Jung, Young Hun;Jung, Chung Gil;Jung, Sung Won;Park, Jong Yoon;Kim, Seong Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.6
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pp.169-176
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2012
This study describes the estimation of upstream ungauged watershed streamflow using downstream discharge data. For downstream Dongchon (DC) and upstream Kumho (KH) water level stations in Kumho river basin ($2,087.9km^2$), three methods of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) modeling, drainage-area ratio method and regional regression equation were evaluated. The SWAT was calibrated at DC with the determination coefficient ($R^2$) of 0.70 and validated at KH with $R^2$ of 0.60. The drainage-area ratio method showed $R^2$ of 0.93. For the regional regression, the watershed area, average slope, and stream length were used as variables. Using the derived equation at DC, the KH could estimate the flow with maximum 41.2 % error for the observed streamflow.
Almost all small area estimations are obtained by minimizing the mean squared error. Recently relative error prediction methods have been developed and adapted to small area estimation. Usually the estimators obtained by using relative error prediction is called a shrinkage estimator. Especially when data set consists of large range values, the shrinkage estimator is known as having good statistical properties and an easy interpretation. In this paper we study the shrinkage estimators based on logistic regression type estimators for small area estimation. Some simulation studies are performed and the Economically Active Population Survey data of 2005 is used for comparison.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.6
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pp.845-852
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2010
The outcomes of counts commonly occur in the area of disease mapping for mortality rates or disease rates. A Poisson distribution is usually assumed as a model of disease rates in conjunction with a gamma prior. The small area typically refers to a small geographical area or demographic group for which very little information is available from the sample surveys. Under this situation the model-based estimation is very popular, in which the auxiliary variables from various administrative sources are used. The empirical Bayes estimator under Poissongamma model has been considered with its accuracy measures. An accuracy measure using a bootstrap samples adjust the underestimation incurred by the posterior variance as an estimator of true mean squared error. We explain the suggested method through a practical dataset of hitters in baseball games. We also perform a Monte Carlo study to compare the accuracy measures of mean squared error.
This paper analyzes the vocal tract area estimation algorithm used as a part of a speech analysis program to help deaf children correct their pronunciations by comparing their vocal tract shape with normal children's. Assuming that a vocal tract is a concatenation of cylinder tubes with a different cross section, we compute the relative vocal tract area of each tube using the reflection coefficients obtained from linear predictive coding. Then, obtain the absolute vocal tract area by computing the height of lip opening with a formula modified for children's speech. Using the speech data for five Korean vowels (/a/, /e/, /i/, /o/, and /u/), we investigate the effects of the sampling frequency, frame size, and model order. We compare vocal tract shapes obtained from deaf and normal children's speech.
This study aims to find out a suitable mathematical models for the estimation of population size and improve it for the estimation of social increase of population at urban areas. This study shows that Model (I) is obtained by the generalization of Kabak's Wild Life Management Model together with some other useful results as follows: a) By the transition matrix P, it is known that the interregional migrations have shown greater rise than those of five years ago. b) The invariant population vector $\alpha$ predicts that the Kyonggi area will have a share of 48%, the Choongcheong area of 10%, the Honam area of 12%, and the Youngnam area of 17% of the total population of Korea. c) The estimated population of the Special City of Seoul (Metropolitan) will be above ten millon in 1983. d) The estimated optmum population of Korea will be 53,850,000 in 2000 A.D.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.127-143
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2016
This study explored the variability in the accuracy of dasymetric population estimation with different grid cell sizes. Dasymetric population maps for Fulton County, Georgia in the US were generated from 30m to 420m at intervals of 30m using an automated intelligent dasymetric mapping technique, population data, and original and simulated land use and cover data. The accuracies of dasymetric population maps were evaluated using RMSE and adjusted RMSE statistics. Lumped fractal dimension values were calculated for the dasymetric population maps generated from resolutions of 30m to 420m using the triangular prism surface area (TPSA) method. The results show that a grid cell size of 210m or smaller is required to estimate population more accurately in terms of thematic accuracy, but a grid cell size of 30m is required to meet an acceptable spatial accuracy of dasymetric population estimation in the study area. The fractal analysis also indicates that a grid cell size of 120m is the optimal resolution for dasymetric population estimation in the study area.
Most of existing studies about the small area estimation deal with the estimation of parameters based on cross-sectional data. However, since many official statistics are repeatedly collected at a regular interval of time, for instance, monthly, quarterly, or yearly, we need an alternative model which can handle characteristics of these kinds of data. In this paper, we investigate the generalized estimating equation which can model time-dependency among response variables and is useful to analyze repeated measurement or longitudinal data. We compare with the generalized linear model and the generalized estimating equation through the estimation of unemployment rates of 25 areas in Gyeongsangnam-do and Ulsan. The data consist of the status of employment and some covariates from January to December 2005.
Agriculture nonpoint pollution source is a significant contributor to water quality degradation. To establish effective water quality control policy, environpolitics establishment person must be able to estimate nonpoint source loads to lakes and streams. To meet this need for orchard area, we investigated a real rainfall runoff phenomena about it. We developed nonpoint source runoff estimation models for vineyard area that has lots of fertilizer, compost specially between agricultural areas. Data used in nonpoint source estimation model gained from real measuring runoff loads and it surveyed for two years(2008-2009 year) about vineyard. Nonpoint source runoff loads estimation models were composed of using independent variables(rainfall, storm duration time(SDT), antecedent dry weather period(ADWP), total runoff depth(TRD), average storm intensity(ASI), average runoff intensity(ARI)). Rainfall, total runoff depth and average runoff intensity among six independent variables were specially high related to nonpoint source runoff loads such as BOD, COD, TN, TP, TOC and SS. The best regression model to predict nonpoint source runoff load was Model 6 and regression factor of all water quality items except for was $R^2=0.85$.
We obtain an efficient upper bound of the area of convex curves of constant relative breadth in the Minkowski plane. The estimation is given in terms of the Minkowski are length of pedal curve of original curve.
In this study, a novel method was proposed to test the integrity of water treatment system specifically equipped with membrane filtration process. We applied the silica particles coated with a fluorescent agent (rhodamine B isothiocyanate) as a surrogate to detect a membrane process integrity and evaluate the reliability of effluent quality in the system. Additionally, a series of experiments was conducted to evaluate the sensitivity of the method through the laboratory scale experiment. The laboratory scale experiments showed that the feasibility of application of proposed method to detect a breach or damaged part on the membrane surface. However, the sensitivity on predicting the area of a breach was significantly influenced by the testing conditions such as a concentration of surrogate, filtration flux, and detection time. The lowest error of predicting the area of breach was 3.5% at the testing condition of surrogate concentration of 80 mg/L injected with flux of $20L/m^2/hr$ for 10 minutes of detection time for the breach having the actual area of $7.069mm^2$. However, the error of estimation was increased at the small breach with area less than $0.785mm^2$. A future study will be conducted to estimate a damaged area with more accuracy and precision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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