In this paper, the change history of various types of MV (Medium Voltage) cables was investigated. In addition, the statistical life expectancy of each type was calculated by using the operation data and the failure data. For cut-off year, 10 years was applied, and realistically applicable statistical life expectancy was calculated by correcting the cause of failure entered by mistake. The life expectancy of FR-CNCO-W was calculated as 51.2 years, CNCV-W 38.1 years, and CNCV 31.4 years and the overall average is 33.8 years. Currently, the life expectancy of TR CNCV-W is 29.4 years, but it is estimated that the lifespan will be extended if failure data is accumulated. As a result, it is expected that life expectancy results can be applied to Asset Management System (AMS) in the future.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권4호
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pp.487-500
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2020
Insurers face increasing demands for cyber liability; entailed in part by a variety of new forms of risk of data breaches. As data breach occurrences develop, our understanding of the volatility in data breach counts has also become important as well as its expected occurrences. Volatility clustering, the tendency of large changes in a random variable to cluster together in time, are frequently observed in many financial asset prices, asset returns, and it is questioned whether the volatility of data breach occurrences are also clustered in time. We now present volatility analysis based on INGARCH models, i.e., integer-valued generalized autoregressive conditional heteroskedasticity time series model for frequency counts due to data breaches. Using the INGARCH(1, 1) model with data breach samples, we show evidence of temporal volatility clustering for data breaches. In addition, we present that the firms' volatilities are correlated between some they belong to and that such a clustering effect remains even after excluding the effect of financial covariates such as the VIX and the stock return of S&P500 that have their own volatility clustering.
Purpose - The potential use of cryptocurrencies in a retail environment proposes a rapid shift from the traditional financial system. Nakamoto(2008) defines Bitcoin as an open source alt-coin based on the blockchain technology. Luther(2016) insists that the new technology will be widely adopted for the digital payment processes. However, the use of Bitcoin is in the real world is still sparse. Despite the growing attention and purported benefits, it is doubtful whether the Bitcoin will be eagerly accepted by ordinary consumers in the mainstream market. To answer this question, this paper develops a causal model that has a dual path to explain the motivation to adopt Bitcoin. According to Glaser, Zimmermann, Haferkorn, Weber, and Siering(2014), Bitcoin is both an asset and a currency at the same time. In summary, the attitude towards Bitcoin may vary depending on whether the fin-tech product is viewed as an asset or as a currency. Based on the arguments, we propose that asset attitude and currency attitude will give influence to consumers' intention to adopt Bitcoin. Research design, data, and methodology - Quantitative data collection is conducted from a Bitcoin SIG(special interest group) working in an internet community. As a result, 192 respondents who know Bitcoin completed the survey. To analyze the causal relations in the research model, PLS-SEM(partial least squares structural equation modeling) method is used. Also, reliability and validity of measures are tested by performing Cronbach's alpha test, Fornell-Larcker test and confirmatory factor test. Results - Our test results show that every hypothesis is supported except the influence of perceived ease of use. In addition, we find that the relationships between constructs are different between the high innovative group and low innovative group. Conclusions - We provide evidence that asset attitude and currency attitude are key antecedents of Bitcoin adoption.
하수시설 자산관리체계 구축에서 가장 중요한 요건중의 하나는 하수 서비스 공급을 위한 관리 수준을 결정하는 것이다. 하수관련 시설이 건설되고 나면 운영단계에서 발생하는 개 대체 항목의 많은 부분들이 민원이나 사용자의 요구에 의해 이루어지게 된다. 이러한 서비스 수준을 관리하기 위해서 어느 지역에 어떤 민원이 주로 발생하고 있으며 어떤 부분을 개선시킬 것인지를 찾아 서비스 관리 목표를 설정하는 것이다. 본 연구에서는 이러한 점을 반영하여 국내 자산관리 수행이 진행되고 있는 S지역의 하수 민원대장을 분석하였으며 이를 토대로 지역 특성별로 민원발생 대상 시설과 민원 발생 유형을 분석하여 서비스 제공 관리기준을 개발하였다. 이를 선진 하수시설 자산관리 밴치마킹 대상지역과 비교하여 S지역만의 Best Practice 구현을 위한 기준을 설정하였다.
본 연구는 노인의 자산이 우울에 영향을 미치는지 그리고 그 영향이 사회활동에 의해 매개되는지를 자산효과이론에 근거하여 분석하였다. 추가적으로 노인의 자산과 사회활동의 관계를 이해관계자이론에 의해 설명하고 있으며 노인의 사회활동과 우울의 관계를 활동이론에 의해 설명하고 있다. 본 연구의 데이터는 2014년 제 5차 고령화 연구패널조사 자료가 이용되었고 다중회귀분석과 Baron & Kenny(1986)의 매개효과 검증방법 및 Sobel-test를 통해 매개효과의 유의미성을 살펴보았다. 분석결과, 자산이 많은 노인일수록 우울감이 낮은 것으로 나타났고 노인의 자산과 우울의 관계에서 사회활동이 부분매개효과를 가지고 있음이 확인되었다. 이러한 연구결과를 기초로 본 연구는 노인의 사회활동 참여를 증대시키고 우울을 줄일 수 있도록 자산형성프로그램의 확대가능성에 대해 논의하고 있다. 중 고령자를 대상으로 노후 자금을 준비할 수 있는 저축프로그램 설계가 필요하고 또한 노후 자산운용의 교육을 받을 수 있는 금융교육서비스의 확대를 제언하였다.
Purpose - The objective of this paper is to investigate the effect of asset specificity, the level of information sharing, the importance of information sharing, and an integrated collaborative environment on supply chain performance. Research design, data, and methodology - Data collection was implemented as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with Halla Climate Control Corporation. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 18.0 and AMOS 18.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity variable has positive effects on the following variables: Level of information sharing, the importance of information sharing, and integrated collaborative environment. Moreover the variables, the level of information sharing, and the importance of information sharing are strongly influenced by the variable integrated collaborative environment, and these when combined, have an effect on the dependent variable, supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - According to the results of our analysis, hypothesis H1, which tests whether there is a relationship between asset specificity and the integrated collaborative environment, is supported at the 0.01 level. Hypotheses H2 and H3 were also confirmed, and asset specificity had positive effects (+) on the level of information sharing variable. The importance of the information sharing variable was statistically significant at the 0.01 level. Hypotheses H4 and H5 posited that the integrated collaborative environment variable would have a positive effect on the level of information sharing; the importance of information sharing variable was strongly supported statistically, with a significant p-value below. Moreover, the level of information sharing (H6), and the importance of information sharing (H7) variables also had a statistically relevant influence on supply chain performance. As a result, existence of a collaborative system between companies would influence supply chain performance by strengthening real-time information access and information sharing. Thus, it is important to construct a collaborative environment where information sharing among companies and cooperation is possible. Conclusions - First, with rapid changes in the business environment, it becomes necessary for enterprises to acquire the right information in order to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the importance of collaboration with supply chain partners and an internally built collaboration system, which in turn will better promote a partnership commitment with suppliers as well as collaborative integration with buyers. A collaborative system, as we suggest in this paper, facilitates the maintenance of a long-term relationship of trust, and can help reinforce information sharing. Second, it is necessary to increase information sharing over time via a collaborative system so that employees of the suppliers become aware of the system. The more proactive and positive attitudes are towards such a collaborative system by the managerial group, the higher the level of information sharing will be among the users. Successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment rather than by investing only in setting up an information system.
기반시설물의 자산관리란 기반시설 운영을 지원하는 기반시설물에 대한 상태 및 성능을 평가하고 적절한 유지보수보강을 수행하여 수명을 연장시키며, 종국적으로 국가예산을 절감할 수 있는 모든 수단을 강구하는 유지운영관리의 전사적인 체계라 할 수 있다. 이 자산관리의 범위에는 관리조직, 관리인력, 그리고 조직의 목표와 슬로건, 장단기적인 사업 계획 뿐만 아니라 정보 및 데이타 등의 전체적인 것을 아우르고 있다. 기반시설 자산관리에서의 핵심은 운영 효율성과 보수 작업성, 그리고 시설 안전성 및 재해 위험성, 그리고 조직관리 및 단계적인 정책 수립을 위한 의사결정 기준수립이 관건이 된다. 따라서 본 연구에서는 일반적인 기반시설 자산관리분석위험도 기법에 대한 개괄적 소개와 더불어 BRE(Business Risk Exposure)를 통한 위험도 평가 및 기반시설 자산관리차원의 위험평가방법에 대한 전반적인 절차를 구성하여 제시하였다. 또한 사회기반시설유지관리상의 의사결정에서 가장 중요시 될수 있는 최적유지관리시기 및 비용에 대한 리스크 관리의 필요성을 제시하고자 하였다.
본 연구의 목적은 우리나라 가계의 주택이나 기타자산 매입이 레버리지증가에 중요한 요인으로 작용하였을 것으로 보고 레버리지, 소득, 자산 증가의 관계를 분석하는 것이다. 또한 가구별 특성을 감안한 레버리지와 소득, 자산의 관계를 살펴보기 위해 가계금융복지 조사 복지 패널의 가구 데이터를 이용하여 회귀분석을 하였다. 분석결과는 첫째, 레버리지 결정요인은 주택과 기타 자산의 구입으로 나타났다. 레버리지 부담이 많은 가계일수록 매입하는 자산의 규모를 감소시킴으로써 디레버리지가 실현될 수 있을 것이다. 둘째, 레버리지와 자산증가율의 관계를 살펴보면 레버리지는 자산의 증가에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 보이고 있다. 또한 소득의 증가도 자산의 증가로 연결되었으나 2016년에 비해서 2017년도에 증가율이 감소하였다. 레버리지를 증가시켜 자산을 증가시키는 비율이 소득을 증가시켜서 자산을 증가시키는 비율보다 높은 것으로 나타났다. 이런 결과는 우리나라에서 자산을 증가시키는 요인으로 레버리지를 활용하고 있음을 시사하고 있다.
시스템 및 네트워크에 설치/운용되는 의료자산보호 솔루션 중 네트워크 접근통제 시스템은 내부 네트워크에 접근하는 정보통신 디바이스의 안전성을 검증한 후 자원을 사용하게 하는 프로세스를 제공한다. 그러나 인가된 정보통신 디바이스의 위장 및 허가된 사용자의 이석 시간을 이용한 비인가 사용 등으로 내부 네트워크에 대한 의료 정보절취 위협은 여전히 존재하고 있고, 장시간 운영되는 정보통신 디바이스의 경우는 사용자가 인지하지 못하는 시간대에 악성코드 감염에 의한 외부 네트워크 임의 접속 및 의료 정보유출도 발생할 수 있기 때문에 이러한 위협을 차단하기 위한 보안 대책이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 의료 정보유출 방지를 위해 현행 네트워크 접근통제 시스템을 개선하여 적용한 네트워크 이중 접근통제 모델을 제시한다. 제안한 네트워크 이중 접근통제 모델은 사용자가 실제 조직 내부에 위치하고 있어 인가된 정보통신 디바이스를 활용하는 때에만 내부 네트워크 접속을 허용한다. 그러므로 비인가자의 내부 네트워크 접근을 차단하고, 허가된 사용자 부재 시의 불필요한 외부 인터넷 접속을 차단함으로써 의료 정보를 보호할 수 있는 안전한 의료자산 환경을 제공한다.
Life management technology is required as the failure risk of aged power transformers increases. Asset management technology is developed to evaluate the remaining life, establish the replacement strategies, and decide the optimal investment based on the reliability and economy of power transformers. The remaining life assessment uses data such as installation, operation, maintenance, refurbishment, and failure of power transformers. The optimal investment also uses data such as maintenance, outage, and social costs. To develop the asset management system for power transformers, determining the degradation parameters related to the aging of power transformers and evaluating the condition of power transformers using these parameters are important. In this study, since 1983, 110,000 Dissolved Gas Analysis (DGA) data have been analyzed to determine the degradation parameters related to the aging of power transformers. The alarm rates of combustible gases ($H_2$, $C_2H_2$, $C_2H_4$, $CH_4$, and $C_2H_6$), TCG, CO, and $CO_2$ were analyzed. The end of life and failure rate (bathtub curve) of power transformers were also calculated based on the failure data from 1981 to 2014. The DGA gases related to discharge, overheating, and insulation degradation were determined based on alarm and failure rates. $C_2H_2$, $C_2H_6$, and $CO_2$ were discharge, oxidation, and insulation degradation parameters related to the aging of power transformers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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