In order to examine the variational features of Asian dust outbreak in recent years, observed WMO synop data were employed for the period from 1996 to 2007. We first divided Asian dust source regions into four subregions; 1) Taklamakan, 2) Gobi, 3) Inner Mongolia-Manchuria and 4) Loess, and the meteorogical variables such as wind speed, precipitation and threshold wind speed observed during the Asian dust outbreak period were compared with those during non-Asian dust period. The results showed that temporal variation of occurrence frequency of dust outbreak had a strong positive correlation with the frequency of strong wind speed and low precipitation in each of the 4 source regions. Spatial distributions of frequency of dust occurrence after 2002 showed increasing trend in Gobi and Inner Mongolia-Manchuria but decreasing trend in Loess region. This is showing a shift in main source region toward Northwest, especially since 2003.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of fine particles concentration and meteorological parameters, and long range transport of wintertime Asian dust at Busan. Also we studied occurrence frequency and tendency of wintertime Asian dust from 1961 to 2010 in Korea. Asian dust occurred most frequently in the spring, the next to winter in Korea. Wintertime Asian dust is steadily increasing recently. Asian dust in Busan was the most occurred in 2001 with 21 days, followed by 12 days in 2002, and 10 days in 2006. The annual mean frequency during the past 12 years(1999~2010) was 7.5 days, and it was two times more than that during the past 50 years(3.8 days). Wintertime Asian dust in Busan has occurred 6 episodes since 2008, and it all occurred in December except for 20 Feb. 2009. The highest concentration of wintertime Asian dust was recorded mostly at Hakjangdong and Jangrimdong which are industrial area. Maintenance time of Asian dust at Busan was from 1hr 30min to 9hr 20min, it was shorter than in the spring. It took from 10 to 15 hours move to Busan after Asian dust was first detected in Korea. Wintertime Asian dust originated from Gobi desert in Mongolia and inner Mongolia near China, except for 9 Dec. 2008 at Busan.
The northeast part of China(hereafter Manchuria) is one of Asian dust source regions along with Gobi, Inner Mongolia and Loess Plateau. In this study, a geographical survey over the area was carried out to determine its soil characteristics in June 2009. It revealed that some parts of the area, especially near Keerchin desert, consist of alkali clay soil mixed up with sand. Manchuria, where is a vast cornfield, can be a potential source region of Asian dust from fall to following spring after harvesting. The frequency of Asian dust over the region from 1996 to 2009 was examined using 3-hourly GTS SYNOP data and it showed that the occurrence of Asian dust over the region is high in the springtime. It was also revealed that snow cover is the key parameter affecting on the frequency through the analysis of NCEP reanalysis data. To scrutinize the path and structure of Asian dust from Manchuria, the event on 3~4 April 2008 and 25 January 2010 were intensively investigated with regard to features of synoptic weather patterns, satellite imagery, airstream, naked eye-observations, concentrations of PM10, 2.5 and 1.0. For this case, the Asian dust from the area reached to Korea less than a day. However, the duration time of the dust in Korea was short (< 7 hours). The average of hourly PM10 reached up to $340{\mu}g/m^{3}$ at Baengnyeondo during the period. The high PM2.5 and PM1.0 concentrations were also observed at several sites in Korea, indicating that air pollutants could be transported along with the dust.
Journal of information and communication convergence engineering
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제3권3호
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pp.146-151
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2005
This paper represents an attempt to bring together and analyses the measurement data measured by the Satellite Signal Monitoring Center in Korea and the Korea Meteorological Administration/Korea Meteorological Research Institute in close cooperation with this study team. This paper presents the signal characteristic of GEO satellite operating in frequency range 1 to 20GHz associated with Asian Sand Dust (the so-called Yellow Sand Dust). The downlink signal power (dBm) for L-, S-, C-, Ku-, and Ka-band frequencies from GEO satellites were measured in a clear weather and in Asian Sand Dust weather by the Satellite Signal Monitoring Center. The measured signal power(dBm) were compared to the total number concentration and size distribution of Sand Dust that were measured by the Korea Meteorological Administration/Korea Meteorological Research Institute and the possible correlation between these sets data were analyzed. The results demonstrate that the downlink signal level (dBm) of GEO satellite is attenuated by Asian Sand Dust. Hitherto, merger information has been reported as to the influence of sand dust on satellite communications operating in regions affected by sand dust.
This research investigates the characteristics of meteorological variation and fine particles ($PM_{10}$ and $PM_{2.5}$) for case related to the haze occurrence (Asian dust, long range transport, stationary) in Busan. Haze occurrence day was 559 days for 20 years (from 1996 to 2015), haze occurrence frequency was 82 days (14.7%) in March, followed by 67 days (12.0%) in February and 56 days (10.0%) in May. Asian dust occurred most frequently in spring and least in winter, whereas haze occurrence frequency was 31.5% in spring, 29.7% in winter, 21.1% in fall, and 17.7% in summer. $PM_{10}$ concentration was highest in the occurrence of Asian dust, followed by haze and haze + mist, whereas $PM_{2.5}$ concentration was highest in the occurrence of haze. These results indicate that understanding the relation between meteorological phenomena and fine particle concentration can provide insight into establishing a strategy to control urban air quality.
This study investigated the prediction skill of the Asian dust seasonal forecasting model (GloSea5-ADAM) on the Asian dust and meteorological variables related to the dust generation for the period of 1991~2016. Additionally, we evaluated the prediction skill of those variables depending on the combination of the initial dates in the sub-seasonal scale for the dust source region affecting South Korea. The Asian dust and meteorological variables (10 m wind speed, 1.5 m relative humidity, and 1.5 m air temperature) from GloSea5-ADAM were compared to that from Synoptic observation and European Centre for medium range weather forecasts reanalysis v5, respectively, based on Mean Bias Error (MBE), Root Mean Square Error (RMSE), and Anomaly Correlation Coefficient (ACC) as evaluation criteria. In general, the Asian dust and meteorological variables in the source region showed high ACC in the prediction scale within one month. For all variables, the use of the initial dates closest to the prediction month led to the best performances based on MBE, RMSE, and ACC, and the performances could be improved by adjusting the number of ensembles considering the combination of the initial date. ACC was as high as 0.4 in Spring when using the closest two initial dates. In particular, the GloSea5-ADAM shows the best performance of Asian dust generation with an ACC of 0.60 in the occurrence frequency of Asian dust in March when using the closest initial dates for initial conditions.
산불발생 위험성이 높은 봄철(2~5월)을 대상으로 2000년부터 2008년까지의 한반도 황사 관측 유무에 따른 산불발생과의 상관관계를 알아보고 황사로 인한 산불발생 패턴을 파악하기 위하여 9개의 황사 영향권역을 설정한 후 황사가 관측된 날과 황사가 관측되지 않았던 전 후 3일에 대한 지역별 자료를 ArcGIS 9.2에서 1km${\times}$1km 공간 해상도로 거리역산가중(IDW) 분석을 실시하였다. 그리고 산불발화지 인근 기상관측소의 기온, 상대습도, 풍속 자료는 황사가 있던 날과 없던 전 후 3일에 대한 산불발생패턴을 파악하고 황사와 산불발생위험의 상관분석을 실시하였다. 2000~2008년 황사 관측은 3월에 36회, 4월에 30회 순으로 발생하였고, 권역별로는 황사빈도가 경기와 충북 권역에서 가장 높게 나타났다. 황사관측 유무에 따른 지역별 산불발생빈도는 황사 3일 전이 가장 높게 나타났으며, 경기와 강원 영서 권역이 경계한 인접지역과 충청 및 경북 내륙에서 가장 높게 나타났다. 반대로 경남 권역은 2건 이하로 가장 낮은 산불발생빈도를 보였다. 황사관측 유무에 따른 산불발생과 위험지수의 상관관계는 황사 전 후 3일에만 상관계수($R^2$)가 0.50038과 0.53978로 1% 유의수준에서 상관하는 것으로 나타났다. 그러나 황사가 관측된 날에는 서로 상관하지 않는 것으로 나타났다. 산불발생빈도와 기상과의 관계를 분석한 결과는 황사관측 유무 모두에서 풍속이 산불발생과 1% 유의수준에 -0.58623 ~ -0.61245로 상관이 높은 것으로 나타났다. 또한 상대습도는 황사관측 일과 3일 후에 -0.2568, -0.35309(p${\leq}$0.01)로 유의한 것으로 나타났으며, 황사3일 전은 -0.23701(p${\leq}$0.05)의 상관을 보였다. 그러나 평균기온은 황사관측 유무에 따라 산불발생이 전혀 상관하지 않았다. 따라서 우리나라 산불의 대부분은 인위적으로 발생하기 때문에 지역별로 황사 관측 유무에 따라 야외활동의 증감이 산불발생에 영향을 주는 것으로 판단되며, 기상 요소 중에서 평균풍속은 황사 관측과 무관하게 산불발생에 가장 큰 영향을 주었다.
Ryu, Jae-Hyun;Hong, Sungwook;Lyu, Sang Jin;Chung, Chu-Yong;Shi, Inchul;Cho, Jaeil
대한원격탐사학회지
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제34권1호
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pp.25-43
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2018
The effects of hydro-meteorological and surface variables on the frequency of Asian dust events (FAE) were investigated using ground station and satellite-based data. Present weather codes 7, 8, and 9 derived from surface synoptic observations (SYNOP)were used for counting FAE. Surface wind speed (SWS), air temperature (Ta), relative humidity (RH), and precipitation were analyzed as hydro-meteorological variables for FAE. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land surface temperature (LST), and snow cover fraction (SCF) were used to consider the effects of surface variables on FAE. The relationships between FAE and hydro-meteorological variables were analyzed using Z-score and empirical orthogonal function (EOF) analysis. Although all variables expressed the change of FAE, the degrees of expression were different. SWS, LST, and Ta (indices applicable when Z-score was < 0) explained about 63.01, 58.00, and 56.17% of the FAE,respectively. For NDVI, precipitation, and RH, Asian dust events occurred with a frequency of about 55.38, 67.37, and 62.87% when the Z-scores were > 0. EOF analysis for the FAE showed the seasonal cycle, change pattern, and surface influences related to dryness condition for the FAE. The intensity of SWS was the main cause for change of FAE, but surface variables such as LST, SCF, and NDVI also were expressed because wet surface conditions suppress FAE. These results demonstrate that not only SWS and precipitation, but also surface variables, are important and useful precursors for monitoring Asian dust events.
2004년 3월과 4월중 우리나라에 발생한 황사가 위성통신신호에 미치는 영향을 분석하기 위하여 중앙전파관리소 위성전파감시센터를 통하여 황사 발생기간 중 L, S, C, Ku 및 Ka대역의 위성신호에 대한 실효등방성방사전력(EIRP)을 측정하였다. 이 측정값을 동 황사 발생기간중 기상청에서 측정한 미세먼지농도(PM10)와 미세먼지를 수치화 한 광학입자계수기(OPC)의 측정값을 기준으로 위성통신신호세기에 미치는 황사의 농도와 대기중의 입자의 수치들의 변화량에 대하여 분석하였다.
본 연구에서는 한국에 출현한 황사 발원지별로 기상 특성을 파악하였다. 이를 위하여 한국의 일별 황사자료와 발원지의 일별 기상자료를 이용하여 한국에 황사 출현 시의 발원지 기상상태를 분석하였다. 한국에 출현한 황사 중 네이멍구에서 발원한 황사의 빈도가 가장 높다. 황토고원을 제외한 발원지에서 출현한 황사 일수가 최근 증가하고 있으며, 한국의 전국에 영향을 미친 빈도가 높았다. 황토고원의 경우 1960년대의 출현빈도가 가장 높았으며, 한국의 남부지방에 영향을 미친 빈도가 높았다. 한국의 황사 발생일수와 발원지의 봄철 및 4월 기상요소와 유의한 관계가 있다. 네이멍구에서 발원한 황사 발생일과 4월 해면기압, 봄철 상대습도와 음의 관계가 있다. 고비에서 발원한 황사 발생일과 4월 돌풍일수와 양의 관계이며, 4월 해면기압과 음의 관계이다. 만주에서 발원한 황사 발생일과 4월 강수량, 해면기압과는 음의 관계이다. 황토고원에서 발원한 황사 발생일과 4월 최대풍속과는 양의 관계이며, 해면기압과는 음의 관계이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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