition of facilities and equipment. The EBIT rate(Earnings before interest and tax to sales) meaning the management performance and tangible asset turnover were used as the measured variables of investment effect. As the result of data analysis, it was identified that the tangible asset like the hospitals's facilities and equipment was not an agent significantly to influence on the management performance(EBIT rate), the eventual goal of hospital management. But, it was identified that there was some differences tangible asset turnover according to each hospital's main characteristics. And at targeting the all sample hospitals, it was found that the management performance(EBIT rate) had some significant effect on the retained earnings rate, a part of source of PEFR.
CO, Huong Thi Thanh;UONG, Trang Thi Mai;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.469-476
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2021
This study aims to examine and measure the impact of capital structure on the profitability of companies in emerging markets. The research sample includes eighteen rubber companies listed on the Vietnam stock exchange from 2015-2019. After collecting the research data, it was imported into excel to calculate the criteria for the research model. By using Stata 16 software, the study selected a data processing model and evaluated the relevance of the regression analysis model. The research results show that the profitability of listed rubber companies in Vietnam (measured by return on equity (ROE) has a positive relationship with the debt-to-asset ratio but has a negative relationship with the long-term debt-to-asset ratio. The results also show a positive impact of firm size and revenue growth on profitability while liquidity and the ratio of tangible fixed assets to total assets do not affect significantly. These results are consistent with most of the previously published studies. However, in contrast to many previous studies, our study shows that the long-term debt-to-assets ratio has a negative effect on profitability while the debt-to-asset ratio has a positive effect. This is entirely consistent with the characteristics of long-term debt use in emerging markets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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