Data envelopment analysis (DEA) has proven to be a useful tool for assessing efficiency or productivity of organizations which is of vital practical importance in managerial decision making. While DEA assumes exact input and output data, the development of imprecise DEA (IDEA) broadens the scope of applications to efficiency evaluations involving imprecise information which implies various forms of ordinal and bounded data possibly or often occurring in practice. The primary purpose of this article is to characterize the variable efficiency in IDEA. Since DEA describes a pair of primal and dual models, also called envelopment and multiplier models, we can basically consider two IDEA models: One incorporates imprecise data into envelopment model and the other includes the same imprecise data in multiplier model. The issues of rising importance are thus the relationships between the two models and how to solve them. The groundwork we will make includes a duality study which makes it possible to characterize the efficiency solutions from the two models. This also relates to why we take into account the variable efficiency and its bounds in IDEA that some of the published IDEA studies have made. We also present computational aspects of the efficiency bounds and how to interpret the efficiency solutions.
Nuclear energy programs around the world increasingly find themselves at the nexus of potentially conflicting demands from both domestic and international stakeholders. On one side, the rapid growth in demand for electricity coupled with the goal of reducing carbon emissions calls for a significant expansion of nuclear energy. On the other, stakeholders are seeking ever greater safety, environmental, security, and nonproliferation assurances before consenting to the construction of new nuclear energy facilities. Satisfying the demand for clean energy supplies will require nuclear energy operators to find new and innovative ways to build confidence among stakeholders. This paper discusses two related concepts which can contribute to meeting the needs of key stakeholders in cost effective and efficient ways. Structured processes and tools for assessing stakeholder needs can build trust and confidence while facilitating the "designing-in" of information collection systems for new facilities to achieve maximum efficiency and effectiveness. Integrated approaches to monitoring facilities and managing the resulting data can provide stakeholders with continued confidence while offering operators additional facility and process information to improve performance.
This paper presents a new method for assessing the efficiency of production process plans using tolerance chart to lower production cost. The tolerance chart is used to predict the accuracy of a part that is to be produced following the process plan, and to carry out the quantitative measurement on the efficiency of the process plan. By comparing the values of design tolerances and their corresponding resultant tolerances calculated using the tolerance chart, the process plan that is incapable of satisfying the design requirements and the faulty production operations can be identified. Similarly, the process plan that imposes unnecessarily high accuracy and wasteful production operations can also be identified. For the latter, a quantitative measure on the efficiency of the process plan is introduced. The higher the unnecessary cost of the production, the poor is the efficiency of the process plan. A coefficient is introduced for measuring the process plan efficiency. The coefficient also incorporates two weighting factors to reflect the difficulty of manufacturing operations and number of dimensional tolerances involved. To facilitate the identification of the machining operations and the machined surfaces, which are related to the unnecessarily tight resultant tolerances caused by the process plan, a rooted tree representation of the tolerance chart is introduced, and its use is demonstrated. An example is presented to illustrate the new method. This research introduces a new quantitative process plan evaluation method that may lead to the optimization of process plans.
The efficiency of internet lectures has been proved in many areas, and its significance and role theory has been consistently mentioned in the fields of furniture design education that demand a large amount of educational contents and practice in visual education. However, it reveals weaknesses without satisfying the demand owing to various realistic issues. In this study, the significance and developmental process of internet lecture as well as its effect after the development in terms of the education on furniture design were analyzed by counting some development cases of internet educational program in relation with AutoCAD educational course, a computer design program for furniture design. Also through such analysis, it intended to promote the development of design education by assessing the merits and problems, assignments to be supplemented, and utilization of the educational course development.
This study investigates the post-thermal treatment effects on the efficiency of silicon heterojunction solar cells, specifically examining the influence of annealing on p-type microcrystalline silicon oxide and ITO thin films. By assessing changes in carrier concentration, mobility, resistivity, transmittance, and optical bandgap, we identified conditions that optimize these properties. Results reveal that appropriate annealing significantly enhances the fill factor and current density, leading to a notable improvement in overall solar cell efficiency. This research advances our understanding of thermal processing in silicon-based photovoltaics and provides valuable insights into the optimization of production techniques to maximize the performance of solar cells.
The objective of this study is assessing water management efficiency using water withdrawals from rivers and water requirements for paddies. The water management efficiency was defined by the ratio of water requirements and water withdrawals. Water withdrawals were estimated using the operating times and pumping capacity of the pumping stations from 1992 to 1999 in the Han River and Nakdong River basins. Water requirements were estimated by adding the evapotranspiration of the crops and infiltrations in the irrigated area. Evapotranspiration from the paddies was calculated by the FAO modified Penman method with observed daily weather data. The monthly water management efficiency was analyzed for each pumping stations and the district offices of KARICO (Korea Agricultural and Rural Infrastructure Corporation). The efficiencies of 59 pumping stations in the Han River basin varied from 19% to 135%, and the average was 61%. The efficiencies of 146 pumping stations in the Nakdong River basin ranged from 17% to 190%, and the average was 72%. There were no good correlations between the water management efficiency and pump capacity or irrigated area, it showed that the water management efficiency was affected by the traditional water management practices rather than the scale of irrigation district.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.81-85
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2021
The purpose of this paper is to measure the relative efficiency of the police agencies in Korea with data collected from 2018 to 2020, using data envelopment analysis (DEA), as put forward by Charnes et al., which is used to construct a scalar measure of efficiency for all police agencies. The results of this study can be used to assist police agencies in delivering better and more efficient services to the community. The analytical results based on DEA identify potentially weak and strong police agencies on policing performance, their efficient benchmarking, and the levels of clear-ups that would make inefficient police agencies efficient. We could suggest that higher levels of the police force are associated with higher performance efficiency against crimes. But, it is a little hard to say that higher levels of the police force can keep the local police agencies efficient without explaining the contribution of other input variables to criminal arrest and prevention. On the other hand, our analysis presents that differences in operating environments and socioeconomic factors do not have a significant influence on the efficiency of local police agencies. But, it is necessary to note that we need to examine the effect of environments and socioeconomic factors on crime to create the better-policing performance.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.167-179
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2024
This study addresses the challenge of objectively evaluating the performance of early-stage startups amidst limited information and uncertainty. Focusing on companies selected by TIPS, a leading private sector-driven startup support policy in Korea, the research develops a new indicator to assess technological efficiency. By analyzing various input and output variables collected from Crunchbase and KIND (Korea Investor's Network for Disclosure System) databases, including technology use metrics, patents, and Crunchbase rankings, the study derives technological efficiency for TIPS-selected startups. A prediction model is then developed utilizing machine learning techniques such as Random Forest and boosting (XGBoost) to classify startups into efficiency percentiles (10th, 30th, and 50th). The results indicate that prediction accuracy improves with higher percentiles based on the technical efficiency index, providing valuable insights for evaluating and predicting startup performance in early markets characterized by information scarcity and uncertainty. Future research directions should focus on assessing growth potential and sustainability using the developed classification and prediction models, aiding investors in making data-driven investment decisions and contributing to the development of the early startup ecosystem.
이 연구는 비영리 조직의 상대적 효율성을 측정하는 평가모형으로 관심을 모으고 있는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 활용하여 서울 및 6대 광역시의 102개 공공도서관의 효율성을 비교 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해서 4개의 투입변수와 4개의 산출변수를 선정하였으며 산출극대화 모형을 분석에 이용하였다. 서울시 및 6대 광역시의 102개 공공도서관을 대상으로 DEA의 효율치를 산출하였을 뿐만아니라 도서관별 준거집단 분석을 통하여 비효율적인 도서관의 잠재적인 개선가능치를 제시하였으며, 비효율요인을 분석하였다. 분석결과 도서관별로 효율치에 상당한 차이를 보였으며, 지역별 그리고 운영주체별 효율치 비교에서 효율치의 최고 격차는 각각 10.2%와 18.2%로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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