Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권6호
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pp.971-978
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2009
Poisson generalized linear mixed models(GLMMs) have been widely used for the analysis of clustered or correlated count data. For the inference marginal likelihood, which is obtained by integrating out random effects is often used. It gives maximum likelihood(ML) estimator, but the integration is usually intractable. In this paper, we propose how to obtain the ML estimator via Laplace approximation based on hierarchical-likelihood (h-likelihood) approach under the Poisson GLMMs. In particular, the h-likelihood avoids the integration itself and gives a statistically efficient procedure for various random-effect models including GLMMs. The proposed method is illustrated using two practical examples and simulation studies.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1294-1299
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2009
Best value in value engineering has relation to cost and performance. But a severe problem in VE study of a project is to reduce value due to loss of performance, caused by focusing on cost reduction. Also a lack of understanding performance concept, no trial VE workshop as well as cost saving-based policy have not satisfied customer needs. A efficient and practical methodology for accomplishing best value in construction projects is proposed. This study developed a more objective approach for performance measurement approach of mega projects and suggested a systematic process of performance quantitative analysis verifying value improvement. The proposed performance measurement method would be very useful for better communication and consensus between stakeholders and VE team especially through value engineering.
This paper presents experimental modal analysis and static load testing results to validate the accuracy of dynamic parameters-based damage locating indices in RC structures. The study investigates the accuracy of different dynamic-based damage locating indices compared to observed crack patterns from static load tests and how different damage levels and scenarios impact them. The damage locating indices based on mode shape curvature and mode shape fourth derivate in their original forms were found to show anomalies along the beam length and at the supports. The modified forms of these indices show higher sensitivity in locating single and multi-cracks at different damage scenarios. The proposed stiffness reduction index shows good sensitivity in detecting single and multi-cracks. The proposed anomalies elimination procedure helps to remove the anomalies along the beam length. Also, the adoption of the proposed weighting method averaging procedure and normalization procedure help to draw the overall crack pattern based on the adopted set of modes.
Tour products have been recognized as a perishable asset. For tour operation companies (TOCs), improving profitability is a core decision problem for their business. Since package tour products, typical products of TOCs, are perishable after the tour was departed, TOCs have been tried to increase their sales before the departure date with various marketing strategies including price discounts. The pricing problem for perishable assets have been studied in Revenue Management for a long time. However, it is hard to find a research on pricing decisions for tour products. In this paper, we focus on a pricing problem for tour products. In particular, we will consider the pricing scheme with customer preference values on purchasing conditions. With conjoint analysis, we can use the part-worth value as a preference value for each level of purchasing conditions. To construct various discount prices, we use an enumeration method and suggest a mathematical optimization model. With experimental analysis for a sample tour package, we will show that our pricing process is very helpful for designing customer-oriented pricing decision.
Purpose: This study used ESG grade, but defined AESG, adjusted to the size of a company and examines whether it can be used as an investment strategy. Research design, data and methodology: The analysis sample in this study is a company that has given an ESG rating among companies listed on the Korea Stock Exchange. We examine the results through portfolio analysis and Fama-macbeth regression analysis. Results: As result of examining the long-only performance and the long-short performance by constructing quintile portfolios, it was observed that a significant positive return was shown. It was observed that there was an alpha that could not be explained in asset pricing models. Also, AESG had a return prediction effect in the result of a Fama-Macbeth regression that controlled corporate characteristic variables in individual stocks. Next, we confirmed AESG's usage through various portfolio composition. In the portfolio optimization, the Risk Efficient method was the most superior in terms of sharpe ratio and the construct multi-factor model with Value, Momentum and Low Vol showed statistically significant performance improvement. Conclusions: The results of this study suggest that it can be helpful in ESG investment to reflect the ESG rating of relatively small companies more through the scale adjustment of the ESG rating (i.e.AESG).
본 연구는 국내 상장제약기업을 대상으로 치료제 질환분야의 다각화 결정요인에 대해 분석함으로써, 최근 화두가 되고 있는 치료제 질환분야에서의 전문화 또는 다각화 전략을 결정짓는 요인이 무엇인지 살펴보았다. 본 연구에서는 자산규모, 매출액, 수익성, 성장성 등 요인들을 설정하고 추가적으로 영업적인 특징을 나타내는 요인인 판매관리비율과 직원 수를 추가하여 이들이 다각화 전략에 어떠한 영향을 미치는지 확인하였다. 연구방법에서는 각 요인들이 다각화에 영향을 미치기까지 걸리는 시간을 감안하여 t-1부터 t-4까지의 시차를 고려하여 변수들을 추가하는 전진선택법 회귀분석을 시행하였다. 총 6가지 요인 중 자산규모와 직원 수, 수익성이 t-1의 시점에서 성장성은 t-2시점에서 다각화의 결정에 유의한 영향을 미쳤다. 국내 상장제약기업들은 자산규모가 클수록, 높은 수익성과 성장성을 가질수록 오히려 소수의 질환분야로 집중화하는 경향을 보였고, 직원 수가 많을수록 다양한 질환분야에 진출하였다. 이는 한 분야의 전문화를 위한 깊이 있는 연구개발의 투자를 위해서는 큰 자산규모와 수익성 및 성장성이 뒷받침이 되어야하기 때문일 것으로 생각된다. 본 연구는 국내 제약기업들이 경쟁력 있는 기업으로 나아가기 위해 자신에게 맞는 다각화 또는 전문화 전략을 세우는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.
본 논문은 기업의 모바일 보안기술 도입에 영향을 미치는 특성요인에 관한 이론적 설명력을 제고하기 위해 채택연구들의 이론적 기반이 되었던 혁신확산이론, 혁신저항모델, 기술수용 모델, 정보자산보호 활동이 제시하고 있는 주요 구성개념, 실증연구결과들을 검토하였다. 모바일 보안기술 도입을 위한 특성요인들과 이용의사에 미치는 영향을 검증하기 위해 본 연구모형에서 제시한 17개의 연구가설을 구조방정식모델 분석방법을 사용하여 실증적으로 검증하였다. 연구 결과, 첫째, 혁신저항에 가장 큰 영향을 미치는 모바일 보안기술 특성요인 들은 '적합성', '복잡성', '상대적 이점', '정보자산보호' 순으로 나타났다. 둘째, 이용의사에 영향을 미치는 특성요인은 '상대적 이점', '적합성', '혁신저항', '성과기대'인 것으로 나타났다. 이는 향후 모바일 보안기술 채택 연구의 이론적 배경을 제공하는데 의의가 있으며, 검증된 특성요인 들은 확산주체에게 기존 보안기술과 새로운 모바일 보안기술 간의 정보격차를 완화시키는 정책방향이나 모바일 보안기술도입을 위한 전략적 차원의 시사점을 제공한다.
본 연구는 최근 개발압력이 증가하여 생태자산 관리에 대한 많은 과제가 있는 경기도 파주시를 대상으로, 국립생태원에서 실시한 지역 주민 인식평가 조사 데이터를 활용하여, 지역 생태자산에 대한 거주민의 인식을 분석하였다. 연구에서는 가치관의 차이를 밝히는데 유용한 Q방법론을 적용하여 생태자산에 대한 주민들의 평가 성향을 구분하였으며, 성향에 따른 그룹별로 생태자산 훼손 취약성에 대한 인식 차이를 비교 분석하였다. 분석 결과, 파주시 주민 중에는 생태적으로 중요한 기능을 하는 습지나 기수역, 산림 등 자연자산을 우선 보전하고자 하는 '자연보전 그룹'과 왕릉 및 묘역 등 문화유산과 연계된 생태자산을 우선 보전하고자 하는 '유산보전 그룹' 등 크게 두 성향이 구분되었다. 두 설명그룹은 각 생태자산의 보전 인식, 활용 인식에 대해서는 차이가 있었지만, 훼손도 평가에서는 비슷한 성향으로 답했으며, 특히 25개의 생태자산 중 2개 자산을 제외하고 모두 개발압력을 받고 있다고 인식했다. 또한, 전반적으로 '자연보전 그룹'이 '유산보전 그룹'보다 생태자산의 훼손에 대해 적극적으로 인식하고 있었다. 생태자산 중에서는 산남습지, 특히 공릉천, 공릉천 기수지역, 심학산의 관리에 대해서 '자연보전 그룹'이 훼손 가능성에 대해서 문제로 인식하고 있었다. 본 연구는 각 생태자산에 대한 거주민들의 가치관의 차이를 보다 객관적으로 평가했으며, 연구의 결과는 파주시 생태자산 관리에 관한 의사결정에 유용한 자료로 활용할 수 있으리라 기대된다.
본 논문에서는 방송사 보도영상 관리와 활용을 위해 운용되는 시스템인 방송사 보도영상관리시스템에 관하여 살펴보았다. 시스템에 획득되는 영상이 '공공기록'으로서 신뢰할 수 있고 정확한 정보와 함께 확보되고 있는지 KBS 디지털뉴스룸의 사례를 통해 살펴보았다. 또한, KBS 보도영상국에서 메타데이터 관리와 관련한 인제스트요원/매니저, 영상편집자, 아카이브매니저를 대상으로 한 심층인터뷰를 통해 현행 시스템에서의 메타데이터 입력 행태를 분석했다. 마지막으로 '공공기록'으로서 보도영상 가치를 높이기 위한 지속가능한 메타데이터 품질관리 방안을 모색해보았다. KBS디지털뉴스룸에서는 이용자 의지나 업무스타일에 의존하여 메타데이터가 입력되고 이용자 친화적(User-Friendly)인 입력 체계가 미비함에 따라, 데이터의 품질은 지속적으로 저하되고 있음을 알 수 있었다. 이를 극복하는 대안으로서 워크플로우 개선, 시스템 개선, 분류체계 및 메타데이터 개선안 등을 고민하였다.
MAHAPUTRA, I Nyoman Kusuma Adnyana;WIAGUSTINI, Ni Luh Putu;YADNYANA, I Ketut;ARTINI, Ni Luh Gede Sri
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.549-561
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2021
This study aims to identify the role of organizational behavior and intellectual capital on risk management implementation and Village Credit Institutions (called LPD) performance. The LPD population is 1,256 units spread across nine districts/cities in Bali. This research was conducted at the LPD as the only microfinance institution based on local wisdom in traditional villages in Bali Province, Indonesia. Based on sampling using the Slovin method, there were 139 LPD as sampled in this study. The respondent in this study was the Head of the LPD. LPD performance measurement is using the balanced scorecard method that combines financial and non-financial aspects. This study also investigates risk management's role as a mediator in the relationship between organizational behavior and intellectual capital on the LPD performance. Methods of data collection using a survey. The questionnaire was given to 139 LPD chairman who was respondents in this survey. The data analysis technique used SEM-PLS. This study succeeded in confirming Resource-Based View Theory that organizational behavior and intellectual capital affect risk management and organization performance. These results also prove risk management's role as a mediation for the relationship between organizational behavior and intellectual capital on organizational performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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