In spindle-bearing system, the displacement characteristics of the bearing by the load applied on the spindle are affected greatly by the assembling tolerance between the spindle and housing assembled to support the bearing. Also in spindle system of rotational operation, the compliance characteristic of the bearing is expected to be varied frequently by the thermal deformation of the spindle and the housing. To predict the thermal deformation of the spindle including heat generation of the bearing, we need to examine the effect on the compliance of spindle-bearing system by the assembling tolerance. In this paper, we proposed the load-displacement relation expression considering the effect which the variation of contact pressure due to the radial directional assembling tolerance between the bearing and the housing influences on the axial and radial directional displacement characteristics of the bearing. Furthermore, for several assembling systems of bearings and housings having all different assembling tolerances, we proposed a method to predict exactly the variation of the bearing preload which is sensitive to the thermal deformation by showing the propriety with experimental results.
Kyoungmin Kim ;Seok Kim ;Chan-Hyuk Park ;Kyong Ju Kim
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1193-1198
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2005
The pre-assembly takes a large portion of the fabrication cost of steel bridges. In order to save the fabrication cost through the improvement of the conventional pre-assembling process, this research investigates a numerical pre-assembly simulation as an alternative to current pre-assembling process. The 3D laser scanning was utilized in site and measuring data for steel box were analyzed. The productivity of pre-assembly simulation system is compared with the conventional pre-assembling system. This paper identifies feasibility on the alternative pre-assembling process and then proposes the scheme of the pre-assembly simulation system development satisfying the current pre-assembly inspection of standards.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권4호
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pp.195-204
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2014
This paper presents the depth evaluation for object detection by automated assembling robots. Pattern distortion analysis from a structured light system identifies an object with the greatest depth from its background. An automated assembling robot should prior select and pick an object with the greatest depth to reduce the physical harm during the picking action of the robot arm. Object detection is then combined with a depth evaluation to provide contour, showing the edges of an object with the greatest depth. The contour provides shape information to an automated assembling robot, which equips the laser based proxy sensor, for picking up and placing an object in the intended place. The depth evaluation process using structured light for an automated electronics assembling robot is accelerated for an image frame to be used for computation using the simplest experimental set, which consists of a single camera and projector. The experiments for the depth evaluation process required 31 ms to 32 ms, which were optimized for the robot vision system that equips a 30-frames-per-second camera.
본 연구에서는 쉴드터널의 볼트 체결 방식의 문제점을 개선하기 위해 강연선 긴장력을 이용한 새로운 세그먼트 체결 기술을 개발하였다. 현장 조립 시험시공을 통해 세그먼트 전단키가 세그먼트 틸팅 공정에서 가이드 역할을 하여 볼트 체결 방식보다 조립 시간이 더 단축되는 것을 확인하였다. 그리고 세그먼트 조립 공정의 소요공기 측정결과 볼트 체결 방식은 1개의 세그먼트 공급에서 체결까지 420초가 소요되었고, 강연선 체결 방식은 400초가 소요되었는데, 강연선 자동화 장치를 이용할 경우 기존 볼트 체결 방식에 비해 60초의 소요공기 감소효과가 있는 것으로 나타났다. 또한, BIM을 활용한 쉴드TBM 연동 강연선 자동화 시스템 모델링은 쉴드TBM 설계, 굴진 계획, 공법 프로세스 파악, 시공 관리 등에서 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
본 연구에서는 볼트체결을 이용한 쉴드터널 세그먼트의 체결방식의 문제점을 보완하기 위해 새로운 세그먼트 체결기술을 개발하였다. 개발된 체결방식과 볼트체결방식에 대하여 구조검토와 수치해석 기법을 통해 세그먼트에 발생하는 역학적 거동을 평가하였다. 아일랜드타입 전단키는 기존 세그먼트 체결방식의 고인장력 볼트보다 높은 전단강도를 확보하였으며, 강연선에 의한 인장강도의 증대로 세그먼트 전체의 안정성 증가를 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
In the development of large complex assembly, most design changes are from the following reasons.: 1) insufficient consideration of assembling sequence of downstream process. 2) interference and fit-up of related parts. 3) initial design changes which are not completely resolved. In order to reduce the first reason of above, the assembly-centric modeling methodology was proposed in the part (1) of the thesis. In this part (2), a Digital Mock-Up system, which is a tool to build a virtual mock-up in design stage, has been developed in order to prevent the other two reasons. The system can build a virtual assembly in various ways as followings.: 1) assembling parts which are located in user defined envelope. 2) assembling parts with the specified disciplines. 3) assembling parts that are selected in the part list. It can also make an assembly by the combination of above methods. In addition to that, it has the functions to read/write the virtual assembly and to explode parts of the assembly in desired direction. With the virtual assembly, engineers can design interference free parts without making physical mock-up. The system has been implemented with Oracle database management system in CATIA environment.
Magnetic bearing is the machine element that supports the shaft without mechanical contact using the magnetic force induced by permanent magnet of electromagnet. Active magnetic bearing system is composed of sensor, controller, power amplifier, and electromagnet. If all the elements were dieal, shaft position could be controlled to sensor resolution, Because each elements inreal system have mechanical and electricla losses and nonlinearity, it is impossible to attain the desired performance using general control algorithm. So far it has been studied on improvement of the control algorithm of the electric characteristics of each elements. Another factors to affect shaft behavior are the manufacturing errors due to machine work, and assembling errors due to accumulate manufacturing errors of the radial magnetic bearing. This paper describes that the shaft behavior due to accumulate manufacturing errors and asymmetric bolting. This paper describes that the shaft behavior due to assembling errors of the radial bearings donot affect the rotaitonal accuracy of the shaft. But when the amplitude of the assembling errors increasees over the certain value, the bearing can not support the shaft properly.
In this paper, we have proposed novel technique to improve maintainability for training vehicle of underwater weapon system. In case of under water weapon, the fire procedure is related with operation of expulsion system in submarines. So the submarine crews should practice the complex fire procedure of weapon system by using training vehicle, which is safer and cheaper than operational weapon. After emitted from submarine, the training vehicle rise to the surface and should be withdrawn from the sea. The recovered training vehicle is transported to maintenance depot and pass through the recycling procedure including disassembling the vehicle, data acquisition & analysis, battery charge, replacing expandable components, testing the captive equipment, and assembling the vehicle. The disassembling & assembling of training vehicle which is composed of watertight section or airframe, is time-consuming work. So in this paper, we have studied the elements of recycling procedure and propose the method to exclude the assembling & disassembling work for maintainability improvement.
In this paper, we have proposed a new approach to the design of robot vision system to develop the technology for the automatic test and assembling of precision mechanical and electronic parts for the factory automation. In order to perform real time implementation of the automatic assembling tasks in the complex processes, we have developed an intelligent control algorithm based-on neural networks control theory to enhance the precise motion control. Implementing of the automatic test tasks has been performed by the real-time vision algorithm based-on TMS320C31 DSPs. It distinguishes correctly the difference between the acceptable and unacceptable defective item through pattern recognition of parts by the developed vision algorithm. Finally, the performance of proposed robot vision system has been illustrated by experiment for the similar model of fifth cell among the twelve cell for automatic test and assembling in S company.
In this paper, we have proposed a new approach to the design of robot vision system to develop the technology for the automatic test and assembling of precision mechanical and electronic parts for the factory automation. In order to perform real time implementation of the automatic assembling tasks in the complex processes, we have developed an intelligent control algorithm based-on neural networks control theory to enhance the precise motion control. Implementing of the automatic test tasks has been performed by the real-time vision algorithm based-on TMS320C31 DSPs. It distinguishes correctly the difference between the acceptable and unacceptable defective item through pattern recognition of parts by the developed vision algorithm. Finally, the performance of proposed robot vision system has been illustrated by experiment for the similar model of fifth cell among the twelve cell for automatic test and assembling in S company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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